Línea Temporal De La IA
Siglo XX
1960
1960-1975
1975-1990
2020-2025
1990-2005
2005-2020
Mario Prieto
IA entre 1975-1990
Entre 1975 y 1990, la IA avanzó con sistemas expertos y el inicio del aprendizaje automático, pero el progreso fue lento por las limitaciones tecnológicas. Hubo un resurgimiento gracias a las redes neuronales, pero también un segundo invierno de la IA por expectativas frustradas y menos inversión.
IA entre 1960-1975
se desarrollaron los sistemas expertos, que son programas diseñados para imitar el conocimiento humano en tareas específicas. También surgieron lenguajes de programación especializados para IA
La IA de 2020 hasta la actualidad
Desde 2020 hasta ahora, la IA ha avanzado rápidamente, especialmente en modelos de lenguaje grandes (como GPT), que pueden entender y generar texto de manera muy natural. Además, la IA se ha expandido en áreas como generación de imágenes, creación de contenido, medicina personalizada, y automatización avanzada. La integración de IA en productos y servicios cotidianos se ha vuelto más común, mientras
Ia En el siglo XX
La IA en el siglo XX comenzó en 1956 en la conferencia de Dartmouth, se acuña oficialmente el término inteligencia artificial. Los investigadores comienzan a programar máquinas que pueden resolver problemas, jugar ajedrez y demostrar teoremas.
IA en 1960
En 1960, la inteligencia artificial estaba en sus primeras etapas, enfocada en la IA simbólica y el desarrollo de sistemas expertos para tareas específicas, usando reglas y lógica para imitar el razonamiento humano. El lenguaje Lisp se volvió popular para programar IA.
La IA entre 2005 y 2020
Entre 2005 y 2020, la IA vivió un gran auge gracias al aprendizaje profundo (deep learning), que utiliza redes neuronales muy grandes y capas múltiples para procesar datos complejos. Este avance, junto con el acceso masivo a grandes cantidades de datos (big data) y la mejora en la potencia de cómputo, permitió enormes progresos en reconocimiento de voz, visión por computadora, traducción automática y asistentes virtuales.
IA entre 1990 y 2005
Entre 1990 y 2005, la IA creció gracias a mejoras en algoritmos y el aumento de la capacidad de las computadoras. Las redes neuronales volvieron a ser populares, impulsando avances en reconocimiento de voz, visión por computadora y procesamiento de lenguaje.
Línea Temporal De La IA
Mario Prieto Sánchez
Created on September 22, 2025
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Línea Temporal De La IA
Siglo XX
1960
1960-1975
1975-1990
2020-2025
1990-2005
2005-2020
Mario Prieto
IA entre 1975-1990
Entre 1975 y 1990, la IA avanzó con sistemas expertos y el inicio del aprendizaje automático, pero el progreso fue lento por las limitaciones tecnológicas. Hubo un resurgimiento gracias a las redes neuronales, pero también un segundo invierno de la IA por expectativas frustradas y menos inversión.
IA entre 1960-1975
se desarrollaron los sistemas expertos, que son programas diseñados para imitar el conocimiento humano en tareas específicas. También surgieron lenguajes de programación especializados para IA
La IA de 2020 hasta la actualidad
Desde 2020 hasta ahora, la IA ha avanzado rápidamente, especialmente en modelos de lenguaje grandes (como GPT), que pueden entender y generar texto de manera muy natural. Además, la IA se ha expandido en áreas como generación de imágenes, creación de contenido, medicina personalizada, y automatización avanzada. La integración de IA en productos y servicios cotidianos se ha vuelto más común, mientras
Ia En el siglo XX
La IA en el siglo XX comenzó en 1956 en la conferencia de Dartmouth, se acuña oficialmente el término inteligencia artificial. Los investigadores comienzan a programar máquinas que pueden resolver problemas, jugar ajedrez y demostrar teoremas.
IA en 1960
En 1960, la inteligencia artificial estaba en sus primeras etapas, enfocada en la IA simbólica y el desarrollo de sistemas expertos para tareas específicas, usando reglas y lógica para imitar el razonamiento humano. El lenguaje Lisp se volvió popular para programar IA.
La IA entre 2005 y 2020
Entre 2005 y 2020, la IA vivió un gran auge gracias al aprendizaje profundo (deep learning), que utiliza redes neuronales muy grandes y capas múltiples para procesar datos complejos. Este avance, junto con el acceso masivo a grandes cantidades de datos (big data) y la mejora en la potencia de cómputo, permitió enormes progresos en reconocimiento de voz, visión por computadora, traducción automática y asistentes virtuales.
IA entre 1990 y 2005
Entre 1990 y 2005, la IA creció gracias a mejoras en algoritmos y el aumento de la capacidad de las computadoras. Las redes neuronales volvieron a ser populares, impulsando avances en reconocimiento de voz, visión por computadora y procesamiento de lenguaje.