Tipos de muestreo no probabilistico
Muestreo por cuotas
Muestreo erratico
Muestreo por conveniencia
Sánchez López Aldo Grupo: 9213Metodologia y estadistica 1
Tipos de muestreo Probabilistico
Aleatorio simple
Estratificado
Por conglomerados
Sánchez López Aldo Grupo: 9213 Metodologia y estadistica 1
Muestreo accidental o por conveniencia
Imagen 3.
Muestreo estratificado
Imagen 1. Division social en la poblacion. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-vector/pyramid-scheme-people-different-strata-population-2550235021
Aleatorio simple
- Se enlistan todos los elementos de la población de estudio y se enumeran los elementos de la lista.
- Se selecciona una cantidad n de elementos y mediante aleatorización se consiguen los números seleccionados ya sea con herramientas computacionales o manuales
Concepto: Usa métodos con eventos azarosos para seleccionar elementos, permitiendo calcular la probabilidad de elección. Es un método de muestreo probabilístico básico, según Kerlinger (2002). Fortalezas: Iguala la probabilidad en la elección de la muestra de la población, por lo que resulta mas fácil definir el error de la muestra Limitaciones: La dificultad de aplicar el método para poblaciones grandes por la necesidad de enlistar los elementos, además también puede suponer una limitante en la cual la ubicación geográfica de los elementos puede estar muy dispersa lo cual supone una dificultad para acceder a estos.
Muestreo estratificado
Concepto: Se hace uso de estratos cuando en la población es muy heterogénea por lo que divide la población de estudio en subconjuntos a los que denomina estratos, para esto es necesario el estudio previo de la población ya que estos estratos estarán divididos por las características que diferencian y delimitan cada uno de los subconjuntos denominados estratos, de dichos estratos se sustraerá una muestra por cada uno, Fortalezas: la homogeneidad en los elementos de cada estrato así como la heterogeneidad en los mismos estratos facilita la estimación de la muestra Limitaciones: Por la necesidad de tener información previa al muestreo supone recursos antes del proceso
- 1. Obtención de información acerca de la población previo a el proceso de muestreo y de acuerdo con las diferencias en las características de la población dividir en subconjuntos a la población.
- 2. Selección del tamaño de la muestra en cada estrato de acuerdo a la técnica de fijación que mas convenga según sea el caso (simple, proporcional) 4. Selección de los elementos para la muestra fundamentado con aleatorización simple
Por conglomerados
- Dependera si es se elige un proceso polietápico o en dos etapas pero en general el proceso se funda en:
- 1. Elegir la unidad principal de muestreo.
- 2. Seleccionar los elementos de la muestra en dichas unidades
Concepto: El conglomerado es visto como unidad primaria para el muestreo donde los sujetos en esta unidad son homogéneos dadas las características del objeto de estudio de la población esto por la particular característica que ahí se encuentran los elementos que se unen entre si por algo en común. Fortalezas: Suponen una solución a la impracticidad de el muestreo aleatorio simple: el acceso de cada elemento de la población de estudio en la muestra, esto supone menos recursos empleados y por la facilidad de acceso a los mismos Limitaciones: La suposición de homogeneidad en la población de dicho conglomerado puede resultar no ser tan concreta.
Muestreo por conglomerados
Imagen 3. Colectividad. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-photo/top-view-panorama-banner-business-team-2624111391
Muestreo Aleatorio simple
Imagen 2. Tombola de azar. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-vector/lottery-isometric-landing-page-wheel-drum-1998957305
Muestreo Erratico
Imagen 2. Ideas en nuevas oportunidades. Tomada de https://www.shutterstock.com/es/image-vector/looking-business-opportunities-knowledge-creative-idea-2494934959
MUestreo por cuotas
Iimagen 1. Criterios de inclusion. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-vector/requirements-icon-set-multiple-style-collection-2603079865
Muestreo accidental o por conveniencia
- Proceso: Elegir a la muestra según el acceso que se tenga a esta.
Concepto: Se trata de un muestreo que se puede explicar burdamente con "lo que este al alcance" normalmente se utiliza para probar cuestionarios como pruebas piloto Fortalezas:claramente supone muy pocos recursos y es bastante económico y fácil de emplear Limitaciones: es el tipo de muestreo mas débil por lo que carece de sentido y de estructura metodológica por lo que es importante evitarlo y si se usa ser cuidadosos con el análisis de datos obtenidos ya que los resultados no se pueden extrapolar mas allá de la muestra estudiada (Kerlinger, 2002; Bologna, 2011)
Muestreo por cuotas
La cuota se refiere al criterio de elección de cada uno de los elementos de la población para ser elegidos en la muestra, dicha población también estratifica de acuerdo a las características dada la información de lo que se desea estudiar, la diferencia entre el muestreo estratificado y este reside en que el proceso de selección de elementos de la muestra ya que aquí no se elige por aleatoriedad si no que se hace uso de los criterios la adición a la muestra Fortalezas: Permiten la obtención de una muestra representativa de casos en los que subyacen las variables relevantes de acuerdo a la distribución Limitaciones: De acuerdo con Kerlinger el muestreo por cuotas requiere de información detallada de la población y las proporciones de las cuotas en la población y esto supone una limitante pues esta información muy pocas veces esta disponible.
- Proceso general
- 1.Eleccion de variables relevantes sobre el fenómeno que se desea estudiar mismas variables servirán para la compresión de como se distribuyen en la población de estudio y como cuota para la elección de los elementos de la muestra.
- 2. Recabar la información de dichas variables para elegir el porcentaje de la muestra.
- 3. Asignación de cuestionarios a cada entrevistador y los criterios de cuota.
Muestreo erratico
Proceso: Se emplea en situaciones nuevas que se presentan como oportunidades para estudiar a la muestra
Se emplea de acuerdo a las oportunidades y circunstancias que se presentan de manera espontanea. Fortalezas: Flexibilidad para el aprovechamiento de nuevas circuntancias y oportunidadesLimitaciones: Al no conocerce las muestras por ser nuevas no se tiene control sobre estas por lo que e es necesario que las conclusiones y los resutados no se extrapolaricen fuera de la muestra
Tipos de muestreo no probabilistico
Aldo Sánchez
Created on September 21, 2025
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Tipos de muestreo no probabilistico
Muestreo por cuotas
Muestreo erratico
Muestreo por conveniencia
Sánchez López Aldo Grupo: 9213Metodologia y estadistica 1
Tipos de muestreo Probabilistico
Aleatorio simple
Estratificado
Por conglomerados
Sánchez López Aldo Grupo: 9213 Metodologia y estadistica 1
Muestreo accidental o por conveniencia
Imagen 3.
Muestreo estratificado
Imagen 1. Division social en la poblacion. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-vector/pyramid-scheme-people-different-strata-population-2550235021
Aleatorio simple
Concepto: Usa métodos con eventos azarosos para seleccionar elementos, permitiendo calcular la probabilidad de elección. Es un método de muestreo probabilístico básico, según Kerlinger (2002). Fortalezas: Iguala la probabilidad en la elección de la muestra de la población, por lo que resulta mas fácil definir el error de la muestra Limitaciones: La dificultad de aplicar el método para poblaciones grandes por la necesidad de enlistar los elementos, además también puede suponer una limitante en la cual la ubicación geográfica de los elementos puede estar muy dispersa lo cual supone una dificultad para acceder a estos.
Muestreo estratificado
Concepto: Se hace uso de estratos cuando en la población es muy heterogénea por lo que divide la población de estudio en subconjuntos a los que denomina estratos, para esto es necesario el estudio previo de la población ya que estos estratos estarán divididos por las características que diferencian y delimitan cada uno de los subconjuntos denominados estratos, de dichos estratos se sustraerá una muestra por cada uno, Fortalezas: la homogeneidad en los elementos de cada estrato así como la heterogeneidad en los mismos estratos facilita la estimación de la muestra Limitaciones: Por la necesidad de tener información previa al muestreo supone recursos antes del proceso
Por conglomerados
Concepto: El conglomerado es visto como unidad primaria para el muestreo donde los sujetos en esta unidad son homogéneos dadas las características del objeto de estudio de la población esto por la particular característica que ahí se encuentran los elementos que se unen entre si por algo en común. Fortalezas: Suponen una solución a la impracticidad de el muestreo aleatorio simple: el acceso de cada elemento de la población de estudio en la muestra, esto supone menos recursos empleados y por la facilidad de acceso a los mismos Limitaciones: La suposición de homogeneidad en la población de dicho conglomerado puede resultar no ser tan concreta.
Muestreo por conglomerados
Imagen 3. Colectividad. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-photo/top-view-panorama-banner-business-team-2624111391
Muestreo Aleatorio simple
Imagen 2. Tombola de azar. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-vector/lottery-isometric-landing-page-wheel-drum-1998957305
Muestreo Erratico
Imagen 2. Ideas en nuevas oportunidades. Tomada de https://www.shutterstock.com/es/image-vector/looking-business-opportunities-knowledge-creative-idea-2494934959
MUestreo por cuotas
Iimagen 1. Criterios de inclusion. Tomada de. https://www.shutterstock.com/es/image-vector/requirements-icon-set-multiple-style-collection-2603079865
Muestreo accidental o por conveniencia
Concepto: Se trata de un muestreo que se puede explicar burdamente con "lo que este al alcance" normalmente se utiliza para probar cuestionarios como pruebas piloto Fortalezas:claramente supone muy pocos recursos y es bastante económico y fácil de emplear Limitaciones: es el tipo de muestreo mas débil por lo que carece de sentido y de estructura metodológica por lo que es importante evitarlo y si se usa ser cuidadosos con el análisis de datos obtenidos ya que los resultados no se pueden extrapolar mas allá de la muestra estudiada (Kerlinger, 2002; Bologna, 2011)
Muestreo por cuotas
La cuota se refiere al criterio de elección de cada uno de los elementos de la población para ser elegidos en la muestra, dicha población también estratifica de acuerdo a las características dada la información de lo que se desea estudiar, la diferencia entre el muestreo estratificado y este reside en que el proceso de selección de elementos de la muestra ya que aquí no se elige por aleatoriedad si no que se hace uso de los criterios la adición a la muestra Fortalezas: Permiten la obtención de una muestra representativa de casos en los que subyacen las variables relevantes de acuerdo a la distribución Limitaciones: De acuerdo con Kerlinger el muestreo por cuotas requiere de información detallada de la población y las proporciones de las cuotas en la población y esto supone una limitante pues esta información muy pocas veces esta disponible.
Muestreo erratico
Proceso: Se emplea en situaciones nuevas que se presentan como oportunidades para estudiar a la muestra
Se emplea de acuerdo a las oportunidades y circunstancias que se presentan de manera espontanea. Fortalezas: Flexibilidad para el aprovechamiento de nuevas circuntancias y oportunidadesLimitaciones: Al no conocerce las muestras por ser nuevas no se tiene control sobre estas por lo que e es necesario que las conclusiones y los resutados no se extrapolaricen fuera de la muestra