los tipos de muestreo
Christian Murillo ALvarez Grupo: 9214
que es el muestreo?
El muestreo es el arte y la ciencia de tomar una parte de un grupo grande para estudiarlo, con la idea de que esa parte nos diga algo confiable sobre el todo.
Para que sirve el Muestreo?
El muestreo se ocupa principalmente en investigaciones que requieren saber ciertas tendencias u opiniones de gente, todo segun sea a el objetivo, por lo que es la manera mas optima de tener un estimado de el porcentaje de la poblacion que entra en dichos porcentajes a analizar.
Tipos de MUestreo
Al ser una medida ocupada para investigaciones, es normal que tenga variantes que se acoplen al metodo de trabajo o para cumplir ciertas condiciones. Por lo que existen distintos tipos.
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerados
Muestreo errático
Muestreo estratificado
Muestreo por cuotas
Muestreo por conveniencia
SIG.
muestreo aleatorio simple
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo probabilístico, porque todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad conocida y distinta de cero de ser elegidos.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
muestreo estratificado
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo probabilístico, porque cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser elegido, aunque ahora depende de su estrato (subgrupo).
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
muestreo por conglomerados
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo probabilístico, porque los conglomerados (grupos naturales) se eligen al azar y todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
muestreo por cuotas
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo no probabilístico, porque los elementos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La selección depende del criterio del investigador o encuestador.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
muestreo errático
Tipo de Muestreo
Concepto / características
No probabilístico, porque no todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser elegidos. Se basa en decisiones subjetivas o en la mera disponibilidad de los elementos.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
muestreo por conveniencia
Tipo de Muestreo
Concepto / características
No probabilístico, porque los sujetos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Depende de la disponibilidad y cercanía de los participantes.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
Ejemplos de muestreo
Christian Murillo ALvarez Grupo: 9214
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerados
Muestreo errático
Muestreo estratificado
Muestreo por cuotas
Muestreo por conveniencia
Referencias Bibliograficas
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3.ª ed.). Wiley.
Levy, P. S., & Lemeshow, S. (2011). Sampling of populations: Methods and applications (4.ª ed.). Wiley-Blackwell.
Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 97(4), 558-606.
National Research Council. (1988). Sampling techniques for evaluating health parameters in developing countries: A working paper. National Academies Press.
Inicio.
Limitaciones
del muestreo por cuotas
• No hay garantía de que la muestra sea realmente representativa, porque la selección dentro de cada cuota no es aleatoria. • Existe un alto riesgo de sesgo, ya que depende de la elección subjetiva del encuestador. • Los resultados no se pueden generalizar con la misma validez estadística que en los muestreos probabilísticos. • Puede distorsionarse si las cuotas no reflejan bien la estructura real de la población.
Concepto / características del Muestreo errático
• La selección se hace sin método riguroso, puede depender del azar cotidiano, la conveniencia o la improvisación del investigador. • No se construye un marco muestral formal. • Se usa solo en contextos muy exploratorios, cuando el objetivo no es la representatividad, sino tener un “primer acercamiento” al fenómeno.
Fortalezas
del muestreo estratificado
• Asegura representación de todos los subgrupos importantes. • Mejora la precisión y representatividad, sobre todo en poblaciones heterogéneas. • Reduce la variabilidad muestral en comparación con el muestreo aleatorio simple. • Permite hacer comparaciones entre estratos (como genero, generaciones, etc).
Concepto / características del Muestreo estratificado
• La población se divide en estratos (subgrupos) homogéneos respecto a alguna característica relevante: edad, género, nivel socioeconómico, carrera, etc. • Dentro de cada estrato, los elementos se seleccionan aleatoriamente. • Se busca que la muestra represente adecuadamente a todos los subgrupos de la población. • Existen dos modalidades principales: • Proporcional: se selecciona la misma proporción de individuos que en la población. • No proporcional: se selecciona la misma cantidad de individuos por estrato, aunque el tamaño real de los estratos sea diferente.
Concepto / características del Muestreo por cuotas
• La población se divide en categorías (sexo, edad, nivel socioeconómico, etc.). • Se fija una cuota (número de personas a encuestar) para cada categoría, buscando que la muestra tenga proporciones similares a la población. • El encuestador selecciona libremente a las personas dentro de cada cuota, hasta llenarla. • Es común en estudios de opinión pública, encuestas de mercado y sondeos rápidos.
Fortalezas
del muestreo erratico
• Muy rápido y barato, no requiere marcos muestrales ni procedimientos estadísticos. • Puede servir como exploración preliminar para conocer un problema antes de aplicar un muestreo más riguroso.
Limitaciones
del muestreo aleatorio simple
• Requiere tener un marco muestral completo y actualizado, lo cual no siempre es posible. • Puede ser costoso o poco práctico cuando la población es muy grande o dispersa. • Menos eficiente si la población es muy heterogénea, porque no garantiza que estén representados todos los subgrupos importantes. • Riesgo de no respuesta: si muchos seleccionados no participan, se pierde aleatoriedad.
Fortalezas
del muestreo por cuotas
• Rápido y económico en comparación con los métodos probabilísticos. • Asegura cierta representación de los grupos clave, siempre que las cuotas estén bien definidas. • Muy útil en estudios exploratorios, de mercado o sondeos de corto plazo.
Concepto / características del Muestreo aleatorio simple
• Se selecciona una muestra de una población de forma totalmente aleatoria. • Cada individuo tiene la misma oportunidad de ser escogido. • Es representativo cuando la población es homogénea (no hay grandes diferencias entre sus integrantes). • La selección puede hacerse por métodos como una tómbola, números aleatorios o software estadístico.
Limitaciones
del muestreo por conglomerados
• Menor precisión que otros métodos, porque los elementos de un mismo conglomerado suelen ser más parecidos entre sí. • Puede introducir sesgo si los conglomerados no son representativos. • Requiere tamaños de conglomerados relativamente similares, de lo contrario se complica el análisis. • A veces se necesita aplicar técnicas estadísticas más complejas para corregir la falta de homogeneidad.
Limitaciones
del muestreo estratificado
• Requiere información previa detallada sobre la población para poder clasificar en estratos. • Si los estratos no están bien definidos, puede introducir errores de clasificación. • Es más complejo y costoso de organizar que un muestreo simple. • Si se hace mal, puede generar sesgo (ejemplo: estratos desbalanceados).
Fortalezas
del muestreo por conglomerados
• Más económico y rápido que el aleatorio simple o estratificado, especialmente en poblaciones grandes y dispersas. • Práctico cuando no hay lista de todos los individuos, pero sí de grupos (ejemplo: lista de escuelas en una ciudad). • Útil para estudios a gran escala (nacionales, regionales).
Limitaciones
del muestreo erratico
• Cero representatividad, ya que los resultados no se pueden generalizar. • Alto sesgo, porque la muestra depende del criterio, capricho o circunstancias inmediatas. • Puede llevar a conclusiones equivocadas si se toma como método principal de investigación.
Fortalezas
del muestreo aleatorio simple
• Muy fácil de aplicar y entender. • Garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido y asi evitar sesgo de selección. • Permite usar fórmulas estadísticas para estimar parámetros de la población con confianza. • Si la población es homogénea, logra una alta representatividad.
Concepto / características del Muestreo por conglomerados
• La población se divide en conglomerados: grupos naturales ya existentes (ejemplo: escuelas, barrios, empresas, salones de clase). • Se seleccionan algunos conglomerados al azar, y dentro de ellos se estudian: • Todos los elementos (muestreo por conglomerados de una etapa). • O una submuestra aleatoria dentro de cada conglomerado (muestreo por conglomerados de dos etapas o más). • Se usa cuando no es posible o es muy costoso obtener un marco muestral completo de toda la población.
Limitaciones
del muestreo por cuotas
• Alta probabilidad de sesgo, porque se elige a quienes son fáciles de acceder. • Poca o nula representatividad de la población total. • Resultados no generalizables estadísticamente. • Riesgo de que las conclusiones reflejen más la situación del grupo accesible que la del fenómeno en general.
Concepto / características del Muestreo por conveniencia
• Se elige a los sujetos que están más a la mano para el investigador. • Se usa mucho en encuestas rápidas, estudios exploratorios, prácticas académicas o cuando hay limitaciones de tiempo, dinero o acceso. • No busca representatividad estadística, sino practicidad.
Fortalezas
del muestreo por conveniencia
• Muy económico y rápido: no requiere listados ni complejidad metodológica. • Permite un acercamiento inicial al fenómeno. • Útil en estudios exploratorios o pilotos que buscan formular hipótesis.
los tipos de muestreo
Christian Murillo Álvarez
Created on September 21, 2025
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los tipos de muestreo
Christian Murillo ALvarez Grupo: 9214
que es el muestreo?
El muestreo es el arte y la ciencia de tomar una parte de un grupo grande para estudiarlo, con la idea de que esa parte nos diga algo confiable sobre el todo.
Para que sirve el Muestreo?
El muestreo se ocupa principalmente en investigaciones que requieren saber ciertas tendencias u opiniones de gente, todo segun sea a el objetivo, por lo que es la manera mas optima de tener un estimado de el porcentaje de la poblacion que entra en dichos porcentajes a analizar.
Tipos de MUestreo
Al ser una medida ocupada para investigaciones, es normal que tenga variantes que se acoplen al metodo de trabajo o para cumplir ciertas condiciones. Por lo que existen distintos tipos.
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerados
Muestreo errático
Muestreo estratificado
Muestreo por cuotas
Muestreo por conveniencia
SIG.
muestreo aleatorio simple
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo probabilístico, porque todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad conocida y distinta de cero de ser elegidos.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
muestreo estratificado
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo probabilístico, porque cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser elegido, aunque ahora depende de su estrato (subgrupo).
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
muestreo por conglomerados
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo probabilístico, porque los conglomerados (grupos naturales) se eligen al azar y todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
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muestreo por cuotas
Tipo de Muestreo
Concepto / características
Es un muestreo no probabilístico, porque los elementos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La selección depende del criterio del investigador o encuestador.
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Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
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muestreo errático
Tipo de Muestreo
Concepto / características
No probabilístico, porque no todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser elegidos. Se basa en decisiones subjetivas o en la mera disponibilidad de los elementos.
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Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
muestreo por conveniencia
Tipo de Muestreo
Concepto / características
No probabilístico, porque los sujetos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Depende de la disponibilidad y cercanía de los participantes.
+ info
Proceso (pasos)
Fortalezas
Limitaciones
Inicio
SIG.
Prev.
Ejemplos de muestreo
Christian Murillo ALvarez Grupo: 9214
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerados
Muestreo errático
Muestreo estratificado
Muestreo por cuotas
Muestreo por conveniencia
Referencias Bibliograficas
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3.ª ed.). Wiley.
Levy, P. S., & Lemeshow, S. (2011). Sampling of populations: Methods and applications (4.ª ed.). Wiley-Blackwell.
Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 97(4), 558-606.
National Research Council. (1988). Sampling techniques for evaluating health parameters in developing countries: A working paper. National Academies Press.
Inicio.
Limitaciones
del muestreo por cuotas
• No hay garantía de que la muestra sea realmente representativa, porque la selección dentro de cada cuota no es aleatoria. • Existe un alto riesgo de sesgo, ya que depende de la elección subjetiva del encuestador. • Los resultados no se pueden generalizar con la misma validez estadística que en los muestreos probabilísticos. • Puede distorsionarse si las cuotas no reflejan bien la estructura real de la población.
Concepto / características del Muestreo errático
• La selección se hace sin método riguroso, puede depender del azar cotidiano, la conveniencia o la improvisación del investigador. • No se construye un marco muestral formal. • Se usa solo en contextos muy exploratorios, cuando el objetivo no es la representatividad, sino tener un “primer acercamiento” al fenómeno.
Fortalezas
del muestreo estratificado
• Asegura representación de todos los subgrupos importantes. • Mejora la precisión y representatividad, sobre todo en poblaciones heterogéneas. • Reduce la variabilidad muestral en comparación con el muestreo aleatorio simple. • Permite hacer comparaciones entre estratos (como genero, generaciones, etc).
Concepto / características del Muestreo estratificado
• La población se divide en estratos (subgrupos) homogéneos respecto a alguna característica relevante: edad, género, nivel socioeconómico, carrera, etc. • Dentro de cada estrato, los elementos se seleccionan aleatoriamente. • Se busca que la muestra represente adecuadamente a todos los subgrupos de la población. • Existen dos modalidades principales: • Proporcional: se selecciona la misma proporción de individuos que en la población. • No proporcional: se selecciona la misma cantidad de individuos por estrato, aunque el tamaño real de los estratos sea diferente.
Concepto / características del Muestreo por cuotas
• La población se divide en categorías (sexo, edad, nivel socioeconómico, etc.). • Se fija una cuota (número de personas a encuestar) para cada categoría, buscando que la muestra tenga proporciones similares a la población. • El encuestador selecciona libremente a las personas dentro de cada cuota, hasta llenarla. • Es común en estudios de opinión pública, encuestas de mercado y sondeos rápidos.
Fortalezas
del muestreo erratico
• Muy rápido y barato, no requiere marcos muestrales ni procedimientos estadísticos. • Puede servir como exploración preliminar para conocer un problema antes de aplicar un muestreo más riguroso.
Limitaciones
del muestreo aleatorio simple
• Requiere tener un marco muestral completo y actualizado, lo cual no siempre es posible. • Puede ser costoso o poco práctico cuando la población es muy grande o dispersa. • Menos eficiente si la población es muy heterogénea, porque no garantiza que estén representados todos los subgrupos importantes. • Riesgo de no respuesta: si muchos seleccionados no participan, se pierde aleatoriedad.
Fortalezas
del muestreo por cuotas
• Rápido y económico en comparación con los métodos probabilísticos. • Asegura cierta representación de los grupos clave, siempre que las cuotas estén bien definidas. • Muy útil en estudios exploratorios, de mercado o sondeos de corto plazo.
Concepto / características del Muestreo aleatorio simple
• Se selecciona una muestra de una población de forma totalmente aleatoria. • Cada individuo tiene la misma oportunidad de ser escogido. • Es representativo cuando la población es homogénea (no hay grandes diferencias entre sus integrantes). • La selección puede hacerse por métodos como una tómbola, números aleatorios o software estadístico.
Limitaciones
del muestreo por conglomerados
• Menor precisión que otros métodos, porque los elementos de un mismo conglomerado suelen ser más parecidos entre sí. • Puede introducir sesgo si los conglomerados no son representativos. • Requiere tamaños de conglomerados relativamente similares, de lo contrario se complica el análisis. • A veces se necesita aplicar técnicas estadísticas más complejas para corregir la falta de homogeneidad.
Limitaciones
del muestreo estratificado
• Requiere información previa detallada sobre la población para poder clasificar en estratos. • Si los estratos no están bien definidos, puede introducir errores de clasificación. • Es más complejo y costoso de organizar que un muestreo simple. • Si se hace mal, puede generar sesgo (ejemplo: estratos desbalanceados).
Fortalezas
del muestreo por conglomerados
• Más económico y rápido que el aleatorio simple o estratificado, especialmente en poblaciones grandes y dispersas. • Práctico cuando no hay lista de todos los individuos, pero sí de grupos (ejemplo: lista de escuelas en una ciudad). • Útil para estudios a gran escala (nacionales, regionales).
Limitaciones
del muestreo erratico
• Cero representatividad, ya que los resultados no se pueden generalizar. • Alto sesgo, porque la muestra depende del criterio, capricho o circunstancias inmediatas. • Puede llevar a conclusiones equivocadas si se toma como método principal de investigación.
Fortalezas
del muestreo aleatorio simple
• Muy fácil de aplicar y entender. • Garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido y asi evitar sesgo de selección. • Permite usar fórmulas estadísticas para estimar parámetros de la población con confianza. • Si la población es homogénea, logra una alta representatividad.
Concepto / características del Muestreo por conglomerados
• La población se divide en conglomerados: grupos naturales ya existentes (ejemplo: escuelas, barrios, empresas, salones de clase). • Se seleccionan algunos conglomerados al azar, y dentro de ellos se estudian: • Todos los elementos (muestreo por conglomerados de una etapa). • O una submuestra aleatoria dentro de cada conglomerado (muestreo por conglomerados de dos etapas o más). • Se usa cuando no es posible o es muy costoso obtener un marco muestral completo de toda la población.
Limitaciones
del muestreo por cuotas
• Alta probabilidad de sesgo, porque se elige a quienes son fáciles de acceder. • Poca o nula representatividad de la población total. • Resultados no generalizables estadísticamente. • Riesgo de que las conclusiones reflejen más la situación del grupo accesible que la del fenómeno en general.
Concepto / características del Muestreo por conveniencia
• Se elige a los sujetos que están más a la mano para el investigador. • Se usa mucho en encuestas rápidas, estudios exploratorios, prácticas académicas o cuando hay limitaciones de tiempo, dinero o acceso. • No busca representatividad estadística, sino practicidad.
Fortalezas
del muestreo por conveniencia
• Muy económico y rápido: no requiere listados ni complejidad metodológica. • Permite un acercamiento inicial al fenómeno. • Útil en estudios exploratorios o pilotos que buscan formular hipótesis.