Comparando los tipos de muestreo

Muestreo aleatorio simple

Comparando los tipos de muestreo

Muestreo estratificado

Muestreo por conveniencia

Tipos de muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigacion cientifica que consiste en tomar un conjunto de elementos de una población para estudiarlo y, a partir de él, obtener conclusiones que se puedan generalizar a toda la población.

Muestreo errático

Muestreo por conglomerados

Muestreo por cuotas

Muestreo aleatorio simple

Es un tipo de muestreo probabilistico, donde cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Sus principales caracteristicas son la igualdad de probabilidad, el marco muestral total y la simplicidad. Los pasos para realizarlo son: Definir la población y conocerla totalmente y posteriormente seleccionar la muestra al azar.

Muestreo estratificado

Es un método probabilístico que se caracteriza por dividir la población en subgrupos (estratos) homogéneos y luego selecciona aleatoriamente muestras de cada uno para asegurar la representatividad de todos los subgrupos. Los pasos a seguir para obtener la muestra serian los siguientes:

• Definir los criterios de estratificación
• Dividir la población en estratos.
• Seleccionar un muestreo aleatorio dentro de cada estrato.
• Combinar las muestras

Una de sus mayores fortalezas es que permite una mayor reprentatividad de todos los grupos, sin embargo, es un metodo con un diseño más complejo.

Muestreo por conglomerado

Es un tipo de muestreo probabilistico para una gran población de investigación dividiendo esa población en pequeños grupos (conglomerados) para posteriormente seleccionar algunos de estos conglomerados. Se puede desarrollar siguiendo los siguientes pasos:

• Definir la población
• Dividir la poblacion en grupos
• Seleccionar conglomerados mediante muestreo aleatorio
• Recopilar datos de todos los miembros de los clústeres elegidos o de un subconjunto

Una de las ventajas de este tipo de muestreo es que no requiere de un marco de muestreo de todos los elementos de la población objetivo. Sin embargo, una muestra por conglomerados puede no ser la más representativa de la población

Muestreo por cuotas

Las mayores fortalezas que encontramos en este metodo son la rapidez y economia, ademas de asegura que ciertos subgrupos de la población estén representados en la muestra y resulta bastante simple.No obstante presenta limitaciones como la introducción de sesgos, ya que la selección no aleatoria puede llevar a que los investigadores seleccionen a participantes más accesibles o dispuestos a participar, en lugar de los representativos, no contiene una representatividad completa.

Es un método no probabilístico donde los investigadores seleccionan participantes de forma no aleatoria para asegurar que la muestra refleje proporciones específicas de características de la población, como edad o género. Se puede realizar mediante los siguientes pasos:

• Estratificación de la población.
• Cálculo de las cuotas.
• Reclutamiento de participantes.

Muestreo erratico

En el muestreo no probabilístico, la selección de unidades se basa en criterios de conveniencia, juicio del investigador o proximidad, y no en la aleatoriedad, el proceso implica la selección de participantes basados en la disponibilidad o experiencia del investigador, sin un marco de muestreo completo. Para realizarlo se deben seguir los siguientes pasos:

• Definir el objetivo.
• Identificar la población accesible.
• Selección de participantes.
• Recolectar datos.

Una de las principales fortalezas de este metodo es que es una forma rápida, sencilla de obtener datos, y resulta útil para estudios exploratorios. No obstante ya que la selección no es aleatoria y puede introducir sesgos que invaliden la representatividad de la muestra.

Muestreo por conveniencia

Es un método no probabilístico donde los participantes se seleccionan por su facilidad de acceso y disponibilidad, y no por un proceso aleatorio. Se puede llevar a cabo mediante el siguiente proceso:

• Identificar a la población objetivo.
• Seleccionar a los participantes fáciles de alcanzar.
• Recopilar los datos.

Este método permite recopilar datos de manera rápida y eficiente, lo que lo vuelve un método sencillo de llevar a cabo. Sin embargo, es propenso a diversos sesgos, como el sesgo de selección, lo que puede distorsionar los resultados, volviendolo erratico y posible a exclusión de subgrupos.

Referencias:

• Velázquez, A. P. (2017). Tipos de muestreo. México: Centrogeo.

Elaboró: Jessica Abigail Cruz Cruz