TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA LAGUNA
IGENIERÍA INDUSTRIAL
Mercadotecnia
TAREA 1ER PARCIAL. "INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y NUEVAS TENDENCIAS, ¿CÓMO CAMBIARÍA EL COMPORTAMINETO DE COMPRA DEL CONSUMIDOR Y ORGANIZACIONAL?
CONSTRUCCIÓN
María José Beltrán García #22131243
Torreón, Coahuila. Lunes 22 de septiembre de 2025.
Los estudiantes analizan y comprenden como la inteligencia artificial y las tendencias emergentes influyen en la toma de decisiones, en la compra en mercado(consumidores y organizaciones), desarrollando una propuesta innovadora que refleje estos cambios.
OBJETIVO
Íntroducción
La construcción es uno de los sectores más relevantes para el desarrollo de la sociedad, ya que permite materializar las infraestructuras que hacen posible la vida moderna, más allá de su impacto económico, la construcción es también un reflejo del nivel de desarrollo social y tecnológico de un país, pues combina conocimientos técnicos, innovación y capacidad organizativa para transformar nuestro entorno. A lo largo de los años, la construcción ha evolucionado en paralelo a los avances de la humanidad, esta evolución ha estado marcada por la incorporación de nuevas tecnologías que han permitido mejorar la calidad de los proyectos, reducir desperdicios y elevar los estándares de eficiencia y su sostenibilidad. Se trata de una industria que enfrenta grandes desafíos como retrasos en los plazos de entrega, sobrecostos en los proyectos, desperdicio de materiales, falta de productividad, sostenibilidad y una alta dependencia a procesos manuales. Frente a estos desafíos, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta prometedora para transformar de manera profunda la industria de la construcción.
Aunque no sustituye la experiencia y el conocimiento propio de la ingeniería y arquitectura, la inteligencia artificial contribuye a optimizar procesos en la construcción, gestionar inventarios de forma más eficiente, predecir fluctuaciones en precios de insumos, analiza grandes cantidades de datos para prevenir riesgos, detectar posibles errores de diseño o construcción y proponer soluciones en tiempo real, mejorando la seguridad y reduciendo tiempos. Asimismo, apoya a las empresas constructoras en su relación con los clientes y proveedores, mediante procesos más rápidos y precisos.
Tecnología de la IA en la construcción
La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para realizar funciones cognitivas.
Modelado 3D: Crea representaciones digitales tridimencionales. Mejora el diseño de estructuras e instalaciones mediante su visualización previa.
Realidad virtual: Experiencia simulada que utiliza pantallas 3D. Permite simulaciones de seguridad antes de que comience la construcción física.
Drones: Capturan imágenes y videos áreos de alta resolución, ayudando a evaluar las condiciones de los edificios.
transformación de la experiencia de compra del consumidor
Elección de materiales personalizada → la IA recomienda materiales según el tipo de obra o presupuesto. Chatboots técnicos → resuelven dudas y orientan sobre resistencia, medidas o compatibilidad de los materiales. Visualización 3D → el cliente puede ver su proyecto con acabados antes de comprar. Comparación rápida → la IA analiza precios y proveedores para sugerir la mejor opción.
Cambio en la relación comprador/proveedor en una organización
Seguimieto en tiempo real. Localizaciónnde camiones con materiales o maquinaria.
Pedidos automáticos. El sistema detecta faltantes en obra y genera órdenes de compra..
Predicción de la demanda. La IA anticipa picos de consumo, (temporada de más obras)..
Mayor transparencia. Comprador y proveedor ven datos compartidos sobre costos y timepos.
Estrategias de mercadotecnia basadas en la IA
Publicidad programática.
Segmentación avanzada.
Marketing predictivo.
Distingue clientes de obra residencial, comercial o industrial.
Las campañas promueven materiales que el cliente probablemente necesitará.
Anuncios en línea según intereses, (arquitectos reciben ofertas de acabados).
Ecommerce en construcción
- Tiendas digitales. Compras sin intermediarios.
- Recomendaciones inteligentes.
- Ventas cruzadas. (ejemplo: cemento + aditivos + herramientas)
- Experiencia personalizada. Precios dinámicos y descuentos adaptados a cada cliente.
Inventario optimizados: controla entradas y salidas en bodegas de obra. Predicción de precios: Analiza fluctuaciones del acero, cemento y combustibles. Evaluación de proveedores: califica calidad, cumplimineto y costos de entrega. Licitaciones: ayuda a calcular con precisión la mejor oferta para proyectos grandes.
ia en decicisiones de compra industriales
Beneficios en la industria de la construcción
01
02
03
Precisión y calidad mejoradas:
Mejora la seguridad:
Mayor eficiencia y reducción de costes:
La IA analiza datos para identificar patrones de riesgo, permitiendo medidas preventivas y reduciendo los accidentes laborales. .
Optimiza la asignación de tiempo y recursos, reduciendo el desperdicio y los retrazos. Ahorros a largo plazo.
Asegura diseños precisos y gestión de tareas en tiempo real. Esto minimiza desviaciones y agiliza cada fase de un proyecto de construcción.
Desafíos en la construcción con IA
Regulación ética y legal: existen riesgos de sesgo, discriminación y falta de transparencia. Se necesitan marcos normativos claros, como la Ley de IA de la UE (2022).
Costes iniciales altos: la aplicación de IA requiere inversión significativa en preparación de datos, infraestructura tecnológica y personal especializado.
Privacidad y seguridad de datos: el uso de grandes volúmenes de datos aumenta la exposición a ciberataques, por lo que es esencial fortalecer medidas de ciberseguridad.
CONCLUSIÓN
Es asombroso como la incorporación de la inteligencia artificial en el sector de la construcción representa un gran cambio significativo, abarcando prácticamente todos los procesos de la industria. Desde la planeación de proyectos hasta la gestión de compras, la inteligencia artificial nos ofrece herramientas que permiten una mejor precisión, eficiencia y control de cada etapa. Por ejemplo, en el área de logística, los algoritmos pueden predecir necesidades de materiales, optimizar inventarios y reducir desperdicios, garantizando que los recursos lleguen en tiempo y forma. En la relación comprador/proveedor, la automatización de pedidos y el seguimiento en tiempo real generan una mayor transparencia y confiabilidad, dando lugar a una cadena de suministro más sólida y eficiente.
Asimismo, es un gran beneficio en el ámbito de la experiencia del cliente, ya que la inteligencia artificial permite personalizar la compra de materiales, ofreciendo al mismo tiempo ayuda virtual. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también agiliza la toma de decisiones y fortalece la confianza en el proceso. Por otro lado, la simulación puede brindar predicciones de costos a las empresas y así anticipar riesgos, diseñando estrategias más efectivas, disminuyendo sobrecostos y retrasos.
Por supuesto que la mercadotecnia tiene un papel fundamental, gracias a la inteligencia artificial, las estrategias de marketing se vuelven más inteligentes, permitiendo segmentar clientes de acuerdo con el proyecto a realizar, lanzar campañas predictivas y utilizar herramientas de comercio virtuales con recomendaciones personalizadas. La combinación entre la inteligencia artificial y la mercadotecnia no solo impulsan las ventas, sino que también posiciona a las empresas a una ventaja competitiva.
Fuentes de información
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Los estudiantes analizan y comprenden como la inteligencia artificial y las tendencias emergentes influyen en la toma de decisiones, en la c
MARÍA JOSÉ BELTRÁN GARCÍA
Created on September 20, 2025
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TAREA 1ER PARCIAL. "INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y NUEVAS TENDENCIAS, ¿CÓMO CAMBIARÍA EL COMPORTAMINETO DE COMPRA DEL CONSUMIDOR Y ORGANIZACIONAL?
CONSTRUCCIÓN
María José Beltrán García #22131243
Torreón, Coahuila. Lunes 22 de septiembre de 2025.
Los estudiantes analizan y comprenden como la inteligencia artificial y las tendencias emergentes influyen en la toma de decisiones, en la compra en mercado(consumidores y organizaciones), desarrollando una propuesta innovadora que refleje estos cambios.
OBJETIVO
Íntroducción
La construcción es uno de los sectores más relevantes para el desarrollo de la sociedad, ya que permite materializar las infraestructuras que hacen posible la vida moderna, más allá de su impacto económico, la construcción es también un reflejo del nivel de desarrollo social y tecnológico de un país, pues combina conocimientos técnicos, innovación y capacidad organizativa para transformar nuestro entorno. A lo largo de los años, la construcción ha evolucionado en paralelo a los avances de la humanidad, esta evolución ha estado marcada por la incorporación de nuevas tecnologías que han permitido mejorar la calidad de los proyectos, reducir desperdicios y elevar los estándares de eficiencia y su sostenibilidad. Se trata de una industria que enfrenta grandes desafíos como retrasos en los plazos de entrega, sobrecostos en los proyectos, desperdicio de materiales, falta de productividad, sostenibilidad y una alta dependencia a procesos manuales. Frente a estos desafíos, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta prometedora para transformar de manera profunda la industria de la construcción.
Aunque no sustituye la experiencia y el conocimiento propio de la ingeniería y arquitectura, la inteligencia artificial contribuye a optimizar procesos en la construcción, gestionar inventarios de forma más eficiente, predecir fluctuaciones en precios de insumos, analiza grandes cantidades de datos para prevenir riesgos, detectar posibles errores de diseño o construcción y proponer soluciones en tiempo real, mejorando la seguridad y reduciendo tiempos. Asimismo, apoya a las empresas constructoras en su relación con los clientes y proveedores, mediante procesos más rápidos y precisos.
Tecnología de la IA en la construcción
La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para realizar funciones cognitivas.
Modelado 3D: Crea representaciones digitales tridimencionales. Mejora el diseño de estructuras e instalaciones mediante su visualización previa.
Realidad virtual: Experiencia simulada que utiliza pantallas 3D. Permite simulaciones de seguridad antes de que comience la construcción física.
Drones: Capturan imágenes y videos áreos de alta resolución, ayudando a evaluar las condiciones de los edificios.
transformación de la experiencia de compra del consumidor
Elección de materiales personalizada → la IA recomienda materiales según el tipo de obra o presupuesto. Chatboots técnicos → resuelven dudas y orientan sobre resistencia, medidas o compatibilidad de los materiales. Visualización 3D → el cliente puede ver su proyecto con acabados antes de comprar. Comparación rápida → la IA analiza precios y proveedores para sugerir la mejor opción.
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Predicción de la demanda. La IA anticipa picos de consumo, (temporada de más obras)..
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Desafíos en la construcción con IA
Regulación ética y legal: existen riesgos de sesgo, discriminación y falta de transparencia. Se necesitan marcos normativos claros, como la Ley de IA de la UE (2022).
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CONCLUSIÓN
Es asombroso como la incorporación de la inteligencia artificial en el sector de la construcción representa un gran cambio significativo, abarcando prácticamente todos los procesos de la industria. Desde la planeación de proyectos hasta la gestión de compras, la inteligencia artificial nos ofrece herramientas que permiten una mejor precisión, eficiencia y control de cada etapa. Por ejemplo, en el área de logística, los algoritmos pueden predecir necesidades de materiales, optimizar inventarios y reducir desperdicios, garantizando que los recursos lleguen en tiempo y forma. En la relación comprador/proveedor, la automatización de pedidos y el seguimiento en tiempo real generan una mayor transparencia y confiabilidad, dando lugar a una cadena de suministro más sólida y eficiente.
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