Uso ético de la IA en la investigació
Departamento de psicología Laboratorio de psicología social y cultura
Nuestro curso
Introducción a la IA
IA en la Investigación
Ética en la IA, tendencias y desafíos
01
Introducción a la IA
!Comencemos!
¿Por qué este curso?
En estos meses la IA se apoderó de nuestras aulas y equipos, su uso se generalizó y siguen apareciendo aplicaciones y herramientas que auxilian en las labores de investigación. Este curso busca que conozcamos el manejo básico de la inteligencia artificial para optimizar nuestros procesos académicos y de investigación.
Conozcámonos y compartamos qué sabe la IA de nosotros
Desde sus celulares escaneen este código QR, nos llevará a una aplicación llamada Padlet donde haremos un pequeño ejercicio. Avísenme cuando todo mundo haya entrado por favor.
¿Cómo definirían una IA?
La primera IA fue un modelo de neuronas artificiales desarrollado en 1943 por Warren McCulloch y Walter Pitts. Este modelo sentó las bases para investigaciones posteriores en redes neuronales y sistemas de IA.
SIn embargo, El término "inteligencia artificial" es acuñado formalmente en la conferencia de Dartmouth, donde se reunieron varios científicos para discutir el futuro de la IA.
Conceptos clave
Para conocer más de la historia de la IA
Qué sabemos sobre las IAs? ¿Conocen estos conceptos?
Inteligencia artificial
Machine Learning
Inteligencia Artificial Generativa
Deep Learning
En este curso nos centraremos en IAs generativas, su uso y aplicación a la investigación
Gemini: Similar a ChatGPT, con capacidades multimodales (texto, imagen, voz) e integración con Google Workspace.
ChatGPT: Especializado en procesamiento y generación de lenguaje natural (texto). Responde preguntas, redacta ensayos, analiza datos, simula conversaciones clínicas, etc.
Copilot, Claude, Deepseek, etc. Asistentes conversacionales orientados a programación, escritura y productividad
Las IA generativas son modelos de inteligencia artificial entrenados para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código, a partir de instrucciones (prompts) dadas por el usuario.
+ info
El prompt
Un prompt es la forma en que el ser humano se comunica con la IA para obtener información, realizar tareas o generar contenido técnico, académico, etc...
De manera general, un prompt es una frase, pregunta, instrucción o conjunto de indicaciones que sirve para activar o iniciar una respuesta por parte del modelo de lenguaje. Su calidad y estructura influyen significativamente en la precisión, utilidad y relevancia de la respuesta generada.
El prompt es la instrucción que guía al modelo de IA en la generación de contenido
...
Ejemplos cotidianos:
Escribir una búsqueda en Google para obtener resultados específicos. Generación de texto: Escribe un ensayo breve sobre los beneficios de la IA en la educación. Creación de imágenes: Genera una ilustración futurista de una ciudad inteligente.
Incluyen contexto, restricciones y objetivos claros, lo que mejora la pertinencia de la respuesta. Implican la “creación” de algo nuevo a partir de la instrucción realizada, implica un procedimiento de “razonamiento”, generalmente conformado por la integración de información desde distintas fuentes.
Complejos
Solicitan respuestas generales sin mayor especificidad. En general estos prompts no requieren de un razonamiento sino de una búsqueda de información
Simples
¿Queremos búsquedas o razonamientos?
Respuesta "razonada"
precio del centenario hoy
ChatGPT
Respuesta "búsqueda"
precio del centenario hoy
Google
¿Qué características tiene un buen prompt?
Características de un buen prompt
Claro
Contextualizado
Específico
Delimitado
Progresivo
IAs generativas comerciales: ChatGPT, Copilot y Gemini
01
FIN
¿Dudas?
02
IA en la Investigación
Todo sea por la tía SeCi
2 cosas antes de iniciar
1.- El día de hoy tengamos presente el tipo de información que cargaremos a IA, los límites de confidencialidad y privacidad de nuestros datos... y nuestra responsabilidad con los participantes. 2.- SIEMPRE escojamos la opción de docente/estudiante, al registrarnos, generalmente dan versiones más amplias o con beneficios.
En esta parte del curso
Conoceremos algunas aplicaciones que usan IA (no son IAs), y que simplifican la labor de investigación cotidiana. En ningún caso nos sustituyen, pero si nos hacen la vida más sencilla.
consensus.app
Nos permite:
- Responder preguntas de investigación
- Redactar esquemas o guías de trabajo
- Crear tablas comparativas integrando distintas variables
- Usar el "Consensómetro".
- Ask a paper, chatea con el documento. Limitado a 10 preguntas al mes.
Motor de búsqueda académica basado en IA, cuenta con más de 220 millones de artículos de investigación.
researchrabbit.app
Nos permite:
- Identificar literatura relevante a partir de una idea, artículo o autor
- Hacer búsquedas cronológicas retrospectivas o progresivas
- Identificar posibles grupos de investigación con temáticas afines
- Recibir sugerencias de autorxs similares
- Leer y/o descargar los artículos encontrados (mientras sean open access)
- Se vincula con Zotero y Mendeley
Es una plataforma de investigación (buscador) que permite descubrir y visualizar bibliografía y autorxs relevantes, crear alertas para artículos recién publicados, compartir colecciones, etc.
scispace.com
Nos permite:
- Hacer revisión bibliográfica, busca artículos sobre cualquier tema, obtiene información clave y realiza revisiones bibliográficas en varios idiomas.
- Ofrece explicaciones de textos complejos, ecuaciones y tablas de artículos de investigación.
- Convierte los documentos de investigación a formato de vídeo, facilitando el procesamiento de la información.
- Tiene un detector de IA que identifica texto generado por IA en varios formatos con un 98% de precisión.
- Puede generar citas en varios formatos (incluyendo APA)
- Ayuda a redactar trabajos de investigación, reescribir textos y realizar comprobaciones gramaticales.
- Ofrece una herramienta de parafraseo de textos.
- Copilot proporciona resúmenes, explicaciones y sugerencias de artículos relacionados.
SciSpace es una plataforma impulsada por IA diseñada para simplificar el proceso de descubrir, comprender y escribir literatura científica.
Storm
Nos permite:
- Crear artículos de revisión del estado del arte a partir de un prompt
- No sabe hablar español
- Toma 4 pasos:
- Tema
- Propósito
- Revisión de literatura relevante
- Dar feedback sobre el artículo
Crear artículos Herramienta gratuita de la universidad de Stanford, únicamente se alimenta de artículos de investigación.
julius.ai
Nos permite:
- Crear visualizaciones de datos con un aspecto elegante
- Limpia y ordena tus datos con instrucciones sencillas
- Pregunta cualquier cosa a tus datos y obtén respuestas
- Realizar modelos y previsiones predictivas
- Generación de análisis y resúmenes sobre los datos
Conecta tus datos, formula preguntas en un lenguaje sencillo (en inglés) y obtén información en segundos. No requiere saber estadística (bueno poquita)
IA para Cuali
Nos permite:
- Ahorrar tiempo en comparación con la codificación manual.
- Utilizarse para la codificación informal (o inicial)
- Resumir grandes porciones de datos
- Usarla como una segunda mirada o como punto de partida para crear un libro de códigos.
- Puede ayudar con el análisis inductivo, pero no puede asumir el control por completo.
- También puede ayudar con la lluvia de ideas y sugerir posibles temas mediante el análisis basado en consultas.
- La IA NO puede realizar las partes más interpretativas de la investigación.
Las herramientas de IA pueden resolver muchos problemas asociados al análisis cualitativo de datos, como el lento procesamiento manual de datos y el riesgo de errores humanos.
¿Qué está haciendo MaxQDA con la IA?
Info
Co-Storm
Nos permite:
- Crea mesas de discusión a partir de un tema específico, tomando roles expertos específicos.
- No sabe hablar español
- Toma 4 pasos:
- Tema
- Propósito
- Revisión de literatura relevante
- Dar feedback sobre el artículo
Crear artículos Herramienta gratuita de la universidad de Stanford, únicamente se alimenta de artículos de investigación.
Gem
Características Principales:
- Personalización: Defines su "personalidad" y sus instrucciones para que se comporte de una manera específica.
- Eficiencia: Automatiza tareas repetitivas al guardar instrucciones detalladas.
- Especialización: Crea expertos en temas muy concretos, desde un sinodal de grado hasta un corrector de estilo ¿eso es ético?.
Es una versión personalizada de Gemini que puede crear o adaptarse para realizar tareas específicas.
02
FIN
¿Dudas?
03
Fronteras éticas de la IA
¿Tiene un límite su uso? ¿Quién define este límite?
Ética e IA
Cada desarrollo científico socializado ha generado debates sobre su usos éticos, algunos debates permaneces (por ejemplo en áreas de energía nuclear o genómica?. El uso de las IAs se ha popularizado y cada día se profundiza en nuestras actividades cotidianas, pero ¿qué pasa en el aula? ¿Cuál debería ser el uso ético y adecuado de esta? ¿Quién debe poner estos límites? ¿Hay límites generales? ¿Específicos?
"Vemos" y discutimos
discutimos
Discutimos libremente el tema a partir de lo que hemos reflexionado antes, durante y después del curso
Les comparto algunos recursos y trabajamos sobre ellos
Puntos para discutir
Plagio
Desinformación
Responsabilidad
Seguridad
Sesgos
Créditos
Fake news
Confidencialidad
¿Existe?
Falibles
¿Identifico a qué debo darle crédito? ¿Sé cómo hacerlo?
Privacidad de la informació que comparto
¿Qué hacer la desinformación, la mala información y la persuasión? ¿Cómo separarlas de la información?
¿Qué pasa con los datos recabados en nuestras investigaciones?
Las IAs "alucinan" con facilidad
¿Con cuál iniciamos?
Puntos éticos a discutir
Brechas
Explicabilidad
Actualización
Evaluación
Políticas
Money!!!
DDHH
¿Tenemos tiempo?
¿Aceptable?
¿Qué y cómo?
Facilita la vida, pero ¿es profesionalmente aceptable?
¿La IA tiene un efecto en la brecha económica, social y edcuativa?
¿Somos capaces de identificar de dónde y por qué obtenemos las respuestas de la IA?
¿Hasta donde nos corresponde llegar en nuestra formación?
¿Qué lineamientos proponemos?
¿En dónde estamos?
3.Deshonestidad académica
Temas aleatorios
+info
A mi, esto es lo que me ha llamado la atención
#5
#3
#1
5.Dependencia a las IAs
#4
1.Unificación del lenguaje
+info
2.Aislamiento social
#2
+info
+info
4.Uso justo de información
+info
05
FIN
¿Listxs para conquistar el mundo?
¡Gracias por su paciencia! Qué el GPT les acompañe este semestre
¿Qué lineamientos son nuestra base?
¿Cuál es la política ideal para tomar en clase?, ¿Institucionalmente tenémos parámetros? ¿Cuáles creen que deberían de ser los parámetros que debemos tomar como indispensables en el Departamento de Psicología?
Dependencia tecnológica
¿Hasta qué punto las IAs generarán una dependencia para el desarrollo de actividades laborales o profesionales? ¿Qué pasará con actividades de organización, planeación, búsqueda de información, etc. en ausencia de IAs? ¿Cómo podemos evitar esto?
Sesgos en los algoritmos
Los algoritmos tienen sesgos, originados en sus bases de datos, muchas de ellas racializadas o creadas a partir de una visión occidental del mundo... y retroalimentada por nuestros propios sesgos.
Brechas de muchos tipos
El acceso a IA depende de factores personales y estructurales, desde la escuela podemos controlar o mitigar diferencias estructurales (aula), pero ¿qué pasa con lo personal? Analfabetismo teconológico, equipos lentos o sin capacidad de procesamiento o almacenamiento suficientes, falta de acceso a versiones premium, etc. ¿es un suelo parejo?
Creative commons
Los derechos de autor en la red son ignorados en muchas ocasiones, esto nos deja vulnerables a que hagamos un mal uso de imágenes, textos, audios o videos que no son nuestros. Es importante identificar los distintos tipos de sesión de derechos que existen y cómo podemos usarlos en la docencia e investigación. En general mientras se cite, todo ok.
Específico
Privacidad, confidencialidad y consentimiento
¿En qué forma incluimos o incluiremos a la IA en nuestras investigaciones?, ¿De qué forma integraremos esto a los consentimientos?, ¿Cuál es el límite de uso de IAs en nuestras bases?. ¿Cuanti y cuali se manejan bajo las mismas reglas de confidencialidad de IA?
La respuesta es no, desde la IA.
Sabemos la educación es un DH, parte del proceso de enseñanza tiene que ver con las explicaciones de los procesos, pero esto es imposible en IAs corporativas. ¿Es válida la docencia sin identificar procesos? ¿Es más importante el resultado que la explicación?
Claro
Veamos una breve demostración de la IA en MAXQDA
Características clave
Aprenden de grandes volúmenes de datos lingüísticos, imágenes o código (modelos “fundacionales”). No "piensan" ni tienen conciencia, pero simulan comprensión lingüística y conceptual. No acceden a emociones ni a intencionalidad humana, aunque pueden generar respuestas que aparentan empatía o razonamiento.
Actualizacion en IAs
Si revisamos el documento de la UNESCO, en su listado de IAs, prácticamente todas han desaparecido o no son relevantes, y tiempo es uno de los recursos que más escasea. ¿Qué hacer? ¿Hasta qué punto podemos estar actualizados? ¿Dónde queda la responsabilidad institucional?
Progresivo
TODAS las IAs, parten de información, el primer paso será, educarlas sobre quienes somos y nuestras necesidades.
0 Bullying
SIn duda es malo que se pierdan las habilidades sociales, pero ¿qué pasa cuando se percibe a las IAs y derivados como los únicos espacios seguros de interacción que se tienen? Desde la pandemia hemos perdido esta parte en nuestros estudiantes, ¿hay retorno?
Privacidad
¿Qué comparto? ¿Con quién? ¿Cuáles son los riesgos de que comparta esta información? Las IAs parten de modelos de APRENDIZAJE, aprendes de cada dato que compartimos, guardan T O D O
Contextualizado
Inteligencia artificial
Machine Learning
Deep Learning
Inteligencia Artificial Generativa
Delimitado
Plagio
IA generativa = Parafraseo. No sabemos de qué o quienes, pero es eso, un parafraseo sin referencia directa. Diferenciar entre asisencia y suplantación, citar y referir adecuadamente la IA. ¿Cuáles son los criterios que debemos tomar ante ella? ¿A qué le llamaremos plagio? ¿Hay algo que vayamos a sancionar?
¡¡¡OJO!!!
Estos tipos no son excluyentes entre sí
Al contrario, es común se complementen entre si, o sean antecedentes y consecuentes entre ellos.
El efecto Lucifer de las IAs
El avance de las IAs generativas ha creado un mundo de posibilidades para hacer el bien o el mal. La generación de fake news, deepfakes y manipulación informativa abunda en redes y en las mismas IAs, ¿Cómo identificar contenido automatizado o falso? ¿Estamos capacitadxs para distinguir?
Codiseño
La UNESCO refiere el término codiseño a todas las actividades que realizamos con las IAs generativas, cita "suuso seguro y eficaz debe ser codiseñado por docentes, estudiantes e investigadores. Hablando de evaluaciones, ¿pueden calificar lo que crearon? ¿Qué porcentaje sería el adecuado para que la IA no suplante al docente?
Estructura GPT
¿Qué pasará después de 3, 4 o 5 años de usar consistentemente, para todas las áreas de nuestra vida las IAs generativas? Un punto que a mi me ha preocupado desde que se popularizarons las IAs es la pérdida (aún más) de vocabulario y estructuras diferentes de redacción, que a fin de cuentas tiene que ver con la forma en que pensamos.
Pro-tip
Julius no acepta archivos en SPSS, pueden usar coN'verter para transformar de SAV a XLXS
https://secure.ncounter.de/spssconverter
Tranzar y tranzar para avanzar
La deshonestidad académica, fuera del aula, ha surgido con frecuencia cada vez mayor, desde usos no declarados de la IA y abuso de copyrights (siguiente punto), hasta la inclusión de prompts "invisibles" en textos buscando que en caso de ser revisados sean aprobados sin mayor trámite.
Ética en la investigación
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Created on September 18, 2025
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Uso ético de la IA en la investigació
Departamento de psicología Laboratorio de psicología social y cultura
Nuestro curso
Introducción a la IA
IA en la Investigación
Ética en la IA, tendencias y desafíos
01
Introducción a la IA
!Comencemos!
¿Por qué este curso?
En estos meses la IA se apoderó de nuestras aulas y equipos, su uso se generalizó y siguen apareciendo aplicaciones y herramientas que auxilian en las labores de investigación. Este curso busca que conozcamos el manejo básico de la inteligencia artificial para optimizar nuestros procesos académicos y de investigación.
Conozcámonos y compartamos qué sabe la IA de nosotros
Desde sus celulares escaneen este código QR, nos llevará a una aplicación llamada Padlet donde haremos un pequeño ejercicio. Avísenme cuando todo mundo haya entrado por favor.
¿Cómo definirían una IA?
La primera IA fue un modelo de neuronas artificiales desarrollado en 1943 por Warren McCulloch y Walter Pitts. Este modelo sentó las bases para investigaciones posteriores en redes neuronales y sistemas de IA.
SIn embargo, El término "inteligencia artificial" es acuñado formalmente en la conferencia de Dartmouth, donde se reunieron varios científicos para discutir el futuro de la IA.
Conceptos clave
Para conocer más de la historia de la IA
Qué sabemos sobre las IAs? ¿Conocen estos conceptos?
Inteligencia artificial
Machine Learning
Inteligencia Artificial Generativa
Deep Learning
En este curso nos centraremos en IAs generativas, su uso y aplicación a la investigación
Gemini: Similar a ChatGPT, con capacidades multimodales (texto, imagen, voz) e integración con Google Workspace.
ChatGPT: Especializado en procesamiento y generación de lenguaje natural (texto). Responde preguntas, redacta ensayos, analiza datos, simula conversaciones clínicas, etc.
Copilot, Claude, Deepseek, etc. Asistentes conversacionales orientados a programación, escritura y productividad
Las IA generativas son modelos de inteligencia artificial entrenados para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código, a partir de instrucciones (prompts) dadas por el usuario.
+ info
El prompt
Un prompt es la forma en que el ser humano se comunica con la IA para obtener información, realizar tareas o generar contenido técnico, académico, etc...
De manera general, un prompt es una frase, pregunta, instrucción o conjunto de indicaciones que sirve para activar o iniciar una respuesta por parte del modelo de lenguaje. Su calidad y estructura influyen significativamente en la precisión, utilidad y relevancia de la respuesta generada.
El prompt es la instrucción que guía al modelo de IA en la generación de contenido
...
Ejemplos cotidianos:
Escribir una búsqueda en Google para obtener resultados específicos. Generación de texto: Escribe un ensayo breve sobre los beneficios de la IA en la educación. Creación de imágenes: Genera una ilustración futurista de una ciudad inteligente.
Incluyen contexto, restricciones y objetivos claros, lo que mejora la pertinencia de la respuesta. Implican la “creación” de algo nuevo a partir de la instrucción realizada, implica un procedimiento de “razonamiento”, generalmente conformado por la integración de información desde distintas fuentes.
Complejos
Solicitan respuestas generales sin mayor especificidad. En general estos prompts no requieren de un razonamiento sino de una búsqueda de información
Simples
¿Queremos búsquedas o razonamientos?
Respuesta "razonada"
precio del centenario hoy
ChatGPT
Respuesta "búsqueda"
precio del centenario hoy
Google
¿Qué características tiene un buen prompt?
Características de un buen prompt
Claro
Contextualizado
Específico
Delimitado
Progresivo
IAs generativas comerciales: ChatGPT, Copilot y Gemini
01
FIN
¿Dudas?
02
IA en la Investigación
Todo sea por la tía SeCi
2 cosas antes de iniciar
1.- El día de hoy tengamos presente el tipo de información que cargaremos a IA, los límites de confidencialidad y privacidad de nuestros datos... y nuestra responsabilidad con los participantes. 2.- SIEMPRE escojamos la opción de docente/estudiante, al registrarnos, generalmente dan versiones más amplias o con beneficios.
En esta parte del curso
Conoceremos algunas aplicaciones que usan IA (no son IAs), y que simplifican la labor de investigación cotidiana. En ningún caso nos sustituyen, pero si nos hacen la vida más sencilla.
consensus.app
Nos permite:
Motor de búsqueda académica basado en IA, cuenta con más de 220 millones de artículos de investigación.
researchrabbit.app
Nos permite:
Es una plataforma de investigación (buscador) que permite descubrir y visualizar bibliografía y autorxs relevantes, crear alertas para artículos recién publicados, compartir colecciones, etc.
scispace.com
Nos permite:
SciSpace es una plataforma impulsada por IA diseñada para simplificar el proceso de descubrir, comprender y escribir literatura científica.
Storm
Nos permite:
Crear artículos Herramienta gratuita de la universidad de Stanford, únicamente se alimenta de artículos de investigación.
julius.ai
Nos permite:
Conecta tus datos, formula preguntas en un lenguaje sencillo (en inglés) y obtén información en segundos. No requiere saber estadística (bueno poquita)
IA para Cuali
Nos permite:
Las herramientas de IA pueden resolver muchos problemas asociados al análisis cualitativo de datos, como el lento procesamiento manual de datos y el riesgo de errores humanos.
¿Qué está haciendo MaxQDA con la IA?
Info
Co-Storm
Nos permite:
Crear artículos Herramienta gratuita de la universidad de Stanford, únicamente se alimenta de artículos de investigación.
Gem
Características Principales:
Es una versión personalizada de Gemini que puede crear o adaptarse para realizar tareas específicas.
02
FIN
¿Dudas?
03
Fronteras éticas de la IA
¿Tiene un límite su uso? ¿Quién define este límite?
Ética e IA
Cada desarrollo científico socializado ha generado debates sobre su usos éticos, algunos debates permaneces (por ejemplo en áreas de energía nuclear o genómica?. El uso de las IAs se ha popularizado y cada día se profundiza en nuestras actividades cotidianas, pero ¿qué pasa en el aula? ¿Cuál debería ser el uso ético y adecuado de esta? ¿Quién debe poner estos límites? ¿Hay límites generales? ¿Específicos?
"Vemos" y discutimos
discutimos
Discutimos libremente el tema a partir de lo que hemos reflexionado antes, durante y después del curso
Les comparto algunos recursos y trabajamos sobre ellos
Puntos para discutir
Plagio
Desinformación
Responsabilidad
Seguridad
Sesgos
Créditos
Fake news
Confidencialidad
¿Existe?
Falibles
¿Identifico a qué debo darle crédito? ¿Sé cómo hacerlo?
Privacidad de la informació que comparto
¿Qué hacer la desinformación, la mala información y la persuasión? ¿Cómo separarlas de la información?
¿Qué pasa con los datos recabados en nuestras investigaciones?
Las IAs "alucinan" con facilidad
¿Con cuál iniciamos?
Puntos éticos a discutir
Brechas
Explicabilidad
Actualización
Evaluación
Políticas
Money!!!
DDHH
¿Tenemos tiempo?
¿Aceptable?
¿Qué y cómo?
Facilita la vida, pero ¿es profesionalmente aceptable?
¿La IA tiene un efecto en la brecha económica, social y edcuativa?
¿Somos capaces de identificar de dónde y por qué obtenemos las respuestas de la IA?
¿Hasta donde nos corresponde llegar en nuestra formación?
¿Qué lineamientos proponemos?
¿En dónde estamos?
3.Deshonestidad académica
Temas aleatorios
+info
A mi, esto es lo que me ha llamado la atención
#5
#3
#1
5.Dependencia a las IAs
#4
1.Unificación del lenguaje
+info
2.Aislamiento social
#2
+info
+info
4.Uso justo de información
+info
05
FIN
¿Listxs para conquistar el mundo?
¡Gracias por su paciencia! Qué el GPT les acompañe este semestre
¿Qué lineamientos son nuestra base?
¿Cuál es la política ideal para tomar en clase?, ¿Institucionalmente tenémos parámetros? ¿Cuáles creen que deberían de ser los parámetros que debemos tomar como indispensables en el Departamento de Psicología?
Dependencia tecnológica
¿Hasta qué punto las IAs generarán una dependencia para el desarrollo de actividades laborales o profesionales? ¿Qué pasará con actividades de organización, planeación, búsqueda de información, etc. en ausencia de IAs? ¿Cómo podemos evitar esto?
Sesgos en los algoritmos
Los algoritmos tienen sesgos, originados en sus bases de datos, muchas de ellas racializadas o creadas a partir de una visión occidental del mundo... y retroalimentada por nuestros propios sesgos.
Brechas de muchos tipos
El acceso a IA depende de factores personales y estructurales, desde la escuela podemos controlar o mitigar diferencias estructurales (aula), pero ¿qué pasa con lo personal? Analfabetismo teconológico, equipos lentos o sin capacidad de procesamiento o almacenamiento suficientes, falta de acceso a versiones premium, etc. ¿es un suelo parejo?
Creative commons
Los derechos de autor en la red son ignorados en muchas ocasiones, esto nos deja vulnerables a que hagamos un mal uso de imágenes, textos, audios o videos que no son nuestros. Es importante identificar los distintos tipos de sesión de derechos que existen y cómo podemos usarlos en la docencia e investigación. En general mientras se cite, todo ok.
Específico
Privacidad, confidencialidad y consentimiento
¿En qué forma incluimos o incluiremos a la IA en nuestras investigaciones?, ¿De qué forma integraremos esto a los consentimientos?, ¿Cuál es el límite de uso de IAs en nuestras bases?. ¿Cuanti y cuali se manejan bajo las mismas reglas de confidencialidad de IA?
La respuesta es no, desde la IA.
Sabemos la educación es un DH, parte del proceso de enseñanza tiene que ver con las explicaciones de los procesos, pero esto es imposible en IAs corporativas. ¿Es válida la docencia sin identificar procesos? ¿Es más importante el resultado que la explicación?
Claro
Veamos una breve demostración de la IA en MAXQDA
Características clave
Aprenden de grandes volúmenes de datos lingüísticos, imágenes o código (modelos “fundacionales”). No "piensan" ni tienen conciencia, pero simulan comprensión lingüística y conceptual. No acceden a emociones ni a intencionalidad humana, aunque pueden generar respuestas que aparentan empatía o razonamiento.
Actualizacion en IAs
Si revisamos el documento de la UNESCO, en su listado de IAs, prácticamente todas han desaparecido o no son relevantes, y tiempo es uno de los recursos que más escasea. ¿Qué hacer? ¿Hasta qué punto podemos estar actualizados? ¿Dónde queda la responsabilidad institucional?
Progresivo
TODAS las IAs, parten de información, el primer paso será, educarlas sobre quienes somos y nuestras necesidades.
0 Bullying
SIn duda es malo que se pierdan las habilidades sociales, pero ¿qué pasa cuando se percibe a las IAs y derivados como los únicos espacios seguros de interacción que se tienen? Desde la pandemia hemos perdido esta parte en nuestros estudiantes, ¿hay retorno?
Privacidad
¿Qué comparto? ¿Con quién? ¿Cuáles son los riesgos de que comparta esta información? Las IAs parten de modelos de APRENDIZAJE, aprendes de cada dato que compartimos, guardan T O D O
Contextualizado
Inteligencia artificial
Machine Learning
Deep Learning
Inteligencia Artificial Generativa
Delimitado
Plagio
IA generativa = Parafraseo. No sabemos de qué o quienes, pero es eso, un parafraseo sin referencia directa. Diferenciar entre asisencia y suplantación, citar y referir adecuadamente la IA. ¿Cuáles son los criterios que debemos tomar ante ella? ¿A qué le llamaremos plagio? ¿Hay algo que vayamos a sancionar?
¡¡¡OJO!!!
Estos tipos no son excluyentes entre sí
Al contrario, es común se complementen entre si, o sean antecedentes y consecuentes entre ellos.
El efecto Lucifer de las IAs
El avance de las IAs generativas ha creado un mundo de posibilidades para hacer el bien o el mal. La generación de fake news, deepfakes y manipulación informativa abunda en redes y en las mismas IAs, ¿Cómo identificar contenido automatizado o falso? ¿Estamos capacitadxs para distinguir?
Codiseño
La UNESCO refiere el término codiseño a todas las actividades que realizamos con las IAs generativas, cita "suuso seguro y eficaz debe ser codiseñado por docentes, estudiantes e investigadores. Hablando de evaluaciones, ¿pueden calificar lo que crearon? ¿Qué porcentaje sería el adecuado para que la IA no suplante al docente?
Estructura GPT
¿Qué pasará después de 3, 4 o 5 años de usar consistentemente, para todas las áreas de nuestra vida las IAs generativas? Un punto que a mi me ha preocupado desde que se popularizarons las IAs es la pérdida (aún más) de vocabulario y estructuras diferentes de redacción, que a fin de cuentas tiene que ver con la forma en que pensamos.
Pro-tip
Julius no acepta archivos en SPSS, pueden usar coN'verter para transformar de SAV a XLXS
https://secure.ncounter.de/spssconverter
Tranzar y tranzar para avanzar
La deshonestidad académica, fuera del aula, ha surgido con frecuencia cada vez mayor, desde usos no declarados de la IA y abuso de copyrights (siguiente punto), hasta la inclusión de prompts "invisibles" en textos buscando que en caso de ser revisados sean aprobados sin mayor trámite.