INVESTIGACION DE OPERACIONES
INTEGRANTES:Arias García José Gilberto 243139085 Delgado Sánchez Diego Alonso 243139078 Reyes Hernández Sebastián Adrián 243139092
Empezar
INTRODUCCION
La Investigación de Operaciones (I.O.), también conocida como Investigación Operativa o Ciencia Administrativa, es una disciplina que aplica métodos analíticos, cuantitativos y modelos matemáticos al estudio de sistemas complejos con el fin de tomar decisiones óptimas bajo restricciones. Se utiliza ampliamente en empresas, logística, producción, transporte, finanzas, salud, etc. Su relevancia radica en que permite optimizar recursos limitados, mejorar procesos y aumentar la eficiencia. Resolver problemas en I.O. no es simplemente aplicar fórmulas, sino seguir una metodología estructurada que garantice que la solución propuesta sea viable, aplicable y robusta frente a variaciones en los datos
Aquí puedes poner un título destacado
Escribe un subtítulo genial aquí para dar contexto
Ver
FASES DE LA I.O
1. Definición del problema – Identificarlo y establecer objetivos. 2. Formulación del modelo – Representar el problema en un modelo matemático o lógico. 3. Solución del modelo – Aplicar técnicas para encontrar la mejor alternativa. 4. Validación – Verificar que el modelo refleje la realidad. 5. Implementación – Llevar la solución a la práctica. 6. Seguimiento – Controlar y ajustar la solución según sea necesario.
DEFINICION I.O
En la I.O., las fases para la solución de un problema son etapas definidas, secuenciales (aunque con iteraciones posibles) que aseguran que desde la identificación del problema hasta su implementación, se mantiene rigor analítico y funcionalidad práctica.
Importancia de cada fase
.• Implementación y seguimiento → muchas veces es donde fallan los proyectos, por no llevarlos bien a la acción o no revisarlos después. • Aplicaciones comunes: programación lineal, transporte, inventarios, asignación de recursos, rutas de distribución, manejo de colas, planificación de proyectos.
Definición del problema → es crucial porque un problema mal planteado lleva a una mala solución. • Modelo → simplifica la realidad, pero debe ser lo suficientemente fiel para que los resultados sirvan. • Validación → asegura que la solución no solo sea teórica, sino aplicable en la práctica.
Ventajas y limitaciones de la I.O.
VentVentajas:Ventajas t
Limitaciones:
Depende de datos confiables (si los datos son incorrectos, el modelo falla). Algunos modelos simplifican demasiado la realidad. Puede requerir software especializado y conocimientos avanzados.
Toma de decisiones más precisas. Identificación de la mejor alternativa entre varias opciones. Reducción de costos y tiempo.
PASOS PARA RESOLVER PROBLEMAS DE LA I.O
EIdentificación del problema: Reconocer que existe un problema, definirlo claramente y establecer los objetivos que se quieren alcanzar. 2. Recolección de datos: Obtener la información necesaria (históricos, mediciones, estadísticas) para entender la situación. 3. Análisis preliminar: Examinar los datos, identificar relaciones entre variables, recursos disponibles y restricciones. 4. Formulación del modelo: Representar el problema en un modelo matemático o lógico, definiendo variables de decisión, parámetros, función objetivo y restricciones. 5. Solución del modelo: Aplicar métodos matemáticos, algoritmos, simulaciones o heurísticas para obtener la mejor solución posible. 6. Validación: Comprobar que el modelo y sus resultados son consistentes con la realidad; si es necesario, hacer ajustes. 7. Implementación: Poner en práctica la solución obtenida, traduciendo los resultados en acciones reales. 8. Monitoreo y mantenimiento: Evaluar continuamente el desempeño de la solución y actualizarla si cambian los datos o el entorno.
CONCLUSION
La Investigación de Operaciones es una herramienta poderosa para resolver problemas complejos en situaciones donde hay recursos limitados, múltiples variables y restricciones. Su valor radica en su enfoque estructurado: no basta con aplicar un modelo matemático, sino que es indispensable comprender el problema, formularlo correctamente, validar la solución y asegurarse de que sea aplicable en la práctica. Las fases y los pasos descritos permiten organizar ese proceso, minimizando errores, asegurando que las decisiones sean informadas, y que los resultados sean sostenibles. Al seguir este procedimiento se logra una solución óptima (o al menos muy buena), que además puede adaptarse cuando cambian los escenarios o los datos. El análisis de sensibilidad y el mantenimiento posterior son fundamentales para que la solución siga siendo útil con el tiempo.
LINK DEL VIDEO
REFERENCIAS
“Fases de un estudio de investigación operativa (UPV)” — VictoryEpes Blogs.  • “Unidad I Introducción a la investigación de operaciones” — IT La Laguna.  • “Tema 1.3 Metodología y aplicaciones de la Investigación de Operaciones” — Curso CLAVIJERO.  • “Investigación de operaciones 1” — Rojas Lozano.  • Taha, Hamdy A. Investigación de Operaciones, 9ª edición, Pearson Educación, México, 2012.
INVESTIGACION DE OPERACIONES
sebastian adrian reyes hernandez
Created on September 18, 2025
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INVESTIGACION DE OPERACIONES
INTEGRANTES:Arias García José Gilberto 243139085 Delgado Sánchez Diego Alonso 243139078 Reyes Hernández Sebastián Adrián 243139092
Empezar
INTRODUCCION
La Investigación de Operaciones (I.O.), también conocida como Investigación Operativa o Ciencia Administrativa, es una disciplina que aplica métodos analíticos, cuantitativos y modelos matemáticos al estudio de sistemas complejos con el fin de tomar decisiones óptimas bajo restricciones. Se utiliza ampliamente en empresas, logística, producción, transporte, finanzas, salud, etc. Su relevancia radica en que permite optimizar recursos limitados, mejorar procesos y aumentar la eficiencia. Resolver problemas en I.O. no es simplemente aplicar fórmulas, sino seguir una metodología estructurada que garantice que la solución propuesta sea viable, aplicable y robusta frente a variaciones en los datos
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FASES DE LA I.O
1. Definición del problema – Identificarlo y establecer objetivos. 2. Formulación del modelo – Representar el problema en un modelo matemático o lógico. 3. Solución del modelo – Aplicar técnicas para encontrar la mejor alternativa. 4. Validación – Verificar que el modelo refleje la realidad. 5. Implementación – Llevar la solución a la práctica. 6. Seguimiento – Controlar y ajustar la solución según sea necesario.
DEFINICION I.O
En la I.O., las fases para la solución de un problema son etapas definidas, secuenciales (aunque con iteraciones posibles) que aseguran que desde la identificación del problema hasta su implementación, se mantiene rigor analítico y funcionalidad práctica.
Importancia de cada fase
.• Implementación y seguimiento → muchas veces es donde fallan los proyectos, por no llevarlos bien a la acción o no revisarlos después. • Aplicaciones comunes: programación lineal, transporte, inventarios, asignación de recursos, rutas de distribución, manejo de colas, planificación de proyectos.
Definición del problema → es crucial porque un problema mal planteado lleva a una mala solución. • Modelo → simplifica la realidad, pero debe ser lo suficientemente fiel para que los resultados sirvan. • Validación → asegura que la solución no solo sea teórica, sino aplicable en la práctica.
Ventajas y limitaciones de la I.O.
VentVentajas:Ventajas t
Limitaciones:
Depende de datos confiables (si los datos son incorrectos, el modelo falla). Algunos modelos simplifican demasiado la realidad. Puede requerir software especializado y conocimientos avanzados.
Toma de decisiones más precisas. Identificación de la mejor alternativa entre varias opciones. Reducción de costos y tiempo.
PASOS PARA RESOLVER PROBLEMAS DE LA I.O
EIdentificación del problema: Reconocer que existe un problema, definirlo claramente y establecer los objetivos que se quieren alcanzar. 2. Recolección de datos: Obtener la información necesaria (históricos, mediciones, estadísticas) para entender la situación. 3. Análisis preliminar: Examinar los datos, identificar relaciones entre variables, recursos disponibles y restricciones. 4. Formulación del modelo: Representar el problema en un modelo matemático o lógico, definiendo variables de decisión, parámetros, función objetivo y restricciones. 5. Solución del modelo: Aplicar métodos matemáticos, algoritmos, simulaciones o heurísticas para obtener la mejor solución posible. 6. Validación: Comprobar que el modelo y sus resultados son consistentes con la realidad; si es necesario, hacer ajustes. 7. Implementación: Poner en práctica la solución obtenida, traduciendo los resultados en acciones reales. 8. Monitoreo y mantenimiento: Evaluar continuamente el desempeño de la solución y actualizarla si cambian los datos o el entorno.
CONCLUSION
La Investigación de Operaciones es una herramienta poderosa para resolver problemas complejos en situaciones donde hay recursos limitados, múltiples variables y restricciones. Su valor radica en su enfoque estructurado: no basta con aplicar un modelo matemático, sino que es indispensable comprender el problema, formularlo correctamente, validar la solución y asegurarse de que sea aplicable en la práctica. Las fases y los pasos descritos permiten organizar ese proceso, minimizando errores, asegurando que las decisiones sean informadas, y que los resultados sean sostenibles. Al seguir este procedimiento se logra una solución óptima (o al menos muy buena), que además puede adaptarse cuando cambian los escenarios o los datos. El análisis de sensibilidad y el mantenimiento posterior son fundamentales para que la solución siga siendo útil con el tiempo.
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REFERENCIAS
“Fases de un estudio de investigación operativa (UPV)” — VictoryEpes Blogs.  • “Unidad I Introducción a la investigación de operaciones” — IT La Laguna.  • “Tema 1.3 Metodología y aplicaciones de la Investigación de Operaciones” — Curso CLAVIJERO.  • “Investigación de operaciones 1” — Rojas Lozano.  • Taha, Hamdy A. Investigación de Operaciones, 9ª edición, Pearson Educación, México, 2012.