Muestreo no probabilistico

ESTADÍSTICA

Es la ciencia que interpreta datos obtenidos de una población, por medio de diferentes procesoso como recolección, organización, presentación y análisis, para realizar inferencias y predicciones de dicha población.

Este tipo de muestreo pretende que todos los elementos que son parte de la población tengan igual probabilidad de ser seleccionados en la muestra.

Muestreo probabilistico

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Muestreo aleatorio simple

muestreo estratificado

muestreo por conglomerados

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No se incluye la aleatoriedad en la selección de los elementos que conforman la muestra. Los resultados no pueden generalizarse de forma probabilistica más allá de los casos observados.

Muestreo no probabilistico

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muestreo por cuotas

muestreo por conveniencia

muestreo erratico

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Se obtiniene por circunstancias o por comodidad. Cuenta con bastante probabilidad de que la muestra no sea representativa de la pobalción a menos que la población sea muy homogénea.

Los elemntos de la población no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, las muestras se eligen bajo criterios determinados, enfocandose en la mayor representatividad en la muestra, se suelen usar cuando se pretende profundizar sobre algun caso en específico (estudios de casos) por medio de entrevistas a profundidad que incluyen sólo a algunas personas. Suelen ser menos costosos que los métodos de muestreo probabilístico.

También es conocido como mustreo por oportunidad o por selección intencionada.La muestra es elegida por el investigador, los cuales eligen los elemntos basandose en criterios de disponibilidad, coste de seleccionarlos o proximidad, suelen aceptar voluntarios para facilitar el muestreo. Este tipo de muestreo contiene gran cantidad de sesgos por lo que se puede usar cuando no hay otras opciones viables.

Las muestras que se obtienen mediante este procedimiento tienden a generalizar los resultados obtenidos a toda la población de referencia. Un requisisto de este muestreo es que sus elementos sean elegidos al azar, sin participación voluntaria que decida a quién excluir y a quién incluir en la muestra.Este método es el más recomendable ya que de alguna manera se garantiza la representatividad de la muestra, sin embargo, al requerir mucho cuidado en su elaboración suelen ser costosos.

Para este tipo de muestreo se establecen "cuotas" que son un número de requisitos, por ejemplo: 30 personas entre los 20 y 30 años estudiantes de la UNAM de una misma alcaldía. Esta técnica se usa cuando se conoce algunas características de la población y se quieren reproducir en la muestra. Los requisitos dependeran de los objetivos de la investigación. El entrevistador elige a quién prefiera incluir o el que tenga a su disponibilidad siempre respentando los requerimientos necesarios para formar la muestra. Este tipo de muestreo limita la participación de cualquier elemento ya que establece criterios o requisitos especifícos para poder ser considerado.

Este tipo de muestreo pretende simplificar procesos con el objetivo de reducir el error muestral al determinar el tamaño óptimo de la muestra.El procedimeitno consiste en formar muestras de subconjuntos de la población, llamados estratos los cuales deben ser homogéneos en su interior con respecto a alguna cualidad a priori como nivel salarial, genero, estado civil,etc. a esto se le conoce como criterio de estratificación. Tipos de afijación...

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Esta técnica cuenta con una presición considerable sin embargo hay que considerar que al dividir la población por estratos es necesario conocer información acerca de la ella como por ejemplo el nivel soxioeconomico o el estado civil). A mayor presición se necesitará mayor información a priori.

Conglomerado se refiere a una unidad de muestreo que un se interior está formada por varios elementos de la población. Cada conglomerado debe contar con unidades primarias de muestreo que a su vez contengan en su interior a las unidades elementales. Po ejemplo: las unidades de salud y sus departamentos que la integran, los diferentes municipios y sus departamentos, una ciudad y sus difentes escuelas o mercados que la conforman, etc.Este tipo de muestreo es útil cuando no contamos con un listado previo, es decir, un marco muestral, o que aunque existiera que los elementos elegidos se encontraran alejados entre sí y fuera muy dificil y costoso acceder a ellos.

Los requisitos para que este tipo de muestreo sea efectivo son:

• Las unidades primarias de muestreo deben ser homogéneas entre sí, asegurando que cada unidad pueda ser intercambiable con otra.
• Cada unidad primaria debe contar con una heterogeneidad propia de la población que se releva.

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Este método brinda a todos los individuos de una población la probabilidad de ser elegidos en la muestra. Para realizarla es necesario una lista de los elementos de la población, a este listado se le conoce como marco de la muestra, la cual debe estar completa y cuidar que no se repitan los elemnetos. El proceso consiste en enumerar los elementos del listado y elegir aleatoriamente una cierta cantidad (n) de ellos que será el tamaño de la muestra. Una desventaja de esta técnica es que se necesita un listado de los elementos de la población, también puede suceder que los elementos seleccionados se encuentren alejados geográficamente lo que complicaría su ubicación, otra desventaja es que no es buena opción cuando se trabaja con poblaciones de gran tamaño, Una ventaja es que no exige conocer alguna característica de la población, en estadística esto facilita acotar el error de muestreo, otra ventaja es su agilidad por eso es de los más utilizado.