Diseño y simulación de sistemas dinámicos

Diseño y simulación de sistemas dinámicos

Condiciones iniciales y Parámetros del sistema

Modelos matemáticos dinámicos

Modelo determinista

Híbridos

Ejemplo.

Ejemplos.

Aplicación

Ecuación.

Modelo estocástico

Discretos

Ejemplos.

Ejemplo.

Continuos

Ejemplo.

Híbridos

ECuentan con una parte de tiempo continuo y otra parte de tiempo discreto, de tal forma que también sus variables pueden ser de ambos tiempos.

Modelo estocástico

Su dinámica no es fácil de predecir por la aleatoriedad de una o varias de sus variables a través del tiempo, por ello, es necesario recurrir a las ecuaciones diferenciales.

Discretos

Estos modelos son más fáciles de entender e implementar, ya que sus variables van cambiando de valor sólo en ciertos instantes. Para su simulación se utiliza un término llamado reloj de simulación que indica el valor del tiempo simulado, éste avanza saltando entre intervalos de tiempos llamados pasos de avance, los cuales son constantes durante todo el proceso.

Continuos

Sus variables evolucionarán continuamente en el tiempo y sus modelos se describen mediante ecuaciones diferenciales, ya sea de un orden o más.

Modelo determinista

En éste, los valores de sus variables de entrada siempre son conocidos en cada momento del tiempo, es decir, los datos que describen la interacción del entorno o del exterior con el sistema.