Introducción a asistentes
de IA para la enseñanza
Nanocompetencia
Identifica herramientas de inteligencia artificial adecuadas para necesidades educativas específicas, considerando criterios funcionales.
+ info
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial en la formación técnica y de capacitación permite personalizar el aprendizaje, agilizar la creación de materiales y ofrecer retroalimentación inmediata, fomentando experiencias educativas más dinámicas, inclusivas y adaptadas a distintos estilos de aprendizaje.
En esta unidad se abordará cómo la IA puede mejorar la enseñanza práctica mediante guías, simulaciones y evaluaciones personalizadas, y se analizará su uso responsable desde criterios éticos, de accesibilidad y pedagógicos, manteniendo el papel crítico y humano del docente.
+ info
Introducción a asistentes de IA para la enseñanza
La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la manera en que se concibe la enseñanza técnica y la capacitación (TBC). Las y los docentes ahora cuentan con herramientas que permiten optimizar el tiempo, diversificar materiales, personalizar contenidos y evaluar de forma más integral.
+ info
Generación automática de materiales de aprendizaje
Las y los docentes pueden solicitar un cuestionario, un guion de práctica o una explicación ilustrada en minutos. Esto fortalece la flexibilidad del proceso docente y permite responder a cambios o emergencias educativas con mayor rapidez.
+ info
Generación automática de materiales de aprendizaje
En formación técnica, la generación automática de materiales permite diseñar prácticas con escenarios de laboratorio simulados, elaborar resúmenes sobre normas de seguridad, crear listas de herramientas con explicaciones gráficas y preparar ejercicios de diagnóstico rápido antes de un taller. Esto garantiza que los y las estudiantes cuenten con materiales variados y accesibles.
+ info
Generación automática de materiales de aprendizaje
📌 Ejemplos de materiales generados automáticamente: Cuestionarios interactivos para plataformas digitales. Simulaciones de procesos técnicos en entornos virtuales. Infografías, imágenes o videos explicativos. Guías paso a paso con instrucciones claras. Escenarios de rol o casos prácticos para talleres.
IA para la personalización de contenidos educativos
Un asistente de IA puede crear tres versiones de un mismo ejercicio: una básica para reforzar fundamentos, una intermedia para aplicar lo aprendido y otra avanzada para quienes ya dominan el tema. Además, puede recomendar tutoriales de maquinaria o videos explicativos a quienes necesitan apoyo visual.
+ info
Evaluación de herramientas según necesidades pedagógicas
Paso 3
Paso 1
Paso 4
Paso 2
Cierre de la lección
00:30
rEFERENCIAS
Claned. (2024, abril 12). The Role of AI in Personalized Learning. Claned. https://claned.com/the-role-of-ai-in-personalized-learning/ Claned
García-López, I. M., et al. (2025). Ethical and regulatory challenges of Generative AI in Education. Frontiers in Education. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1565938 Frontiers
Nguyen, A., et al. (2022). Ethical principles for artificial intelligence in education. PMC (PubMed Central). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9558020/ PMC
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics UNESCO
Workday. (2025, marzo 18). AI in the Classroom: Personalized Learning and the Future of Education. Workday Blog. https://blog.workday.com/en-us/ai-in-the-classroom-personalized-learning-and-the-future-of-education.html
El reto no es solo integrar estas tecnologías, sino hacerlo desde un enfoque inclusivo, responsable y ético, asegurando que todas y todos los estudiantes tengan acceso a recursos de calidad, independientemente de sus condiciones socioeconómicas, capacidades o estilos de aprendizaje.
El mercado ofrece una amplia gama de aplicaciones de IA, pero no todas responden a las necesidades pedagógicas de un curso técnico. Elegir con criterio significa analizar qué aporta cada herramienta, cómo se ajusta al contexto y si responde a los objetivos de aprendizaje planteados.
La segunda unidad nos permitió explorar cómo la inteligencia artificial se convierte en un aliado pedagógico dentro de la enseñanza técnica y de capacitación (TBC). Vimos que, lejos de reemplazar la labor docente, la IA amplifica las capacidades de quienes enseñan al facilitar la creación de materiales, la personalización de contenidos y la evaluación crítica de herramientas.
Inteligencia artificial
Cada estudiante aprende de manera distinta y en tiempos diferentes. La IA ofrece la posibilidad de generar rutas de aprendizaje personalizadas, adaptando actividades, ejemplos y evaluaciones. Esto ayuda a que las y los docentes atiendan tanto a quienes requieren apoyo adicional como a quienes avanzan más rápido, manteniendo a todo el grupo motivado.
Nombre: TECNOLOGÍA Y PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE Autores: Esther Marisol Teran Pazmiño, Leidy Susana Cadena Morales, Lady Patricia González González, Narcisa de Jesús Guamán Sánchez, María Cleofé León Flores Secciones a leer: Para un mejor aprovechamiento, puedes enfocarte en las paginas 117-125
Aprendimos que...
La IA ermite ajustar contenidos y actividades según las necesidades y ritmos de cada estudiante, fortaleciendo la inclusión.
Ayuda a las y los docentes a dedicar más tiempo al acompañamiento humano y menos a tareas repetitivas.
En la enseñanza técnica, una herramienta bien seleccionada puede mejorar la práctica en talleres, facilitar la comprensión de manuales complejos o apoyar la simulación de procedimientos. La clave es identificar si responde a una necesidad real, si motiva la participación de las y los estudiantes y si se integra de manera fluida en el proceso formativo.
Temas:
L3 Introducción a asistentes de IA para la enseñanza 2.2. Generación automática de materiales de aprendizaje 2.3. IA para la personalización de contenidos educativos 2.4. Evaluación de herramientas según necesidades pedagógicas
Herramientas útiles:
🌟 Impacto en la formación técnica: ✔️ Promueve la equidad educativa. ✔️ Refuerza la autonomía y la autogestión del aprendizaje. ✔️ Incrementa la motivación y la participación activa. ✔️ Reduce la deserción escolar. ✔️ Favorece aprendizajes significativos y aplicables en el ámbito laboral.
📘 Aplicaciones prácticas:Ajustar la complejidad de ejercicios según el nivel del grupo. Recomendar recursos audiovisuales o lecturas personalizadas. Ofrecer retroalimentación diferenciada y motivadora. Sugerir ejemplos vinculados con la vida cotidiana o contexto laboral. Generar rutas de repaso para reforzar aprendizajes previos.
AI Tool Directory – EdTech Insiders → buscador de herramientas según necesidades educativas.
Para aprender más
Para aprender más
Revisa el siguiente video:
Título: GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE CONTENIDOS Y EVALUACIONES
Enlace:
📌 Criterios de selección: 🖥️ Facilidad de uso para docentes y estudiantes. 📚 Pertinencia pedagógica (alineación con objetivos de aprendizaje). 🔗 Compatibilidad tecnológica con equipos y plataformas. ♿ Accesibilidad para personas con diferentes capacidades. 💰 Costo, sostenibilidad y posibilidad de uso offline.
Ejemplos de materiales posibles:
- Cuestionarios interactivos que se autoajustan al nivel del grupo.
- Simulaciones técnicas (laboratorios virtuales, procesos industriales)
- Infografías e imágenes explicativas creadas automáticamente.
- Guías digitales paso a paso.
- Escenarios de rol o casos prácticos para aplicar conocimientos.
Es necesario evaluar también el lado ético de cada herramienta. Preguntarse si protege la privacidad de los y las estudiantes, si ofrece información confiable y si respeta la diversidad cultural y social. La ética docente consiste en supervisar, adaptar y garantizar que la IA refuerce la enseñanza sin generar riesgos o exclusiones.
Te puede interesar…
- Nombre: Formación Docente en el Uso de Herramientas Tecnológicas para el Apoyo a las Necesidades Educativas Especiales en el Aula
- Autores: Carlos Mauricio Troya Santillán,Augusto Paolo Bernal Párraga, Rosaly Yomaira Guaman Santillan, María de los Angeles Guzmán Quiña, Meyder Alicia Castillo Alvare
- Secciones a leer:
- paginas 3772- 3776
- Ahorro de tiempo en diseño y actualización de materiales
- Posibilidad de diversificar los recursos según perfiles estudiantiles
- Mayor motivación gracias a dinámicas interactivas
- Respuesta rápida a necesidades emergentes en clase
- Recursos listos para reutilizar y mejorar en futuros cursos
Con la IA, los contenidos pueden adaptarse a cada persona, reconociendo la diversidad de ritmos y estilos de aprendizaje.
- Ajusta la complejidad de ejercicios según el nivel del grupo
- Recomienda recursos audiovisuales o lecturas según estilos de aprendizaje
- Ofrece retroalimentación diferenciada y motivadora
- Sugiere ejemplos vinculados con la vida cotidiana o el contexto laboral de las y los estudiantes
- Genera rutas de repaso para reforzar aprendizajes previos
El enfoque en TBC encuentra beneficios concretos en la simulación de procesos, la creación de guías prácticas y la motivación a través de actividades interactivas.
Con esta base, las y los docentes cuentan ahora con un mapa de posibilidades para integrar la IA en sus aulas de forma crítica, ética e inclusiva, generando experiencias de aprendizaje más ricas y personalizadas.
Aprendimos que.....
La IA agiliza la preparación de recursos y diversifica los formatos para responder a distintos estilos de aprendizaje.
de IA para la enseñanza
cideh zhaira
Created on September 17, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Halloween Infographic
View
Halloween List 3D
View
Magic and Sorcery List
View
Journey Map
View
Versus Character
View
Akihabara Connectors Infographic Mobile
View
Mobile mockup infographic
Explore all templates
Transcript
Introducción a asistentes
de IA para la enseñanza
Nanocompetencia
Identifica herramientas de inteligencia artificial adecuadas para necesidades educativas específicas, considerando criterios funcionales.
+ info
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial en la formación técnica y de capacitación permite personalizar el aprendizaje, agilizar la creación de materiales y ofrecer retroalimentación inmediata, fomentando experiencias educativas más dinámicas, inclusivas y adaptadas a distintos estilos de aprendizaje.
En esta unidad se abordará cómo la IA puede mejorar la enseñanza práctica mediante guías, simulaciones y evaluaciones personalizadas, y se analizará su uso responsable desde criterios éticos, de accesibilidad y pedagógicos, manteniendo el papel crítico y humano del docente.
+ info
Introducción a asistentes de IA para la enseñanza
La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la manera en que se concibe la enseñanza técnica y la capacitación (TBC). Las y los docentes ahora cuentan con herramientas que permiten optimizar el tiempo, diversificar materiales, personalizar contenidos y evaluar de forma más integral.
+ info
Generación automática de materiales de aprendizaje
Las y los docentes pueden solicitar un cuestionario, un guion de práctica o una explicación ilustrada en minutos. Esto fortalece la flexibilidad del proceso docente y permite responder a cambios o emergencias educativas con mayor rapidez.
+ info
Generación automática de materiales de aprendizaje
En formación técnica, la generación automática de materiales permite diseñar prácticas con escenarios de laboratorio simulados, elaborar resúmenes sobre normas de seguridad, crear listas de herramientas con explicaciones gráficas y preparar ejercicios de diagnóstico rápido antes de un taller. Esto garantiza que los y las estudiantes cuenten con materiales variados y accesibles.
+ info
Generación automática de materiales de aprendizaje
📌 Ejemplos de materiales generados automáticamente: Cuestionarios interactivos para plataformas digitales. Simulaciones de procesos técnicos en entornos virtuales. Infografías, imágenes o videos explicativos. Guías paso a paso con instrucciones claras. Escenarios de rol o casos prácticos para talleres.
IA para la personalización de contenidos educativos
Un asistente de IA puede crear tres versiones de un mismo ejercicio: una básica para reforzar fundamentos, una intermedia para aplicar lo aprendido y otra avanzada para quienes ya dominan el tema. Además, puede recomendar tutoriales de maquinaria o videos explicativos a quienes necesitan apoyo visual.
+ info
Evaluación de herramientas según necesidades pedagógicas
Paso 3
Paso 1
Paso 4
Paso 2
Cierre de la lección
00:30
rEFERENCIAS
Claned. (2024, abril 12). The Role of AI in Personalized Learning. Claned. https://claned.com/the-role-of-ai-in-personalized-learning/ Claned García-López, I. M., et al. (2025). Ethical and regulatory challenges of Generative AI in Education. Frontiers in Education. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1565938 Frontiers Nguyen, A., et al. (2022). Ethical principles for artificial intelligence in education. PMC (PubMed Central). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9558020/ PMC UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics UNESCO Workday. (2025, marzo 18). AI in the Classroom: Personalized Learning and the Future of Education. Workday Blog. https://blog.workday.com/en-us/ai-in-the-classroom-personalized-learning-and-the-future-of-education.html
El reto no es solo integrar estas tecnologías, sino hacerlo desde un enfoque inclusivo, responsable y ético, asegurando que todas y todos los estudiantes tengan acceso a recursos de calidad, independientemente de sus condiciones socioeconómicas, capacidades o estilos de aprendizaje.
El mercado ofrece una amplia gama de aplicaciones de IA, pero no todas responden a las necesidades pedagógicas de un curso técnico. Elegir con criterio significa analizar qué aporta cada herramienta, cómo se ajusta al contexto y si responde a los objetivos de aprendizaje planteados.
La segunda unidad nos permitió explorar cómo la inteligencia artificial se convierte en un aliado pedagógico dentro de la enseñanza técnica y de capacitación (TBC). Vimos que, lejos de reemplazar la labor docente, la IA amplifica las capacidades de quienes enseñan al facilitar la creación de materiales, la personalización de contenidos y la evaluación crítica de herramientas.
Inteligencia artificial
Cada estudiante aprende de manera distinta y en tiempos diferentes. La IA ofrece la posibilidad de generar rutas de aprendizaje personalizadas, adaptando actividades, ejemplos y evaluaciones. Esto ayuda a que las y los docentes atiendan tanto a quienes requieren apoyo adicional como a quienes avanzan más rápido, manteniendo a todo el grupo motivado.
Nombre: TECNOLOGÍA Y PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE Autores: Esther Marisol Teran Pazmiño, Leidy Susana Cadena Morales, Lady Patricia González González, Narcisa de Jesús Guamán Sánchez, María Cleofé León Flores Secciones a leer: Para un mejor aprovechamiento, puedes enfocarte en las paginas 117-125
Aprendimos que...
La IA ermite ajustar contenidos y actividades según las necesidades y ritmos de cada estudiante, fortaleciendo la inclusión. Ayuda a las y los docentes a dedicar más tiempo al acompañamiento humano y menos a tareas repetitivas.
En la enseñanza técnica, una herramienta bien seleccionada puede mejorar la práctica en talleres, facilitar la comprensión de manuales complejos o apoyar la simulación de procedimientos. La clave es identificar si responde a una necesidad real, si motiva la participación de las y los estudiantes y si se integra de manera fluida en el proceso formativo.
Temas:
L3 Introducción a asistentes de IA para la enseñanza 2.2. Generación automática de materiales de aprendizaje 2.3. IA para la personalización de contenidos educativos 2.4. Evaluación de herramientas según necesidades pedagógicas
Herramientas útiles:
🌟 Impacto en la formación técnica: ✔️ Promueve la equidad educativa. ✔️ Refuerza la autonomía y la autogestión del aprendizaje. ✔️ Incrementa la motivación y la participación activa. ✔️ Reduce la deserción escolar. ✔️ Favorece aprendizajes significativos y aplicables en el ámbito laboral.
📘 Aplicaciones prácticas:Ajustar la complejidad de ejercicios según el nivel del grupo. Recomendar recursos audiovisuales o lecturas personalizadas. Ofrecer retroalimentación diferenciada y motivadora. Sugerir ejemplos vinculados con la vida cotidiana o contexto laboral. Generar rutas de repaso para reforzar aprendizajes previos.
AI Tool Directory – EdTech Insiders → buscador de herramientas según necesidades educativas.
Para aprender más
Para aprender más Revisa el siguiente video: Título: GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE CONTENIDOS Y EVALUACIONES Enlace:
📌 Criterios de selección: 🖥️ Facilidad de uso para docentes y estudiantes. 📚 Pertinencia pedagógica (alineación con objetivos de aprendizaje). 🔗 Compatibilidad tecnológica con equipos y plataformas. ♿ Accesibilidad para personas con diferentes capacidades. 💰 Costo, sostenibilidad y posibilidad de uso offline.
Ejemplos de materiales posibles:
Es necesario evaluar también el lado ético de cada herramienta. Preguntarse si protege la privacidad de los y las estudiantes, si ofrece información confiable y si respeta la diversidad cultural y social. La ética docente consiste en supervisar, adaptar y garantizar que la IA refuerce la enseñanza sin generar riesgos o exclusiones.
Te puede interesar…
Con la IA, los contenidos pueden adaptarse a cada persona, reconociendo la diversidad de ritmos y estilos de aprendizaje.
El enfoque en TBC encuentra beneficios concretos en la simulación de procesos, la creación de guías prácticas y la motivación a través de actividades interactivas. Con esta base, las y los docentes cuentan ahora con un mapa de posibilidades para integrar la IA en sus aulas de forma crítica, ética e inclusiva, generando experiencias de aprendizaje más ricas y personalizadas.
Aprendimos que.....
La IA agiliza la preparación de recursos y diversifica los formatos para responder a distintos estilos de aprendizaje.