LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
EMPEZAR
La búsqueda de empleo con inteligencia artificial
“Puede que un chatbot no te quite tu trabajo, pero es casi seguro que lo cambiará.” McKinsey
INTRODUCCIÓN
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Cuando hablamos de IA nos referimos a la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana y realizar tareas como: reconocimiento de voz, toma de decisiones, traducción y aprendizaje. Para llevar a cabo estas funciones, la IA emplea algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos.
PRINCIPALES PROCESOS
Razonamiento → analizar datos y tomar decisiones.Resolución de problemas → encontrar soluciones óptimas. Percepción → interpretar datos visuales, sonoros y sensoriales. Aprendizaje adaptativo → mejorar con la experiencia (supervisado y no supervisado). Aplicaciones: predicción, clasificación, segmentación, NLP (traducción, análisis de sentimientos)..
OBJETIVOS
OBJETIVOS DE LA SESIÓN
- Ofrecer a los participantes una visión global sobre la inteligencia artificial y su impacto en la evolución del mercado laboral, desde la automatización en los procesos de selección hasta los cambios en las funciones profesionales.
- Desarrollar competencias que permitan aprovechar la inteligencia artificial en la elaboración de currículums y cartas de presentación con el objeto de superar el filtrado automático (ATS) adaptándolos a cada oferta y mejorando la redacción, estilo y coherencia de las candidaturas.
- Facilitar el aprendizaje necesario para integrar la inteligencia artificial como aliada estratégica en la búsqueda de empleo, empleando buscadores inteligentes y sistemas de alertas automatizadas.
INTRODUCCIÓN
UN POCO DE HISTORIA
Años 50 s. XX
Alan Turing da los primero pasos en la historia de la inteligencia artificial (IA) con su "Test de Turing", que evaluaba si una máquina podía pensar como un ser humano.
Años 80- 2000
El crecimiento de la potencia computacional permitió avances en algoritmos y la manipulación de grandes volúmenes de datos, impulsando el uso de la IA en diversas industrias.
Años 2000- actualidad
El Machine Learning y el Deep Learning han revolucionado campos como el reconocimiento de imágenes y voz, la automatización y los sistemas de recomendación.
INTRODUCCIÓN
LA IA EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
AUTOMATIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La IA
ha revolucionado tanto la manera en que
las empresas seleccionan candidaturas, como la de las herramientas y canales que utilizan las personas que buscan empleo.
BÚSQUEDA DE CANDIDATOS/AS
NUEVOS PERFILES PROFESIONALES
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
HERRAMIENTAS
LA IA EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
CARTA DE PRESENTACIÓN Y CV
Las técnicas BAE han experimentado una importante transformación debido a las distintas opciones que ofrece la IA en las diferentes técnicas y fases del proceso:Carta de presentación y currículum, entrenamiento para la entrevista de selección y seguimiento de las candidaturas.
BÚSQUEDA DE OFERTAS DE EMPLEO
ESTUDIO DEL MERCADO LABORAL
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
Carta de presentación y Currículum Vitae
CARTA DE PRESENTACIÓN
PLATAFORMAS PARA EL DISEÑO Y MEJORA DEL CV
PERSONALIZACIÓN / ADAPTACIÓN DEL CV
TECNOLOGÍA ATS Applicant Tracking Systems
Búsqueda de ofertas de empleo
BÚSQUEDA INTELIGENTE DE OFERTAS
CLASIFICACIÓN DE OFERTAS
Taller finalizado
¡Gracias por vuestra atención!
BÚSQUEDA DE CANDIDATOS/AS
La IA está cambiando la forma en que las empresas buscan talento.
Plataformas como LinkedIn, Indeed o Glassdoor han incorporado algoritmos que personalizan la búsqueda de empleo y ofrecen sugerencias de vacantes basadas en el historial y las competencias del usuario. Estas herramientas permiten mejorar la visibilidad de las personas candidatas y aumentar sus posibilidades de empleo al adaptar sus perfiles a los requisitos del mercado.
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La IA se está empleando para mejorar la experiencia del candidato en los procesos de selección. Algunas empresas han desarrollado herramientas que analizan expresiones faciales, tono de voz y lenguaje corporal en videoentrevistas, con el objetivo de evaluar características como la empatía, la adaptabilidad y la comunicación de la persona candidata. Aunque estas innovaciones pueden hacer el proceso más eficiente, también generan preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad en la toma de decisiones automatizadas.
LAS REDES NEURONALES
Las redes neuronales, que surgieron en los años 80, son modelos informáticos que imitan el cerebro humano para aprender a reconocer patrones. Están formadas por neuronas artificiales conectadas en capas y, al igual que nuestro cerebro, procesan la información para tomar decisiones. Esto las convierte en una pieza clave de la inteligencia artificial porque aprenden solas, se adaptan a la información y pueden solucionar problemas complejos.
IA EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La inteligencia artificial ha transformado el mercado de trabajo, al favorecer la automatización de tareas repetitivas e introducir mejoras en los procesos de reclutamiento, eliminando barreras y facilitando la conexión entre empleadores y profesionales. La IA se está utilizando para:
- Filtrar currículums
- Evaluar habilidades
- Predecir el desempeño de los candidatos
- Realizar entrevistas mediante chatbots
CARTA DE PRESENTACIÓN
La carta de presentación es fundamental en nuestra inscripción en ofertas y campañas de candidatura espontánea, ya que contribuye a comunicar nuestro perfil profesional poniendo en valor nuestros puntos fuertes.
Para que sea un instrumento útil, es importante que sea breve, que esté personalizada y que responda a una estructura básica:
- Una introducción atractiva que capte la atención del reclutador y en la que se mencione cómo se conoció la oferta de empleo.
- Un cuerpo central donde se destaquen nuestras habilidades y experiencias alineadas con los requisitos del puesto.
- Unas líneas de cierre donde reafirmemos el interés en el puesto y la disposición a avanzar en el proceso.
Herramientas como ChatGpt o Rezi ayudan a la redacción y corrección gramatical de los textos que debamos escribir para la carta de presentación.
NUEVOS PERFILES PROFESIONALES
La IA ha impactado en el mercado laboral, transformando la demanda de perfiles. Es decir, algunas profesiones han sido prácticamente sustituidas por la automatización, mientras que han surgido nuevas profesiones a la sombra de este nuevo campo. Algunos de los nuevos sectores en auge son:
- La ciencia de datos
- La ciberseguridad
- La robótica
- El desarrollo de software
La creciente integración de la IA en el mundo laboral ha llevado a la necesidad de desarrollar habilidades digitales relacionadas con su conocimiento y adaptación a su permanente evolución.
PLATAFORMAS PARA MEJORAR EL DISEÑO Y CONTENIDO DEL CV
Además de ayudarnos a enfocar el contenido y diseño de nuestro CV para superar el filtro de los ATS, estas platafomas son fundamentales para mejorar su apariencia y la organización de sus apartados:
- ChatGPT: Proporciona palabras clave y frases que los sistemas automáticos ATS buscan.
- Zety: Pone a disposición de los usuarios una amplia variedad de plantillas profesionales, así como sugerencias automáticas para optimizar la estructura y contenido del CV que nos ayudarán a personalizarlo, en función del puesto al que optemos.
- Kickresume: No solo genera un CV atractivo, sino que también analiza y corrige el documento en tiempo real, sugiriendo mejoras en el lenguaje, el formato y las palabras clave utilizadas desde la perspectiva de los reclutadores
- Canva: Aunque se trate de una plataforma que facilita plantillas de diseño e infografías para una amplía variedad de temas, incorpora inteligencia artificial para ayudar a personalizarlas.
NUEVOS PERFILES PROFESIONALES
La IA ha impactado en el mercado laboral, transformando la demanda de perfiles. Es decir, algunas profesiones han sido prácticamente sustituidas por la automatización, mientras que han surgido nuevas profesiones a la sombra de este nuevo campo. Algunos de los nuevos sectores en auge son:
- La ciencia de datos
- La ciberseguridad,
- La robótica
- El desarrollo de software.
La creciente integración de la IA en el mundo laboral ha llevado a la necesidad de desarrollar habilidades digitales relacionadas con su conocimiento y adaptación a su permanente evolución.
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La IA se está empleando para mejorar la experiencia del candidato en los procesos de selección. Algunas empresas han desarrollado herramientas que analizan expresiones faciales, tono de voz y lenguaje corporal en videoentrevistas, con el objetivo de evaluar características como la empatía, la adaptabilidad y la comunicación de la persona candidata. Aunque estas innovaciones pueden hacer el proceso más eficiente, también generan preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad en la toma de decisiones automatizadas.
PERSONALIZACIÓN/ADAPTACIÓN DEL CV A CADA OFERTA DE EMPLEO
El CV es el principal instrumento para llamar la atención de la empresa en la que queremos trabajar, ya sea porque lo enviamos a una oferta de empleo, o ya sea porque lo usamos para postularnos como interesados a través de candidatura espontánea o autocandidatura.
Para poder favorecer las posibilidades de nuestra candidatura, hemos de adaptar el CV a cada oferta, es decir, hemos de estudiar sus particularidades y establecer en el CV su correspondencia con ellas.
Existen plataformas con IA capaces de leer una oferta de trabajo e identificar las palabras clave esenciales, como habilidades técnicas, funciones y competencias. Posteriormente, nos orientan sobre la forma más adecuada de incluirlas en el currículum, incrementando la probabilidad de superar los filtros ATS y llegar a manos del personal de selección. Dos de las más detacadas son ChatGPT o Jobscan.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
El deep learning (aprendizaje profundo) y el machine learning (aprendizaje automático) son ramas de la inteligencia artificial, pero el deep learning es un subconjunto más específico del machine learning. Ambos permiten a los sistemas aprender de los datos para realizar tareas, pero el deep learning utiliza redes neuronales con múltiples capas para analizar datos complejos, mientras que el machine learning puede utilizar una variedad de algoritmos para tareas más simples o con menos datos.
TECNOLOGÍA ATS "APPLICANT TRACKING SYSTEM"
Atrás han quedado los tiempos en que una persona o un equipo cotejaban decenas o cientos de CV en busca de los más idóneos. Ahora lo hace la IA, a través de la tecnología ATS. ATS, en castellano se traduciría como "sistema de rastreo de candidatos" y se trata de un software que filtra por palabras clave o "keywords" los CV de las personas candidatas. Es decir, si al escanear el CV el programa no encuentra las palabras que los seleccionadores han determiando básicas para entrar a la fase de entrevista, los CV quedan automáticamente descartados. Del mismo modo, para poder determinar qué palabras clave hemos de redactar en nuestro CV la IA tamibén nos será de gran ayuda. Chatgpt, Copilot o Gemini pueden servirnos para este cometido.
EL TEST DE TURING
El Test de Turing evalúa si una máquina puede imitar la inteligencia humana de forma convincente. Durante la prueba, un juez humano conversa tanto con una persona como con una máquina. Si el juez no puede adivinar cuál es la máquina, esta se considera "inteligente". En esencia, el test evalúa si la máquina puede comunicarse y pensar de una forma tan parecida a la nuestra que nos engañe.
BÚSQUEDA INTELIGENTE DE OFERTAS
La IA pone a disposición de las personas que buscan empleo las herramientas necesarias para encontrar, en el inmenso volumen de ofertas, las más adecuadas para su perfil. Además, le ayuda a optimizar su candidatura y a defenderla de manera idónea.
Para realizar estos propósitos la IA ofrece:
- Motores de búsqueda inteligentes, cuyos algoritmos pueden analizar millones de ofertas de trabajo y seleccionar las que presentan una mayor coincidencia con el perfil del candidato. A medida que el candidato interactúa más con estas plataformas, los algoritmos van aprendiendo sus intereses, afinando las recomendaciones de manera continua.
- Alertas de empleo automatizadas, que los motores de búsqueda hace tiempo que permiten activar, pero que, gracias a la IA, actualmente se pueden configurar para que notifiquen en función de palabras clave, ubicación, tipo de empleo o incluso la empresa específica. De este modo, podemos postularnos a empleos acordes a nuestro perfil sin tener que hacer búsquedas manuales.
CLASIFICACIÓN DE OFERTAS
La IA puede priorizar las ofertas de trabajo que mejor coincidan con las habilidades y la experiencia del usuario A través de algoritmos avanzados de los motores de búsqueda, estos analizan el contenido de las descripciones de las ofertas, detectan patrones en la información y la comparan con el perfil de los candidatos.
Las palabras clave son cruciales tanto para los motores de búsqueda como para los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), que muchas empresas utilizan para filtrar currículums y solicitudes. La IA puede ayudar a los candidatos a identificar las palabras clave más efectivas que deben incluir en su currículum y carta de presentación.
Algunas plataformas de búsqueda de empleo incorporan IA para para que nos sugiera palabras o frases que ayuden a que nuestra candidatura sea vista por los reclutadores y supere los filtros ATS.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
Intermediación
Created on September 17, 2025
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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
EMPEZAR
La búsqueda de empleo con inteligencia artificial
“Puede que un chatbot no te quite tu trabajo, pero es casi seguro que lo cambiará.” McKinsey
INTRODUCCIÓN
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Cuando hablamos de IA nos referimos a la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana y realizar tareas como: reconocimiento de voz, toma de decisiones, traducción y aprendizaje. Para llevar a cabo estas funciones, la IA emplea algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos.
PRINCIPALES PROCESOS
Razonamiento → analizar datos y tomar decisiones.Resolución de problemas → encontrar soluciones óptimas. Percepción → interpretar datos visuales, sonoros y sensoriales. Aprendizaje adaptativo → mejorar con la experiencia (supervisado y no supervisado). Aplicaciones: predicción, clasificación, segmentación, NLP (traducción, análisis de sentimientos)..
OBJETIVOS
OBJETIVOS DE LA SESIÓN
INTRODUCCIÓN
UN POCO DE HISTORIA
Años 50 s. XX
Alan Turing da los primero pasos en la historia de la inteligencia artificial (IA) con su "Test de Turing", que evaluaba si una máquina podía pensar como un ser humano.
Años 80- 2000
El crecimiento de la potencia computacional permitió avances en algoritmos y la manipulación de grandes volúmenes de datos, impulsando el uso de la IA en diversas industrias.
Años 2000- actualidad
El Machine Learning y el Deep Learning han revolucionado campos como el reconocimiento de imágenes y voz, la automatización y los sistemas de recomendación.
INTRODUCCIÓN
LA IA EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
AUTOMATIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La IA ha revolucionado tanto la manera en que las empresas seleccionan candidaturas, como la de las herramientas y canales que utilizan las personas que buscan empleo.
BÚSQUEDA DE CANDIDATOS/AS
NUEVOS PERFILES PROFESIONALES
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
HERRAMIENTAS
LA IA EN LA BÚSQUEDA DE EMPLEO
CARTA DE PRESENTACIÓN Y CV
Las técnicas BAE han experimentado una importante transformación debido a las distintas opciones que ofrece la IA en las diferentes técnicas y fases del proceso:Carta de presentación y currículum, entrenamiento para la entrevista de selección y seguimiento de las candidaturas.
BÚSQUEDA DE OFERTAS DE EMPLEO
ESTUDIO DEL MERCADO LABORAL
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
Carta de presentación y Currículum Vitae
CARTA DE PRESENTACIÓN
PLATAFORMAS PARA EL DISEÑO Y MEJORA DEL CV
PERSONALIZACIÓN / ADAPTACIÓN DEL CV
TECNOLOGÍA ATS Applicant Tracking Systems
Búsqueda de ofertas de empleo
BÚSQUEDA INTELIGENTE DE OFERTAS
CLASIFICACIÓN DE OFERTAS
Taller finalizado
¡Gracias por vuestra atención!
BÚSQUEDA DE CANDIDATOS/AS
La IA está cambiando la forma en que las empresas buscan talento. Plataformas como LinkedIn, Indeed o Glassdoor han incorporado algoritmos que personalizan la búsqueda de empleo y ofrecen sugerencias de vacantes basadas en el historial y las competencias del usuario. Estas herramientas permiten mejorar la visibilidad de las personas candidatas y aumentar sus posibilidades de empleo al adaptar sus perfiles a los requisitos del mercado.
NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La IA se está empleando para mejorar la experiencia del candidato en los procesos de selección. Algunas empresas han desarrollado herramientas que analizan expresiones faciales, tono de voz y lenguaje corporal en videoentrevistas, con el objetivo de evaluar características como la empatía, la adaptabilidad y la comunicación de la persona candidata. Aunque estas innovaciones pueden hacer el proceso más eficiente, también generan preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad en la toma de decisiones automatizadas.
LAS REDES NEURONALES
Las redes neuronales, que surgieron en los años 80, son modelos informáticos que imitan el cerebro humano para aprender a reconocer patrones. Están formadas por neuronas artificiales conectadas en capas y, al igual que nuestro cerebro, procesan la información para tomar decisiones. Esto las convierte en una pieza clave de la inteligencia artificial porque aprenden solas, se adaptan a la información y pueden solucionar problemas complejos.
IA EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La inteligencia artificial ha transformado el mercado de trabajo, al favorecer la automatización de tareas repetitivas e introducir mejoras en los procesos de reclutamiento, eliminando barreras y facilitando la conexión entre empleadores y profesionales. La IA se está utilizando para:
CARTA DE PRESENTACIÓN
La carta de presentación es fundamental en nuestra inscripción en ofertas y campañas de candidatura espontánea, ya que contribuye a comunicar nuestro perfil profesional poniendo en valor nuestros puntos fuertes.
Para que sea un instrumento útil, es importante que sea breve, que esté personalizada y que responda a una estructura básica:
Herramientas como ChatGpt o Rezi ayudan a la redacción y corrección gramatical de los textos que debamos escribir para la carta de presentación.
NUEVOS PERFILES PROFESIONALES
La IA ha impactado en el mercado laboral, transformando la demanda de perfiles. Es decir, algunas profesiones han sido prácticamente sustituidas por la automatización, mientras que han surgido nuevas profesiones a la sombra de este nuevo campo. Algunos de los nuevos sectores en auge son:
- La ciencia de datos
- La ciberseguridad
- La robótica
- El desarrollo de software
La creciente integración de la IA en el mundo laboral ha llevado a la necesidad de desarrollar habilidades digitales relacionadas con su conocimiento y adaptación a su permanente evolución.PLATAFORMAS PARA MEJORAR EL DISEÑO Y CONTENIDO DEL CV
Además de ayudarnos a enfocar el contenido y diseño de nuestro CV para superar el filtro de los ATS, estas platafomas son fundamentales para mejorar su apariencia y la organización de sus apartados:
NUEVOS PERFILES PROFESIONALES
La IA ha impactado en el mercado laboral, transformando la demanda de perfiles. Es decir, algunas profesiones han sido prácticamente sustituidas por la automatización, mientras que han surgido nuevas profesiones a la sombra de este nuevo campo. Algunos de los nuevos sectores en auge son:
- La ciencia de datos
- La ciberseguridad,
- La robótica
- El desarrollo de software.
La creciente integración de la IA en el mundo laboral ha llevado a la necesidad de desarrollar habilidades digitales relacionadas con su conocimiento y adaptación a su permanente evolución.NOVEDADES EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN
La IA se está empleando para mejorar la experiencia del candidato en los procesos de selección. Algunas empresas han desarrollado herramientas que analizan expresiones faciales, tono de voz y lenguaje corporal en videoentrevistas, con el objetivo de evaluar características como la empatía, la adaptabilidad y la comunicación de la persona candidata. Aunque estas innovaciones pueden hacer el proceso más eficiente, también generan preocupaciones sobre el sesgo y la privacidad en la toma de decisiones automatizadas.
PERSONALIZACIÓN/ADAPTACIÓN DEL CV A CADA OFERTA DE EMPLEO
El CV es el principal instrumento para llamar la atención de la empresa en la que queremos trabajar, ya sea porque lo enviamos a una oferta de empleo, o ya sea porque lo usamos para postularnos como interesados a través de candidatura espontánea o autocandidatura.
Para poder favorecer las posibilidades de nuestra candidatura, hemos de adaptar el CV a cada oferta, es decir, hemos de estudiar sus particularidades y establecer en el CV su correspondencia con ellas.
Existen plataformas con IA capaces de leer una oferta de trabajo e identificar las palabras clave esenciales, como habilidades técnicas, funciones y competencias. Posteriormente, nos orientan sobre la forma más adecuada de incluirlas en el currículum, incrementando la probabilidad de superar los filtros ATS y llegar a manos del personal de selección. Dos de las más detacadas son ChatGPT o Jobscan.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
El deep learning (aprendizaje profundo) y el machine learning (aprendizaje automático) son ramas de la inteligencia artificial, pero el deep learning es un subconjunto más específico del machine learning. Ambos permiten a los sistemas aprender de los datos para realizar tareas, pero el deep learning utiliza redes neuronales con múltiples capas para analizar datos complejos, mientras que el machine learning puede utilizar una variedad de algoritmos para tareas más simples o con menos datos.
TECNOLOGÍA ATS "APPLICANT TRACKING SYSTEM"
Atrás han quedado los tiempos en que una persona o un equipo cotejaban decenas o cientos de CV en busca de los más idóneos. Ahora lo hace la IA, a través de la tecnología ATS. ATS, en castellano se traduciría como "sistema de rastreo de candidatos" y se trata de un software que filtra por palabras clave o "keywords" los CV de las personas candidatas. Es decir, si al escanear el CV el programa no encuentra las palabras que los seleccionadores han determiando básicas para entrar a la fase de entrevista, los CV quedan automáticamente descartados. Del mismo modo, para poder determinar qué palabras clave hemos de redactar en nuestro CV la IA tamibén nos será de gran ayuda. Chatgpt, Copilot o Gemini pueden servirnos para este cometido.
EL TEST DE TURING
El Test de Turing evalúa si una máquina puede imitar la inteligencia humana de forma convincente. Durante la prueba, un juez humano conversa tanto con una persona como con una máquina. Si el juez no puede adivinar cuál es la máquina, esta se considera "inteligente". En esencia, el test evalúa si la máquina puede comunicarse y pensar de una forma tan parecida a la nuestra que nos engañe.
BÚSQUEDA INTELIGENTE DE OFERTAS
La IA pone a disposición de las personas que buscan empleo las herramientas necesarias para encontrar, en el inmenso volumen de ofertas, las más adecuadas para su perfil. Además, le ayuda a optimizar su candidatura y a defenderla de manera idónea.
Para realizar estos propósitos la IA ofrece:
CLASIFICACIÓN DE OFERTAS
La IA puede priorizar las ofertas de trabajo que mejor coincidan con las habilidades y la experiencia del usuario A través de algoritmos avanzados de los motores de búsqueda, estos analizan el contenido de las descripciones de las ofertas, detectan patrones en la información y la comparan con el perfil de los candidatos.
Las palabras clave son cruciales tanto para los motores de búsqueda como para los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), que muchas empresas utilizan para filtrar currículums y solicitudes. La IA puede ayudar a los candidatos a identificar las palabras clave más efectivas que deben incluir en su currículum y carta de presentación.
Algunas plataformas de búsqueda de empleo incorporan IA para para que nos sugiera palabras o frases que ayuden a que nuestra candidatura sea vista por los reclutadores y supere los filtros ATS.