Pasos metódicos
Selección de variables o dimensiones relevantes: se identifican las dos dimensiones que se desean comparar o analizar conjuntamente. Estas deben ser variables que aporten información significativa y permitan una segmentación coherente de los datos.
Pasos metódicos
Recopilación y organización de datos: se obtienen los datos correspondientes a las categorías seleccionadas, asegurando su calidad, coherencia y homogeneidad. Los datos deben estar estructurados de forma que puedan asignarse correctamente a cada intersección fila-columna.
Pasos metódicos
Construcción de la tabla de doble entrada: se configuran las filas y las columnas con las categorías de cada dimensión, y se rellenan las celdas con los valores correspondientes. Estos valores pueden ser cuantitativos (por ejemplo, cantidades, costes, tiempos) o cualitativos codificados numéricamente.
Pasos metódicos
Análisis comparativo: se examinan las diferencias y semejanzas entre las categorías, evaluando la distribución de los datos y buscando patrones o anomalías. Se pueden aplicar medidas estadísticas descriptivas para cuantificar estas relaciones.
Pasos metódicos
Interpretación multidimensional: se integran los resultados obtenidos para comprender cómo interactúan las variables, facilitando la toma de decisiones estratégicas o tácticas basadas en el análisis.
8-3 Solo texto
CESUR
Created on September 16, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Essential Learning Unit
View
Akihabara Learning Unit
View
Genial learning unit
View
History Learning Unit
View
Primary Unit Plan
View
Vibrant Learning Unit
View
Art learning unit
Explore all templates
Transcript
Pasos metódicos
Selección de variables o dimensiones relevantes: se identifican las dos dimensiones que se desean comparar o analizar conjuntamente. Estas deben ser variables que aporten información significativa y permitan una segmentación coherente de los datos.
Pasos metódicos
Recopilación y organización de datos: se obtienen los datos correspondientes a las categorías seleccionadas, asegurando su calidad, coherencia y homogeneidad. Los datos deben estar estructurados de forma que puedan asignarse correctamente a cada intersección fila-columna.
Pasos metódicos
Construcción de la tabla de doble entrada: se configuran las filas y las columnas con las categorías de cada dimensión, y se rellenan las celdas con los valores correspondientes. Estos valores pueden ser cuantitativos (por ejemplo, cantidades, costes, tiempos) o cualitativos codificados numéricamente.
Pasos metódicos
Análisis comparativo: se examinan las diferencias y semejanzas entre las categorías, evaluando la distribución de los datos y buscando patrones o anomalías. Se pueden aplicar medidas estadísticas descriptivas para cuantificar estas relaciones.
Pasos metódicos
Interpretación multidimensional: se integran los resultados obtenidos para comprender cómo interactúan las variables, facilitando la toma de decisiones estratégicas o tácticas basadas en el análisis.