Bases de Datos Relacionales
2000-2009
1986
1974 - 1979
1970
El Reto de Big Data
Nacimiento del Modelo Relacional
Los Primeros Prototipos
La Estandarización de SQL
1979
1990 -1999
2010- Actual
1974
Primera Base de Datos Comercial
Dominio y Expansión.
Dale interactividady animación.
El Lenguaje SQL ve la Luz
1974: El Lenguaje SQL ve la LuzHito: Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, también en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Aportación: Proporcionó una forma intuitiva y declarativa para que los usuarios (incluso no técnicos) pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales.
1974-1979: Los Primeros Prototipos Hito: Se desarrollan dos prototipos clave que demostraron la viabilidad del modelo relacional: System R (IBM): Fue el primer sistema en implementar SQL y sirvió como base para futuros productos de IBM como DB2. Ingres (Universidad de California, Berkeley): Desarrollado por Michael Stonebraker, dio lugar a muchas bases de datos comerciales como Sybase y PostgreSQL. Aportación: Estos proyectos probaron que las bases de datos relacionales no solo eran teóricamente posibles, sino también prácticas y eficientes.
1986: La Estandarización de SQLHito: El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) y la Organización Internacional de Normalización (ISO) adoptan SQL como el estándar oficial para las bases de datos relacionales. Aportación: La estandarización aseguró la portabilidad y la interoperabilidad entre diferentes sistemas de bases de datos, consolidando a SQL como el lenguaje universal para los datos.
Década de 1990: Dominio y Expansión Hito: Las bases de datos relacionales se convierten en la tecnología dominante. Surgen y se consolidan competidores importantes como Microsoft SQL Server, MySQL (código abierto) y PostgreSQL. Aportación: La fiabilidad y escalabilidad de los RDBMS impulsaron la revolución digital en el mundo empresarial.
El Comienzo
1970: El Nacimiento del Modelo RelacionalHito: Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su revolucionario artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Aportación: Introduce por primera vez el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas). Esto simplificó radicalmente los modelos de datos existentes (jerárquico y de red).
Década de 2000: El Reto de Big Data Hito: El crecimiento exponencial de internet y los datos no estructurados da lugar al movimiento NoSQL, que ofrecía mayor flexibilidad para ciertos casos de uso. Aportación: Aunque no reemplazaron a las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL presentaron una alternativa, forzando a los sistemas relacionales a evolucionar e integrar nuevas capacidades.
1979: La Primera Base de Datos Relacional Comercial Hito: Larry Ellison funda Relational Software, Inc. (que pronto se convertiría en Oracle Corporation) y lanza la primera base de datos relacional disponible comercialmente: Oracle Database. Aportación: Marcó el inicio de la industria multimillonaria de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).
Década de 2010 en adelante: La Nube y la Hibridación Hito: Los principales proveedores como Amazon (AWS RDS), Google (Cloud SQL) y Microsoft (Azure SQL) ofrecen bases de datos relacionales como servicios totalmente gestionados en la nube. Aportación: Esto reduce la carga administrativa y mejora la escalabilidad. Surgen bases de datos NewSQL que combinan la consistencia de SQL con la escalabilidad de NoSQL.
Bases de Datos Relacionales
Frank Daniel Palomo
Created on September 13, 2025
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Bases de Datos Relacionales
2000-2009
1986
1974 - 1979
1970
El Reto de Big Data
Nacimiento del Modelo Relacional
Los Primeros Prototipos
La Estandarización de SQL
1979
1990 -1999
2010- Actual
1974
Primera Base de Datos Comercial
Dominio y Expansión.
Dale interactividady animación.
El Lenguaje SQL ve la Luz
1974: El Lenguaje SQL ve la LuzHito: Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, también en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Aportación: Proporcionó una forma intuitiva y declarativa para que los usuarios (incluso no técnicos) pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales.
1974-1979: Los Primeros Prototipos Hito: Se desarrollan dos prototipos clave que demostraron la viabilidad del modelo relacional: System R (IBM): Fue el primer sistema en implementar SQL y sirvió como base para futuros productos de IBM como DB2. Ingres (Universidad de California, Berkeley): Desarrollado por Michael Stonebraker, dio lugar a muchas bases de datos comerciales como Sybase y PostgreSQL. Aportación: Estos proyectos probaron que las bases de datos relacionales no solo eran teóricamente posibles, sino también prácticas y eficientes.
1986: La Estandarización de SQLHito: El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) y la Organización Internacional de Normalización (ISO) adoptan SQL como el estándar oficial para las bases de datos relacionales. Aportación: La estandarización aseguró la portabilidad y la interoperabilidad entre diferentes sistemas de bases de datos, consolidando a SQL como el lenguaje universal para los datos.
Década de 1990: Dominio y Expansión Hito: Las bases de datos relacionales se convierten en la tecnología dominante. Surgen y se consolidan competidores importantes como Microsoft SQL Server, MySQL (código abierto) y PostgreSQL. Aportación: La fiabilidad y escalabilidad de los RDBMS impulsaron la revolución digital en el mundo empresarial.
El Comienzo
1970: El Nacimiento del Modelo RelacionalHito: Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su revolucionario artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Aportación: Introduce por primera vez el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas). Esto simplificó radicalmente los modelos de datos existentes (jerárquico y de red).
Década de 2000: El Reto de Big Data Hito: El crecimiento exponencial de internet y los datos no estructurados da lugar al movimiento NoSQL, que ofrecía mayor flexibilidad para ciertos casos de uso. Aportación: Aunque no reemplazaron a las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL presentaron una alternativa, forzando a los sistemas relacionales a evolucionar e integrar nuevas capacidades.
1979: La Primera Base de Datos Relacional Comercial Hito: Larry Ellison funda Relational Software, Inc. (que pronto se convertiría en Oracle Corporation) y lanza la primera base de datos relacional disponible comercialmente: Oracle Database. Aportación: Marcó el inicio de la industria multimillonaria de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).
Década de 2010 en adelante: La Nube y la Hibridación Hito: Los principales proveedores como Amazon (AWS RDS), Google (Cloud SQL) y Microsoft (Azure SQL) ofrecen bases de datos relacionales como servicios totalmente gestionados en la nube. Aportación: Esto reduce la carga administrativa y mejora la escalabilidad. Surgen bases de datos NewSQL que combinan la consistencia de SQL con la escalabilidad de NoSQL.