Bases de Datos Relacionales

Bases de Datos Relacionales

2000-2009

1986

1974 - 1979

1970

El Reto de Big Data

Nacimiento del Modelo Relacional

Los Primeros Prototipos

La Estandarización de SQL

1979

1990 -1999

2010- Actual

1974

Primera Base de Datos Comercial

Dominio y Expansión.

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El Lenguaje SQL ve la Luz

1974: El Lenguaje SQL ve la LuzHito: Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, también en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Aportación: Proporcionó una forma intuitiva y declarativa para que los usuarios (incluso no técnicos) pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales.

1974-1979: Los Primeros Prototipos Hito: Se desarrollan dos prototipos clave que demostraron la viabilidad del modelo relacional: System R (IBM): Fue el primer sistema en implementar SQL y sirvió como base para futuros productos de IBM como DB2. Ingres (Universidad de California, Berkeley): Desarrollado por Michael Stonebraker, dio lugar a muchas bases de datos comerciales como Sybase y PostgreSQL. Aportación: Estos proyectos probaron que las bases de datos relacionales no solo eran teóricamente posibles, sino también prácticas y eficientes.

1986: La Estandarización de SQLHito: El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) y la Organización Internacional de Normalización (ISO) adoptan SQL como el estándar oficial para las bases de datos relacionales. Aportación: La estandarización aseguró la portabilidad y la interoperabilidad entre diferentes sistemas de bases de datos, consolidando a SQL como el lenguaje universal para los datos.

Década de 1990: Dominio y Expansión Hito: Las bases de datos relacionales se convierten en la tecnología dominante. Surgen y se consolidan competidores importantes como Microsoft SQL Server, MySQL (código abierto) y PostgreSQL. Aportación: La fiabilidad y escalabilidad de los RDBMS impulsaron la revolución digital en el mundo empresarial.

El Comienzo

1970: El Nacimiento del Modelo RelacionalHito: Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su revolucionario artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Aportación: Introduce por primera vez el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas). Esto simplificó radicalmente los modelos de datos existentes (jerárquico y de red).

Década de 2000: El Reto de Big Data Hito: El crecimiento exponencial de internet y los datos no estructurados da lugar al movimiento NoSQL, que ofrecía mayor flexibilidad para ciertos casos de uso. Aportación: Aunque no reemplazaron a las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL presentaron una alternativa, forzando a los sistemas relacionales a evolucionar e integrar nuevas capacidades.

1979: La Primera Base de Datos Relacional Comercial Hito: Larry Ellison funda Relational Software, Inc. (que pronto se convertiría en Oracle Corporation) y lanza la primera base de datos relacional disponible comercialmente: Oracle Database. Aportación: Marcó el inicio de la industria multimillonaria de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).

Década de 2010 en adelante: La Nube y la Hibridación Hito: Los principales proveedores como Amazon (AWS RDS), Google (Cloud SQL) y Microsoft (Azure SQL) ofrecen bases de datos relacionales como servicios totalmente gestionados en la nube. Aportación: Esto reduce la carga administrativa y mejora la escalabilidad. Surgen bases de datos NewSQL que combinan la consistencia de SQL con la escalabilidad de NoSQL.