1970-2025
Las Bases de Datos
RELACIONALES
1970
Nacimiento del Modelo Relacional
Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".Introduce el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas).
1974
El Lenguaje SQL ve la Luz
Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Proporcionando una forma para que los usuarios pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales
1974-79
Los Primeros Prototipos
System R (IBM): Fue el primer sistema en implementar SQL y sirvió como base para futuros productos de IBM como DB2. Ingres: Desarrollado por Michael Stonebraker, dio lugar a bases de datos comerciales como Sybase y PostgreSQL. Estos proyectos probaron que las bases de datos relacionales eran teóricamente posibles, prácticas y eficientes.
1979
Primera Base de Datos Comercial
Larry Ellison funda Relational Software, Inc. y lanza la primera base de datos relacional disponible comercialmente: Oracle Database. Esto Marcó el inicio de la industria de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).
1986
La Estandarización de SQL
El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) y la Organización Internacional de Normalización (ISO) adoptan SQL como el estándar oficial para las bases de datos relacionales. Asegurando asi la interoperabilidad entre sistemas de bases de datos, consolidando a SQL como el lenguaje universal.
1990-99
Dominio y Expansión
Las bases de datos relacionales se convierten en la tecnología dominante. Surgen y se consolidan competidores importantes como Microsoft SQL Server, MySQL (código abierto) y PostgreSQL.La fiabilidad y escalabilidad de los RDBMS impulsaron la revolución digital en el mundo empresarial.
2000-09
Dominio y Expansión
El crecimiento de internet y los datos no estructurados da lugar al NoSQL, que ofrecía mayor flexibilidad para ciertos casos . Aunque no reemplazaron a las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL forzaron a los sistemas relacionales a evolucionar e integrar nuevas capacidades..
2010-Actual
La Nube y la Hibridación
Los principales proveedores como Amazon (AWS RDS), Google (Cloud SQL) y Microsoft (Azure SQL) ofrecen bases de datos relacionales como servicios totalmente gestionados en la nube. Esto reduce la carga administrativa y mejora la escalabilidad. Surgen bases de datos NewSQL que combinan la consistencia de SQL con la escalabilidad de NoSQL.
¿Tienes una idea?
¡Que fluya la comunicación!
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
- Genera experiencias con tu contenido.
- Tiene efecto WOW. Muy WOW.
- Logra que tu público recuerde el mensaje.
- Activa y sorprende a tu audiencia.
Comienzo
Hito: Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su revolucionario artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".Introduce por primera vez el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas). Esto simplificó radicalmente los modelos de datos existentes (jerárquico y de red).
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- Tiene efecto WOW. Muy WOW.
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- Activa y sorprende a tu audiencia.
1974: El Lenguaje SQL ve la Luz Hito: Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, también en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Aportación: Proporcionó una forma intuitiva y declarativa para que los usuarios (incluso no técnicos) pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales.
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- Activa y sorprende a tu audiencia.
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Frank Daniel Palomo
Created on September 13, 2025
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1970-2025
Las Bases de Datos
RELACIONALES
1970
Nacimiento del Modelo Relacional
Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".Introduce el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas).
1974
El Lenguaje SQL ve la Luz
Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Proporcionando una forma para que los usuarios pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales
1974-79
Los Primeros Prototipos
System R (IBM): Fue el primer sistema en implementar SQL y sirvió como base para futuros productos de IBM como DB2. Ingres: Desarrollado por Michael Stonebraker, dio lugar a bases de datos comerciales como Sybase y PostgreSQL. Estos proyectos probaron que las bases de datos relacionales eran teóricamente posibles, prácticas y eficientes.
1979
Primera Base de Datos Comercial
Larry Ellison funda Relational Software, Inc. y lanza la primera base de datos relacional disponible comercialmente: Oracle Database. Esto Marcó el inicio de la industria de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).
1986
La Estandarización de SQL
El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) y la Organización Internacional de Normalización (ISO) adoptan SQL como el estándar oficial para las bases de datos relacionales. Asegurando asi la interoperabilidad entre sistemas de bases de datos, consolidando a SQL como el lenguaje universal.
1990-99
Dominio y Expansión
Las bases de datos relacionales se convierten en la tecnología dominante. Surgen y se consolidan competidores importantes como Microsoft SQL Server, MySQL (código abierto) y PostgreSQL.La fiabilidad y escalabilidad de los RDBMS impulsaron la revolución digital en el mundo empresarial.
2000-09
Dominio y Expansión
El crecimiento de internet y los datos no estructurados da lugar al NoSQL, que ofrecía mayor flexibilidad para ciertos casos . Aunque no reemplazaron a las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL forzaron a los sistemas relacionales a evolucionar e integrar nuevas capacidades..
2010-Actual
La Nube y la Hibridación
Los principales proveedores como Amazon (AWS RDS), Google (Cloud SQL) y Microsoft (Azure SQL) ofrecen bases de datos relacionales como servicios totalmente gestionados en la nube. Esto reduce la carga administrativa y mejora la escalabilidad. Surgen bases de datos NewSQL que combinan la consistencia de SQL con la escalabilidad de NoSQL.
¿Tienes una idea?
¡Que fluya la comunicación!
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
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Hito: Edgar F. Codd, un investigador de IBM, publica su revolucionario artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".Introduce por primera vez el concepto de modelo relacional, proponiendo que los datos se almacenen en "relaciones" (tablas). Esto simplificó radicalmente los modelos de datos existentes (jerárquico y de red).
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1974: El Lenguaje SQL ve la Luz Hito: Donald D. Chamberlin y Raymond F. Boyce, también en IBM, crean el lenguaje de consulta SEQUEL (Structured English Query Language), que más tarde se acortaría a SQL. Aportación: Proporcionó una forma intuitiva y declarativa para que los usuarios (incluso no técnicos) pudieran consultar y manipular los datos en las bases de datos relacionales.
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