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Tipos de investigación

Anna Garcia

Created on September 12, 2025

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Tipos de investigación

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ÍNDICE

3. Resumen
15. Investigación Cualitativa
4. Investigación pura
16. Características
5. Características
17. Metodología
6. Metodología
18. Ejemplo
7. Ejemplo
19. Investigación Cuantitativa
8. Investigación Aplicada
20. Características
9. Características
21. Metodología
13. Metodología
22. Ejemplo
14. Ejemplo
23. Conclusión

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Resumen

La investigación pura se enfoca en comprender los principios básicos de nuestra realidad, impulsada por la curiosidad intelectual para aumentar el conocimiento por el conocimiento mismo, sentando las bases teóricas. La investigación aplicada, por su parte, toma este conocimiento teórico para resolver problemas puntuales en el mundo real, buscando soluciones tangibles y prácticas con un impacto directo en la sociedad o en un sector específico. En cuanto a los enfoques metodológicos, la investigación cualitativa busca comprender en profundidad comportamientos y fenómenos desde una perspectiva holística, centrándose en la calidad de los datos y siendo de naturaleza inductiva y flexible. Finalmente, la investigación cuantitativa utiliza datos numéricos y medibles para explicar fenómenos, comprobar hipótesis y generalizar resultados a poblaciones mayores de manera sistemática y objetiva. En conjunto, estos enfoques representan distintas maneras de expandir nuestro entendimiento del mundo y aplicar ese saber para generar progreso.

Investigación pura

La investigación pura, también conocida como básica o fundamental, es una tipo de investigación que se centra en comprender los principios básicos de nuestra realidad. Se lleva a cabo con el propósito de aumentar el conocimiento, sin necesidad de buscar una aplicación inmediata, esto por el simple afán de satisfacer la necesidad de conocimiento humano, descubrir nuevas verdades y formular o refutar teorías.

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Características

  • Motivación Principal: Se motiva por la curiosidad intelectual y el afán de satisfacer la necesidad de conocimiento humano, más allá de intereses comerciales o financieros.
  • Pregunta Central: Se enfoca en las preguntas "¿Por qué?" o "¿Cómo funciona?" con el objetivo de comprender los mecanismos subyacentes de los fenómenos y buscar leyes generales y universales.
  • Naturaleza Teórica y Abstracta: Se preocupa por conceptos, modelos y teorías.
  • Contexto Abstracto y Controlado: Se realiza en entornos altamente controlados, como laboratorios de física, para aislar variables y entender las relaciones causales puras, libres de las "impurezas" del mundo real.
  • Horizonte Temporal a Largo Plazo: No hay prisa por obtener un resultado comercial; un proyecto de investigación básica puede durar décadas sin garantía de un hallazgo aplicable. Su valor reside en ampliar los límites de lo que sabemos.
  • Bases para Futuras Investigaciones: Aunque no produce resultados inmediatos, sienta las bases para futuras investigaciones, incluso décadas después de su publicación.

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Metodología

La investigación pura sigue completamente el método científico con el fin de garantizar la validez y confiabilidad de sus hallazgos. A diferencia de la investigación aplicada, que tiene un esquema de pasos más detallado para la resolución de problemas específicos, la investigación pura se enfoca en la comprensión de los mecanismos subyacentes y la búsqueda de leyes universales en un contexto abstracto y controlado. No se describen fases metodológicas específicas como las que se detallan para la investigación aplicada en las fuentes, sino que se destaca su adherencia al rigor del método científico para la generación de conocimiento teórico.

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La relatividad general de Albert Einstein

Estudios de las propiedades cuánticas de un nuevo material bidimensional

Descubrimiento de la doble hélice del ADN

Teoría de números, topología y álgebra abstracta

Investigación aplicada

La investigación aplicada es aquella que se lleva a cabo con el objetivo de resolver un problema puntual. También es conocida como investigación práctica o empírica. Su propósito es encontrar soluciones que puedan ser implementadas en diferentes áreas de la vida, como la salud, la educación, la industria, la agricultura, la tecnología o la economía, entre otras. Asimismo, se utiliza para el desarrollo de productos, métodos y procesos que tengan un impacto directo en la sociedad o en un sector en particular. A diferencia de la investigación pura, que está destinada al desarrollo de conocimiento teórico, la investigación aplicada busca llevar a la práctica las teorías generales. Sin embargo, toda investigación aplicada se fundamenta conocimientos previos desarrollados por la investigación teórica.

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Orientada a un Objetivo Práctico: Su propósito es resolver problemas específicos que afectan a la sociedad, la industria o un ámbito en particular. Su razón de ser es solucionar una necesidad concreta, como una vacuna para una enfermedad, un software más seguro o un cultivo resistente a la sequía

Contexto Específico y Práctico: Los hallazgos están destinados a aplicarse en un ámbito particular, como la industria farmacéutica, la agricultura de una región o una línea de producción. El contexto ya no es abstracto, sino tangible y centrado en el mundo real.

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Depende de la Investigación Básica: Se nutre de los descubrimientos teóricos previos, siendo el eslabón siguiente en la cadena del conocimiento. Actúa como un puente esencial entre el conocimiento teórico y los beneficios palpables para la comunidad.

Altamente Estructurada: Sigue un protocolo riguroso (el método científico), pero con un enfoque primordial en la utilidad y la viabilidad de los resultados.

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Resultados Tangibles: Generalmente culmina en un prototipo, un producto, un proceso patentado, un manual de procedimientos o una política específica. También se comunica mediante artículos y, crucialmente, patentes.

Pregunta Central: Se enfoca en el "¿Cómo puedo usar esto para resolver...?", orientada a una necesidad concreta.

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Genera Valor Económico: Sus resultados suelen tener un claro valor económico, lo que la hace atractiva para la inversión privada y fomenta la innovación y competitividad empresarial. Esto facilita la obtención de financiamiento.

Horizonte Temporal de Mediano Plazo: Tiene objetivos y plazos más definidos, esperando obtener un resultado utilizable en unos años.

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Metodología

Identificación del Problema

Análisis de Datos

Revisión de la Literatura

Conclusiones y Discusión

Formulación de Objetivos e Hipótesis

Comunicación y Aplicación

Diseño Metodológico y Experimentación

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Ejemplos

Implementación de tecnología energética

Optimización de procesos productivos

Desarrollo de vacunas

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Investigación Cualitativa

La investigación cualitativa es un método de investigación que se enfoca en la recopilación de datos para comprender ciertos comportamientos y/o fenómenos. Su principal objetivo es la exploración profunda de experiencias, centrándose más en la calidad de los datos. Busca entender el contexto y a las personas bajo una perspectiva holística. A menudo se realiza mediante investigación de campo y grupos de discusión. Este tipo de investigación es inductiva y se considera un arte.

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Características

  1. Es inductiva.
  2. Considera el contexto y las personas de forma holística.
  3. Es sensible a cómo el investigador afecta a los sujetos.
  4. Busca comprender a las personas desde su propia perspectiva.
  5. El investigador debe dejar de lado sus creencias y prejuicios.
  6. Todas las perspectivas valen.
  7. Los métodos cualitativos son humanistas.
  8. Valora la validez de la investigación.
  9. Todos los contextos y personas pueden ser objeto de estudio.
  10. La investigación cualitativa es un arte.
Comparada con la cuantitativa, se caracteriza por:
  • Datos textuales, narrativos o visuales.
  • Exploración profunda de experiencias.
  • Muestra pequeña y no representativa.
  • Subjetividad y flexibilidad.

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Metodología

La investigación cualitativa utiliza diferentes herramientas para el análisis de su estudio, las cuales buscan la perspectiva de las personas para generar sus datos. Las principales herramientas mencionadas son:

  • Entrevistas individuales: Requieren de una persona para su realización.
  • Grupos focales (Grupos de discusión): Requieren de una persona para su realización.
  • Observación participante: Requiere de una persona para su realización.
  • Análisis de contenido cualitativo: Este último recaba información de textos e imágenes, y necesita extraer la información de ellos para generar nueva información o enfocar el tema que se necesite estudiar.
Estas herramientas son fundamentales para su metodología, ya que buscan profundizar en las narrativas, opiniones y vivencias de los participantes.

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Un ejemplo es la tesis de Osorio Velásquez Natali Yesenia (2016).

Este estudio se centra en comprender las percepciones, experiencias y significados que los caficultores atribuyen a la calidad ambiental de su entorno, y no únicamente en medir variables numéricas. Aunque se combinaron enfoques cuantitativos, la investigación tuvo una predominancia cualitativa, evidenciada en el uso de técnicas como entrevistas semiestructuradas y grupos focales. Estas técnicas permitieron profundizar en las narrativas, opiniones y vivencias de los productores. La importancia de este diseño radica en que no solo busca describir el impacto de la tecnificación agrícola en términos objetivos, sino interpretar cómo los caficultores lo perciben en relación con su calidad de vida y su identidad cultural.

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Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa es un enfoque sistemático de recopilación y análisis de datos que enfatiza información cuantificable y numérica. Sus raíces se encuentran en la estadística y la metodología científica del siglo XIX, y con el avance de la informática en el siglo XX, su uso se ha expandido a múltiples áreas como la economía, psicología y salud pública. Este tipo de investigación busca explicar fenómenos a través de datos medibles y objetivos. Se utiliza principalmente para comprobar hipótesis, establecer relaciones entre variables o generalizar resultados

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Características

• Datos numéricos y medibles: Los resultados se expresan en números o porcentajes, facilitando el análisis estadístico. • Objetividad: El investigador se mantiene separado del fenómeno para evitar sesgos, buscando una alta sistematicidad. • Instrumentos estandarizados: Se emplean herramientas como encuestas estructuradas, cuestionarios cerrados y experimentos controlados. • Rigor y replicabilidad: Los estudios están diseñados de manera sistemática, permitiendo a otros investigadores replicar los resultados y confirmar su validez. • Capacidad de generalización: Permite extrapolar los hallazgos a poblaciones más amplias. De acuerdo con Encicloeconomía, la investigación cuantitativa es "medible, sistemática y replicable", lo que asegura que sus conclusiones pueden ser verificadas.

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Metodología

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  1. Definición del problema y planteamiento de hipótesis: Se establece el objeto de estudio y se formula una hipótesis que puede ser probada con datos numéricos.
  2. Diseño del estudio: Se define la muestra (que suele ser grande y representativa), los instrumentos para la recolección de datos y el plan de análisis estadístico.

3. Recolección de datos: Se aplican encuestas, cuestionarios o experimentos para obtener información precisa y medible.4. Análisis de datos: Los datos se procesan con técnicas estadísticas (como promedios, porcentajes, correlaciones o regresiones) para confirmar o rechazar la hipótesis.

5. Conclusiones y difusión de resultados: Se presentan los hallazgos de forma clara mediante informes, artículos científicos o presentaciones. Además, se identifican tipos específicos de investigación cuantitativa: • Descriptiva: Detalla las características de un fenómeno sin analizar las causas (ej. una encuesta sobre hábitos de lectura). • Correlacional: Analiza la relación entre dos o más variables para identificar si existe una asociación (ej. relación entre tiempo en redes sociales y rendimiento académico). • Causal-Comparativa: Compara grupos para observar diferencias en variables específicas sin manipularlas (ej. rendimiento de estudiantes con y sin tutorías). • Experimental: Manipula variables independientes para observar el efecto en las dependientes, común en laboratorios y estudios clínicos (ej. pruebas de medicamentos).

Ejemplos

La investigación cuantitativa es muy útil para análisis de grandes volúmenes de datos y la toma de decisiones basada en evidencia. Algunos ejemplos son:

  • Encuestas de satisfacción de clientes para medir la calidad del servicio.
  • Estudios de prevalencia de enfermedades en poblaciones específicas, como la obesidad infantil o la diabetes.
  • Experimentos en laboratorios que evalúan la efectividad de un medicamento o tratamiento.
  • Encuestas sobre hábitos de consumo, intención de voto o comportamiento social.

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En conclusión...

Los distintos tipos de investigación se complementan entre sí: la investigación pura genera conocimiento teórico, la aplicada lo transforma en soluciones prácticas y el desarrollo experimental lo lleva a productos útiles para la sociedad. Por su parte, la investigación cualitativa y cuantitativa ofrecen enfoques distintos pero necesarios para comprender y analizar la realidad. En conjunto, todas forman un ciclo que impulsa el avance científico y tecnológico

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gracias

inicio

  • Objetivo General: La meta principal, como "desarrollar un prototipo de batería de iones de litio con un 40% más de capacidad y un 70% menos de tiempo de carga".
  • Objetivos Específicos: Pasos pequeños y medibles para lograr el objetivo general (ej: sintetizar un material compuesto, caracterizar propiedades, ensamblar una celda prototipo, evaluar su rendimiento).
  • Hipótesis: Una suposición educada, como "si se utiliza el material compuesto X en el ánodo de la batería, entonces la capacidad de almacenamiento de energía aumentará debido a su mayor área superficial".

Se planifica cómo se lograrán los objetivos, detallando los materiales y métodos a usar (equipos, procedimientos, cómo medir resultados). Se identifican las variables:

  • ◦ Variable Independiente: La que se manipula (ej: concentración de un elemento).
  • ◦ Variable Dependiente: La que se mide como resultado (ej: densidad energética).
  • ◦ Variables Controladas: Las que se mantienen constantes (ej: temperatura).