¿Conoces la teoria del test?
¿Qué son las teorías de la medicion?
¿Qué es un Test?
La medición significa asignar número o valores a las características de las personas (como la inteligencia, la motivación o el bienestar), a lo largo de la historia, se han desarrollado dos pricipales teorías que explican cómo debe realizarse la medición: La teoría clásica de la medición y la teoría representacional de la medición (Stevens, 1946; Suppes et al., 1989).
Es un instrumento que consiste en una serie de preguntas, tareas o situaciones diseñadas para obtener una muestra del comportamiento de un individuo, con el fin de inferir características como inteligencia, personalidad, aptitudes, intereses o valores (Anastasi & Urbina, 1997).
Teoría clásica
Teoría representacional
La teoría clásica de la medición establece que medir es asignar números a objetos o fenómenos siguiendo reglas que representen de forma cuantitativa una característica o atributo. Su propósito es hacer comprobables las propiedades entre los objetos o personas de manera objetiva (Stevens, 1951).
Surge como una ampliación y formalización de la teoría clásica. Propone que medir consiste en establecer una correspondencia estructural entre las relaciones del mundo real y las relaciones numéricas. Es decir, los números deben representar fielmente las relaciones existentes entre los objetos o atributos (Suppes, Luce, Krantz y Tversky, 1989).
Teoría Clásica de los Test (TCT)
Teoría de la Generalizabilidad (TG)
La teoría clásica de los test (TCT) es un modelo psicométrico que busca evaluar la calidad de los test psicológicos. Se centra en analizar qué tan precisos y confiables son los puntajes que obtiene una persona en una prueba. Su base es la idea de que toda puntuación observada se compone de una puntuación verdadera y un error de medición.
Surge como una extensión de la teoría clásica de los test (TCT). Propone que la confiabilidad de un test no depende solo del error total, sino de múltiples fuentes de error que pueden afectar los resultados. Su objetivo es determinar hasta qué punto una puntuación puede generalizarse a otras condiciones, momentos o evaluadores (Cronbach et al., 1972).
Teoría de Respuesta al ítem (TRI)
Es una evolución de la Teoría Clásica de los Test. Su propósito es analizar la relación entre las respuestas de una persona a los ítems (preguntas) y su nivel real del rasgo o habilidad que se está midiendo (por ejemplo, inteligencia, ansiedad, dominio académico).
A diferencia de la TCT, la TRI se enfoca en cada ítem por separado, no solo en puntaje total del test (Hambleton, Swaminathan y Rogers. 1991).
Características principales:
-La medición se realiza con base en reglas claras que garantizan objetividad.
-Supone que los atributos con cuantificables y pueden expresarse numéricamente.
-Se basa en la correspondencia entre el número y la realidad empírica.
-Introduce los tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Autores destacados:
-Norman R. Campbell (1920): Pionero en definir la medición como la relación entre magnitudes empíricas y numéricas.
-S.S. Stevens (1951): Formalizó la definición moderna de medición y las escalas.
-Patrick Suppes y colaboradores: Ampliaron la visión clásica hacia modelos más abstractos.
Características principales:
-Define la medición como una representación estructurada del mundo empírico mediante números.
-Sostiene que un atributo puede medirse solo si existen relaciones observables que se pueden traducir a un sistema numérico.
-Se enfoca más en los fundamentos lógicos y filosóficos de la medición que en su aplicación práctica.
-Cuestiona que los fenómenos psicológicos (como la inteligencia o la felicidad) pueden medirse realmente.
Autores destacados:
-Patrick Suppes, David Krantz, R. Ducan Luce y Amos Tversky (1989): Desarrollaron la teoría formal y sus axiomas.
-Joel Michell (1990): Analizo críticamente si los atributos psicológicos cumplen los requisitos para la medición cuantitativa.
Formula básica:
X = T + E
X= Puntuación observada.
T= Puntuación verdadera.
E= Error aleatorio de medición.
Características principales:
-Considera que las diferencias individuales son reales y medibles
-Los errores de medición son aleatorios y no sistemáticos.
-Permite estimar la confiabilidad y validez de los test.
-Usa el coeficiente de fiabilidad (rxx) para determinar la precisión del test.
-Es la base de la psicometría moderna y de las evaluaciones educativas y psicológicas.
Supuestos fundamentales:
1.- Los errores de medición son independiente de las puntuaciones verdaderas.
2.- El promedio de los errores es cero (se compensan entre sí)
3.- Los errores son independientes entre sujetos y entre pruebas.
4.- La varianza observada se descompone en varianza verdadera + varianza del error.
Autores destacados:
-Charles Spearman (1904): Fundador de la TCT y creador de la fórmula del error de medición.
-Gulliksen (1950): Sistematizó la teoría y la aplico en el análisis de confiabilidad.
-Lord & Novick (1968): Refinaron los modelos estadísticos y extendieron su aplicación en la psicometría moderna.
Características principales:
-Considera diferentes fuentes de variación en la medición (por ejemplo: el evaluador, el día, el tipo de ítem).
-Usa modelos estadísticos de análisis de varianza (ANOVA) para estimar los distintos tipos de error.
-Permite calcular un coeficiente de generalizabilidad equivalente al índice de confiabilidad, pero más completo.
-Distingue entre estudios de generalización y estudios de decisión, para evaluar la precisión de los resultados y optimizar el diseño de los test.
-Busca una medición más flexible, realista y aplicable que la de TCT.
Supuestos fundamentales:
j1.-Existen múltiples fuentes de error (facetas) que pueden afectar la medición.
2.- El objetivo es estimar el grado en que los resultados son generalizables a otras condiciones.
3.-Los errores pueden cuantificarse y controlarse estadísticamente.
4.-La confiabilidad se entiende como la proporción de varianza verdadera frente al total de varianza observada.
Autores destacados:
-Lee J. Cronbach (1972): Principal creador de la teoría y del concepto de “coeficiente de generalizabilidad”
-Rajaratnam y Gleser: Colaboraron en el desarrollo de los modelos matemáticos aplicados a la TG.
-Shavelson y Webb (1991): Modernizaron la teoría y la aplicaron al ámbito educativo y psicológico.
Características principales:
-Se centra en el comportamiento de cada ítem individual dentro del test.
-Describe la probabilidad de que una persona con determinado nivel de habilidad responda correctamente un ítem.
-Utiliza modelos matemáticos (logísticos o probabilísticos) para estimar parámetros.
-Permite crear pruebas adaptativas, donde las preguntas se ajustan al nivel del examinado.
-Reduce los errores de medición y mejora la precisión de las puntuaciones.
Supuestos fundamentales:
1.-Existe un rasgo latente que explica las respuestas del individuo.
2.-La probabilidad de respuesta depende del nivel de ese rasgo y de las características del ítem.
3.-Los ítems son independientes entre sí una vez controlado el nivel del rasgo.
4.-Cada ítem se define por parámetros específicos:
A: Discriminación.
B: Dificultad.
C: Probabilidad de acierto al azar.
.
Autores destacados:
-Frederic Lord (1952): Pionero en aplicar modelos probabilísticos a la medición.
-Georg Rasch (1960): Creador del modelo de Rasch, base de la TRI moderna.
-Birnbaum y Hambleton: Ampliaron los modelos a múltiples parámetros y contextos educativos
Bibliografía:
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentos de la teoría de respuesta al ítem. Trillas.
Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968). Teoría estadística de los tests mentales. Trillas.
Michell, J. (1999). La medición en psicología: Crítica de la teoría representacional. Siglo XXI Editores.
Muñiz, J. (2010). Psicometría. Editorial Universitas.
Novick, M. R. (1966). The axioms and principal results of classical test theory. En Psicometría contemporánea (edición en español). Paidós.
Rasch, G. (1960). Modelos probabilísticos para algunos tests de inteligencia y logro. Universidad de Chicago / Trad. disponible en bibliotecas académicas.
Spearman, C. (1904). La medida de la inteligencia general (reimpreso en diversas ediciones académicas en español).
¿Conoces la teoria del test?
Galilea Alvarez
Created on September 10, 2025
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¿Conoces la teoria del test?
¿Qué son las teorías de la medicion?
¿Qué es un Test?
La medición significa asignar número o valores a las características de las personas (como la inteligencia, la motivación o el bienestar), a lo largo de la historia, se han desarrollado dos pricipales teorías que explican cómo debe realizarse la medición: La teoría clásica de la medición y la teoría representacional de la medición (Stevens, 1946; Suppes et al., 1989).
Es un instrumento que consiste en una serie de preguntas, tareas o situaciones diseñadas para obtener una muestra del comportamiento de un individuo, con el fin de inferir características como inteligencia, personalidad, aptitudes, intereses o valores (Anastasi & Urbina, 1997).
Teoría clásica
Teoría representacional
La teoría clásica de la medición establece que medir es asignar números a objetos o fenómenos siguiendo reglas que representen de forma cuantitativa una característica o atributo. Su propósito es hacer comprobables las propiedades entre los objetos o personas de manera objetiva (Stevens, 1951).
Surge como una ampliación y formalización de la teoría clásica. Propone que medir consiste en establecer una correspondencia estructural entre las relaciones del mundo real y las relaciones numéricas. Es decir, los números deben representar fielmente las relaciones existentes entre los objetos o atributos (Suppes, Luce, Krantz y Tversky, 1989).
Teoría Clásica de los Test (TCT)
Teoría de la Generalizabilidad (TG)
La teoría clásica de los test (TCT) es un modelo psicométrico que busca evaluar la calidad de los test psicológicos. Se centra en analizar qué tan precisos y confiables son los puntajes que obtiene una persona en una prueba. Su base es la idea de que toda puntuación observada se compone de una puntuación verdadera y un error de medición.
Surge como una extensión de la teoría clásica de los test (TCT). Propone que la confiabilidad de un test no depende solo del error total, sino de múltiples fuentes de error que pueden afectar los resultados. Su objetivo es determinar hasta qué punto una puntuación puede generalizarse a otras condiciones, momentos o evaluadores (Cronbach et al., 1972).
Teoría de Respuesta al ítem (TRI)
Es una evolución de la Teoría Clásica de los Test. Su propósito es analizar la relación entre las respuestas de una persona a los ítems (preguntas) y su nivel real del rasgo o habilidad que se está midiendo (por ejemplo, inteligencia, ansiedad, dominio académico). A diferencia de la TCT, la TRI se enfoca en cada ítem por separado, no solo en puntaje total del test (Hambleton, Swaminathan y Rogers. 1991).
Características principales:
-La medición se realiza con base en reglas claras que garantizan objetividad. -Supone que los atributos con cuantificables y pueden expresarse numéricamente. -Se basa en la correspondencia entre el número y la realidad empírica. -Introduce los tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Autores destacados:
-Norman R. Campbell (1920): Pionero en definir la medición como la relación entre magnitudes empíricas y numéricas. -S.S. Stevens (1951): Formalizó la definición moderna de medición y las escalas. -Patrick Suppes y colaboradores: Ampliaron la visión clásica hacia modelos más abstractos.
Características principales:
-Define la medición como una representación estructurada del mundo empírico mediante números. -Sostiene que un atributo puede medirse solo si existen relaciones observables que se pueden traducir a un sistema numérico. -Se enfoca más en los fundamentos lógicos y filosóficos de la medición que en su aplicación práctica. -Cuestiona que los fenómenos psicológicos (como la inteligencia o la felicidad) pueden medirse realmente.
Autores destacados:
-Patrick Suppes, David Krantz, R. Ducan Luce y Amos Tversky (1989): Desarrollaron la teoría formal y sus axiomas. -Joel Michell (1990): Analizo críticamente si los atributos psicológicos cumplen los requisitos para la medición cuantitativa.
Formula básica:
X = T + E X= Puntuación observada. T= Puntuación verdadera. E= Error aleatorio de medición.
Características principales:
-Considera que las diferencias individuales son reales y medibles -Los errores de medición son aleatorios y no sistemáticos. -Permite estimar la confiabilidad y validez de los test. -Usa el coeficiente de fiabilidad (rxx) para determinar la precisión del test. -Es la base de la psicometría moderna y de las evaluaciones educativas y psicológicas.
Supuestos fundamentales:
1.- Los errores de medición son independiente de las puntuaciones verdaderas. 2.- El promedio de los errores es cero (se compensan entre sí) 3.- Los errores son independientes entre sujetos y entre pruebas. 4.- La varianza observada se descompone en varianza verdadera + varianza del error.
Autores destacados:
-Charles Spearman (1904): Fundador de la TCT y creador de la fórmula del error de medición. -Gulliksen (1950): Sistematizó la teoría y la aplico en el análisis de confiabilidad. -Lord & Novick (1968): Refinaron los modelos estadísticos y extendieron su aplicación en la psicometría moderna.
Características principales:
-Considera diferentes fuentes de variación en la medición (por ejemplo: el evaluador, el día, el tipo de ítem). -Usa modelos estadísticos de análisis de varianza (ANOVA) para estimar los distintos tipos de error. -Permite calcular un coeficiente de generalizabilidad equivalente al índice de confiabilidad, pero más completo. -Distingue entre estudios de generalización y estudios de decisión, para evaluar la precisión de los resultados y optimizar el diseño de los test. -Busca una medición más flexible, realista y aplicable que la de TCT.
Supuestos fundamentales:
j1.-Existen múltiples fuentes de error (facetas) que pueden afectar la medición. 2.- El objetivo es estimar el grado en que los resultados son generalizables a otras condiciones. 3.-Los errores pueden cuantificarse y controlarse estadísticamente. 4.-La confiabilidad se entiende como la proporción de varianza verdadera frente al total de varianza observada.
Autores destacados:
-Lee J. Cronbach (1972): Principal creador de la teoría y del concepto de “coeficiente de generalizabilidad” -Rajaratnam y Gleser: Colaboraron en el desarrollo de los modelos matemáticos aplicados a la TG. -Shavelson y Webb (1991): Modernizaron la teoría y la aplicaron al ámbito educativo y psicológico.
Características principales:
-Se centra en el comportamiento de cada ítem individual dentro del test. -Describe la probabilidad de que una persona con determinado nivel de habilidad responda correctamente un ítem. -Utiliza modelos matemáticos (logísticos o probabilísticos) para estimar parámetros. -Permite crear pruebas adaptativas, donde las preguntas se ajustan al nivel del examinado. -Reduce los errores de medición y mejora la precisión de las puntuaciones.
Supuestos fundamentales:
1.-Existe un rasgo latente que explica las respuestas del individuo. 2.-La probabilidad de respuesta depende del nivel de ese rasgo y de las características del ítem. 3.-Los ítems son independientes entre sí una vez controlado el nivel del rasgo. 4.-Cada ítem se define por parámetros específicos: A: Discriminación. B: Dificultad. C: Probabilidad de acierto al azar. .
Autores destacados:
-Frederic Lord (1952): Pionero en aplicar modelos probabilísticos a la medición. -Georg Rasch (1960): Creador del modelo de Rasch, base de la TRI moderna. -Birnbaum y Hambleton: Ampliaron los modelos a múltiples parámetros y contextos educativos
Bibliografía:
Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentos de la teoría de respuesta al ítem. Trillas. Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968). Teoría estadística de los tests mentales. Trillas. Michell, J. (1999). La medición en psicología: Crítica de la teoría representacional. Siglo XXI Editores. Muñiz, J. (2010). Psicometría. Editorial Universitas. Novick, M. R. (1966). The axioms and principal results of classical test theory. En Psicometría contemporánea (edición en español). Paidós. Rasch, G. (1960). Modelos probabilísticos para algunos tests de inteligencia y logro. Universidad de Chicago / Trad. disponible en bibliotecas académicas. Spearman, C. (1904). La medida de la inteligencia general (reimpreso en diversas ediciones académicas en español).