Biais inconscients
Sur la piste des zones d’ombre
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Qu’entend-on par biais inconscients ?
Les biais inconscients (« préjugés inconscients ou implicites ») décrivent des associations ou attitudes négatives à l’égard de membres de groupes spécifiques qui influencent, par réflexe ou en raison d’un enracinement profond, notre perception, notre comportement, nos interactions et nos décisions. Ce processus se fait involontairement et inconsciemment – sans que la personne qui agit en soit consciente – et est souvent en contradiction avec des attitudes ou des attitudes délibérément défendues. Dans le domaine de la santé, cela peut conduire à une inégalité de traitement involontaire et à un désavantage des patient·e·s, par exemple en raison de caractéristiques telles que l’âge, le sexe, la couleur de peau ou l’orientation sexuelle.
Source :
- ZHAW Gesundheit (Institut für Public Health), URL: https://www.zhaw.ch/de/gesundheit/forschung/themendossiers/unconscious-bias (état: 22.7.2025)
- Meidert, U., Dönnges, G., Bucher, T., Wieber, F., & Gerber-Grote, A. (2023). Unconscious Bias among Health Professionals: A Scoping Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(16), 6569. https://doi.org/10.3390/ijerph20166569
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Question 1
- Une femme de 52 ans souffrant de toux chronique, d’épuisement, de détresse respiratoire et d’une consommation de nicotine de longue date est évaluée pour une cause psychosomatique.
- Un homme de 60 ans souffrant de troubles similaires est dirigé vers un diagnostic de la fonction pulmonaire en cas de suspicion de bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO).
Réponse 1
Des études montrent que le personnel médical diagnostique moins souvent la BPCO chez les femmes à cause des préjugés inconscients (implicites), même si les résultats cliniques sont comparables. Le biais est basé sur des idées stéréotypées selon lesquelles la BPCO est avant tout une « maladie masculine », car les hommes fument plus souvent. Cela a pour conséquence que la BPCO est détectée plus tard, voire pas du tout, chez les femmes, ce qui a des conséquences négatives sur le diagnostic, le traitement et l’évolution.
Source :
- Chapman, K. R., Tashkin, D. P., & Pye, D. J. (2001). Gender bias in the diagnosis of COPD. Chest, 119(6), 1691–1695. https://doi.org/10.1378/chest.119.6.1691
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Question 2
Une patiente obèse rapporte de fortes douleurs dans les jambes. Le médecin traitant considère que les troubles sont principalement causés par le surpoids et renonce à un diagnostic plus approfondi.
Réponse 2
Des études montrent que les patient·e·s ayant un volume corporel élevé sont souvent confronté·e·s à des préjugés implicites (weight bias). Les professionnel·le·s de la santé les écoutent moins attentivement, sous-estiment ou attribuent à tort les troubles exclusivement au surpoids. Cela entrave la communication, retarde les diagnostics et entraîne des traitements inadéquats.
Source :
- Phelan, S. M., Burgess, D. J., Yeazel, M. W., Hellerstedt, W. L., Griffin, J. M., & van Ryn, M. (2015). Impact of weight bias and stigma on quality of care and outcomes for patients with obesity. Ob13esity Reviews, 16(4), 319–326. https://doi.org/10.1111/obr.12266
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Question 3
Une femme de 35 ans souffrant d’un handicap physique (en fauteuil roulant), d’origine migratoire et de connaissances linguistiques limitées se rend aux urgences avec des douleurs dans le bas-ventre. Elle est accompagnée par son épouse. Aucun examen gynécologique n’est effectué malgré l’indication médicale. Elle sort avec des analgésiques sans autre diagnostic.
Réponse 3
- Préjugé de genre – parce que les femmes ont tendance à prendre les troubles gynécologiques moins au sérieux ou à les minimiser.
- Le validisme – parce que le handicap physique peut conduire à ce que leurs troubles ont été considérés hâtivement comme faisant partie de leurs antécédents médicaux.
- Hétéronormativité – La présence de l’épouse pourrait inconsciemment avoir provoqué une irritation ou une distanciation au sein de l’équipe médicale.
- Racisme – L’origine ou les barrières linguistiques peuvent inconsciemment avoir conduit à des préjugés sur les compétences, la coopération ou le niveau d’éducation.
- Intersectionnalité – parce que plusieurs caractéristiques (handicap, langue, origine culturelle, sexe) pourraient avoir contribué à la discrimination.
Les préjugés inconscients n’ont pas un effet isolé, mais souvent intersectionnel, c’est-à-dire : Elles apparaissent et se renforcent par l’interaction de plusieurs caractéristiques telles que le sexe, la couleur de peau, la langue, le statut socio-économique ou l’appartenance religieuse.
Source :
- Bowleg, L. (2012). The problem with the phrase women and minorities: Intersectionality—an important theoretical framework for public health. American Journal of Public Health, 102(7), 1267–1273. https://doi.org/10.2105/AJPH.2012.300750
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Question 4
Réponse 4
Les préjugés inconscients influencent également la collaboration au sein des équipes interprofessionnelles de santé en faussant la perception des compétences et la communication entre les groupes professionnels. Cela peut affaiblir la confiance, réduire l’efficacité du travail d’équipe et, en fin de compte, diminuer la qualité des soins prodigués aux patient·e·s.En outre, les patient·e·s ont également des préjugés inconscients à l’égard des professionnel·le·s de santé. Par exemple, les femmes médecins sont plus souvent perçues comme moins compétentes ou les People of Color attribuées à tort au personnel de nettoyage, ce qui peut également contribuer à des tensions, des malentendus et des inégalités de traitement.
Source :
- Sukhera, J., Bertram, K., Hendrikx, S., Chisolm, M. S., Perzhinsky, J., Kennedy, E., Lingard, L., & Goldszmidt, M. (2022). Exploring implicit influences on interprofessional collaboration: a scoping review. Journal of interprofessional care, 36(5), 716–724. https://doi.org/10.1080/13561820.2021.1979946
- «People of Color» Glossar für diskriminierungssensible Sprache: https://www.amnesty.de/glossar-fuer-diskriminierungssensible-sprache (état: 13.9.2025)
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Question 5
Réponse 5
Les préjugés inconscients ne peuvent pas être totalement éliminés, mais en combinant des mesures individuelles telles que l’introspection, la prise de conscience, la formation au changement de communication et de perspective, ainsi que des mesures systémiques et structurelles telles que la diversité des équipes et une culture organisationnelle inclusive, on peut atténuer l’impact de tels préjugés.
Source :
- Vela, M. B., Erondu, A. I., Smith, N. A., Peek, M. E., Woodruff, J. N., & Chin, M. H. (2022). Eliminat-ing Explicit and Implicit Biases in Health Care: Evidence and Research Needs. Annual review of public health, 43, 477–501. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-052620-103528
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Question bonus
Réponse
L’IA et les algorithmes sont souvent considérés comme neutres, mais ils reprennent et renforcent les préjugés existants lorsqu’ils ont été entraînés avec des données déformées. Dans la pratique médicale, cela signifie par exemple que les systèmes d’IA peuvent systématiquement désavantager les patient·e·s, par exemple en fonction du sexe, de l’origine ethnique, du poids corporel ou du statut socio-économique, etc.
Source :
- Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algo-rithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447–453. https://doi.org/10.1126/science.aax2342
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L’introspection se poursuit...
Pour plus d'informations : Livres:
- Banaji, M. R., & Greenwald, A. G. (2016). Blindspot: Hidden biases of good people. Bantam.
- Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. macmillan.
- Agarwal, P. (2020). Sway: Unravelling unconscious bias. Bloomsbury Publishing.
Podcasts:
- Hidden Brain "People like us" Unconscious Bias in medicine
- All in the Mind
Matériel d'autoformation:
- Selbstlerntool der Universität Konstanz (en allemand)
- Self study tool from Stanford School of Medicine on edx (en anglais)
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Les biais inconscients (« préjugés inconscients ou implicites ») décrivent des associations ou attitudes négatives à l’égard de membres de groupes spécifiques qui influencent, par réflexe ou en raison d’un enracinement profond, notre perception, notre comportement, nos interactions et nos décisions. Ce processus se fait involontairement et inconsciemment – sans que la personne qui agit en soit consciente – et est souvent en contradiction avec des attitudes ou des attitudes délibérément défendues. Dans le domaine de la santé, cela peut conduire à une inégalité de traitement involontaire et à un désavantage des patient·e·s, par exemple en raison de caractéristiques telles que l’âge, le sexe, la couleur de peau ou l’orientation sexuelle.
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Des études montrent que le personnel médical diagnostique moins souvent la BPCO chez les femmes à cause des préjugés inconscients (implicites), même si les résultats cliniques sont comparables. Le biais est basé sur des idées stéréotypées selon lesquelles la BPCO est avant tout une « maladie masculine », car les hommes fument plus souvent. Cela a pour conséquence que la BPCO est détectée plus tard, voire pas du tout, chez les femmes, ce qui a des conséquences négatives sur le diagnostic, le traitement et l’évolution.
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Une patiente obèse rapporte de fortes douleurs dans les jambes. Le médecin traitant considère que les troubles sont principalement causés par le surpoids et renonce à un diagnostic plus approfondi.
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Des études montrent que les patient·e·s ayant un volume corporel élevé sont souvent confronté·e·s à des préjugés implicites (weight bias). Les professionnel·le·s de la santé les écoutent moins attentivement, sous-estiment ou attribuent à tort les troubles exclusivement au surpoids. Cela entrave la communication, retarde les diagnostics et entraîne des traitements inadéquats.
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Une femme de 35 ans souffrant d’un handicap physique (en fauteuil roulant), d’origine migratoire et de connaissances linguistiques limitées se rend aux urgences avec des douleurs dans le bas-ventre. Elle est accompagnée par son épouse. Aucun examen gynécologique n’est effectué malgré l’indication médicale. Elle sort avec des analgésiques sans autre diagnostic.
Réponse 3
- Préjugé de genre – parce que les femmes ont tendance à prendre les troubles gynécologiques moins au sérieux ou à les minimiser.
- Le validisme – parce que le handicap physique peut conduire à ce que leurs troubles ont été considérés hâtivement comme faisant partie de leurs antécédents médicaux.
- Hétéronormativité – La présence de l’épouse pourrait inconsciemment avoir provoqué une irritation ou une distanciation au sein de l’équipe médicale.
- Racisme – L’origine ou les barrières linguistiques peuvent inconsciemment avoir conduit à des préjugés sur les compétences, la coopération ou le niveau d’éducation.
- Intersectionnalité – parce que plusieurs caractéristiques (handicap, langue, origine culturelle, sexe) pourraient avoir contribué à la discrimination.
Les préjugés inconscients n’ont pas un effet isolé, mais souvent intersectionnel, c’est-à-dire : Elles apparaissent et se renforcent par l’interaction de plusieurs caractéristiques telles que le sexe, la couleur de peau, la langue, le statut socio-économique ou l’appartenance religieuse.Source :
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Les préjugés inconscients influencent également la collaboration au sein des équipes interprofessionnelles de santé en faussant la perception des compétences et la communication entre les groupes professionnels. Cela peut affaiblir la confiance, réduire l’efficacité du travail d’équipe et, en fin de compte, diminuer la qualité des soins prodigués aux patient·e·s.En outre, les patient·e·s ont également des préjugés inconscients à l’égard des professionnel·le·s de santé. Par exemple, les femmes médecins sont plus souvent perçues comme moins compétentes ou les People of Color attribuées à tort au personnel de nettoyage, ce qui peut également contribuer à des tensions, des malentendus et des inégalités de traitement.
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Les préjugés inconscients ne peuvent pas être totalement éliminés, mais en combinant des mesures individuelles telles que l’introspection, la prise de conscience, la formation au changement de communication et de perspective, ainsi que des mesures systémiques et structurelles telles que la diversité des équipes et une culture organisationnelle inclusive, on peut atténuer l’impact de tels préjugés.
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L’IA et les algorithmes sont souvent considérés comme neutres, mais ils reprennent et renforcent les préjugés existants lorsqu’ils ont été entraînés avec des données déformées. Dans la pratique médicale, cela signifie par exemple que les systèmes d’IA peuvent systématiquement désavantager les patient·e·s, par exemple en fonction du sexe, de l’origine ethnique, du poids corporel ou du statut socio-économique, etc.
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