Módulo 4 Triple Transición: Ecológica, Digital y Justa
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
INTRODUCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEFINICIONES I
El término Inteligencia Artifificial es un concepto multidimensional, puede referirse a sistemas, herramientas, disciplina o concepto filosófico. Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma. Para entender qué es la IA partimos de dos ideas importantes:
Imitación de las máquinas de habilidades humanas
¿Qué entendemos por inteligencia?
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
VOLUMEN DE DATOS
INTRODUCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEFINICIONES II
Tecnología que permite a las máquinas imitar algunas capacidades humanas: 🤖 Analizar datos. 🔎 Reconocer patrones. 💡 Tomar decisiones o proponer soluciones. ✍️ Crear contenido nuevo. La IA aprende a partir de grandes cantidades de información y mejora con la experiencia
CAPACIDAD DE COMPUTACIÓN
REDES NEURONALES
Inteligencia Artificial Generativa
La IA Generativa crea contenido nuevo a partir de datos. Ejemplos: ✍️ Texto → redactar artículos, currículums. 🖼️ Imágenes → diseños, ilustraciones. 🎵 Música → nuevas melodías. 🎬 Vídeo → generar clips y animaciones. 💬 Conversaciones → chatbots como ChatGPT.
Fuente: elaborado con DreamLab, de Canva
IA AL SERVICIO DE LA SOSTENIBILIDAD EN CANARIAS
En Canarias estos retos se sienten con especial intensidad, precisamente por ser un territorio insular. El transporte y el turismo generan un alto consumo energético. Dependemos en gran medida de combustibles fósiles importados, lo que nos hace más vulnerables y menos sostenibles. Y, además, necesitamos optimizar recursos básicos como el agua, la energía y la gestión de residuos. Todo esto convierte al archipiélago en un lugar donde aplicar soluciones innovadoras y sostenibles no es una opción, sino una verdadera necesidad.
TURISMO INTELIGENTE
PREVENCIÓN DE INCENDIOS
GESTIÓN DEL AGUA
Optimiza el riego agrícola y ayudar a prever sequías
Analiza imágenes satelitales y datos climáticos para anticipar riesgos
Controla los flujos de visitantes en espacios naturales, reduciendo la presión sobre el entorno.
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
MARCO ÉTICO
Una de las competencias sobre IA establecida por UNESCO y en DigComp es su utilización responsable, la ética en el diseño y las prácticas seguras. Las componentes establecidas por las Directrices Éticas para una IA Fiable son:
Debe ser LÍCITA
Debe ser ÉTICA
Tendrá ROBUSTEZ técnica y social
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
NORMATIVA
Ley de IA de la Unión Europea: Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial.
INNOVADORA
OBLIGACIONES DE ALFABETIZACIÓN DE LA IA
SISTEMAS ÉTICOS Y CONFIABLES
CINCO OBJETIVOS
CONCEPTOS
CONTEXTUALIZACIÓN DE LOS RIESGOS
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
IMPACTO AMBIENTAL DE LA IA
La inteligencia artificial no es neutra: detrás de cada uso hay un coste ambiental importante: ⚡ La IA consume mucha energía. 🔋 Su huella es mayor que una búsqueda normal en internet. ✈️ Entrenar un modelo equivale a cientos de viajes en avión. ⛏️ Necesita metales y minerales, con gran impacto ambiental. Si bien es cierto que la IA puede presentar amenazas para la sostenibilidad, como se ha visto en las diapositivas anteriores, la IA también puede relacionarse la sostenibilidad: 🌱 Green AI → hacer que la IA sea más eficiente y menos contaminante. 🌍 Green by AI → usar la IA como herramienta para la sostenibilidad (ej: predicción climática).
Uso de la IA en la búsqueda de empleo
Dentro de las múltiples aplicaciones de los sistemas de IA, se incluyen algunas que pueden ser de gran utilidad para la búsqueda de empleo. Veremos algunas de estas aplicaciones a lo largo de la formación. Estas utilidades son:
- Historia de vida y competencias
- Curriculum Vitae
- Carta de motivación
- Adaptación de CV a oferta
- Marca personal
- Contacto con empresas
- Mapeo de empresas
- Elevator pitch
- Preparación de entrevistas
Fuente: elaborado con ChatGPT mediante motor Dal Le3
Uso de la IA en la búsqueda de empleo en Canarias
En Canarias, la inteligencia artificial se aplica ya en sectores clave de la economía. Su uso no solo mejora la eficiencia y la sostenibilidad de las empresas, también abre nuevas oportunidades laborales para quienes sepan combinar competencias verdes con habilidades digitales.
- Turismo → optimización de procesos, gestión de datos y experiencia del cliente.
- Agricultura y acuicultura → eficiencia en riego, producción ecológica y trazabilidad.
- Energías renovables → análisis de datos para redes inteligentes y mantenimiento predictivo.
- Nuevos perfiles profesionales → se valoran competencias verdes + digitales (IA).
Transición Justa
¿Están igualmente representadas mujeres que hombres a la hora de diseñar las estrategias?
¿Quiénes representan a los estados en las cumbres mundiales?
En la COP28: de los 133 líderes estatales, sólo 15 eran mujeres.
Fuente: Wikipedia https://es.wikipedia.org/wiki/Conferencia_de_las_Naciones_Unidas_sobre_el_Cambio_Clim%C3%A1tico_de_2023#/media/Archivo:20231201_Dubai_Foto_Oficial_COP28-cortesia_COP281461.jpg
PROMPTING
ESTRUCTURA CÓMO USARLO
OBJETIVO
ROL DE LA IA
CONTEXTO
INDICACIONES
RETROALIMENTACIÓN
PRODUCTOS DE SALIDA
“La clave no es frenar la tecnología, sino hacer que avance de la mano de la sostenibilidad.”
Los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA adoptarán medidas para garantizar que, en la mayor medida posible, su personal y demás personas que se encarguen en su nombre del funcionamiento y la utilización de sistemas de IA tengan un nivel suficiente de alfabetización en materia de IA, teniendo en cuenta sus conocimientos técnicos, su experiencia, su educación y su formación, así como el contexto previsto de uso de los sistemas de IA y las personas o los colectivos de personas en que se van a utilizar dichos sistemas.
Contempla hasta 68 definiciones con el propósito de fijar las premisas de partida. Algunas de ellas: Sistema de IA: un sistema basado en una máquina que está diseñado para funcionar con distintos niveles de autonomía y que puede mostrar capacidad de adaptación tras el despliegue, y que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere de la información de entrada que recibe la manera de generar resultados de salida, como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, que pueden influir en entornos físicos o virtuales. Modelo de IA de uso general: un modelo de IA, también uno entrenado con un gran volumen de datos utilizando autosupervisión a gran escala, que presenta un grado considerable de generalidad y es capaz de realizar de manera competente una gran variedad de tareas distintas, independientemente de la manera en que el modelo se introduzca en el mercado, y que puede integrarse en diversos sistemas o aplicaciones posteriores, excepto los modelos de IA que se utilizan para actividades de investigación, desarrollo o creación de prototipos antes de su introducción en el mercado.
1-Mejorar el funcionamiento del mercado interior con un marco jurídico uniforme para el desarrollo, la introducción en el mercado, la puesta en servicio y la utilización de sistemas de IA en la UE
2-Promover la adopción de IA centrada en el ser humano y fiable, coherente con los valores y los principios de la UE 3- Asegurar protección de la salud, la seguridad y los derechos de la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE, incluidos la democracia, el Estado de Derecho y la protección del medio ambiente. 4 -Brindar apoyo a la innovación, en particular, a las PYMEs. 5-Garantizar la libre circulación transfronteriza de mercancías y servicios basados en la IA.
VIDEO Módulo 4 Triple Transición: Ecológica, Digital y Justa
Francisco Javier San
Created on September 5, 2025
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Módulo 4 Triple Transición: Ecológica, Digital y Justa
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
INTRODUCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEFINICIONES I
El término Inteligencia Artifificial es un concepto multidimensional, puede referirse a sistemas, herramientas, disciplina o concepto filosófico. Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma. Para entender qué es la IA partimos de dos ideas importantes:
Imitación de las máquinas de habilidades humanas
¿Qué entendemos por inteligencia?
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
VOLUMEN DE DATOS
INTRODUCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEFINICIONES II
Tecnología que permite a las máquinas imitar algunas capacidades humanas: 🤖 Analizar datos. 🔎 Reconocer patrones. 💡 Tomar decisiones o proponer soluciones. ✍️ Crear contenido nuevo. La IA aprende a partir de grandes cantidades de información y mejora con la experiencia
CAPACIDAD DE COMPUTACIÓN
REDES NEURONALES
Inteligencia Artificial Generativa
La IA Generativa crea contenido nuevo a partir de datos. Ejemplos: ✍️ Texto → redactar artículos, currículums. 🖼️ Imágenes → diseños, ilustraciones. 🎵 Música → nuevas melodías. 🎬 Vídeo → generar clips y animaciones. 💬 Conversaciones → chatbots como ChatGPT.
Fuente: elaborado con DreamLab, de Canva
IA AL SERVICIO DE LA SOSTENIBILIDAD EN CANARIAS
En Canarias estos retos se sienten con especial intensidad, precisamente por ser un territorio insular. El transporte y el turismo generan un alto consumo energético. Dependemos en gran medida de combustibles fósiles importados, lo que nos hace más vulnerables y menos sostenibles. Y, además, necesitamos optimizar recursos básicos como el agua, la energía y la gestión de residuos. Todo esto convierte al archipiélago en un lugar donde aplicar soluciones innovadoras y sostenibles no es una opción, sino una verdadera necesidad.
TURISMO INTELIGENTE
PREVENCIÓN DE INCENDIOS
GESTIÓN DEL AGUA
Optimiza el riego agrícola y ayudar a prever sequías
Analiza imágenes satelitales y datos climáticos para anticipar riesgos
Controla los flujos de visitantes en espacios naturales, reduciendo la presión sobre el entorno.
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
MARCO ÉTICO
Una de las competencias sobre IA establecida por UNESCO y en DigComp es su utilización responsable, la ética en el diseño y las prácticas seguras. Las componentes establecidas por las Directrices Éticas para una IA Fiable son:
Debe ser LÍCITA
Debe ser ÉTICA
Tendrá ROBUSTEZ técnica y social
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
NORMATIVA
Ley de IA de la Unión Europea: Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial.
INNOVADORA
OBLIGACIONES DE ALFABETIZACIÓN DE LA IA
SISTEMAS ÉTICOS Y CONFIABLES
CINCO OBJETIVOS
CONCEPTOS
CONTEXTUALIZACIÓN DE LOS RIESGOS
IA PARA LA EMPLEABILIDAD VERDE
IMPACTO AMBIENTAL DE LA IA
La inteligencia artificial no es neutra: detrás de cada uso hay un coste ambiental importante: ⚡ La IA consume mucha energía. 🔋 Su huella es mayor que una búsqueda normal en internet. ✈️ Entrenar un modelo equivale a cientos de viajes en avión. ⛏️ Necesita metales y minerales, con gran impacto ambiental. Si bien es cierto que la IA puede presentar amenazas para la sostenibilidad, como se ha visto en las diapositivas anteriores, la IA también puede relacionarse la sostenibilidad: 🌱 Green AI → hacer que la IA sea más eficiente y menos contaminante. 🌍 Green by AI → usar la IA como herramienta para la sostenibilidad (ej: predicción climática).
Uso de la IA en la búsqueda de empleo
Dentro de las múltiples aplicaciones de los sistemas de IA, se incluyen algunas que pueden ser de gran utilidad para la búsqueda de empleo. Veremos algunas de estas aplicaciones a lo largo de la formación. Estas utilidades son:
Fuente: elaborado con ChatGPT mediante motor Dal Le3
Uso de la IA en la búsqueda de empleo en Canarias
En Canarias, la inteligencia artificial se aplica ya en sectores clave de la economía. Su uso no solo mejora la eficiencia y la sostenibilidad de las empresas, también abre nuevas oportunidades laborales para quienes sepan combinar competencias verdes con habilidades digitales.
Transición Justa
¿Están igualmente representadas mujeres que hombres a la hora de diseñar las estrategias?
¿Quiénes representan a los estados en las cumbres mundiales?
En la COP28: de los 133 líderes estatales, sólo 15 eran mujeres.
Fuente: Wikipedia https://es.wikipedia.org/wiki/Conferencia_de_las_Naciones_Unidas_sobre_el_Cambio_Clim%C3%A1tico_de_2023#/media/Archivo:20231201_Dubai_Foto_Oficial_COP28-cortesia_COP281461.jpg
PROMPTING
ESTRUCTURA CÓMO USARLO
OBJETIVO
ROL DE LA IA
CONTEXTO
INDICACIONES
RETROALIMENTACIÓN
PRODUCTOS DE SALIDA
“La clave no es frenar la tecnología, sino hacer que avance de la mano de la sostenibilidad.”
Los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA adoptarán medidas para garantizar que, en la mayor medida posible, su personal y demás personas que se encarguen en su nombre del funcionamiento y la utilización de sistemas de IA tengan un nivel suficiente de alfabetización en materia de IA, teniendo en cuenta sus conocimientos técnicos, su experiencia, su educación y su formación, así como el contexto previsto de uso de los sistemas de IA y las personas o los colectivos de personas en que se van a utilizar dichos sistemas.
Contempla hasta 68 definiciones con el propósito de fijar las premisas de partida. Algunas de ellas: Sistema de IA: un sistema basado en una máquina que está diseñado para funcionar con distintos niveles de autonomía y que puede mostrar capacidad de adaptación tras el despliegue, y que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere de la información de entrada que recibe la manera de generar resultados de salida, como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones, que pueden influir en entornos físicos o virtuales. Modelo de IA de uso general: un modelo de IA, también uno entrenado con un gran volumen de datos utilizando autosupervisión a gran escala, que presenta un grado considerable de generalidad y es capaz de realizar de manera competente una gran variedad de tareas distintas, independientemente de la manera en que el modelo se introduzca en el mercado, y que puede integrarse en diversos sistemas o aplicaciones posteriores, excepto los modelos de IA que se utilizan para actividades de investigación, desarrollo o creación de prototipos antes de su introducción en el mercado.
1-Mejorar el funcionamiento del mercado interior con un marco jurídico uniforme para el desarrollo, la introducción en el mercado, la puesta en servicio y la utilización de sistemas de IA en la UE 2-Promover la adopción de IA centrada en el ser humano y fiable, coherente con los valores y los principios de la UE 3- Asegurar protección de la salud, la seguridad y los derechos de la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE, incluidos la democracia, el Estado de Derecho y la protección del medio ambiente. 4 -Brindar apoyo a la innovación, en particular, a las PYMEs. 5-Garantizar la libre circulación transfronteriza de mercancías y servicios basados en la IA.