Cópia -COLEGAS Jornadas_Integração da IA

Integração eficaz da IA na aprendizagem

Riscos, Princípios, Consequências e Ações

Dependência acrítica e facilitismo

Superficialidade da aprendizagem e perda de pensamento crítico

Plágio, fraude académica e perda de autenticidade

Fiabilidade, erros e desinformação (alucinações da IA)

Questões éticas, privacidade e segurança de dados

Integração eficaz da IA na aprendizagem

Riscos, Princípios, Consequências e ações

NotebookLM

ChatGPT

gamma

Ferramentas de apoio e demonstração

Inteligência Artificial Generativa

Superficialidade da aprendizagem

Princípio: Intencionalidade

Consequências se não aplicado:

• Aprendizagens rápidas mas superficiais, sem consolidação de conhecimento.
• Alunos habituam-se a respostas prontas e deixam de desenvolver competências cognitivas complexas.
• Diminuição da capacidade de resolver problemas reais ou de argumentar.

Propõe tarefas úteis e práticas, focadas em capacidades e trabalho em equipa; metas claras e rubricas. A IA serve para gerar variações, exemplos e questões que aprofundem; termina com metacognição sobre o que aprenderam.

Dependência acrítica e facilitismo

Princípio: Curadoria Crítica

Consequências se não aplicado:

• Professores e alunos aceitam respostas incorretas como verdades absolutas.
• Perda de autonomia intelectual e espírito crítico.
• Reforço da passividade e do conformismo na aprendizagem.

Ativa conhecimentos prévios e lança problemas autênticos; o aluno age, experimenta e discute com feedback contínuo. Usa a IA como hipótese a validar com fontes e regista o raciocínio/decisões para ganhar autonomia.

Questões éticas, privacidade e segurança de dados

Princípio: Reflexividade Crítica

Consequências se não aplicado:

• Violação da privacidade de alunos e professores.
• Uso discriminatório ou enviesado de ferramentas de IA.
• Aumento das desigualdades digitais e exclusões no acesso às tecnologias.

Protege a privacidade: recolhe só o indispensável, usa contas institucionais e fontes seguras. Explicita consentimento e limites de uso da IA e fecha com reflexão crítica sobre o impacto.

CHATGPT

O ChatGPT é uma ferramenta de inteligência artificial baseada em linguagem natural, desenvolvida para responder a perguntas, gerar textos e auxiliar em tarefas diversas. É usado para suporte ao estudo, trabalho, criação de conteúdos e resolução de problemas.

Plágio, fraude académica e perda de autenticidade

Princípio: Autoria Partilhada

Consequências se não aplicado:

• Trabalhos iguais, sem criatividade, sem voz própria.
• Dificuldade em avaliar aprendizagens reais.
• Normalização da fraude → erosão da confiança no processo educativo.

A IA pode apoiar este percurso, mas a autorregulação, a responsabilidade e a capacidade de pensar sobre o próprio processo são competências que se desenvolvem na relação entre fazer e pensar, com orientação pedagógica.

Fiabilidade, erros e desinformação (alucinações da IA)

Princípio: Literacia em IA

Consequências se não aplicado:

• Alunos e professores disseminam erros factuais.
• Falta de credibilidade na utilização da IA em contexto educativo.
• Reforço da desinformação em vez de combate à mesma.

Literacia em IA dá a professores e alunos controlo crítico: perceber o que a IA faz, o que não faz e com que riscos. Com ela, detetam erros/viés, validam em fontes, decidem quando e como usar e transformam saídas em conhecimento fiável.

NOTEBOOKLM

O NotebookLM é uma ferramenta de inteligência artificial da Google, projetada para explorar documentos e responder a perguntas relacionadas a conteúdos específicos. Facilita a análise, o resumo e a compreensão de textos, otimizando o estudo e a pesquisa. Gera mapas mentais, Podcast, resumo em vídeo e relatórios)

GAMMA

O Gamma é uma plataforma que utiliza inteligência artificial para criar apresentações, documentos e sites de forma rápida e intuitiva, sem necessidade de habilidades em design ou programação. É utilizada para gerar conteúdos visuais atrativos, facilitando a comunicação de ideias e informações.