ENTRAINEMENT IA

COMPÉTENCE:

Entrainement IA

Définition

Couche:Compétences interface humain-IA

Participer au développement et au perfectionnement de systèmes basés sur l'IA.

Quadrant: Réflexion

Les compétences de collaboration humain-machine sont relativement nouvelles et se manifestent une fois les équipes de travail en interaction avec l’IA. Elles représentent des rôles à maitriser après l’implantation de l’IA pour continuer à bien utiliser ses systèmes dans le temps.

Éléments clés

Entrainer des algorithmes à partir de jeux de données

Enseigner aux algorithmes une certaine composante humaine

Combiner les intelligences et apprendre des systèmes basés sur l'IA

Exemples

J'extrais des informations utiles des systèmes d'IA pour l'avancement des connaissances humaines

Approfondir son expertise en entraînement d’algorithmes

J'entraîne des algorithmes avec des caractéristiques humaines (ex.: voix, émotions, langage)

Développement de la compétence:

Entrainement IA

Apprendre dans l'action

Dans le flux du travail :

• Télécharger un éditeur de code, qui est un logiciel qui vous permet d'écrire et de tester votre code. Entraînez-vous à écrire vos propres programmes pour résoudre des problèmes.
• Faites partie d’une communauté de pratique ou d’innovation en IA. Par exemple, il y a la Communauté de Pratique IA en santé : de la RECHERCHE à l'APPLICATION - École de l'intelligence artificielle en santé (eiaschum.ca) qui regroupe des chercheurs, des étudiants et des professionnels au niveau académique et industriel. Leur objectif est de partager le savoir et le savoir-faire en IA et établir un réseau de professionnels pour ouvrir et favoriser les collaborations dans le milieu de la santé.

• Garder les oreilles ouvertes sur les opportunités de projets de recherche en cours (académique ou clinique). Peut-être pourriez-vous joindre un labo ou une équipe de chercheurs qui vous permettra de contribuer tout en poursuivant votre courbe d’apprentissage en IA.

• Formez-vous en sciences des données. Il existe une grande variété de façons de le faire (cours en ligne, MOOC, hackathon, formations diplômantes pour apprendre à programmer et développer des applications en IA, etc.).

• Faites un stage dans une organisation spécialisée en valorisation de données.

• Enseignez le codage à un groupe débutant son apprentissage dans votre milieu de travail. Il s’agit d’une excellente façon de mieux maîtriser les concepts et applications.

Réflexion sur l'action :

• Réfléchissez, lors de votre processus d’apprentissage du codage, à pourquoi vous voulez apprendre à coder et à quels sont vos objectifs afin de choisir le bon langage en fonction de vos besoins et de vos intérêts. Choisissez les bonnes ressources pour vous aider à apprendre, comme des livres, des tutoriels, des cours en ligne, etc.
• Identifiez un mentor avec l’expertise recherchée de développement en IA qui pourra vous soutenir, vous exposer à ses travaux et échanger avec vous afin de poursuivre votre apprentissage en IA.

• Partez à la découverte de porteurs de projet IA qui pilotent le développement d’applications concrètes en IA et qui pourraient être inspirants dans votre parcours de développement.

Sous-titre

Ressources additionnelles:

Entrainement IA

Article

Combi, C., Amico, B., Bellazi, R., Holzinger, A., Moore, J. H., Holmes, J. H., & Zitnik, M. (2022). A manifesto on explainability for artificial intelligence in medicine. Artificial Intelligence in Medicine, 133.

Livres