CHOIX CONSCIENTS

COMPÉTENCE:

Choix conscients

Définition

Couche:Compétences interface humain-IA

Poser des gestes professionnels délibérés et réfléchis en s’appuyant sur ses compétences, ses connaissances et son savoir-faire.

Quadrant: Soi

Les compétences de collaboration humain-machine sont relativement nouvelles et se manifestent une fois les équipes de travail en interaction avec l’IA. Elles représentent des rôles à maitriser après l’implantation de l’IA pour continuer à bien utiliser ses systèmes dans le temps.

Éléments clés

Agir en s'appuyant sur son jugement

Se questionner par rapport aux décisions à prendre

Se responsabiliser dans ses actions

Exemples

Reconnaitre les limites des systèmes d'IA

Conserver les mêmes standards de raisonnement avec ou sans l'utilisation de l'IA

Endosser les retombées de ses choix

Développement de la compétence:

Choix conscients

Apprendre dans l'action

Dans le flux du travail :

• Revoyez votre raisonnement ou consultez des pairs pour enrichir votre prise de décision en cas de divergences entre votre jugement ou intuition et la recommandation de l’IA.
• Consultez, en cas de doutes, des recommandations de bonnes pratiques, le code de déontologie ou des données probantes pour guider votre jugement professionnel ou clinique.

• Comparez le résultat et votre propre raisonnement la prochaine fois que vous vous appuyez sur l’IA pour l’aide à la décision ou la génération de contenu. Quelles sont les différences ? Tentez de comprendre le résultat obtenu et d’en dégager des apprentissages.

• Évitez une certaine pensée automatique en présence d’IA, surtout lorsque les enjeux sont élevés. Soyez mentalement conscient au moment présent (de style conduite autonome, garder tout de même les mains sur le volant).

Réflexion sur l'action :

• Prenez l'habitude d'analyser les événements qui se produisent autour de vous. Accordez une attention particulière aux critères qui orientent régulièrement vos décisions tels que vos valeurs et vos expériences passées.
• Réfléchissez aux multiples ramifications de votre prochaine décision importante sur les autres, y compris les patients et leur famille, vos collègues et vos proches.

• Réfléchissez aux façons dont l’IA peut augmenter et non remplacer vos capacités humaines. Provoquez des conversations autour de vous pour connaître l’avis de vos collaborateurs sur la question et enrichir votre opinion.

• Traitez l'IA comme une source d'information parmi d'autres dans votre processus décisionnel utilisant des outils d'IA. À quel degré lui accordez-vous votre confiance ?

• Revisitez des décisions passées que vous avez prises ou des travaux que vous avez réalisés (avec ou sans IA). Avec le passage du temps, si c’était à refaire, que décideriez-vous ou feriez-vous différemment ? Qu’avez-vous appris ?

• Considérez les limites de l’IA générative. Bien qu'elle puisse améliorer votre efficacité et productivité, il est essentiel d'intégrer des mécanismes de validation critique. Connaissez-vous de bonnes pratiques en matière d’IA responsable pour éviter une application automatique du contenu généré ?

Sous-titre

Ressources additionnelles:

Choix conscients

Articles

Bankins, S. et Formosa, P. (2023). The Ethical Implications of Artificial Intelligence (AI) For Meaningful Work. Journal of Business Ethics, 185(4), 725‑740

Cowen, T. (2023). *The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond*.

Pasquale, F. (2019). Professional Judgment in an Era of Artificial Intelligence and Machine Learning. boundary 2, 46(1), 73‑101.

Sand, M., Durán, J. M. et Jongsma, K. R. (2022). Responsibility beyond design: Physician's requirements for ethical medical AI. Bioethics, 36(2), 162‑169.

Wang, C., Liu, S., Yang, H., Guo, J., Wu, Y. et Liu, J. (2023). Ethical Considerations of Using ChatGPT in Health Care. Journal of Medical Internet Research, 25, e48009

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