LITTÉRATIE DES DONNÉES

COMPÉTENCE:

Littératie des données

Définition

Couche:Compétences spécifiques

Comprendre les concepts, le fonctionnement et la pertinence de l’IA dans la résolution d’un problème grâce à sa propre capacité de lecture, d’interprétation et d’utilisation des données.

Quadrant: Réflexion

Les savoir-faire techniques spécifiques à l’IA sont à maitriser seulement après qu’une certaine base de compétences s’avère acquise. Il s’agit d’un ensemble de connaissances techniques qui permettront de mieux fonctionner dans un monde où les données, les algorithmes et l’IA sont présents.

Éléments clés

Qualifier et manipuler les données collectées ou disponibles

Interpréter et expliquer les résultats

Composer efficacement avec les systèmes basés sur des algorithmes

Exemples

Évaluer les résultats de l’algorithme pour les utiliser dans sa pratique

Reconnaître les situations favorables à l'utilisation de l’IA avec les données disponibles

Connaître l’origine des données utilisées par les algorithmes qu’on utilise

Développement de la compétence:

Littératie des données

Apprendre dans l'action

Dans le flux du travail :

• Évaluez la qualité des données disponibles dans votre secteur en tenant compte de divers critères tels que le type et la taille, la fiabilité, l'exactitude, la structure, le format, la complétude et l'identifiabilité, entre autres.
• Identifiez un problème concret auquel vous êtes confronté.e qui pourrait être résolu grâce au traitement de données (ou même l'IA).

• Exercez-vous à préparer des données, entraîner des modèles et obtenir des prédictions. Allez voir les jeux de données en santé recensés et classifiés par l’ÉIAS et CITADEL. https://eiaschum.ca/repertoire-de-donnees/

• Établissez une base de données centralisées, en veillant à la collecte, au nettoyage et à la gestion efficace des données pertinentes.

• Impliquez-vous dans un projet de groupe basé sur les données (ex. salle de pilotage, tableau de bord, projet IA, santé numérique). Vous pourrez ainsi vous familiariser à la manipulation de données dans l'action.

• Utilisez de nouveaux outils d’analyse de données que vous n'utilisiez pas avant (ex. Microsoft Excel, IDEA, PowerBI, Tableau, etc.). Demandez l'aide de vos collègues plus expérimentés pour apprendre à mieux les manier.

• Tentez d'expliquer à un collègue les rudiments de la littératie des données que vous aurez appris dans un cours ou ailleurs. Il s’agit d’un excellent moyen de consolider ses apprentissages.

• Mettez de l’avant des données dans votre argumentaire lors de votre prochaine présentation. Essayez de raconter une histoire par ces données (storytelling) dans le but de susciter la compréhension et l’intérêt du public.

• Tentez d'apprivoiser le développement d'algorithmes de base pour comprendre comment ils sont constitués. Jumelez-vous à un collègue qui s'y connait qui pourra vous guider dans votre expérimentation.

• Rappelez-vous d'utiliser quelques notions de statistique pour nuancer ce qu'on peut dire ou ne pas dire avec les résultats obtenus. L’interprétation des données est une étape critique dans la compréhension de la situation.

• Réflexion sur l'action :
• Réfléchissez à l’omniprésence des données dans la vie moderne et plus particulièrement dans votre service. Répertoriez la liste des indicateurs de performance disponibles au sein de votre secteur. Identifiez où les trouver et comment les utiliser.

• Réfléchissez à comment vous pouvez renforcer une culture de la donnée au sein de l'organisation, par exemple, en encourageant vos collaborateurs à se référer à des données dans leurs prises de décisions ou en les sensibilisant sur l’importance de générer des données de qualité.

Sous-titre

Ressources additionnelles:

Littératie des données

Articles

Sun, R., Deutsch, E. et Fournier, L. (2022). Intelligence artificielle et imagerie médicale. Bulletin du Cancer, 109(1), 83‑88.

Arefin, S. (2024). AI Revolutionizing Healthcare: Innovations, Challenges, and Ethical Considerations. Journal of Atificial Intelligence, (vol. 1 Issue 2).

Site web

Veilles de la bibliothèque

Gestion des données

Intelligence artificielle

ÉIAS

• Apprendre l’IA pas à pas, en commençant par les données !

• 5e MIAM - CITADEL, une forteresse de données ouverte au monde de la santé

• Répertoire de données

Livres