EDUxAI dla nauczycieli

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Przewodnik dla osób wspierających młodych ludzi w uczeniu się ze wsparciem AI

EDUxAI dla nauczycieli

Joanna Mytnik

TL;DR

Pobierz PDF

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

ISBN: 978-83-968391-5-2Redakcja, projekt okładki, oprawa graficzna: Joanna Mytnik Centrum Nowoczesnej Edukacji Politechniki Gdańskiej Gdańsk 2025

Ver. 1.0 [31 grudnia 2025 r.]

Niniejszy poradnik jest zbiorem wybranych materiałów z moich wykładów konferencyjnych. Nie stanowi kompendium wiedzy na temat generatywnej sztucznej inteligencji. Skupiłam się na wybranych zagadnieniach związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nauczaniu. W niniejszej publikacji skrót AI odnosi się do generatywnej sztucznej inteligencji (został zastosowany dla uproszczenia przekazu). Wykonane w app.genially.com.

CC-BY-NC 4.0 (uznanie autorstwa, cel niekomercyjny).

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Spis treści

CZĘŚĆ III. PISANIE HYBRYDOWE I KRYZYS OCENIANIA Pisanie hybrydowe Strategia Human-AI-Human 6 zasad postplagiatu (Sarah Eaton) Jak wesprzeć studentów w czytaniu, pisaniu, refleksji Jak AI wspiera personalizację uczenia się Cechy tekstu generowanego przez AI Ocenianie w epoce post-AI Zmiana warsztatu dydaktycznego Zaktualizuj swój sylabus Wskazówki wykorzystania AI w zadaniu (skala AIAS) Detektory AI nie rozwiązują problemu DALSZE WSPARCIE

CZĘŚĆ I. KRYZYS UNIWERSYTETU W EPOCE POST-AI Zmiana paradygmatu Studenci i narzędzia AI Produkty „edukacyjne” i interesy rynku CZĘŚĆ II. CIEMNA STRONA AI Zagrożenia dla procesów poznawczych Pochlebczość i ugodowość modeli językowych AI companion i relacje z technologią Zagrożenia informacyjne Platformy demaskujące dezinformację Budowanie odporności psychicznej

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

TL;DR

Uważaj na produkty "edukacyjne". Bądź sceptyczna/y. Zadawaj sobie pytania: czy to narzędzie rzeczywiście wspiera samodzielne myślenie studentów, proces uczenia się? Następuje zmiana modelu uczenia się, pisanie hybrydowe staje się normą. Definicja plagiatu już nie wystarcza, definicja autorstwa rozmywa się, rośnie kryzys zaufania do źrodła wiedzy. Wspieraj biegłość AI studentów: w każdym zadaniu określ czy i jeśli tak, to na którym etapie student może użyć narzędzi AI i w jakim celu (AI log). Wypracuj AI-odporne sposoby oceniania. Wspieraj studentów w nabywaniu biegłości pisania, czytania, refleksji i krytycznego myślenia.

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Największym wyzwaniem dla nas, nauczycieli, jest uświadomienie sobie skali i charakteru zmian zachodzących za sprawą AIoraz refleksyjne projektowanie scenariuszy przyszłości, które pozwalają dostrzegać ich konsekwencje dla procesu uczenia się i rozwoju człowieka.

I przeciwdziałać im zawczasu.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

KRYZYS UNIWERSYTETU W EPOCE POST-AI

POST-AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Zmiana paradygmatu

Od stuleci:

• informacja była dobrem rzadkim, trudnym do zdobycia
• uczelnia była strażnikiem prawdy i autorytetu
• uczenie się polegało na przyswajaniu tego, co powszechnie uznane było za wiarygodne

Dziś:

• informacja jest łatwo dostępna
• definicja autorstwa się rozmywa
• granica zaufania do źródła wiedzy przesuwa się

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Technologia AI zmienia sposób prowadzenia badań oraz nauczanie i uczenie się, dlatego pilnie potrzebujemy zdecydowanych działań w tym zakresie. Po 3 latach nadal brak spójnej i strategicznej wizji oraz stanowczych działań dotyczących AI w edukacji wyższej.

spójnej i strategicznej wizji

stanowczych działań

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Największym wyzwaniem dla szkolnictwa wyższego jest instytucjonalna inercjaw kontekście technologii AI.

instytucjonalna inercja

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ciemna strona AI

"Uczelnie ryzykują utratę znaczenia, bo wciąż nie angażują się poważnie w sztuczną inteligencję. Trudno wskazać inny sektor, który tak wyraźnie przegapił strategiczne wykorzystanie potencjału nowej technologii."

Ian Richardson

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

"Niebezpieczeństwem nie jest plagiat, a erozja zaufania publicznego do uniwersytetów jako gwarantów wiarygodności. Gdy zaufanie się załamuje, rozpada się fundament społecznej umowy."

W jaki sposób uczelnie wyższe na całym świecie muszą przedefiniować swoje funkcje i strategie w obliczu technologii AI?Trzy główne siły napędowe:

1. transformację badań i nauczania,
2. konieczność elastycznych ścieżek kształcenia,
3. pogłębienie współpracy między uczelniami a przemysłem.

Uczelnie stoją przed wyborem:

będą ewoluować lub zostaną zmarginalizowane.

James Yoonil Auh, professor at KyungHee Cyber University Chair of the Department of Computer and Information Communications Engineering.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

5 zasad dla uniwersytetu post-AI

Integralność poznawcza: studenci muszą zrozumieć nie tylko, jak pisać lub obliczać, ale także, w jaki sposób algorytmy subtelnie kształtują sposób, w jaki uczą się, myślą. Suwerenność danych: instytucje muszą chronić własność i zarządzanie tymi danymi, aby zachować wolność akademicką i zaufanie. Odpowiedzialność ekologiczna: systemy AI zależą od ogromnej ilości energii i wody. Uniwersytety nie mogą wiarygodnie uczyć zrównoważonego rozwoju ignorując koszty środowiskowe infrastruktury cyfrowej. Uczenie się relacyjne: dostarczanie treści może być replikowane przez maszyny. To, czego nie można zautomatyzować, to mentoring, zaufanie i dialog. Relacje międzyludzkie pozostają w centrum transformacyjnego uczenia się. Sprawiedliwość epistemiczna: uniwersytety muszą aktywnie bronić różnorodności intelektualnej i zapewnić, że lokalne, rdzenne i alternatywne perspektywy nie zostaną wymazane przez standaryzację.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

7 wątpliwych założeń na temat AI w edukacji

Większa personalizacja = efektywniejsze uczenie się. Modne hasło dekady, ale czym właściwie jest "personalizacja"?AI zastąpi nauczycieli. Tyle tylko, że ktoś nadal musi interpretować efekty pracy AI, zarządzać interakcjami między uczniami, "sprzątać" po halucynacjach, rozmawić o wpływie na środowisko i problemach etycznych. Czy to nie więcej pracy "w przebraniu" odciążenia? Człowiek + AI oznacza lepsze myślenie. Tylko dla niektórych. Istnieje różnica między tworzeniem elegancko brzmiącego tekstu, a umiejętnością krytycznego myślenia. Musimy uczyć umiejętności korzystania z AI. I tak, i nie. AI rozwiązuje problem szybkiej informacji zwrotnej. To proces szybki, skalowalny i całkowicie oderwany od kontekstu. Dobra informacja zwrotna wymaga zaufania i profesjonalnej wiedzy. AI może to naśladować, ale to powierzchowne działanie. AI zdemokratyzuje edukację. Tylko jeśli zignorujesz, kto kontroluje narzędzia i kogo stać na wersję premium. AI będzie dużo lepsza za 6 miesięcy. Może. Ale musimy pracować z tym, co jest tu i teraz. Czekanie na następną wersję nie rozwiąże dzisiejszych problemów.

Za: Jeppe Klitgaard Stricker (zmienione)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

STUDENCI

I NARZĘDZIA AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

W edukacji utożsamiamy ChatGPT z oszukiwaniem. To sprawia, że nie dostrzegamy tego, jak technologia po cichu przekształca nasz świat. Musimy zacząć traktować generatywną sztuczną inteligencję jako technologię kulturową, która zmienia społeczeństwo. Niebezpieczeństwa związane z siedzeniem z założonymi rękami i brakiem dyskusji ze studentami na temat tego, jak ta nowa era technologiczna kształtuje nasz świat, są zbyt wielkie, abyśmy mogli milczeć.

Marc Watkins

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

"Przez ponad 25 lat uczyłem systemów informatycznych tysiące studentów w University College Cork i NIGDY nie pracowałem z pokoleniem uczniów bardziej intelektualnie, etycznie i osobiście zaangażowanym w technologię i jej wpływ na uczenie się, pracę, wiedzę, kreatywność, innowacje, społeczeństwo i na to, co to znaczy być człowiekiem w sensie ludzkim, niż teraz. Nasi studenci aktywnie angażują się w sztuczną inteligencję, jej ograniczenia, wpływ, skutki i koszty, i robią to z ciekawością, kreatywnością, współczuciem i krytyczną refleksją. Możemy się od nich wiele nauczyć. Przestań zgadywać. Porozmawiaj ze swoimi studentami."

Przestań zgadywać. Porozmawiaj ze swoimi studentami.

Joseph Feller

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

PRODUKTY I USŁUGI

"EDUKACYJNE"

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Edukacja to dochodowy sektor. Uruchom krytyczne myślenie, gdy widzisz usługi lub produkty "wspierające uczenie się" . Stawiaj pytania: Kto kontroluje narzędzia "edukacyjne"? Kto i co zyskuje? Jaka metodyka nauczania stoi za daną usługą? Czy wszystkich moich studentów stać na wersje Pro? Bądź sceptyczny/a. Rozmawiaj o tym z uczniami i studentami.

"wspierające uczenie się"

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Jeśli firmy technologiczne mogły wykorzystać wyniki badań do tworzenia uzależniającej technologii (algorytmy mediów społecznościowych), dlaczego nie mogą tego zrobić dla wzmocnienia procesu uczenia się i wsparcia zdrowia psychicznego? Domagajmy się tego od EdTech'u.

Foteliki samochodowe i zabawki wymagają atestów, a co z produktami edukacyjnymi?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Edukacja, nie tylko zysk

1. Potrzebujemy, by firmy współpracujące ze szkołami i uczniami działały jako Benefit Corporation (podejmujące decyzje o zmniejszaniu zysków na rzecz dobra społecznego).
2. Wymagajmy bezpieczeństwa produktu (jak foteliki samochodowe czy zabawki).
3. Oczekujmy definicji umiejętności korzystania z AI, aby uwzględnić etyczne wykorzystanie technologii.
4. Umieśćmy nauczycieli w centrum, powinni być zaangażowani w projektowanie wykorzystania AI w edukacji.
5. Zwiększmy prawdziwe zaangażowanie uczniów i studentów.

Rebecca Winthrop, director of the Center for Universal Education at Brookings and an adjunct professor at Georgetown University

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Firmy zajmujące się generatywną sztuczną inteligencją budują nową infrastrukturę poznania, a my wynajmujemy w nim powierzchnię. (...) Kto decyduje o tym, jak wygląda myślenie? Za każdym razem, gdy uczeń używa ChatGPT do "zrozumienia" koncepcji, zleca tę decyzję danym szkoleniowym, zasadom treści i celom optymalizacyjnym OpenAI. Za każdym razem, gdy instytucja wdraża narzędzie do pisania oparte na sztucznej inteligencji, akceptuje czyjąś definicję "dobrego pisania". (...) Tracimy suwerenność epistemologiczną, prawo do decydowania o tym, co liczy się jako wiedza, uczenie się i myślenie w kontekście edukacyjnym. Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją to nie tylko narzędzia do tworzenia. Budują nowe standardy myślenia. Każdego dnia, kiedy z nich korzystamy, uczymy uczniów, że myślenie odbywa się wewnątrz czyjegoś systemu, zgodnie z czyimiś zasadami, zoptymalizowanymi pod czyjeś cele."

Jeppe Klitgaard Stricker

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

CIEMNA STRONA AI

CIEMNA

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

1. Zagrożenia dla procesów poznawczych
2. Pochlebczość i ugodowość LLM
3. AI companion (towarzysze AI)
4. Zagrożenia informacyjne

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

ZAGROŻENIA DLA PROCESÓW

POZNAWCZYCH

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Iluzja mistrzostwa

Wyniki badań coraz częściej sugerują, że modele językowe AI są nie tylko nieoptymalne dla procesu uczenia się, ale mogą mieć negatywny wpływ na rozwój wiedzy i umiejętności. Korzystanie z AI może prowadzić do nadmiernego polegania na tych narzędziach i w efekcie osłabiać zdolność samodzielnego rozwiązywania problemów i rozwoju umiejętności zwłaszcza u osób począkujących. Stosowanie narzędzi AI przez osoby o niskim poziomie krytycznego myślenia, osłabia proces uczenia się podstawowych umiejętności, które są niezbędne do myślenia na wyższym poziomie. Istnieje związek między niskim poziomem krytycznego myślenia i bezrefleksyjnym poleganiu na efektach pracy narzędzi AI: osoby z najniższym poziomem umiejętności krytycznego myślenia są najczęściej najbardziej zależne od AI.

Popatrzmy, co mówią wyniki badań

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

dostęp do chatGPT znacznie podnosi wydajność osób uczących się (48% w przypadku chatGPT wersja podstawowa i 127% dla GPT-tutor) po odebraniu tego dostępu: osoby korzystające z chatGPT osiągają gorsze wyniki niż osoby nigdy nie korzystające ze wsparcia AI (17%) skutki te są mniej negatywne w przypadku pracy z GPT-tutor (dzięki obecnym w nim zabezpieczeniom) wyniki wskazują na możliwy negatywny wpływ nadmiernego polegania na AI na trwałość uczenia się, szczególnie u osób o niskim poziomie samoregulacji i krytycznego myślenia.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Neuronowe reprezentacje wiedzy tworzą się dzięki długotrwałemu wysiłkowi.

długotrwałemu wysiłkowi

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Tworzenie śladów pamięciowych powstaje dzięki długotrwałemu wysiłkowi. To jak wydeptywanie ścieżki wśród zarośli, której na początku nie ma: im więcej razy przechodzisz tą samą trasą, tym staje się to łatwiejsze. Za każdym razem potrzeba mniej wysiłku na przejście.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Uczenie się = wykrywanie różnicy między oczekiwaniem a wynikiem Układ dopaminowy mózgu koduje błędy przewidywań (prediction error). Zaskoczenie → wzrost dopaminy → „To jest ważne, zapamiętaj to!” Brak błędu → brak sygnału → brak uczenia się Jeśli AI podaje idealne odpowiedzi, osoba ucząca się nigdy nie doświadcza tego „zaskoczenia”. Brak oporu = brak wzmocnienia = brak trwałego uczenia się.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Poprzez wyszukiwanie informacji i łączenie ich, budujesz swoją wiedzę. Dzięki tej pracy możesz korzystać z niej "automatycznie", bo tworzą się schematy: ramy mentalne, które wspierają efektywne myślenie. Natomiast poleganie na zewnętrznych narzędziach omija ten proces, prowadząc do pozornego rozumienia. W efekcie pomimo że masz dostęp do informacji, masz trudności z płynnym myśleniem, dostrzeganiem błędów lub procesem kreatywnym. Narzędzia AI mogą usprawnić proces uczenia się, ale nie powinny zastępować procesu rozumienia i internalizacji wiedzy. Paradoks ery cyfrowej: podczas gdy informacja jest dostępna, głębokie uczenie się nadal zależy od wiedzy, którą nosimy w sobie.

za: Jonathan Boymal (zmienione)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Paradoks ery cyfrowej: podczas gdy informacje są łatwo dostępne, głębokie uczenie się nadal zależy od

wiedzy, którą nosimy w sobie.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Kiedy angażujesz się w proces tworzenia/uczenia się, sukcesywnie budujesz rusztowanie, które następnie stopniowo zanika wraz ze wzrostem kompetencji. Ale kiedy pozwalasz narzędziom AI budować to rusztowanie (np. gdy jeszcze jesteś nowicjuszem w danej dziedzinie), usuwasz tę walkę, która umożliwia proces uczenia się i rozwoju. W efekcie zadania są wykonywane, ale akt uczenia się cicho znika. Cicho, bo nie zauważasz tego, widząc efekty wydaje Ci się, że się rozwijasz. To iluzja mistrzostwa (złudne poczucie rozwoju). A tylko dzięki temu wysiłkowi możesz budować swoją wiedzę i umiejętności. Podejmujesz ryzyko, jeśli nigdy naprawdę się nie angażujesz. Czym ryzykujesz?

W efekcie zadania są wykonywane, ale akt uczenia się cicho znika.

Rusztowanie zbudowane przez narzędzie AI uporczywie po cichu zastępuje wysiłek, który sprawia, że proces uczenia się zachodzi.

Za: Hans Visser (zmienione)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Dług poznawczy (cognitive debt)

Konsekwencja rezygnacji z wysiłku: rozwiązanie się pojawia, ale ścieżka myślenia nie została przetarta. To jak czytanie streszczenia zamiast książki: wydaje się, że coś wiemy, ale nie mamy na czym budować dalej.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Problem długu poznawczego Grupa ChatGPT wykazywała najsłabsze wzorce połączeń neuronalnych. Problem z zapamiętywaniem Grupa ChatGPT miała trudności z przypomnieniem sobie tego, co pisała chwilę wcześniej. Luka własnościowa Grupa ChatGPT zgłaszała mniejsze poczucie własności swojej pracy (pasywny konsument vs. twórca?). Efekt homogenizacji Eseje grupy ChatGPT były jednolite, z powtarzajacymi się frazami i niską zmiennością. Zwiększony potencjał ponownego zaangażowania W grupie Brain-to-LLM zaobserwowano znaczny wzrost połączeń neuronalnych we wszystkich pasmach częstotliwości EEG, gdy uczestnicy mogli użyć ChatGPT. Te wyniki sugerują, że

Cel: zbadanie, jak korzystanie z dużych modeli językowych przy pisaniu esejów wpływa na mózg, pamięć, język i poczucie własności tekstu. Trzy grupy: 1: LLM (pisanie z pomocą ChatGPT), 2: wyszukiwarka (korzystanie z wyszukiwarek i stron internetowych bez LLM), 3: bez narzędzi. Badanie ma charakter wstępny (preprint).

ponowne zaangażowanie wspierane przez narzędzia AI wywołało wysoki poziom integracji poznawczej i reaktywacji pamięci.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Stosowanie narzędzi AI przez nowicjuszy osłabia uczenie się podstawowych umiejętności, które są wymagane do myślenia na wyższym poziomie.

nowicjuszy

osłabia uczenie się

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ciemna strona AI

"Future of Jobs Report" Światowe Forum Ekonomiczne 2025 Umiejętności najczęściej poszukiwane przez pracodawców:

69% myślenie analityczne 67% odporność, elastyczność, sprawność 61% przywództwo i wpływ społeczny 57% kreatywne myślenie 52% motywacja i samoświadomość 51% znajomość technologii

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Nie chodzi o to, że maszyny staną się zbyt potężne, ale o to, że ludzie staną się zbyt chętni:

• do zlecania myślenia na zewnątrz,
• do ufania temu, co wydaje się być empatią.

Za: Stuart Winter Teart (zmienione)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Iluzja mistrzostwa: wybrane źródła

Amoozadeh Matin, Daniels David, Nam Daye, Kumar Aayush, Chen Stella, Hilton Michael, Ragavan Sruti Srinivasa, Alipour Mohammad Amin, Trust in Generative AI among students: An Exploratory Study, arXiv:2310.0463, 2023, doi.org/10.48550/arXiv.2310.04631.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

POCHLEBCZOŚĆ I UGODOWOŚĆ LLM

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Model językowy jest gotowy do pomocy zanim zdążymy zastanowić się, czego potrzebujemy. Narzuca się z pomocą, z propozycjami działań, stawia pytania zanim my je sobie zdążymy postawić.

zanim

gotowy do pomocy

Narzuca się z pomocą

zanim

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ciemna strona AI

Niebezpieczna "pochlebczość" modeli AI. Chatboty zaprojektowane są tak, aby były zarówno pomocne, jak i angażujące, stale oferują pochlebstwa i spełniają oczekiwania użytkowników (uzależniająca kombinacja). To jeden z głównych czynników tzw. "psychozy AI" (obsesja na punkcie rozmowy z chatbotem, urojenia, utrata kontaktu z rzeczywistością).

pochlebczość

Zjawisko „psychoza AI” nie jest diagnozą kliniczną, nie ma jeszcze dowodów klinicznych ani badań podłużnych.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

• Przypadki „psychozy AI” obejmują ludzi, którzy fiksują się na AI jako boskim lub romantycznym partnerze.
• Tendencja chatbotów do odzwierciedlenia użytkowników i podtrzymywania rozmów może wzmacniać urojenia.
• Chatboty AI ogólnego przeznaczenia nie są przeszkolone do leczenia terapeutycznego lub wykrywania dekompensacji psychiatrycznej.

ogólnego przeznaczenia nie są przeszkolone

Zjawisko „psychoza AI” nie jest diagnozą kliniczną, nie ma jeszcze dowodów klinicznych ani badań podłużnych.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Modele AI (takie, jak ChatGPT) są przeszkolone, by:

• odzwierciedlały język i sposób wypowiadania się użytkownika
• potwierdzały przekonania użytkownika
• generowały ciągłe podpowiedzi utrzymujące rozmowę
• priorytetyzowały ciągłość konwersacji, zaangażowanie i zadowolenie użytkownika

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Intymna relacja: przechowywanie informacji o Tobie pomaga chatbotowi AI stać się bardziej "intymnym”. Ekstremalne cechy antropomorficzne: czatboty są zaprojektowane w celu okazywania "empatii", dawania pochlebstw, odzwierciedlania Twoich emocji, pozycjonowania się jako "najlepszego przyjaciela”. Ugodowość: niekwestionowanie Twojego punktu widzenia (ugodowość jest niebezpieczna zarówno z perspektywy poznawczej, jak i psychologicznej). Pytania podtrzymujące dalszą konwersację na końcu każdego wyjścia: by utrzymać zaangażowanie.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

AI companion

towarzysze AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

"Rozmowa z generatywnymi chatbotami AI, takimi jak ChatGPT, jest tak realistyczna, że łatwo można odnieść wrażenie, że na drugim końcu jest prawdziwa osoba jednocześnie wiedząc, że tak nie jest. Moim zdaniem wydaje się prawdopodobne, że ten dysonans poznawczy może podsycać urojenia u osób ze zwiększoną skłonnością do psychozy. Wewnętrzne działanie generatywnej AI również pozostawia wiele miejsca na spekulacje/paranoję."

Søren Dinesen Østergaard - duński psychiatra i profesor zwyczajny na Uniwersytecie w Aarhus. Kieruje jednostką badawczą na Oddziale Zaburzeń Afektywnych Szpitala Uniwersyteckiego w Aarhus.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

W życiu nastolatków pojawia się nowy rodzaj związku. Platformy konwersacyjne to np. CHAI, Character.ai, Nomi, Replika i wiele innych. 72% nastolatków korzystało z towarzyszy AI, a 52% używa ich regularnie.

Nikt poniżej 18. roku życia nie powinien korzystać z tych platform.

18. roku życia

"Based on that review’s findings, Common Sense Media recommends that no one under 18 use AI companions."

Badanie 1060 amerykańskich nastolatków (13 do 17 lat) 2025 r.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Character.ai: od 25 listopada 2025 r. użytkownicy poniżej 18. roku życia nie mogą już mogli rozmawiać z towarzyszami AI na platformie.Czy to coś zmienia?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Chatboty zbudowane do celów komercyjnych zazwyczaj nie mają na celu kwestionowania twoich myśli; mają na celu ich przyjmowanie, oferowanie przyjemnych odpowiedzi i sprawianie, że wracasz.

Na początku tego roku xAI zaczęło oferować towarzyszące chatboty przedstawione jako animowane postacie, które mówią głosami, za pośrednictwem aplikacji na smartfony. Jedna z nich, Ani, pojawia się na ekranie jako dziewczyna z anime z blond warkoczami i odsłaniającą czarną sukienką. Ani chętnie zadowoli, nieustannie szturchając użytkownika sugestywnym językiem i jest gotowym uczestnikiem jawnego dialogu seksualnego. W każdej swojej odpowiedzi stara się kontynuować rozmowę. Może uczyć się Twojego imienia i przechowywać „wspomnienia” o Tobie - informacje, które udostępniłeś w swoich interakcjach - i wykorzystywać je w przyszłych rozmowach.

Curio, firma produkująca sztuczną inteligencję, oferuje pluszową zabawkę o imieniu Grem za 99 USD dla dzieci w wieku 3 lat i starszych; po podłączeniu do Internetu może głośno rozmawiać z dziećmi.

Ale im więcej czasu dzieci spędzają z chatbotami, tym mniej możliwości będą miały rozwijać się wraz z innymi ludźmi i, w przeciwieństwie do wszystkich cyfrowych rozrywek, które istniały od dziesięcioleci, mogą zostać oszukane przez technologię, myśląc, że w rzeczywistości mają doświadczenie społeczne.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Wiodące platformy oferujace towarzyszy AI (w tym Character.ai, Replika, Nomi):

• zacierają granicę między prawdziwym a fałszywym
• mogą zwiększać ryzyko dla zdrowia psychicznego
• mogą zachęcać do złych wyborów życiowych
• mogą udostępniać szkodliwe informacje
• narażają nastolatków na nieodpowiednie treści seksualne
• wzbudzają chęć angażowania się w nielegalne treści seksualne
• mogą promować znęcanie się i cyberprzemoc

Nina Vasan (psychiatrka, profesorka Uniwersytetu Stanforda, szefowa The Stanford Lab for Mental Health Innovation)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

„Chatboty towarzyszące mają mniej zabezpieczeń niż chatboty ogólne, z konsekwentnie słabą wydajnością w zarządzaniu kryzysowym.”

mniej zabezpieczeń

Pięć kryteriów jakości odpowiedzi:

• Appropriateness - stosowność odpowiedzi (czy chatbot reaguje adekwatnie).
• Empathy - poziom empatii w wypowiedzi.
• Understandability - czy komunikat jest zrozumiały.
• Resource referral - czy chatbot wskazuje konkretne źródła pomocy (np. infolinię, terapeutę).
• Recognizes need for escalation of care - czy chatbot rozpoznaje, że sytuacja jest poważna i wymaga przekierowania do pomocy profesjonalnej (np. kryzys samobójczy).

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Gdy polegamy wyłącznie na chatbotach, tracimy umiejętność

• budowania głębokich więzi z ludźmi,
• akceptowania odmiennych zdań i
• współpracy.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Potrzebujemy

psychoedukacji AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

ZAGROŻENIA INFORMACYJNE

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Wojna hybrydowa, podobnie jak terroryzm, polega na destabilizacji, wykorzystaniu strachu. To my, obywatele, poprzez naszą odporność na manipulację i strach, stanowimy najlepsze wsparcie dla bezpieczeństwa Polski i Europy. (...)

Działania dezinformacyjne, prowadzone przez inne kraje, są zaplanowane jako element wojny hybrydowej i obejmują oddziaływanie w przestrzeni informacyjnej, cyberprzestrzeni. W Polsce podatność na takie operacje jest bardzo duża, ze względu na niski poziom zaufania społecznego i silną polaryzację. (...) Dezinformacja, manipulacja, propaganda to jedne z najważniejszych narzędzi walki informacyjnej, jednej z płaszczyzny wojny hybrydowej. Pierwszym krokiem jest autorefleksja.

Ogromne znaczenie mają kompetencje medialne i odporność informacyjna obywateli.

Paulina Piasecka

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Jak wspierać budowanie ODPORNOŚCI PSYCHICZNEJ?

ODPORNOŚCI PSYCHICZNEJ

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

CO ROBIĆ?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

EDUKACJA NA RZECZ ODPORNOŚCI PSYCHICZNEJ

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Pisanie

w epocie post-AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Pisanie hybrydowe człowiek-AI staje się normą.

Pisanie hybrydowe

Próba ustalenia, gdzie kończy się człowiek, a gdzie zaczyna AI, jest bezcelowa i daremna.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Pisanie przestało być procesem liniowym.

To proces iteracyjny, metapoznawczy i sterowany oceną.

Daję polecenie i oceniam, co dostaję. Analizuję (Jaka jest struktura? Gdzie są luki? Czy AI używa emocjonalnych odwołań? Gdzie halucynuje?) Na podstawie tego, co mam , stosuję nową strategię w kolejnym prompcie. Znowu oceniam (Czy zbliżam sie do tego, czego potrzebuję?) Buduję osobista bazę wiedzy o tym, co sprawia, że osiągam porządany efekt.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

AI ma wspierać, a nie zastępować, ma być narzędziem wzmacniającym ludzką refleksję, nie jej substytutem.

1. Start with Human: badania muszą zaczynać się od ludzkich pytań, ciekawości, intuicji i kontekstu. AI nie potrafi zrozumieć znaczenia problemów, priorytetów społecznych czy etycznych. To człowiek nadaje sens i kierunek badaniom.
2. Work with AI, not through AI: AI może wspierać analizę danych, język, kodowanie jakościowe, prognozowanie, ale człowiek sprawuje kontrolę i ponosi odpowiedzialność. Giray ostrzega przed „AI shaming” (potępianiem osób, które jawnie używają AI mimo transparentności i etycznego podejścia).
3. End with Human: końcowa interpretacja, sens, wartości, etyka, publikacja i odpowiedzialność za treść muszą należeć do badacza. AI może poprawiać tekst, ale nie może odpowiadać za znaczenie, logikę ani prawdę naukową.

Strategia "Human–AI–Human"

Człowiek inicjuje, prowadzi i kończy proces badawczy.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Osoby ujawniające korzystanie z narzędzi AI w wykonaniu zadania otrzymują niższy poziom zaufania niż w przypadku, gdy użycia AI nie ujawniono.

Efekt ten utrzymuje się niezależnie od:

• formy ujawnienia (dobrowolnej czy wymuszonej)
• tego, czy odbiorca wiedział o użyciu AI wcześniej czy nie
• poziomu dokładności narzędzia AI

Ludzie uznają, że użycie AI może być mniej „czyste”, mniej autentyczne.

„Przejrzystość dotycząca udziału AI wywołuje wrażenie mniejszej autentyczności i zaangażowania osobistego, co podważa zaufanie interpersonalne.”

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

JAK WESPRZEĆ STUDENTÓW?

(w czytaniu, pisaniu, głębokim myśleniu, refleksji)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

ucz, jak czytać

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Zamiast "Przeczytaj artykuł"

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Rutyny myślenia

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Zestaw Narzędzi Rutyny Myślenia Projekt Zero, University of Harvard

Rutyna myślenia to zestaw pytań lub krótka sekwencja kroków używanych do wspierania krytycznego myślenia.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

O głębokim czytaniu

Samotność, powolność, ciągła uwaga nie są już stanami domyślnymi, ale aktami oporu. Te warunki ulegają erozji, możliwość spokojnej lektury jest coraz rzadsza. Głęboka lektura pozwalała na zamieszkanie w obcych umysłach, zmaganie się ze sprzecznymi ideami. Czytać znaczy mówić: "Twoje słowa maja znaczenie. Twoja złożoność ma znaczenie. Twoja myśl ma znaczenie." Chodzi o to, by zatrzymać impuls do odpowiadania, przewijania. I w tym zawieszeniu pojawia się: empatia, refleksja, przemiana. Algorytm nie dba o znaczenie, a o ruch, ma na celu nie pogłębienie naszej percepcji, a doprecyzowanie naszych preferencji.

Carl Hendrick

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

PRZYKŁADY WYKORZYSTANIA AI PRZEZ STUDENTÓW I DOKTORANTÓW

WYKORZYSTANIA AI

Dobre praktyki.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

AI jako "partner i krytyk"

"Większość kadry akademickiej nie ma doświadczenia w korzystaniu z AI, podobnie jak my, studenci, ale wiemy, że wielu z nas eksperymentuje i bada, w jaki sposób może być przydatna w uczeniu się podczas naszych studiów."

Dobre praktyki w korzystaniu z AI przez studentów i doktorantów.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

KAŻDY UCZY SIĘ INACZEJ

Personalizacja uczenia się

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Jak AI wspiera personalizację?

personalizację

• Adaptacyjne ścieżki: tutor AI wspiera w procesie uczenia się, analizuje odpowiedzi i proponuje kolejne zadania dopasowane do poziomu, pracuje metodą sokratejską, daje feedback itd.
• Wielostylowe treści: AI przekształca materiał w różne formaty pozwalając uczniowi wybrać najlepszy dla siebie sposób.
• Dynamiczne dopasowanie języka i poziomu trudności: AI potrafi przeformułować ten sam tekst na poziom podstawowy, średnio zaawansowany i akademicki.
• Refleksja metapoznawcza: coach AI może zadawać pytania „Jak byś to wytłumaczył koledze?”, „Który krok był dla ciebie najtrudniejszy?”.
• Generowanie scenariuszy: uczeń może prosić AI o zadania kontekstowe, co zwiększa poczucie sensu i wyboru. Symulacje i role-play: AI wciela się w rolę partnera do rozmowy (nauka języków).
• Personalizowane plany sesji powtórek (spaced repetition): AI proponuje powtórki w coraz zdłuższych odstępach czasu.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Jak AI wspiera personalizację?

personalizację

• Feedback dopasowany do potrzeb ucznia: niektórzy wolą krótkie wskazówki, inni długie wyjaśnienia z przykładami.
• Wzmacnianie mocnych stron: AI analizuje, w jakich typach zadań uczeń radzi sobie najlepiej (np. analiza danych, praca kreatywna) i częściej podsuwa takie formy pracy.
• Dostosowanie modalności: „Wyjaśnij mi to na schemacie”, „Zwizualizuj to”, „Wytłumacz głosowo”.
• Scaffolding i stopniowe zdejmowanie podpór: AI początkowo prowadzi ucznia krok po kroku, a potem celowo daje coraz mniej wskazówek.
• Personalizacja kontekstu kulturowego i zainteresowań: AI osadza zadanie w kontekście zainteresowań (np. trasy żółwi morskich, misja kosmiczna, science fiction, islamska kaligrafia)
• Wsparcie refleksji i autorefleksji: AI kończy sesję pytaniami: „Co dziś było dla ciebie najbardziej wartościowe?” „Jak wykorzystasz tę wiedzę w praktyce?” „Co chcesz powtórzyć jutro?”

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Cechy tekstu generowanego przez AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Wskazówki, jak wykryć nieujawnione treści generowane przez AI

Katalog powszechnych wzorców tekstu generowanego przez AI, specyficznych dla Wikipedii.

1. Nieuzasadniony nacisk na symbolikę i znaczenie ("odgrywa znaczącą rolę", "jest symbolem")
2. Powierzchowne analizy.
3. Promocyjny i pozytywnie naładowany język.
4. Dydaktyczne, redakcyjne zastrzeżenia ("Należy jednak pamiętać…").
5. Streszczenia sekcji ("Podsumowując...")
6. Konkluzje mówiace o wyzwaniach i perspektywach na przyszłość.
7. Negatywne równoległości ("Nie tylko ... ale ...").
8. Zarys negatywów ("Nie kariera, nie praca, nie trwałe znaczenie - tylko moment algorytmiczny.")
9. Niejasne przypisywanie opinii ("Badania pokazuj;...")
10. Reguła trzech elementów.

To tyko wybrane wskazówki, pełna lista dostepna jest na stronie https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ocenianie

w epocie post-AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Potrzebujemy na nowo pomyśleć o ocenianiu:

ocena jako filtr czy narzędzie rozwoju?

narzędzie rozwoju

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Tradycyjny model oceniania skoncentrowany na efekcie końcowymtraci swoją funkcję rozwojową i diagnostyczną (i nie jest to nowy problem). Modele językowe potrafią wygenerować poprawne odpowiedzi, ale dają iluzję mistrzostwa i tworzą rusztowanie zastępujące proces głębokiego myślenia.

efekcie końcowym

Im bardziej mierzymy wynik, tym mniej widzimy, jak przebiega proces uczenia się, z czym się mierzy osoba ucząca się i kim się staje w trakcie tego procesu.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ocenić proces stawania się.

stawania się

Jak osoba ucząca się myślała? Jak się zmieniła? Ocenianie jako czytanie śladów przemiany.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Potrzebujemy nowego sposobu myślenia o ocenianiu efektów uczenia się, który powinien obejmować elementy:

• drogę dojścia do celu
• refleksję
• etyczne użycie AI

jako części rozwoju poznawczego.

droga dojścia do celu refleksja etyczne użycie AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

jak?

AI log Samoocena (opis, skala) Self-report z procesu Dziennik refleksji (w tym etyczne użycie) AI: kiedy pomagała, kiedy przeszkadzała? Do czego nie użyłem/am AI i dlaczego?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

AI log

Krótki i treściwy: 8-15 zdań, ma pokazywać proces myślowy.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

OPISOWA

SAMOOCENA

SAMOOCENA jako element procesu oceny

Refleksja nad procesem uczenia się:

1. Co było dla Ciebie największym wyzwaniem w tym zadaniu/projekcie? Dlaczego?
2. Z jakich strategii korzystałeś/aś, aby poradzić sobie z tym wyzwaniem?
3. Czy korzystałeś/aś z AI? Jeśli tak, to jak? Co zrobiła AI, a co Ty?
4. Co Cię zaskoczyło lub czego się nauczyłeś/aś podczas pracy nad tym zadaniem?
5. Co zrobił(a)byś inaczej, gdybyś zaczynał/a od nowa?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

SKALA

SAMOOCENA

SAMOOCENA jako element procesu oceny

1. Zaangażowanie w proces uczenia się (1 – brak zaangażowania, 5 – intensywne i świadome zaangażowanie)
2. Samodzielność myślenia i decyzji (1 – głównie kopiowanie/przyjmowanie gotowców, 5 – samodzielna analiza i wybory)
3. Umiejętność refleksji nad własnym uczeniem się (1 – nie zastanawiałem/am się nad tym, 5 – głęboka refleksja)
4. Etyczne i świadome użycie AI (1 – brak świadomości / ukrywanie, 5 – przejrzyste, krytyczne wykorzystanie)
5. Gotowość do dalszej poprawy (1 – brak, 5 – silna chęć rozwoju)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Dziennik refleksji

jako narzędzie oceniania

Jak doświadczenie pracy z AI kształtuje moje myślenie, mój rozwój, mój proces uczenia się?

Refleksja to świadome zatrzymanie się, przemyślenie własnych doświadczeń, działań i decyzji. Buduje krytyczne myślenie, wspiera tworzenie pamięci, wzmacnia poczucie sprawczości, motywację i dobrostan, rozwija metapoznanie. A może rytuał robienia namysłu nad sposobem pracy z narzędziami AI przez studentów? Refleksyjny dziennik (papierowy lub cyfrowy), w którym studenci zapisują swoje przemyślenia, refleksje, wahania, frustracje, pytania, czyli swoje myśli i emocje, które towarzyszą im w trakcie procesu uczenia się i pracy z AI.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ciemna strona AI

ale!

uważaj na nadmierne "dokumentowanie myślenia"!

Na biurokratyzowanie refleksji.Znaczenie może powstawać w sposób, który opiera się dokumentacji. Tworzenie obejmuje momenty, których żadne kryteria oceniania nie są w stanie uchwycić. Może produkt jako ciągłe powstawanie? Żywy artefakt?

Celem nie jest rejestrowanie etapów myślenia, ale projektowanie zadań, które wspierają myślenie i rozwój.

Za: Owen Matson (zmienione)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Refleksja do każdego zadania jako nowy element (samo)oceny:

Kiedy AI była pomocna? Kiedy AI nie była pomocna? (utrudniała, wydłużała pracę)

nie była pomocna

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Zmiana warsztatu dydaktycznego

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Od "mierzenia wiedzy" → do wspierania rozwoju kompetencji poznawczych i etycznych Od wskazywania błędów → do tutoringu i refleksyjnego feedbacku

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

• Zamiast sprawdzać, czy student zapamiętał, sprawdzaj jak myśli, jak analizuje, jak argumentuje. • Ocenianie nie kończy procesu, jest jego częścią (pętla feedbackowa, wersje robocze/iteracje). • Etos pracy poznawczej: nie „zrób dobrze”, lecz „zrób świadomie i odpowiedzialnie”. Co robić na zajęciach? • Zadania z otwartą strukturą poznawczą (np. „Znajdź trzy sprzeczne interpretacje tego problemu i oceń ich trafność”). • Zadania z wyborem strategii: student opisuje, jak rozwiązał problem (nie tylko wynik). • Refleksyjne podsumowania: Co było trudne? Czego się nauczyłem/am? Co bym zrobił/a inaczej? • Dyskusje etyczne o korzystaniu z AI: nie jako kontrola, ale rozmowa o granicach, wartościach i celach.

Co robić na zajęciach?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

• Nie „odsiewaj”, ale pomagaj się rozwijać (Ty jako przewodnik). • Feedback nie jest „komentarzem do pracy”, lecz narzędziem transformacji myślenia. Co robić na zajęciach? • Praca na wersjach roboczych (iteracyjna): np. projekt 1, 2, 3 z komentarzami i samooceną. • "Rubyki" oceniania wspierające rozwój z kryteriami takimi jak „metapoznanie”, „strategia uczenia się”, „etyczne decyzje”, „refleksyjność”. • Metoda „feedforward”: zamiast wyłącznie oceny tego, co było, wskazanie, co i jak poprawić w kolejnych działaniach.

Co robić na zajęciach?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Refleksja nad moim procesem oceniania

Czy mój sposób oceniania wspiera rozwój studentów? ☐ Oceniam nie tylko efekt końcowy, ale również proces dochodzenia do efektu (proces uczenia się). ☐ Udzielam studentom informacji zwrotnej, która zawiera konkretne wskazówki rozwojowe. ☐ Pozwalam studentom pracować nad wersjami roboczymi i poprawkami swoich prac. ☐ Stosuję kryteria oceny, które uwzględniają refleksję, strategie uczenia się i zaangażowanie poznawcze. ☐ Zachęcam studentów do samooceny i autorefleksji nad procesem uczenia się. ☐ Ocenianie traktuję jako część procesu rozwoju, a nie jedynie sposób selekcji. ☐ Uwzględniam rozwój kompetencji etycznych i poznawczych, nie tylko treści merytorycznych. ☐ Umożliwiam studentom ujawnienie, w jaki sposób korzystali z narzędzi AI (zachęcam). ☐ Moje zadania są tak zaprojektowane, że wymagają myślenia, analizy, decyzji, a nie tylko odtwarzania wiedzy. ☐ Daję studentom przestrzeń na rozmowę o kryteriach, celach i sensie oceniania.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Strategie oceniania wspierające rozwój i odporne na AI

1. Ocena formacyjna zamiast sumatywnej. Praca na wersjach roboczych. Feedback jako dialog, nie jako wyrok. Ujawnianie toku rozumowania (metapoznanie, komentarze, autoanaliza).
2. Ocenianie procesów poznawczych i strategii uczenia się. Dzienniki uczenia się, refleksje, mapy myślenia. Opis użytych strategii oraz trudności i ich pokonania.
3. Wspólne projektowanie kryteriów z studentami. Student wie, za co jest oceniany i współtworzy standardy jakości.
4. Ocenianie współpracy i argumentacji, nie tylko treści. Dyskusje, debaty, współtworzone treści.
5. Ujawniamy korzystanie z AI i uczymy odpowiedzialności. Zadania z refleksją: "Co zrobiłeś/aś z pomocą AI, a co sam/a?". Zadania wymagające krytycznej analizy odpowiedzi AI (co działa, co nie, gdzie były błędy).

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Zaktualizuj swój sylabus

Krytyczna umiejętność korzystania z GenAI:

• zdolność do krytycznej analizy i angażowania się w systemy generatywnej sztucznej inteligencji poprzez zrozumienie ich podstaw technicznych, wyzwań etycznych oraz wpływu na proces uczenia się,
• świadomość ograniczeń, uprzedzeń oraz szerszych skutków społecznych, środowiskowych i gospodarczych.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

SYLABUS

Efekty uczenia się „Nabycie wiedzy i umiejętności w zakresie…” Propozycja zmiany: Rozwój umiejętności refleksyjnych i metapoznawczych. Świadome i etyczne korzystanie z narzędzi AI w procesie uczenia się. Rozwijanie samodzielności poznawczej i krytycznego myślenia. Metody dydaktyczne Dodaj: Praca na wersjach roboczych (iteracyjne uczenie się). Dzienniki refleksji, autoanaliza procesu uczenia się. Dyskusje wokół odpowiedzi generowanych przez AI. Zadania porównawcze: „z AI” vs „bez AI” z omówieniem strategii. Metody i kryteria oceniania Egzamin końcowy, projekt zaliczeniowy Propozycja zmiany: Portfolio dokumentujące proces uczenia się. Refleksyjny esej: „Czego się nauczyłem/em i jak?”. Krytyczna analiza narzędzi AI i strategii ich użycia. Rubryki oceny obejmujące: proces, myślenie, krytyczną autorefleksję, etyczne decyzje.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

może dodasz do sylabusa?

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

SYLABUS

„W ramach przedmiotu studenci będą zachęcani do eksplorowania potencjału i ograniczeń AI w kontekście własnego uczenia się. Ocenie podlegać będzie nie tylko efekt końcowy, ale również dochodzenia do rozwiązania, rozważania natury etycznej oraz refleksja metapoznawcza.”

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

WSKAZÓWKI WYKORZYSTANIA AI W ZADANIU

AI ASSESSMENT SCALE (AIAS)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Rozszerzona wersja skaliPoziom 6: AI exploration (poziom meta) To poziom badawczy.

• student bada halucynacje, błędy, biasy,
• testuje limity modelu,
• nie rozwiązuje zadania „z pomocą AI”, ale analizuje AI jako obiekt badań.

Odkrywanie granic i błędów AI: „kiedy AI się myli?”, „dlaczego halucynuje?”, „jak ją skorygować?”. To poziom, który świetnie nadaje się do zadań projektowych i refleksyjnych.

Poziom 6: AI exploration

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Ćwiczenie

Do każdego zdania (opis sytuacji) zaproponuj poziom skali AIAS:

1. „Poprosiłem AI o listę kroków do rozwiązania zadania.”
2. „AI rozwiązała zadanie, a ja nie bardzo wiem, jak to działa.”
3. „AI zrobiła szkic raportu, a ja poprawiłem dane i interpretację.”
4. „Sam zrobiłem obliczenia; AI pomogła mi upewnić się, że nie zrobiłem błędu.”
5. „AI wygenerowała trzy propozycje, a ja eksperymentuję i porównuję je.”
6. „Nie użyłem AI, muszę to rozumieć sam.”
7. „AI napisała kod, ja go modyfikuję i tłumaczę, co działa, a co nie.”
8. „AI wygenerowała błędne wnioski, poprawiłem je i zapisałem dlaczego.”
9. „AI zaproponowała rozwiązanie, które ja usprawniam.”
10. „AI wygenerowała wiele opcji, a ja odkrywam ich ograniczenia.”
11. „AI pomogła mi poukładać raport, ale treść jest moja.”
12. „Zabrałem zdjęcia z laboratorium i sam opisałem to, co widzę.”

Rozwiązanie

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Analiza i przebudowa instrukcji i kryteriów oceniania wybranego zadania Przykład 1

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Przykład 1: DRGANIA TŁUMIONE (WILIŚ, WETI)

Temat: Analiza układu równań różniczkowych opisującego drgania tłumione. Treść zadania: Rozważ układ drgań tłumionych opisany równaniem: m·x'' + c·x' + k·x = 0 gdzie: m = 2 kg, c = 6 Ns/m, k = 10 N/m. 1. Wyznacz wartość współczynnika tłumienia i określ, czy układ jest podtłumiony, krytycznie tłumiony, czy przetłumiony. 2. Wyprowadź analityczne rozwiązanie równania ruchu. 3. Zinterpretuj fizycznie zachowanie układu. 4. Zasymuluj przebieg x(t) dla pierwszych 10 sekund. Cel dydaktyczny: rozumienie równań ruchu, klasyfikacji drgań tłumionych, powiązania matematyki z fizyką. Co jest oceniane? Poprawność obliczeń i rozwiązania analitycznego. Umiejętność interpretacji fizycznej przebiegu x(t). Jakość symulacji i krytyczne wykorzystanie narzędzi. Do decyzji: • Co student musi policzyć sam? • Gdzie symulacja może być wsparta AI (np. kod w Pythonie)? • Czy interpretację można robić z pomocą AI, ale z krytyczną weryfikacją? • Jak udokumentować użycie AI (AI log)?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Przykład 1: DRGANIA TŁUMIONE (WILIŚ, WETI)

Co student musi policzyć sam?

• współczynnik tłumienia ξ
• klasyfikację układu (pod-/krytycznie-/przetłumiony)
• analityczne rozwiązanie równania ruchu
• interpretację fizyczną zachowania układu

Gdzie AI może wspierać obliczenia?

• wygenerowanie kodu symulacyjnego (Python/MATLAB)
• tworzenie wykresów x(t)
• zapis równania ruchu w formie znormalizowanej
• wskazówki dotyczące solverów ODE

Czy interpretację można robić z pomocą AI?

• tak, ale student musi skonfrontować opis z przebiegiem
• AI często halucynuje zachowania tłumienia (np. zbyt wolny/za szybki zanik amplitudy)
• interpretacja musi odnosić się do własnej symulacji

Jak udokumentować użycie AI (AI log)?

• jakie prompty zastosowano
• którą część kodu wygenerowała AI
• co student poprawił i dlaczego
• gdzie AI pomogła, a gdzie była myląca

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Przykład 1: DRGANIA TŁUMIONE (WILIŚ, WETI)

Cel dydaktyczny: rozumienie równań ruchu, klasyfikacji drgań tłumionych, powiązania matematyki z fizyką. Co jest oceniane? Poprawność obliczeń i rozwiązania analitycznego. Umiejętność interpretacji fizycznej przebiegu x(t). Jakość symulacji i krytyczne wykorzystanie narzędzi. AI w zadaniu (podsumowanie): AIAS 3: AI for drafting + critique.AI do: kodu symulacyjnego, technicznego wsparcia matematycznego. Bez AI: obliczenia, rozwiązanie analityczne, interpretacja. AI log obowiązkowy. AI w zadaniu (wersja pełna)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Przykład 1: DRGANIA TŁUMIONE (WILIŚ, WETI)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Przykład 1: DRGANIA TŁUMIONE (WILIŚ, WETI)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

DETEKTORY AI

Co wyniki badań mówią o ich wiarygodności?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

"Moi studenci oszukują"Jednak nie tu leżu sedno problemu. I to nie jest nowy problem, jedynie skala jest większa. To kryzys założeń programów nauczania, sposobów oceniania, to kryzys obecnej pedagogiki. A detektory nie rozwiążą naszych problemów. Czas na "AI pedagogy".

kryzys obecnej pedagogiki

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Generatywne systemy wykrywania AI nie są obecnie i prawdopodobnie nie będą w stanie w przewidywalnej przyszłości wykrywać treści generowanych przez AI z wystarczającą dokładnością, aby można było na nich polegać w sprawach takich, jak oszustwa akademickie.

Co mówią wyniki badań na temat skuteczności "detektorów" AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Analiza skuteczności detektorów AI

Perkins et al. 2024

Analiza skuteczności detektorów AI (m.in. GPTZero, Turnitin, DetectGPT) wobec tekstów poddanych prostym modyfikacjom (parafraza, wstawianie synonimów, zmiana szyku zdań).Wyniki:

• dla czystych tekstów AI skuteczność detekcji wynosiła ok. 39,5%.
• Po zastosowaniu prostych technik „maskowania” spadła do 17,4%.

Wnioski: Detektory są bardzo podatne na obejścia i nie mogą być traktowane jako narzędzia do decyzji o wysokiej wadze (np. oszustwa akademickie).

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Analiza skuteczności detektorów AI

Weber-Wulff et al. 2023

Cel badańSkuteczności detektorów AI: 12 narzędzi publicznych (m.in. GPTZero, Writer, Sapling) i 2 komercyjne (Turnitin, PlagiarismCheck).Wyniki

• detektory wykazują niską dokładność, częściej klasyfikują teksty AI jako „ludzkie” niż odwrotnie
• skuteczność spada drastycznie, gdy teksty są lekko parafrazowane lub „zamaskowane”
• narzędzia komercyjne (Turnitin, PlagiarismCheck) radziły sobie niewiele lepiej niż darmowe

Wnioski Detektory nie nadają się do stosowania jako dowód w sprawach o wysokiej wadze (np. oszustwa akademickie)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Analiza skuteczności detektorów AI

Elkhatat et al. 2023

Cel badańOcena skuteczności najpopularniejszych narzędzi do wykrywania treści generowanych przez AI (m.in. OpenAI Text Classifier, GPTZero, Copyleaks, Writer, CrossPlag).Wyniki

• skuteczność narzędzi silnie zróżnicowana (lepsza przy GPT-3.5, wyraźnie słabsza przy GPT-4)
• występowały liczne fałszywe alarmy: teksty ludzkie oznaczano jako „AI”.
• narzędzia często dawały niejednoznaczne klasyfikacje („prawdopodobnie AI”), co zmniejszało ich wartość praktyczną

Wnioski Detektory AI nie są wystarczająco rzetelne, aby opierać na nich decyzje akademickie lub zawodowe.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Analiza skuteczności detektorów AI

Popkov & Barrett 2024

Cel badańOcena skuteczności popularnych detektorów AI na tekstach akademickich (100 artykułów pisanych przez ludzi oraz 200 tekstów generowanych przez modele językowe (ChatGPT, Claude). Porównano narzędzi darmowych i komercyjnych.Wyniki

• zarówno fałszywie dodatnie (teksty ludzkie oznaczane jako AI), jak i fałszywie ujemne
• niektóre detektory radziły sobie lepiej z prostymi esejami, ale zawodziły przy złożonych artykułach naukowych
• różnice w skuteczności były znaczne między narzędziami, ale żadne nie osiągnęło poziomu wiarygodnego

Wnioski Detektory AI są zawodne w kontekście naukowym i nie mogą być traktowane jako podstawa do stwierdzania plagiatu czy oszustwa.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Teksty human-origin i detektory AI

Saha & Feizi 2025

Cel badańOcena skuteczności detektorów tekstów pisanych przez ludzi, które zostały jedynie „wygładzone” przez AI (np. poprawa gramatyki, stylu, płynności). Wyniki

• wiele narzędzi klasyfikowało teksty jako AI-generated, mimo że treść i argumentacja pochodziły od człowieka.
• granica między tym, co „ludzkie” a „AI” staje się bardzo płynna w przypadku pisania hybrydowego.
• wysoki poziom wyników fałszywie dodatnich podważa praktyczne zastosowanie detektorów

Wnioski Detektory nie są w stanie rozróżnić subtelnych przypadków współpracy człowieka z AI. Autorzy wskazują na konieczność nowych standardów oceny autentyczności.

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Stanowisko ACM U.S. Technology Policy Committee dotyczące zasad tworzenia i używania systemów do wykrywania treści generowanych przez AI. Rosnąca dostępność i użycie AI (teksty, obrazy, audio) wywołały zapotrzebowanie na systemy, które potrafią wiarygodnie wykrywać, czy dane treści zostały w całości lub częściowo stworzone przez AI. Oczekiwania różnych sektorów: Edukacja: uczelnie chciałyby wiedzieć, czy prace studentów były przygotowane z pomocą AI. Pracodawcy: chcą wykrywać użycie AI w aplikacjach o pracę. Media: chcą odróżniać komentarze ludzkie od tych generowanych przez chatboty. Administracja publiczna: potrzebuje rozróżniać autentyczne listy i komentarze od treści generowanych algorytmicznie. Obecnie dostępne technologie detekcji nie są wystarczająco wiarygodne, by można było podejmować na ich podstawie decyzje krytyczne, wpływające na życie i karierę ludzi (np. karać studentów, odrzucać kandydatów do pracy czy uznawać oficjalne dokumenty za fałszywe).

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Sprawdź możliwości detektorów AI.

To jest tekst w całości wygenerowany przez AI (chatGPT) i wklejony do GPTzero.

To jest wynik (całkowicie nieprawdziwy)

GPTzero

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

poprzednie artykuły

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

DALSZE WSPARCIE

Co oferuje Ci uczelnia?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

więcej...

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

Raporty Wytyczne Badania Trendy Analizy

(folder z plikami PDF)

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0

Kryzys uniwersytetu

Ocenianie

Pisanie hybrydowe

Home

Detektory AI

Więcej

Ciemna strona AI

A może jakiś kurs e-learningowy?

Joanna Mytnik | EDUxAI dla nauczycieli | 2025 | CC-BY-NC 4.0