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MétropedIA

Pole Louvain

Created on August 29, 2025

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MétropédIA

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Accueil

Vous avez une question, une remarque, une suggestion sur le dispositif MétropédIA? Envoyez-la directement par mail au Pôle Louvain à l'adresse suivante : contact@polelouvain.be

Une collaboration EPHEC-UCLouvain

Monica Baur

Manuela Guisset

Conseillère pédagogique au numérique et chargée de cours invitée à l'UCLouvain · Conceptrice structure globale et coordinatrice des beta-tests

Conseillère pédagogique au numérique à l'UCLouvain · Conceptrice Axe 1 et Axe 4

Audrey Beghon

Conseillère pédagogique à l'UCLouvain dédiée aux questions de transition écologiques et sociales · Conceptrice Axe 1 et Axe 4

Juliette Lafosse

Philosophe, éthicienne et enseignante à l'EPHEC et à l'Université Libre de Bruxelles · Conceptrice Axe 3 et Axe 4

Charlotte Mikolajczak

Thomas Braibant

Conseiller pédagogique au numérique à l'EPHEC dédié aux questions de numérique responsable · Coordinateur structure globale et coordinateur Axe 4

Enseignante en économie et gestion à l'EPHEC et spécialisée dans les questions d'économie circulaire · Conceptrice Axe 1 et Axe 4

Sophie Poukens

Sylvain Corrillon

Conseillère pédagogique à l'EPHEC et coordinatrice du service de soutien aux enseignements · Coordinatrice Axe 3 et conceptrice Axe 2

Enseignant et ludopédagogue à l'EPHEC Education · Concepteur Axe 3 et concepteur structure globale

Pascal Vangrunderbeeck

Robin Guérit

Conseiller pédagogique à l'UCLouvain spécialisé en intelligence artificielle · Coordinateur des beta-tests

Conseiller pédagogique au numérique à l'UCLouvain · Coordinateur Axe 2 et concepteur axe 3

Accueil

axe I

Qu'est-ce que l'IA?

PLAN GLOBAL

axe II

Balises institutionnelles

axe IV

enjeux societaux

axe IIi

Opportunités pédagogiques

Accueil

Comment naviguer dans MétropedIA ?

PLAN GLOBAL

Les réseaux du métro

Retour à l 'écran d'accueil

Retour au plan global

Les logos colorés

Accueil

Laboratoire de l'IA
Comment fonctionne une IA?
Timeline de l'IA
Qu'est-ce que l'IA?

axe I

Qu'est-ce que l'IA?

L'IA au quotidien
Prompting

Axe 1 · Qu'est-ce que l'IA ?

Timeline de l'IA*
#Évolution
#Brise-Glace
#Historique

15 à 45 p.

30 à 40'

L’objectif de cette activité est de replacer les grands jalons historiques autour de l’IA. Le jeu se compose de 18 cartes qu’il faut replacer dans l’ordre pour suivre la naissance et l’évolution de l’IA dans nos quotidiens. Au fur et à mesure de la découverte de ces événements, les grands enjeux de l’IA sont révélés et conduisent à la discussion. Au recto de la carte, l’événement est décrit en une phrase et au verso, se trouvent l’année ainsi que quelques informations complémentaires.

Fiche d'activité

.PDF

Présentation vidéo

Une variante ludique de cette activité est disponible dans la fiche d'activité. Dans cette variante, les personnes apprenantes tentent, en équipe, de remporter le plus grand nombre de points de victoire en plaçant correctement les événements dans une ligne du temps commune. Une variante "grand groupe" est disponible grâce à l'application Wooclap, permettant de mettre en place l'activité avec un plus grand nombre de personnes étudiantes. Découvrez dans la fiche d'activité comment y procéder.

Equipements clés

  • 18 cartes à imprimer recto-verso
  • Sources utilisées
Variantes

La Bataille de l'IA

Ressource en ligne

*Activité inspirée par la Bataille de l'IA, créée par les associations et Data For Good

Fichiers éditables

Axe 1 · Qu'est-ce que l'IA ?

L'IA au quotidien
#Réflexivité
#Expérience
#Valeurs

60'

Libre

Fiche d'activité

L’activité propose une exploration déconnectée de l’IA générative en s’appuyant sur les préconceptions et l’expérience des personnes apprenantes. À travers l’écoute du récit d’une journée type, les personnes apprenantes identifient les situations faisant appel à une IA, puis comparent différents outils pour distinguer ceux utilisant une IA (générative). Les échanges et discussions permettent de confronter les représentations initiales avec les nouvelles connaissances apportées et de réfléchir à l'impact de l'IA sur nos quotidiens : que gagne-t-on et que perd-on à en faire usage ? À l’issue de l’activité, les personnes apprenantes seront capables d’identifier l’intervention de l’IA et son impact sur leur quotidien, de réfléchir à leurs propres usages ainsi qu'aux valeurs qui sous-tendent ces usages.

.PDF

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Récits
  • Grille d'analyse des outils
  • Activité réflexive
Fichiers éditables

Axe 1 · Qu'est-ce que l'IA ?

Qu'est-ce que l'IA ?
#Compréhension
#Fonctionnement
#Concepts

30 à 60'

Libre

Fiche d'activité

Cette activité vous permettra de découvrir les concepts de base de l’intelligence artificielle (IA), de distinguer les différents outils d'IA et d’assimiler le vocabulaire générique associé. Pour ce faire, deux activités différentes sont proposées : Une double activité à partir du visionnage de trois vidéos de l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA). Après le visionnage des vidéos (25'), un texte à trous à compléter et un jeu de bingo sont proposés aux personnes étudiantes. Vous trouverez également une activité d'identification des outils et de leur nature (RAG, IAgén, génération d'images, etc.) à partir d'un jeu de cartes à classer.

.PDF

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Texte à trous
  • Jeu de bingo
  • Définitions pour le bingo
  • Cartes à classer
Vidéo 3 L'intelligence artificielle à notre service ?
Vidéo 2 Du machine learning et des données
Vidéo 1 C'est quoi l'intelligence artificielle?

Ressource en ligne

Page sur l'IA sur le site de l'INRIA

Fichiers éditables

Axe 1 · Qu'est-ce que l'IA ?

Comment fonctionne une IA ?
#Entrainement
#MachineLearning
#DeepLearning

Nous avons souvent l’impression que l’IA est une grosse boite noire et il est parfois difficile de comprendre ce qui se passe à l’intérieur. Cette fiche d'information vous permettra de comprendre les deux grandes manières d'alimenter une IA : l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage profond (deep learning). Les différentes étapes de l'approche par apprentissage profond, utilisée par des IA génératives comme ChatGPT, y sont détaillées : construction d'une "carte de connaissances", analyse du prompt, génération de la réponse. Pour accéder aux informations, téléchargez la fiche

👇

Comment fonctionne une IA ?

Axe 1 · Qu'est-ce que l'IA ?

Prompting

60'

Libre

#RéponseDeQualité
#Prompt
#Efficacité

Dans cette activité, il est question de se familiariser avec le principe du prompting et de s'approprier le cadre de prompting simple proposé dans les ressources. Afin de se familiariser avec ce cadre théorique, une activité débranchée propose aux participant·es, de manière collective, de se familiariser avec les différents types de prompts et leurs caractéristiques puis, par équipes de 3 ou 4, d'associer une carte "réponse" (générée par une IA) à 4 cartes "prompt" (reprenant les 4 parties d'un prompt efficace). Un débriefing collectif est ensuite proposé afin de vérifier et, si nécessaire, critiquer les réponses ("j'aurais plutôt tourné la phrase comme ceci", "je n'aurais pas pensé à écrire mon prompt ainsi", etc.).

Fiche d'activité

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Présentation enseignant
  • Script activité
  • Jeu d'association
  • Template d'écriture
Fichiers éditables

Axe 1 · Qu'est-ce que l'IA ?

Laboratoire de l'intelligence artificielle
#LLM
#Données

Cette fiche permet de faire la distinction entre les outils IA et leurs modèles de langage. Vous comprendrez la différence entre l'interface (ChatGPT, Copilot Conversation, etc.) et le modèle de langage (GPT-4o, Claude 3.7, etc.). Outre un petit lexique avec des termes tels que token ou prompt, vous y trouverez des tableaux comparatifs avec plusieurs critères : clarté sur la sécurité, stockage de données, accès éducation ou non, etc.

Comparatif des outils d'IAg

PLAN GLOBAL

Accueil

IA-t-il des balises dans la salle?
Accéder aux balises de mon institution
Checklist étudiante

axe II

Balises institutionnelles

Axe 2 · Balises institutionnelles

Accéder aux balises de mon institution

Axe 2 · Balises institutionnelles

IA-t-il des balises dans la salle?

60 à 90'

> 30 p.

#ChercherEnsemble
#DébatMouvant
#BalisesInstitutionnelles

Cette activité débranchée (c’est-à-dire, qui ne mobilise pas le numérique) vise à accompagner les personnes étudiantes dans la compréhension des balises institutionnelles définissant l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans un contexte académique. Divisée en deux phases complémentaires, elle combine une démarche de recherche collaborative et un débat mouvant interactif. Dans un premier temps, les personnes étudiantes participantes travaillent en petits groupes pour explorer des questions spécifiques liées aux usages autorisés, aux restrictions et aux bonnes pratiques encadrant l’IA. À l’aide de cartes, elles analysent les attentes et les exigences définies par leur établissement d’enseignement supérieur. Dans un second temps, les personnes étudiantes participent à un débat mouvant où elles confrontent leurs opinions sur des affirmations complexes. Les groupes partagent leurs recherches pour éclairer les discussions et enrichir le dialogue.

Fiche d'activité

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Document balises institutionnelles
  • Cartes-questions
  • Papier
  • Stylos
  • Tableau
Fichiers éditables

Axe 2 · Balises institutionnelles

Checklist étudiante
#OrganigrammeDécisionnel
#NumériqueResponsable
#PostureCritique

Toute utilisation de l’intelligence artificielle générative pour soutenir la personne étudiante dans ses activités doit faire l’objet d’une réflexion approfondie. Même si certaines étapes du travail peuvent être réalisées à l’aide de l’outil, il demeure fondamental que la personne étudiante en examine les productions et les intègre dans une démarche personnelle en adoptant une posture critique. Afin de l'aider dans cette démarche, cette fiche propose une "checklist" de questions pour la personne étudiante qui se lance dans la rédaction d'un travail académique. Par "effet Miroir", cette fiche permet également d'aider l'enseignant·e dans la rédaction de sa fiche descriptive ou ses consignes de travail.

Fiche ressource

Présentation vidéo

Fichiers éditables

Accueil

Avocat du diable
IAG pour le soutien à la réalisation de tâches
Bibliothèque de l'UNESCO
Coach en défense orale
Les outils spécialisés
IAG pour le soutien à la recherche
IA généraliste vs spécialisée
Générateur de scénario
IAG pour le soutien à l'apprentissage
Enseigne à l'IA

axe IIi

Opportunités pédagogiques

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Bibliothèque de l'UNESCO

En 2024 et 2025, l'UNESCO a publié trois référentiels de compétences afin d'aider les personnes apprenantes, enseignantes et chercheuses à "comprendre le potentiel, mais aussi les risques, de l’IA et à utiliser celle-ci de manière sûre, éthique et responsable, dans le domaine de l’éducation et au-delà"1.

1UNESCO, Ce qu’il faut savoir sur les nouveaux référentiels de compétences en IA de l'UNESCO pour les élèves et les enseignants, 3 septembre 2024, en ligne sur https://www.unesco.org/fr/articles/ce-quil-faut-savoir-sur-les-nouveaux-referentiels-de-competences-en-ia-de-lunesco-pour-les-eleves-et?hub=32618

Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

IA pour le soutien à l'apprentissage

Dans son Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation, Simon Duguay évoque des modalités d'utilisation de l'IA comme soutien à l'apprentissage : "[u]n apprenant qui utilise des systèmes IA pour répondre à ses questions, pour se guider dans ses apprentissages, pour s’aider à réviser, pour avoir des conseils, etc. Ces systèmes peuvent être officiels, comme ceux qui sont développés ou approuvés par des enseignants, ou officieux [...] sans forcément avoir l’autorisation de son enseignant. Il peut s'agir de modèles utilisés directement ou encore entraînés sur des documents précis et ils peuvent être accompagnés de requêtes préformatées ou encore de modération. L’enseignant peut, dans certains cas, être dans la boucle pour vérifier les réponses avant qu’elles ne soient envoyées"1.Dans le cadre de MétropédIA, nous vous proposons deux activités clé en main pour le soutien à l'apprentissage :

Le générateur de scénario

Enseigne à l'IA

1 Duguay, S. (2024). Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation, avec le collaboration de Audrey Miller, ill. par Laurie Couture, p; 17.

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation
Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Générateur de scénario

30 + 30'

Libre

#ScénarioLudique
#CritiqueIA
#Appropriation

Fiche d'activité

L’activité « générateur de scénario » permet aux personnes étudiantes de se réapproprier la matière vue en classe et d'en vérifier ensuite leur compréhension. Il s’agit d’un exercice d’interaction avec un outil d’IA générative grâce à l’utilisation d’un prompt prédéfini. Ce dispositif permet se familiariser avec la matière grâce à la création d’un scénario original en questionnant ensuite les personnes étudiantes à partir de cette incarnation de ce concept. Il ne s’agit pas de remplacer un processus de transmission de la matière théorique, mais de confronter cette matière à nos représentations à travers l’incarnation des concepts dans un récit ludique et interactif.​

.PDF

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Un accès à un outil d'IA genénérative
  • Le prompt à copier-coller
  • Une fiche support
Version enseignante

Instructors as innovators, Mollick & Mollick

Ressource académique

Version étudiante
Fichiers éditables
Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Enseigne à l'IA
#RéflexionCritique
#IncarneTonProf
#TeachTheAI

30'+30'

Libre

Fiche d'activité

L’activité « Enseigne à l’IA » permet aux personnes apprenantes de s’approprier la matière vue en classe et d'en vérifier ensuite leur compréhension. Il s’agit d’un exercice d’interaction avec un outil d’IA générative grâce à l’utilisation d’un prompt prédéfini. Ce dispositif permet d’expliquer la matière grâce à sa contribution à une interaction avec un étudiant fictif incarné par l’IA autour du concept théorique de son choix. Il ne s’agit pas de remplacer un processus de transmission de la matière théorique, mais de confronter les connaissances de la personne apprenante aux questions d’un interlocuteur avec lequel il partage une position d’apprenant. L’activité mobilise l’intelligence artificielle en complément du cours, tout en assurant en classe un retour critique sur ses usages.

.PDF

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Un accès à un outil d'IA générative
  • Le prompt à
  • copier-coller
  • Une fiche support technique
Version enseignante

Instructors as innovators, Mollick & Mollick

Ressource académique

Version étudiante
Fichiers éditables

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

IA pour le soutien à la recherche

Dans son Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation, Simon Duguay évoque des modalités d'utilisation de l'IA comme soutien à la recherche d'informations : "[u]n apprenant qui utilise des aides à la recherche augmentées par l’IA [comme par exemple des] moteurs de recherche [qui] peuvent être des versions IA de moteurs traditionnels, comme Bing et Perplexity, ou encore des moteurs recherchant dans des bases de données d’articles scientifiques, comme Consensus ou Scispace."1 Dans le cadre de MétropédIA, nous vous proposons une fiche d'information portant sur les outils d'IA générative spécialisés dans la recherche de sources scientifiques ainsi qu'une activité clé en main à proposer à votre public étudiant :

Les outils d'IA spécialisés dans la recherche scientifique

L'IA au service de la recherche documentaire

1 Duguay, S. (2024). Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation, avec le collaboration de Audrey Miller, ill. par Laurie Couture, p. 20.

Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Les outils d'IA spécialisés dans la recherche de sources scientifiques
#RechercheAcadémique
#SourcesFiables
#Outils

Une personne apprenante qui utilise des outils de recherche améliorés par l'IA peut bénéficier de ces technologies. Ces outils incluent des versions IA de moteurs de recherche traditionnels, comme Copilot et Perplexity, ainsi que des moteurs spécialisés dans la recherche d'articles scientifiques tels que Elicit, Semantic Scholar, Scite.Ai et Scopus. La fiche d'information que vous pouvez télécharger ci-dessous vous propose une série d'outils spécialisés ainsi que des exemples d'activités à proposer à votre public étudiant. Elle vous permettra également de découvrir les bénéfices et les limites de ce type d'outils ainsi que des conseils pour mobiliser ces technologies en classe avec les personnes étudiantes.

Fiche informative

Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Recherche : Intelligence artificielle générative vs spécialisée

120'

Libre

#EspritCritique
#RechercheAcadémique
#SourcesFiables

Fiche d'activité

Cette activité vise à initier les personnes étudiantes à l'usage critique d'outils d'intelligence artificielle (IA) pour la recherche académique. En travaillant sur une question de recherche spécifique, l’activité propose de comparer les performances d'outils génératifs généralistes (ex. : Perplexity) et d'outils spécialisés (ex. : Scopus). Les personnes étudiantes évaluent la fiabilité des sources, l'étendue des réponses, et la pertinence des fonctionnalités offertes, tout en développant un esprit critique face aux technologies assistées par l'IA. N'hésitez pas à retourner sur l'axe 3 du métro afin de consulter la fiche d’information sur les outils IA spécialisés dans la recherche de sources scientifiques pour proposer cette activité à votre public étudiant afin qu'il soit mieux outillé pour ce faire.

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Des solutions génératives généralistes
  • Des outils spécialisés dans la recherche académique (ex. : Scopus, Consensus).
Fichiers éditables

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

IA pour le soutien à la réalisation de tâches

Dans son Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation, Simon Duguay avance que dans l'utilisation de l'IA comme soutien à la réalisation de tâches, "les variations possibles de cette posture sont nombreuses et dépendent de l’intention de l’enseignant. Par exemple, l’enseignant peut permettre l’utilisation de l’IA pour la révision de texte, la corédaction, l’idéation ou encore la génération d’images"1.Dans le cadre de MétropédIA, nous vous proposons deux activités clé en mains :

Le coach en préparation de défense orale

L'avocat du diable

1 Duguay, S. (2024). Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation, avec le collaboration de Audrey Miller, ill. par Laurie Couture, p. 22.

Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

L'avocat du diable

30 + 30'

Libre

#PréparationProjet
#ChallengeCritique
#CoachingIA

Fiche d'activité

L’activité « Avocat du diable » permet aux personnes étudiantes de se préparer à la bonne réalisation d'un projet. Il s’agit d’un exercice d’interaction avec un outil d’IA générative grâce à l’utilisation d’un prompt prédéfini. Ce dispositif permet de soutenir les personnes étudiantes dans la réalisation d'un projet (individuel ou collectif) en challengeant les décisions prises, en questionnant les hypothèses sous-jacentes et en fournissant des perspectives alternatives. Il ne s’agit pas de remplacer un processus de coaching ou d'encadrement pédagogique, mais de permettre à la personne étudiante d'envisager son projet en anticipant les difficultés à venir et en se préparant à toutes les éventualités.

.PDF

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Un accès à un outil d'IA générative
  • Le prompt à copier-coller
  • Une fiche de support
Version enseignante

Instructors as innovators, Mollick & Mollick

Ressource académique

Version étudiante
Fichiers éditables
Retour Axe 3

Axe 3 · Opportunités pédagogiques

Le coach en préparation de défense orale
#CompétencesOratoires
#ChallengeCritique
#CoachingIA

30 + 30'

Libre

L’activité « Coach en défense orale » permet de soutenir les personnes étudiantes dans la préparation d'une défense orale associée à un travail de production écrite. Il s’agit d’un exercice d’interaction avec un outil d’IA générative grâce à l’utilisation d’un prompt prédéfini. Ce dispositif permet de préparer les personnes étudiantes à la présentation orale d'un projet (individuel ou collectif) en questionnant la personne utilisatrice par rapport au contenu de sa production écrite pour l'aider à clarifier, à approfondir et à organiser ses idées en vue d'une présentation orale réussie. Il ne s’agit pas de remplacer un processus de coaching ou d'encadrement pédagogique, mais de permettre à la personne étudiante d'envisager sa présentation sereinement en anticipant les difficultés à venir en révisant sa production, pour ensuite la confronter à la personne enseignante ou à la communauté étudiante.

Fiche d'activité

.PDF

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Un accès à un outil d'IA générative
  • Le prompt à copier-coller
  • Une fiche de support
Version enseignante

Instructors as innovators, Mollick & Mollick

Ressource académique

Version étudiante
Fichiers éditables

Accueil

Parc de l'écologie intégrale
Décrypter l'IA en jouant

Décrypter l'IA

Café des Possibles

AI Dilemma

AIhide-and-seek
A l'écoute de l'IA

axe IV

enjeux societaux

AITalk!

Axe 4 · Enjeux sociétaux

Décrypter l'IA : les enjeux et impacts

45 à 60'

20-60 p.

#Impacts
#Enjeux
#EspritCritique

Fiche d'activité

Cette activité permet aux personnes apprenantes d’explorer les grands enjeux de l’intelligence artificielle à travers cinq dimensions (ou strates) : 1. Technique : Consommation énergétique, matériaux rares, empreinte environnementale, algorithmes. 2. Économique : Impact sur l’emploi, inégalités, concentration des pouvoirs. 3. Politique : Régulation, manipulation de l’information, surveillance. 4. Psychologique : Impact sur la santé mentale, addiction, influence des algorithmes. 5. Philosophico-spirituelle : Transhumanisme, attachement aux IA, quête de sens. Elle encourage la réflexion critique, le travail collaboratif et la mise en débat des enjeux actuels et futurs de l’IA. N'hésitez pas à essayer la variante ludique de cette activité :

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Cartes à imprimer

Décrypter l'IA en jouant !

Ressource en ligne

*Activité inspirée par la Bataille de l'IA, créée par les associations et Data For Good

Fichiers éditables

Axe 4 · Enjeux sociétaux

Décrypter l'IA en jouant!

35 à 45'

3-30 p.

#Impacts
#Enjeux
#EspritCritique
#Ludopédagogie

Cette activité permet aux personnes apprenantes d’explorer les grands enjeux de l’intelligence artificielle à travers trois histoires à choix (branching scénario). Chacune des trois histoires invite les personnes étudiantes à explorer plusieurs situations issues de scénarios prospectifs. Au cours de chaque parcours, elles incarneront un rôle qui les amènera à débattre, influencer et poser des choix afin de faire avancer une histoire commune. Cette activité encourage la réflexion critique, le travail collaboratif et la mise en débat des enjeux actuels et futurs autour de l’intelligence artificielle et du numérique en général.

Fiche d'activité

Equipements clés

  • Fiche enjeux
  • Fiches personnages
  • Fiche de clôture
Scénario 1 "Future of AI"
Scénario 2 La bataille des données
Scénario 3 Notre âme est-elle cablée?

S'ils traitent de thématiques réelles, les scénarios présentés dans cette activité sont purement fictifs. Ils ont pour seule vocation d'encourager la réflexion et le débat. Les représentations des personnages et des rôles qui y figurent ne sont pas nécessairement le reflet de la réalité.

Ressource en ligne

*Activité inspirée par la Bataille de l'IA, créée par les associations et Data For Good

Fichiers éditables

Axe 4 · Enjeux sociétaux

AI Dilemma

2h + 2h

5 à 20 p.

#ApprocheSystémique
#Démocratie
#Dialogue
#GouvernanceDel'IA

Fiche d'activité

L’activité s’articule autour de la conférence Youtube The AI Dilemma, une conférence illustrée d’une heure qui traite des risques individuels et collectifs liés à la conception, la diffusion et l’utilisation des modèles d’IA. Elle est donnée par un informaticien et un éthicien qui ont travaillé au cœur de la Silicon Valley et qui ont fondé le « Center for Humane Technology ». Les personnes apprenantes visionnent d’abord la conférence en autonomie en répondant à un questionnaire pour leur permettre d’assimiler les informations reçues. En classe, elles explorent en interaction ce même contenu de manière ludique et systémique à travers différentes strates de réflexion (technique, psychologique, économique, politique, philosophique). Cette activité interactive et collaborative contribue au développement de compétences complexes telles que le dialogue et la capacité d’analyse systémique et d’esprit critique au regard des enjeux de l’IA.

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Résumé de la vidéo
  • Questions d'écoute active de la conférence
  • Questions d'écoute active (correctif)
  • Cartes des strates

Conférence en ligne « The AI Dilemma

Video Youtube

Fichiers éditables

Axe 4 · Enjeux sociétaux

A l'écoute de l'IA

Libre

30' + 60'

#EnjeuxEthiques
#EcouteActive
#PodcastIA

Fiche d'activité

.PDF

Cette activité consiste en l’organisation d’une discussion au départ de l’écoute encadrée d’un épisode ressource du podcast « IA qu’à m’expliquer », consacré aux enjeux éthiques de l’IA et à son actualité. L’activité consiste en l’écoute « dirigée » d’épisodes, à partir de questions qui accompagnent l’écoute et focalisent l’attention de la personne étudiante, pour ensuite organiser une discussion et une appropriation sur les enjeux éthiques de l’IA au départ des échanges contenus dans les épisodes. Dans les onglets suivants ( ), vous trouverez un accès direct au podcast, un correctif des questions posées aux personnes étudiantes ainsi qu'en bas de fenêtre, un accès direct à des ressources textuelles supplémentaires :

Présentation vidéo

Equipements clés

👇

  • Podcast IA qu'à m'expliquer
  • Fiches de questions (fournies avec activité)
Episode 5 La strate philosophique
Episode 2 La strate politique
Episode 3 La strate psychologique
Episode 1 La strate économique
Episode 4 La strate technique

Podcast "IA qu'à m'expliquer"

Ressource en ligne

Fichiers éditables

Axe 4 · Enjeux sociétaux

AIhide-and-seek

35 à 60'

4 à 30 p.

#Démocratie
#NumériqueResponsable
#Débat
#Citoyenneté

Fiche d'activité

.PDF

L’activité « AIHide & Seek » amène les personnes apprenantes à saisir l’ampleur du réseau d’objets et d’acteurs (tout comme les rapports de force existant entre eux) permettant à un objet connecté comme l’Echo Dot d’Amazon de fonctionner. Elle offre aussi une grille de lecture du fonctionnement du système d’intelligence artificielle (IA) imbriqué dans cet objet en soulignant la matérialité des technologies et services numériques en jeu. Ce faisant, elle invite les personnes participantes à prendre conscience des enjeux globaux sous-jacents à l’existence d’un tel système. Il s’agit d’une activité débranchée d’identification d’information par l’exploration en équipe d’une œuvre visuelle appelée Anatomy of an AI System. Ce dispositif place de 2 à 6 équipes étudiantes en compétition sur base de cartes comportant des questions relatives à l’œuvre visuelle explorée en groupe. Pour cette activité, vous aurez besoin des éléments de jeu mis à votre disposition (cartes du jeu, fiche points, etc) et vous pourrez éventuellement utiliser quelques outils optionnels tels qu'un buzzer et un compte à rebours en ligne pour rythmer vos parties ! Enfin, si vous souhaitez poursuivre la réflexion, n'hésitez pas à explorer la deuxième partie de cette activité

Présentation vidéo

Equipements clés

  • Cartes du jeu
  • Fiche points
  • Correctif
  • Buzzer (en ligne)
  • Compte à rebours

Anatomy of an AI system

Ressource en ligne

👇

Fichiers éditables

AITalk!

Axe 4 · Enjeux sociétaux

AITalk !

60' à 90'

4 à 30 p.

#démocratie
#numérique responsable
#débat
#citoyenneté

L’activité AITalk ! propose aux personnes apprenantes de se saisir d’une question complexe posée au départ de l’oeuvre Anatomy of an AI System. Cette activité intervient après plusieurs manches de l’activité AIHide & Seek qui fait office d’introduction à la présente activité. En se saisissant d’une problématique technique, environnementale, politique ou économique, les personnes étudiantes vont analyser les conséquences de l’appareil Echo Dot d’Amazon sur le réel. Ce faisant, à l’aide d’une fiche d’équipe balisée, elles répondront à une question pour ensuite identifier les acteurs concernés par la problématique, les gains et intérêts ainsi que les dangers et problèmes qui les concernent. Suite à cette analyse, s’ensuivra alors un débat collectif durant lequel les différents équipes partageront leur analyse au reste du groupe qui tentera alors d’y apporter des pistes de solutions.

Fiche d'activité

AIHide & Seek

Equipements clés

  • Fiche d'équipe
  • Exemple fiche équipe
  • Cartes du jeu

Anatomy of an AI system

Ressource en ligne

Fichiers éditables

Axe 4 · Enjeux éthiques

Parc de l'écologie intégrale
Fiche d'information
#Dialogue
#Démocratie
#ApprocheSystémique

Cette fiche explique en quelques mots le modèle des strates de l'écologie intégrale développé par la philosophe Charlotte Luyckx. Le modèle des strates propose une grille de lecture philosophique des enjeux de l’IA et permet de mener une réflexion en profondeur sur ceux-ci. Dans les activités de l’axe 4, nous mobilisons ces différentes strates pour décrypter les enjeux de l’IA. Par exemple, la strate technique pose la question de la consommation énergétique des modèles d’IA ou de leurs capacités émergentes ; la strate comportementale analyse les questions de dépendance et de technologie de la persuasion ; la strate économique interroge les principes de l’économie de l’attention ; la strate politique permet de comprendre les nouveaux besoins de régulation ; et enfin la strate philosophico-spirituelle met en question la nature de la relation homme-machine. Suivant la philosophie du modèle, nous tentons à travers les différentes activités de l’axe 4 de faire dialoguer ces différentes couches de réflexion autour de l’IA. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce qui a fondé la trame de notre réflexion, nous vous invitons donc à consulter cette ressource pour découvrir la philosophie du modèle ainsi qu’une illustration des différentes strates.

Luyckx, C. (2020). Racines et enjeux philosophiques de la crise écologique. Sciences, éthique et société. N°9, 226 p.

Luyckx, C. (2020) . L’écologie intégrale : relier les approches, intégrer les enjeux, tisser une vision. La Pensée écologique, N° 6(2), 77-95.

Ressources utiles

Podcast (2022) | Les strates d'une transition intégrale

Café des Possibles

Axe 4 · Enjeux éthiques

#Dialogue
#Démocratie
#ApprocheSystémique

Ce lieu-ressource fait écho au modèle des strates de l'écologie intégrale auquel nous nous référons pour mettre en avant des réponses et solutions concrètes aux problématiques de l'utilisation et du développement de l'IA.

Compar.IA
IA frugale
Projets Data for Good
Programmes de Latitudes
AI for Teachers
Déclaration de Montréal
Législation de l'UE sur l'IA
Cartographie de l'IAg
Lignes directrices IA de confiance

Source de l'image : Luyckx, C. (2020) . L’écologie intégrale : relier les approches, intégrer les enjeux, tisser une vision. La Pensée écologique, N° 6(2), 77-95.

Accueil

Catalogue de ressources

Introduction à l'Intelligence artificielle

BAlises institutionnelles

opportunités pédagogiques

Enjeux sociétaux

IA-t-il des balises dans la salle?

Décrypter l'IA

Avocat du diable
Timeline de l'IA

Décrypter l'IA en jouant

Coach en défense orale

Qu'est-ce que l'IA?

Les outils spécialisés
L'IA au quotidien

AI Dilemma

Prompting
IA généraliste vs spécialisée
A l'écoute de l'IA
Générateur de scénario
AIhide-and-seek
Enseigne à l'IA
AITalk!
Comment fonctionne une IA?
Bibliothèque de l'Unesco
Parc de l'écologie intégrale
Accéder aux balises
Laboratoire de l'IA
Café des Possibles
Checklist étudiante
Episode 2 · La strate politique

La surveillance par IA des JO de Paris sous la loupe du droit

« Par leurs capacités d'analyse de grandes quantités d'informations, les techniques d'intelligence artificielle sont perçues comme d'excellents moyens de surveillance des comportements suspects. La France a testé durant les Jeux olympiques de Paris la vidéosurveillance algorithmique [...]. Désormais, cette expérimentation doit faire l'objet d'un examen par des experts indépendants. » [...] .

Fiche d'activité de l'épisode 2

Vidéosurveillance algorithmique, enjeux et cadre juridique

Caméras augmentées ou algorithmiques dans l’espace public

Episode 5 · La strate philosophique

Deux ans de ChatGPT et de discours apocalyptiques

« L’intelligence artificielle pourrait détruire l’humanité. Ou bien peut-être sauvera-t-elle le monde. Deux extrêmes qui sont pourtant les deux faces d’une même pièce. La Silicon Valley ne manque pas d’imagination pour donner à ses produits et services des apparences mystiques. Elle l’a d’ailleurs prouvé ces deux dernières années, depuis le lancement de ChatGPT. IA qu’à m’expliquer reçoit le journaliste français Thibault Prévost, auteur de Les prophètes de l’IA, pourquoi la Silicon Valley nous vend l’apocalypse (Ed. Lux). » [...] .

Fiche d'activité de l'épisode 5

Pourquoi l'AI est-elle une idéologie

Il n'y a pas d'IA générative

Trumpisme, biais racistes et menace écologique

Checkliste étudiante · Axe 2 · Présentation vidéo

axe IV

enjeux societaux

Cet axe permet d'aborder de façon systémique les enjeux éthiques de l'IA dans leurs aspects environnementaux, sociaux, politiques, économiques, philosophiques et techniques.

Les cinq activités qui vous sont proposées dans cet axe vous permettront respectivement de : 1) Prendre la mesure de l'impact environnemental et d'orienter vos pratiques au départ d'un outil comparatif; 2) Dialoguer au départ de ressources auditives dirigées ; 3) Donner l'occasion aux personnes étudiantes de se positionner sur les enjeux éthiques au départ du visionnage d'un documentaire ; 4) Saisir l'étendue des enjeux éthiques sous-jaçents à la conception et à l'usage d'un objet connecté grâce à l'exploration du support visuel anatomique d'un système d'IA 5) Recontetualiser les avancées techniques et sociétales de l'IA à travers l'histoire.

Qu'est-ce que l'IA · Axe 1 · Présentation vidéo

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

La législation sur l’IA est le tout premier cadre juridique en matière d’IA, qui traite des risques liés à l’IA et positionne l’Europe comme un acteur de premier plan au niveau mondial.

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

axe IV

enjeux societaux

Cet axe permet d'aborder de façon systémique les enjeux éthiques de l'IA dans leurs aspects environnementaux, sociaux, politiques, économiques, philosophiques et techniques.

Les cinq activités qui vous sont proposées dans cet axe vous permettront respectivement de : 1) Prendre la mesure de l'impact environnemental et d'orienter vos pratiques au départ d'un outil comparatif; 2) Dialoguer au départ de ressources auditives dirigées ; 3) Donner l'occasion aux personnes étudiantes de se positionner sur les enjeux éthiques au départ du visionnage d'un documentaire ; 4) Saisir l'étendue des enjeux éthiques sous-jaçents à la conception et à l'usage d'un objet connecté grâce à l'exploration du support visuel anatomique d'un système d'IA 5) Recontextualiser les avancées techniques et sociétales de l'IA à travers l'histoire.

Source* UNESCO, Ce qu’il faut savoir sur les nouveaux référentiels de compétences en IA de l'UNESCO pour les élèves et les enseignants, 3 septembre 2024, en ligne sur

Avocat du diable · Axe 3 · Présentation vidéo

AI Dilemma · Axe 4 · Présentation vidéo

Prompting · Axe 1 · Présentation vidéo

Vidéo 3 · L'intelligence artificielle à notre service ?

Pour comprendre les enjeux et les leviers pour que l’IA soit au service de l’humain

Cette vidéo est issue du MOOC Classe'Code AI, l'intelligence artificielle avec intelligence.

Classe'Code AI

A l'écoute de l'IA · Axe 4 · Présentation vidéo

La Déclaration de Montréal est une œuvre collective qui a pour objectif de mettre le développement de l’IA au service du bien-être de tout un chacun, et d’orienter le changement social en élaborant des recommandations ayant une forte légitimité démocratique.

Parc de l'écologie intégrale

Axe 4 · Enjeux éthiques

#Dialogue
#Démocratie
#ApprocheSystémique
Fiche d'information

Cette fiche explique en quelques mots le modèle des strates de l'écologie intégrale développé par la philosophe Charlotte Luyckx. Le modèle des strates propose une grille de lecture philosophique des enjeux de l’IA et permet de mener une réflexion en profondeur sur ceux-ci. Dans les activités de l’axe 4, nous mobilisons ces différentes strates pour décrypter les enjeux de l’IA. Par exemple, la strate technique pose la question de la consommation énergétique des modèles d’IA ou de leurs capacités émergentes ; la strate comportementale analyse les questions de dépendance et de technologie de la persuasion ; la strate économique interroge les principes de l’économie de l’attention ; la strate politique permet de comprendre les nouveaux besoins de régulation ; et enfin la strate philosophico-spirituelle met en question la nature de la relation homme-machine. Suivant la philosophie du modèle, nous tentons à travers les différentes activités de l’axe 4 de faire dialoguer ces différentes couches de réflexion autour de l’IA. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce qui a fondé la trame de notre réflexion, nous vous invitions donc à consulter cette ressource pour découvrir la philosophie du modèle ainsi qu’une illustration des différentes strates.

Luyckx, C. (2020). Racines et enjeux philosophiques de la crise écologique. Sciences, éthique et société. N°9, 226 p.

Luyckx, C. (2020) . L’écologie intégrale : relier les approches, intégrer les enjeux, tisser une vision. La Pensée écologique, N° 6(2), 77-95.

Ressources utiles

Podcast (2022) | Les strates d'une transition intégrale

IA-t-il des balises dans la salle? · Axe 2 · Présentation vidéo

Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance
Conformément aux lignes directrices, une IA digne de confiance devrait être:
  1. licite — respect de toutes les lois et réglementations applicables
  2. éthique — respect des valeurs et principes éthiques
  3. solide — d’un point de vue technique, tout en tenant compte de son environnement social

Le 8 avril 2019, le groupe d’experts de haut niveau sur l’IA a publié des «Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance», Elle faisait suite à la publication du premier projet de lignes directrices en décembre 2018, au sujet duquel plus de 500 commentaires ont été reçus dans le cadre d’une consultation ouverte.

La démocratisation de l’intelligence artificielle (IA) a donné naissance à des imaginaires qui invitent à l’aliénation et à la mystification. À une époque où ces technologies semblent se consolider, il est pertinent de cartographier leurs liens avec les activités humaines et les territoires qui dépassent les espaces à taille humaine. [Ressource en anglais]

Les territoires de l'IA générative

Axe 4 · Enjeux éthiques

#Enjeux
#Démocratie
#CartographieDeLIA
Fiche d'information

Cartography of Generative AI est une carte graphique qui met en lumière les liens géologiques, énergétiques, politiques et technologhiques qui s'unissent pour faire fonctionner les systèmes d'IA générative les plus récents.

Découvrir la carte
Découvrir l'article

Ressources utiles

Estampa, Cartography of generative AI, 2024.

Voici l'exemple de l'axe 2 sur les balises institutionnelles.

Les réseaux de métro

Les activités, symbolisées par des mégaphones, consistent en des scénarios pédagogiques à mobiliser avec les personnes étudiantes. Les activités sont nommées "Station ..." dans le réseau du métro et portent le nom d'une personnalité connue ayant oeuvré pour le développement de l'intelligence artificielle.

Les ressources, symbolisées par des clés, renvoient à des fiches d'informations relatives à un axe ou à des activités Elles sont nommées "Étape-ressource" dans le réseau du métro.

Sur le plan global, un clic sur un réseau de couleur vous amènera à l'axe de la couleur correspondante. La grande station portant le nom de l'axe correspondant vous apportera un descriptif global de ce dernier. Au sein de chaque axe, vous trouverez des activités et des ressources.

Recherche: IA gén. vs spécialisée · Axe 3 · Présentation vidéo

L'IA au quotidien · Axe 1 · Présentation vidéo

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

HE Vinci

Usage de ChatGPT : des repères pour les enseignants

Charte utilisation responsable de l'IA

Episode 1 · La strate économique

Le travail humain invisible de l'automatisation dans l'IA

« Les logiciels d'intelligence artificielles sont souvent présentés comme étant autonomes. Les machines seraient ainsi capables d'apprendre toutes seules, par exemple. Il s'agit pourtant d'une vision très idéalisée, ou simplificatrice, du fonctionnement de l'intelligence artificielle. Car derrière cette technologie, il y a de nombreux êtres humains qui s'avèrent indispensables au fonctionnement de nos machines »[...] . Les ressources textuelles complémentaires à l'activité sont disponibles ci-dessous.

Fiche d'activité de l'épisode 1

"Intelligence pas si artificielle"

"Travailleurs invisibles"

"Derrière l'IA générative"

Les réseaux de métro

Sur le plan global, un clic sur un réseau de couleur vous amènera à l'axe de la couleur correspondante. Chaque réseau de métro se compose de petites stations, de stations moyennes et de grandes stations.

compar:IA

Comparer les réponses de différents modèles d’IA, tester au même endroit les dernières IA de l’écosystème et mesurer l’empreinte écologique des questions posées aux IA, c'est possible sur compar:IA !

Cadre institutionnel HELdB

Charte IA

Grille d'intégration IA travaux personnes étudiantes

Scénario 3 · Notre âme est-elle câblée?

Un scénario qui vous conduira à discuter d'art, de santé mentale et de transhumanisme à la lumière de l'influence que l'IA peut avoir sur ces thématiques.

Ce scénario consiste en une histoire fictive que les personnes participantes vont construire sur base de leur décisions négociées. Le but du jeu est secret et propre à chaque personne. Il est indiqué sur la fiche de personnage individuelle. Ce scénario est complété par une phase informative de clôture qui permet à l'équipe de prendre conscience de certains types d'impacts qu'impliquent la conception et l'usage de l'IA générative.

Environ 45' 3 à 5 joueurs 1 fiche d'équipe, 3 à 5 fiches de personnage (papier), 1 ordinateur ou smartphone par équipe, 1 "document de cloture" par équipe, 5 pions ou pièces de monnaie.

Document de clôture

Jouer le scénario

AI for teachers est un projet réunissant 17 membres (ministères, universités, opérateurs de formation, etc.) ayant pour objectif de concevoir, mettre en œuvre, tester et évaluer un dispositif visant à :

  • encourager une utilisation raisonnée et pertinente des ressources intégrant l’IA,
  • sensibiliser à leur contextualisation et à leur acceptabilité,
  • évaluer leur pertinence et leur utilité dans un contexte d’enseignement.

What is AI4T (AI for Teachers)?

Cette initiative vise à produire un réseautage d’institutions et d’enseignants dans un cadre sécurisé pour l’enregistrement et l’analyse des traces d’apprentissage (Laboratoire Ouvert pour l’Analyse des Apprentissages et approche de la Science Ouverte).

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Enseigne à l'IA · Axe 3 · Présentation vidéo

Scénario 2 · La bataille des données

Un scénario qui vous invitera à mener une campagne politique pour une meilleure maitrise de la place numérique afin de convaincre un électorat plus vaste, pour le meilleur ... ou pour le pire !

Ce scénario consiste en une histoire fictive que les personnes participantes vont construire sur base de leur décisions négociées. Le but du jeu est secret et propre à chaque personne. Il est indiqué sur la fiche de personnage individuelle. Ce scénario est complété par une phase informative de clôture qui permet à l'équipe de prendre conscience de certains types d'impacts qu'impliquent la conception et l'usage de l'IA générative.

Environ 45' 3 à 4 joueurs 1 fiche d'équipe, 3 à 4 fiches de personnage (papier), 1 ordinateur ou smartphone par équipe, 1 "document de cloture" par équipe, 5 pions ou pièces de monnaie.

Document de clôture

Jouer le scénario

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Face à l'empreinte environnementale de l'IA, des expertes et experts se mobilisent pour proposer des solutions afin de produire une IA plus frugale. Pour mieux comprendre les travaux menés et rendre lisible les différentes démarches, vous trouverez ici 31 ressources utiles, décryptées pour mieux vous en saisir.

Scénario 1 · The Future of AI

Un scénario qui vous amènera à négocier et à prendre des décisions afin de concevoir un nouveau système d’IA pour votre pays, puis à imaginer comment et pour qui le mettre en œuvre.

Ce scénario consiste en une histoire fictive que les personnes participantes vont construire sur base de leur décisions négociées. Le but du jeu est secret et propre à chaque personne. Il est indiqué sur la fiche de personnage individuelle. Ce scénario est complété par une phase informative de clôture qui permet à l'équipe de prendre conscience de certains types d'impacts qu'impliquent la conception et l'usage de l'IA générative.

Environ 45' 3 à 5 joueurs 1 fiche d'équipe, 3 à 5 fiches de personnage (papier), 1 ordinateur ou smartphone par équipe, 1 "document de cloture" par équipe, 5 pions ou pièces de monnaie.

Document de clôture

Jouer le scénario

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Episode 4 · La strate technique

Le fardeau environnemental de l’IA et les déboires d’Intel

« Les besoins conséquents de l’IA en énergie sont souvent évoqués, mais quid de la dépendance de cette industrie aux métaux? Que ça soit pour fabriquer des puces, construire des bâtiments qui accueilleront des milliers de serveurs ou encore installer de vastes réseaux de câbles, la réalité matérielle de l’intelligence artificielle trouve ses fondements dans les mines de charbon, de cuivre et de tant d’autres métaux indispensables à son fonctionnement".Les ressources textuelles complémentaires à l'activité sont disponibles ci-dessous.

Fiche d'activité de l'épisode 4

Consommation d'eau des data centers

IA au secours du climat

IAg, la conso. énergétique explose

Les petites stations sont des activités alternatives ou des variantes d'activités.

Les petites stations

Enjeux éthiques

Episode 3 · La strate psychologique

La misogynie des intelligences artificielles et la machine à «bullshit» de Perplexity

« Les intelligences artificielles représentent-elles un danger pour les femmes? Journalistes et chercheurs ont montré en tout cas que les générateurs de textes et d’images recèlent de biais genrés. Une tendance qui se retrouve aussi dans d’autres systèmes algorithmiques » [...] .

Fiche d'activité de l'épisode 3

L'IA, cruel révélateur de nos biais discriminatoires

UNESCO, IA et stéréotypes de genre

Algorithmes, controle des biais, svp

Qu’est-ce que l’IA ? - Axe 1 · Présentation vidéo

Décrypter l'IA · Axe 4 · Présentation vidéo

Vidéo 2 · Du machine learning et des données

Une vidéo pour Pour comprendre les principes du machine learning et la place cruciale que joue la maîtrise des jeux de données.

Cette vidéo est issue du MOOC Classe'Code AI, l'intelligence artificielle avec intelligence.

Classe'Code AI

axe IIi

Opportunités pédagogiques

Cet axe se penche sur les opportunités pédagogiques que l’IA générative peut offrir dans un contexte d’enseignement. Il vise à explorer différents usages pédagogiques des IA génératives et à outiller les personnes enseignantes qui souhaiteraient les intégrer à leur pratique quotidienne en portant un regard éclairé sur leur posture. Les activités qui vous sont proposées dans cet axe vous permettront d’explorer successivement 3 volets : 1. L’utilisation de l’IA comme soutien à l’apprentissage vous fera découvrir deux activités à intégrer en classe en mobilisant des agents conversationnels dédiés. 2. L’utilisation de l’IA comme soutien à la recherche d’informations vous guidera dans l’intégration de moteurs de recherche augmentés par l’IA dans vos activités pédagogiques. 3. L’utilisation de l’IA comme soutien à la réalisation de tâches vous fera découvrir deux activités qui mobilisent des agents conversationnels dédiés pour guider les étudiants dans la conduite d’un projet ou dans la préparation d’une défense orale. »

axe I

Qu'est-ce que l'IA?

Cet axe présente les grandes lignes du fonctionnement des outils d'IA générative, afin de vous familiariser avec leur utilisation à travers, notamment, l'expérimentation de la rédaction de prompts. Les activités proposées au sein de cet axe abordent plusieurs thématiques  :

  1. La définition et la présentation de l'IA générative, ainsi que son historique ;
  2. Les larges modèles de langage (LLM) et leur fonctionnement ;
  3. Les caractéristiques d'une commande (ou prompt) efficace.

Générateur de scénario · Axe 3 · Présentation vidéo

Les grandes stations

Les grandes stations sont des activités importantes à l'intersection de plusieurs axes. Une station peut être de grande taille pour deux raisons :

  • L'activité qu'elle recouvre touche à plusieurs axes thématiques.
  • L'activité qu'elle propose est fondamentale ou incontournable dans la compréhension du sujet qui fait l'objet de l'axe.

Les grandes stations

AIHide & Seek · Axe 4 · Présentation vidéo

Coach en défense orale · Axe 3 · Présentation vidéo

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Les stations moyennes

Les cercles blancs à bord coloré représentent les stations de taille moyenne. Elles renvoient à une activité pédagogique.

Enjeux éthiques

HELHa

Règles de citation des sources et de rédaction des travaux

Charte utilisation responsable de l'IA

Usage de ChatGPT : des repères pour les enseignants

Qu'est-ce que MétropédIA?

MétropédIA est une plateforme d’activités et de ressources pédagogiques à mobiliser pour aborder la thématique de l'intelligence artificielle (IA) avec les personnes étudiantes. Cette plateforme a été élaborée pour soutenir les personnes enseignantes, bibliothécaires, conseillères pédagogiques désireuses d’accompagner et former les personnes étudiantes dans leurs usages de l'intelligence artificielle générative dans le contexte de l’enseignement supérieur. Ce projet a été conçu par une équipe de l’EPHEC et de l’UCLouvain. MétropédIA est structurée en quatre axes thématiques (non hiérarchiques) :

  • Axe 1 · Introduction à l'IA
  • Axe 2 · Balises institutionnelles
  • Axe 3 · Opportunités pédagogiques
  • Axe 4 · Enjeux sociétaux

Les 4 axes de MétropédIA

5 principes de conception

Les projets de Data for Good mobilisent les compétences d'experts bénévoles de la science des données et de l’intelligence artificielle afin de développer des outils et méthodes au service de l’intérêt général.

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Introduction à l'intelligence artificielle

Balises institutionnelles

Les logos colorés

Ils se situent aux quatre coins de chaque page de navigation.

Ces logos correspondent aux quatre thématiques. Vous pouvez cliquer dessus et vous accéderez au réseau de métro qui correspond à la thématique en question.

Opportunités pédagogiques

Enjeux éthiques

Comment naviguer dans MétropédIA?

tutoriel de navigation

Les informations de cette page sont accessibles dans la vidéo ci-dessous ou de manière interactive dans le

Cette interface a été élaborée pour vous permettre de naviguer avec cohérence au sein du réseau du métro. Chacun des quatre axes coïncide avec une thématique spécifique disponible à partir du bouton « démarrer ». L’exploration du réseau est libre et se fait sans aucune hiérarchie. Néanmoins, il existe une gradation dans le niveau d’aisance avec l’intelligence artificielle. Si l’axe 1 traite de questions introductives indispensables mais plus accessibles en termes de compréhension, l’axe 4 aborde des problématiques plus complexes nécessitant un temps d’appropriation plus conséquent.

Chaque axe propose une série de stations du réseau de métro qui portent toutes le nom d’une personnalité importante dans l’histoire de l’intelligence artificielle. Un résumé synthétique de chaque axe est accessible sur la grande station. Les activités pédagogiques, signalées par un haut-parleur ( ), ainsi que les ressources complémentaires ( ), sont là pour vous accompagner dans la compréhension du sujet.Si une « station » vous intéresse, il est possible de survoler celle-ci avec votre curseur pour accéder à des informations synthétiques. En cliquant sur une station, vous accéderez au contenu de l’activité pédagogique explorée: une vidéo synthétique explicitant l'activité, une fiche d’activité complète et une série d’autres informations utiles. Bonne exploration !

axe II

Balises institutionnelles

Cet axe vise à vous familiariser avec les balises institutionnelles encadrant l’usage des outils d’intelligence artificielle générative (IAG) dans le contexte des membres du Pôle Louvain. Il s'agit de développer une compréhension pratique de ces balises afin de favoriser un usage responsable et transparent de l’IAG. Les activités proposées au sein de cet axe abordent plusieurs thématiques :

  1. L’accès aux balises des institutions membres du Pôle Louvain ;
  2. Une liste de questions pour les personnes étudiantes qui se lancent dans la rédaction d'un travail académique ;
  3. Une activité pour accompagner les personnes étudiantes dans la compréhension des balises institutionnelles définissant l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans un contexte académique.

Vidéo 1 · C'est quoi l'intelligence artificielle?

Une vidéo pour acquérir une première compréhension de que l’on entend par IA et de ce que ça n’est pas.

Cette vidéo est issue du MOOC Classe'Code AI, l'intelligence artificielle avec intelligence.

Classe'Code AI