DISTRIBUCIÓN NORMAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL

Distribución probabilística para una variable aleatoria continua, la cual tiene • simetría perfecta • forma de campana unimodal • media, moda y mediana de la distribución son todas iguales y están localizadas al centro de la distribución. Se ha encontrado que la distribución probabilística de muchas variables sigue el patrón normal, lo cual corresponde gráficamente a una curva simétrica con forma de campana denominada curva normal.

Debido a que el hecho de que la curva normal presenta la distribución probabilística de una variable aleatoria continua es imposible referirse a algún punto en particular sobre la curva como probabilidad de X. Para determinar probabilidades, es necesario hacer referencia a intervalos, tales como el intervalo de a y b. El área sombreada bajo la curva proporciona la probabilidad de que la v. a. tome cualquier valor entre a y b, y el área bajo la curva es igual a 1. La curva de la distribución normal es simétrica con respecto a su media (µ). Teóricamente, las colas del lado izquierdo y derecho de la curva se extienden hasta −∞ y +∞, respectivamente. La distribución normal tiene dos parámetros: la media (µ) y la desviación estándar (σ). Estos dos parámetros determinan la forma específica y ubicación de la curva normal.

DISTRIBUCIONES NORMALES CON DISTINTA DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y MISMA MEDIA

DISTRIBUCIONES NORMALES CON DISNTINTA MEDIA E IGUAL DESVIACIÓN ESTÁNDAR