L'iaau cœur de l'ingénierie
Parcours IA
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Parcours IA
L'iaau cœur de l'ingénierie
LES POINTS À RETENIR
Les SIA peuvent assister l'ingénieur.e dans ses tâches administratives pour la rédaction, par exemple, ou la gestion de projet.
L'IA intégrée aux solutions d'ingénierie contribue à les rendre plus efficaces et plus performantes.
L'ingénieur.e peut également utiliser les SIA pour l’assister dans ses tâches techniques : en conception, en programmation ou en maintenance prédictive, par exemple, ou encore pour l'aider à la résolution de problèmes.
L’IA ne peut pas remplacer l’ingénieur.e, mais c’est un outil puissant qui peut améliorer significativement l'efficacité de l’ingénieur.e et offrir une économie appréciable en temps et en ressources.
Si elle offre de nombreux avantages, l'IA comporte aussi des risques et requiert, de la part de l’ingénieur.e, une utilisation responsable, faite en pleine conscience.
Parcours IA
l'ia au cœur de l'ingénierie
POUR ALLER PLUS LOIN : DES AVANCÉES BIEN RÉELLES
Dans plusieurs domaines de l’ingénierie, l’intelligence artificielle est devenue un moteur d’innovation scientifique et technologique. Elle optimise la conception, la maintenance et la performance des systèmes complexes, tout en favorisant l’émergence de nouvelles méthodes de travail fondées sur l’analyse de données.Voici trois exemples qui montrent comment l’IA peut optimiser des méthodes de travail.
Cliquez sur les boutons pour découvrir les exemples.
Découvrez, à travers trois exemples concrets, comment l'IA transforme l'ingénierie.
CARTOGRA--PHIE
AÉRODYNA- -MIQUE
VISION NUMÉRIQUE
L'écosystème québécois en IA, Ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie
Parcours IA
VOUS VENEZ DE COMPLÉTER L'ÉTAPE 2
Poursuivez votre parcours! Vous venez de voir comment l'IA peut contribuer positivement à la pratique du génie. Dans l'étape suivante, vous apprendrez qu'elle comporte aussi ses limites, ses risques et ses enjeux.
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Parcours IA
parcours IA
PASSEZ À LA PROCHAINE ÉTAPE!
Cliquez sur la troisième étape pour continuer votre parcours.
Faites le point sur votre itinéraire et poursuivez votre parcours.
2. l'IA AU CœUR DE L'INGÉNIERIE
2. l'IA AU CœUR DE L'INGÉNIERIE
Pour savoir comment se déroule chaque étape, cliquez ici!
4. pour une utilisation responsable de l'IA
4.CONCEPTS ET APPROCHES POUR DES PROJETS DURABLES
1. DémYstifier l'ia
1. DÉMySTIFIERL'IA
3. LIMITES,RISQUES ET ENJEUX
3. LIMITES,RISQUES ET ENJEUX
limites, risques et enjeux
Au cours de cette troisième étape, prenez la mesure des limites de l'IA, et cernez les risques et les enjeux qu'elle soulève.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Comme tout outil, les systèmes d'IA ont leurs limites et ils doivent être utilisés en toute connaissance des risques et des enjeux associés. C'est ce qu'illustre la mise en situation suivante.
Valérie, ingénieure, travaille dans une entreprise de conception et de construction routière.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Comme tout outil, les systèmes d'IA ont leur limites et ils doivent être utilisés en toute connaissance des risques et des enjeux associés. C'est ce qu'illustre la mise en situation suivante.
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Valérie, ingénieure, travaille dans une entreprise de conception et de construction routière.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Comme tout outil, les systèmes d'IA ont leur limites et ils doivent être utilisés en toute connaissance des risques et des enjeux associés. C'est ce qu'illustre la mise en situation suivante.
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Valérie, ingénieure, travaille dans une entreprise de conception et de construction routière.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
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limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Que faut-il retenir de cette situation?
Cliquez sur chaque réponse pour explorer les enjeux.
De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
L’outil, bien que performant, n’a pas été paramétré pour le contexte québécois.
Valérie aurait dû vérifier les paramètres de l'outil d'analyse.
Il est important de s'informer sur la manière dont les données sont traitées.
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Que faut-il retenir de cette situation?
Cliquez sur chaque réponse pour explorer les enjeux.
De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
L’outil, bien que performant, n’a pas été paramétré pour le contexte québécois.
Valérie aurait dû vérifier les paramètres de l'outil d'analyse.
Il est important de s'informer sur la manière dont les données sont traitées.
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
LIMITES?
RISQUES?
ENJEUX?
Comme ingénieur.e, il est essentiel de comprendre les limites, les risques et les enjeux associés à l'utilisation de l'IA. Pour en savoir plus, lisez le contenu du GPP.
LIRE LE CONTENU
Des données d’entraînement qui ne reflètent pas le contexte local peuvent entraîner des résultats erronés.
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours (étape 1)
- Retourner au début de l'étape 2
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours
- Retourner au début de l'étape
- Aller au parcours DD-APPLIQUER
COMPLÉMENT D'INFORMATION pour approfondir ses connaissances
SYNTHÈSE points essentiels à retenir
MINI-TEST des acquis de la lecture
LECTURE d'une section du GPP
INTRODUCTION au contenu
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours (étape 1)
- Retourner au début de l'étape 2
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
Vision NUMÉRIQUE assistée par IA
La vision numérique (machine vision) utilise l’imagerie pour automatiser l’inspection, le contrôle de processus et le guidage robotique en environnement de production. Elle est spécifiquement conçue pour les contraintes d’usine (robustesse, temps réel, etc.) et fait partie intégrante du processus d'automatisation.
L'IA a fait évoluer la vision numérique grâce, entre autres, à l'apprentissage profond sur vidéos. Les modèles peuvent s'entraîner en continu et s'ajuster à de nouvelles situations sans reprogrammation. Ce principe, intégré dans la vision des véhicules routiers équipés d'un système de conduite autonome, permet notamment d'augmenter les performances de détection en situation de mauvais temps et réduit la dépendance au LiDAR (télédétection par laser) en optimisant l'utilisation des caméras.
Exemple de segmentation par IA sur l’ensemble des paysages urbains où : (a) est l'image originale, (b) est l'image de la réalité du terrain et (c) est le résultat de la prédiction du modèle.
Kozłowski, M., Racewicz, S., et Wierzbicki, S. (2024). Analyse d’images dans les véhicules autonomes : un examen des dernières solutions d’IA et leur comparaison
Des données d’entraînement qui ne reflétent pas le contexte local peuvent entraîner des résultats erronés.
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours (étape 1)
- Retourner au début de l'étape 2
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
Le traitement des données par l'IA peut soulever des enjeux de confidentialité et de sécurité informatique.
Le traitement des données par l'IA peut soulever des enjeux de confidentialité et de sécurité informatique.
Optimisation aérodynamique
Le processus d'optimisation aérodynamique est un long processus réalisé en soufflerie par simulation en dynamique des fluides numériques. Il vise à améliorer certains aspects d'un objet d'étude, comme la réduction de la trainée ou la stabilité. Cela permet, par exemple, de diminuer la consommation d'un véhicule ou de réduire l'utilisation de la quantité de matière première en optimisant le design. En prototypage aéronautique, l'utilisation de l'IA réduit le temps d'essai de 35 %. Dans certains cas, les prédictions par l'IA peuvent être quasi instantanées.
Comparaison entre les résultats obtenus par simulation en dynamique des fluides numériques (gauche) et par simulation réalisée par IA grâce à l'outil DoMINO (droite) (engineering.com)
Les couleurs froides indiquent les zones de basse pression. Les couleurs chaudes indiquent les zones de haute pression. La différence de pression entre le dessus et le dessous des ailes génère la portance nécessaire au vol.
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retour au début du parcours (étape 1)
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 3
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Applications et avantage de l'IA en génie
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours (étape 1)
- Retourner au début de l'étape 2
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
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DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retour au début du parcours (étape 1)
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 3
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Applications et avantage de l'IA en génie
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours (étape 1)
- Retourner au début de l'étape 2
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
L'IA ne peut se substituer au jugement professionnel. L'ingénieur.e qui utilise l'IA doit demeurer vigilant.e et prudent.e.
Cartographie par intelligence artificielle
L'IA peut être utilisée pour effectuer la cartographie de sites. Les images (satellites, aériennes, etc.) sont traitées pour générer des cartes intelligentes dynamiques qui permettent d'identifier et de délimiter les zones perméables et imperméables, les plans d'eau, le bâti existant, les lignes électriques, les ouvrages d'art, les zones boisées, etc.
Les zones colorées sur l'image de droite correspondent aux zones comportant des modifications d'occupation.
Processus de détection de modification d'occupation pour une analyse du développement urbain, Ville de Québec, de 2006 à 2022, geo.ca
La cartographie par IA permet de gagner en temps et en précision. Elle s'avère aussi très efficace pour détecter des tendances ou des anomalies et a l'avantage de faire des mises à jour rapides grâce à l'apport d'images actualisées.La Ville de Rimouski a, elle aussi, récemment eu recours à ce procédé pour réaliser sa cartographie territoriale.
De deux ans à quatre mois : la cartographie qui transforme l'urbanisme, Vitrine IA.Qc
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
- Retourner au début du parcours (étape 1)
- Retourner au début de l'étape 2
- Sauter cette étape et se rendre à l'étape 4
- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
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DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
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L'IA ne peut se substituer au jugement professionnel. L'ingénieur.e qui utilise l'IA doit demeurer vigilant.e et prudent.e.
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- Aller au GPP, Intelligence artificielle : Limites, risques et enjeux
P_IA-03
Armelle Foucher
Created on August 12, 2025
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LES POINTS À RETENIR
Les SIA peuvent assister l'ingénieur.e dans ses tâches administratives pour la rédaction, par exemple, ou la gestion de projet.
L'IA intégrée aux solutions d'ingénierie contribue à les rendre plus efficaces et plus performantes.
L'ingénieur.e peut également utiliser les SIA pour l’assister dans ses tâches techniques : en conception, en programmation ou en maintenance prédictive, par exemple, ou encore pour l'aider à la résolution de problèmes.
L’IA ne peut pas remplacer l’ingénieur.e, mais c’est un outil puissant qui peut améliorer significativement l'efficacité de l’ingénieur.e et offrir une économie appréciable en temps et en ressources.
Si elle offre de nombreux avantages, l'IA comporte aussi des risques et requiert, de la part de l’ingénieur.e, une utilisation responsable, faite en pleine conscience.
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POUR ALLER PLUS LOIN : DES AVANCÉES BIEN RÉELLES
Dans plusieurs domaines de l’ingénierie, l’intelligence artificielle est devenue un moteur d’innovation scientifique et technologique. Elle optimise la conception, la maintenance et la performance des systèmes complexes, tout en favorisant l’émergence de nouvelles méthodes de travail fondées sur l’analyse de données.Voici trois exemples qui montrent comment l’IA peut optimiser des méthodes de travail.
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Découvrez, à travers trois exemples concrets, comment l'IA transforme l'ingénierie.
CARTOGRA--PHIE
AÉRODYNA- -MIQUE
VISION NUMÉRIQUE
L'écosystème québécois en IA, Ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie
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VOUS VENEZ DE COMPLÉTER L'ÉTAPE 2
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PASSEZ À LA PROCHAINE ÉTAPE!
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2. l'IA AU CœUR DE L'INGÉNIERIE
2. l'IA AU CœUR DE L'INGÉNIERIE
Pour savoir comment se déroule chaque étape, cliquez ici!
4. pour une utilisation responsable de l'IA
4.CONCEPTS ET APPROCHES POUR DES PROJETS DURABLES
1. DémYstifier l'ia
1. DÉMySTIFIERL'IA
3. LIMITES,RISQUES ET ENJEUX
3. LIMITES,RISQUES ET ENJEUX
limites, risques et enjeux
Au cours de cette troisième étape, prenez la mesure des limites de l'IA, et cernez les risques et les enjeux qu'elle soulève.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Comme tout outil, les systèmes d'IA ont leurs limites et ils doivent être utilisés en toute connaissance des risques et des enjeux associés. C'est ce qu'illustre la mise en situation suivante.
Valérie, ingénieure, travaille dans une entreprise de conception et de construction routière.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Comme tout outil, les systèmes d'IA ont leur limites et ils doivent être utilisés en toute connaissance des risques et des enjeux associés. C'est ce qu'illustre la mise en situation suivante.
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Valérie, ingénieure, travaille dans une entreprise de conception et de construction routière.
Parcours IA
limites, risques et enjeux
DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Comme tout outil, les systèmes d'IA ont leur limites et ils doivent être utilisés en toute connaissance des risques et des enjeux associés. C'est ce qu'illustre la mise en situation suivante.
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Valérie, ingénieure, travaille dans une entreprise de conception et de construction routière.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Lors de l'étude géotechnique, son équipe adopte un outil IA développé par une entreprise européenne permettant la modélisation prédictive des comportements du sol.
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Tout semble bien fonctionner jusqu'au moment où un affaissement de terrain survient sur une portion du tracé routier. Les modèles n'avaient pourtant pas signalé de risque majeur de mouvement.
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Valérie réalise alors que l'IA intégrée à leur outil d'analyse avait été uniquement entrainée avec des données provenant d'Europe et d'Australie, sans prise en compte des caractéristiques locales.
De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
Que faut-il retenir de cette situation?
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De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
L’outil, bien que performant, n’a pas été paramétré pour le contexte québécois.
Valérie aurait dû vérifier les paramètres de l'outil d'analyse.
Il est important de s'informer sur la manière dont les données sont traitées.
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De plus, en relisant attentivement les clauses du contrat du fournisseur, Valérie se rend compte que les données issues du projet, une fois intégrées à l’outil d’IA, pourraient être transmises à des
L’outil, bien que performant, n’a pas été paramétré pour le contexte québécois.
Valérie aurait dû vérifier les paramètres de l'outil d'analyse.
Il est important de s'informer sur la manière dont les données sont traitées.
serveurs étrangers, sans cryptage ni consentement.
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DES RISQUES ET DES ENJEUX À CONSIDÉRER
LIMITES?
RISQUES?
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Comme ingénieur.e, il est essentiel de comprendre les limites, les risques et les enjeux associés à l'utilisation de l'IA. Pour en savoir plus, lisez le contenu du GPP.
LIRE LE CONTENU
Des données d’entraînement qui ne reflètent pas le contexte local peuvent entraîner des résultats erronés.
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
COMPLÉMENT D'INFORMATION pour approfondir ses connaissances
SYNTHÈSE points essentiels à retenir
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DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
Vision NUMÉRIQUE assistée par IA
La vision numérique (machine vision) utilise l’imagerie pour automatiser l’inspection, le contrôle de processus et le guidage robotique en environnement de production. Elle est spécifiquement conçue pour les contraintes d’usine (robustesse, temps réel, etc.) et fait partie intégrante du processus d'automatisation.
L'IA a fait évoluer la vision numérique grâce, entre autres, à l'apprentissage profond sur vidéos. Les modèles peuvent s'entraîner en continu et s'ajuster à de nouvelles situations sans reprogrammation. Ce principe, intégré dans la vision des véhicules routiers équipés d'un système de conduite autonome, permet notamment d'augmenter les performances de détection en situation de mauvais temps et réduit la dépendance au LiDAR (télédétection par laser) en optimisant l'utilisation des caméras.
Exemple de segmentation par IA sur l’ensemble des paysages urbains où : (a) est l'image originale, (b) est l'image de la réalité du terrain et (c) est le résultat de la prédiction du modèle.
Kozłowski, M., Racewicz, S., et Wierzbicki, S. (2024). Analyse d’images dans les véhicules autonomes : un examen des dernières solutions d’IA et leur comparaison
Des données d’entraînement qui ne reflétent pas le contexte local peuvent entraîner des résultats erronés.
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
Le traitement des données par l'IA peut soulever des enjeux de confidentialité et de sécurité informatique.
Le traitement des données par l'IA peut soulever des enjeux de confidentialité et de sécurité informatique.
Optimisation aérodynamique
Le processus d'optimisation aérodynamique est un long processus réalisé en soufflerie par simulation en dynamique des fluides numériques. Il vise à améliorer certains aspects d'un objet d'étude, comme la réduction de la trainée ou la stabilité. Cela permet, par exemple, de diminuer la consommation d'un véhicule ou de réduire l'utilisation de la quantité de matière première en optimisant le design. En prototypage aéronautique, l'utilisation de l'IA réduit le temps d'essai de 35 %. Dans certains cas, les prédictions par l'IA peuvent être quasi instantanées.
Comparaison entre les résultats obtenus par simulation en dynamique des fluides numériques (gauche) et par simulation réalisée par IA grâce à l'outil DoMINO (droite) (engineering.com)
Les couleurs froides indiquent les zones de basse pression. Les couleurs chaudes indiquent les zones de haute pression. La différence de pression entre le dessus et le dessous des ailes génère la portance nécessaire au vol.
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
L'IA ne peut se substituer au jugement professionnel. L'ingénieur.e qui utilise l'IA doit demeurer vigilant.e et prudent.e.
Cartographie par intelligence artificielle
L'IA peut être utilisée pour effectuer la cartographie de sites. Les images (satellites, aériennes, etc.) sont traitées pour générer des cartes intelligentes dynamiques qui permettent d'identifier et de délimiter les zones perméables et imperméables, les plans d'eau, le bâti existant, les lignes électriques, les ouvrages d'art, les zones boisées, etc.
Les zones colorées sur l'image de droite correspondent aux zones comportant des modifications d'occupation.
Processus de détection de modification d'occupation pour une analyse du développement urbain, Ville de Québec, de 2006 à 2022, geo.ca
La cartographie par IA permet de gagner en temps et en précision. Elle s'avère aussi très efficace pour détecter des tendances ou des anomalies et a l'avantage de faire des mises à jour rapides grâce à l'apport d'images actualisées.La Ville de Rimouski a, elle aussi, récemment eu recours à ce procédé pour réaliser sa cartographie territoriale.
De deux ans à quatre mois : la cartographie qui transforme l'urbanisme, Vitrine IA.Qc
DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
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DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS
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L'IA ne peut se substituer au jugement professionnel. L'ingénieur.e qui utilise l'IA doit demeurer vigilant.e et prudent.e.
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DÉTOURS ET COUPE-CIRCUITS