¡#Hack4Edu já está em andamento!
De 27 a 31 de outubro (CET), aqui você encontrará os acessos ao streaming, agenda, comunidade, desafios, mentorias, recursos de IA e entrega de projetos. Prepare-se para idealizar, prototipar e transformar a educação com inovação.
AGENDA DO EVENTO 27-31 OUT
Jurado
2025
Inscreva-se como Hacker
Inscreva-se
como Universidade
Prêmios
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Inscreva-se
Lista de desafios
Bases de participação
Agenda apresentação de protótipos dia 31 Júri internacional
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Chegou a sexta edição do hackathon, destinada à formulação e resolução de desafios tecnológicos relacionados com os desafios colocados pela educação digital e pela inteligência artificial.
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Participa como universidade
Participa como hacker
Participa como universidade ou centro de formação superior aliado
Se você é uma universidade/centro de ensino superior e o #Hack4edu te interessa, não hesite em participar!
COMO PARTICIPAR?
- Junte-se: Assine a carta de adesão ao projeto que você encontrará no kit de aliados. Envie-a assinada digitalmente para: hack4edu@upsa.es
- Construa: Depois de se juntar, elabore o formulário para que os interessados possam se inscrever no hackathon através da sua instituição de ensino.
- Divulgue: É hora de comunicar! Publique essa notícia na página web da sua instituição de ensino e compartilhe nas redes sociais. Que todos tenham a oportunidade de participar!
- Em contacto: Quinzenalmente, e com mais frequência na semana do hackathon, pediremos que você atualize os dados dos inscritos e participe das reuniões virtuais de coordenação.
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUTA
BASES DE PARTICIPAÇÃO
CARTA DE ADESÃO
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Chegou a sexta edição do hackathon, destinada à formulação e resolução de desafios tecnológicos relacionados com os desafios colocados pela educação digital e pela inteligência artificial.
Participa como universidade!
Participa como hacker!
Participa como hacker
Gostaria de participar da V edição do hackathon internacional dedicado à educação digital e ajudar a resolver os novos desafios propostos para este ano com Inteligência Artificial?
COMO PARTICIPAR Participar como hacker em um hackathon é uma oportunidade única para testar suas habilidades, colaborar com outros talentos e transformar ideias em soluções reais em um tempo limitado. Para isso, basta se inscrever no evento, seja individualmente ou em equipe, e estar pronto para enfrentar um dos nossos desafios. Durante o hackathon, você desenvolverá protótipos, poderá apresentar sua proposta a um júri e, o mais importante, aprender, se conectar e crescer em um ambiente criativo, colaborativo e cheio de energia. Não é necessário ser um especialista, basta ter vontade de criar! Não perca tempo — procure sua universidade ou centro de ensino superior parceiro e torne-se um hacker da nova edição do #hack4edu preenchendo o formulário a seguir!
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CÓDIGO ÉTICO DE CONDUTA
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Você tem alguma ideia que gostaria que fosse resolvida pelos nossos hackers?
Você tem um desafio educacional em mente que precisa de uma solução inovadora?📣 Este é o seu momento! Em #hack4Edu entendemos por reto qualquer problema ou necessidade relacionada com a educação digital que possa se resolver com tecnología. Convidamos você a enviar seu desafio e formar parte do motor que impulsa a transformação educativa. Os hackers do hackathon o asumirá como sua missão, desenvolvend soluções criativas, viables e com impacto real. 🚀 Porque cada grande avanço começa com uma boa pergunta… Qual é a sua? 💡
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Últimos desafios enviados: a partir de 14 de agosto
1. IA com coração para a educação
9. Gerador de conteúdos inclusivos
2. Tutoramento inteligente com IA para estudantes
10. Narrativas locais para aprender
3. Internacionalização mediada por IA de tradução simultânea
11. Mentor Docente Inteligente
4. Aprendizagem personalizada offline-resiliente
12. Simulador de Laboratórios Virtuais
5. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de avaliação
13. Biblioteca Escolar Inteligente
14. Detectar e prevenir o abandono escolar
6. Tutor Virtual Multilíngue
7. Criação automática de material didático
15. Salas de aula bilíngues em tempo real.
8. Avaliação personalizada sem conexão
16. Gerador de Planos de Estudo Adaptativos
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Últimos desafios enviados: a partir de 14 de agosto
17. Produção de Recursos Audiovisuais Educacionais
24. Tecnologia para o bem-estar dos alunos
25. Geração automática de mini-podcasts educativos com IA
18. Criação de glossários e dicionários escolares
26. Aprendizagem inclusiva sem conexão à Internet
19. Treinador de habilidades socioemocionais
27. Mentor personalizado com IA para o cuidado de idosos
20. Aprendizagem gamificada com IA
28. Tutor IA: Ensinando Diagnóstico Estrutural
29. IA Local para o aprendizado de idiomas com recursos limitados
21. Educação inclusiva com IA: assistência docente
30. Computadores para Aprender: Tecnologia Otimizada para Escolas Rurais
22. ReConecte-se com o aprendizado.
31. Revolucionando o aprendizado da matemática com IA
32. Reconhecimento de letras para alfabetização usando Visão Artificial
23. Aplicativo móvel com interpretação em tempo real da Língua de Sinais Mexicana (LSM)
33. Aprendendo a diversidade cultural por meio da inteligência artificial
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Últimos desafios enviados: a partir de 14 de agosto
34. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de ensino
35. Aprender com a Natureza através da Inteligência Artificial
36. Inovação Educativa Digital “EduNova” Aprenda ao seu ritmo
37. Assistente Educativo Inclusivo com IA para Alunos com TEA
38. IA Colmena
39. Conectando motivação acadêmica e bem-estar estudantil
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Jurado 2025
Um júri de excelência para impulsionar a inovação educacional com impacto social.
Nesta VI edição do Hack4Edu, o júri é composto por um painel de especialistas em inteligência artificial, educação digital e inovação tecnológica, provenientes de universidades, organizações sociais e empresas do setor. Sua missão é avaliar os projetos com rigor, reconhecendo aquelas propostas que melhor integrem tecnologia e propósito educacional com impacto real.
Prêmios
A. Prêmios modalidade inovadora
B. Prêmios modalidade senior
A cátedra Telefônica-ProFuturo (UPSA) dará 3 prêmios de 1.500€, 1200€ e 700€ aos 3 melhores projetos dos participantes dessa modalidade.
A cátedra Telefônica-ProFuturo (UPSA) dará 3 prêmios de 1.500€, 1000€ e 700€ aos 3 melhores projetos dessa modalidad.
C. Prêmio Impacto Social (novo)
A cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) dará 1 prêmio de 700€ ao melhor projeto que responda a um desafio educativo real e demonstre alto potencial de impacto social especialmente em contextos vulneráveis com lacunas de acesso à educação digital. Será avaliado o seu potencial de transformação na comunidade educacional, o seu enfoque inclusivo e equitativo, a sustentabilidade do projeto, a capacidade de escalabilidade e o uso ético e responsável da inteligência artificial. Este prêmio coloca no centro o poder da tecnologia a serviço do bem comum.
D. Publicação em Springer
Cada sede terá a oportunidade de publicar um artigo de pesquisa na prestigiada editora Springer. Esses artigos serão centrados nos projetos desenvolvidos durante o hackathon e serão reunidos em uma revista que compilará as pesquisas de todas as universidades participantes. A apresentação oficial dessa publicação será realizada em 2026 na Universidade Pontifícia de Salamanca, em um evento com formato híbrido.
FAQS
Perguntas frequentes sobre nosso hackathon
Se você está pensando em participar do #hack4Edu ou quer propor um desafio, é normal que surjam dúvidas. Para te ajudar, reunimos as perguntas mais frequentes sobre o funcionamento do hackathon, os perfis que podem participar, como enviar desafios, as fases do evento e muito mais. Aqui você encontrará tudo o que precisa saber para se juntar a essa experiência de inovação educacional. 🚀
É um evento colaborativo para resolver desafios reais sobre educação digital e inteligência artificial por meio de soluções tecnológicas inovadoras.
Não é obrigatório, mas é recomendável que algum membro da equipe tenha essa competência para enfrentar os desafios propostos.
O que é um hackathon e em que consiste o #Hack4Edu?
Você pode se inscrever individualmente e depois se juntar a uma equipe durante as sessões de networking ou formar a sua própria.
É necessário ter conhecimentos técnicos ou de programação para participar?
Posso participar individualmente ou preciso de uma equipe?
Como me inscrevo e até quando vai o prazo?
Quem pode participar do hackathon?
Estudantes, professores e especialistas, independentemente da sua formação, de forma individual ou em equipes.
Através do site hack4edu.org, até 24 de outubro de 2025 às 23h59 (horário local)
Sim, cada sede receberá apoio técnico e educacional, além de sessões virtuais para tirar dúvidas e orientar as equipes.
Criatividade, qualidade técnica, possibilidade de transferência para o mercado e foco na resolução de desafios educacionais com IA.
Serão entregues prêmios? Quais são as categorias?
Qual é a duração do hackathon e como o tempo é organizado?
Que tipo de desafios podem ser apresentados?
Quais critérios o júri usará para avaliar os projetos?
Haverá mentores ou apoio durante o hackathon?
Desafios tecnológicos que respondam a problemas da educação digital, com potencial de aplicação prática e escalabilidade.
De 27 a 29 de outubro de 2025, com sessões de trabalho, networking e apresentação de protótipos no dia 31 de outubro.
Sim, em duas modalidades: Inovadora, Sênior e um novo prêmio de Impacto Social.
Podem ser projetos novos (modalidade inovadora) ou baseados em trabalhos anteriores (modalidade sênior), desde que as partes desenvolvidas durante o hackathon sejam claramente especificadas.
A propriedade é 100% dos participantes, mas os projetos devem ser compartilhados sob licenças livres para sua avaliação e divulgação.
É um evento híbrido: é possível participar a partir de sedes físicas ou online, com sessões de networking e apresentação de projetos virtuais.
Você pode se inscrever individualmente e se juntar a um projeto durante a sessão de networking do dia 27 de outubro ou por meio dos formulários disponíveis no site
O que acontece se eu não tiver uma equipe para participar?
O hackathon será presencial, virtual ou híbrido?
Os projetos devem ser completamente novos ou podem partir de ideias anteriores?
O que acontece com os direitos autorais e a propriedade intelectual dos projetos apresentados?
É possível que uma pessoa ou equipe receba mais de um prêmio?
Não, um mesmo participante ou equipe não pode receber mais de um prêmio no #hack4Edu.
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Agenda
Em breve
Vídeos
Lançamento da 6ª edição do #Hack4Edu
Webinar 'Do desafio à conquista: chaves para a gestão de projetos em um hackathon'
Inauguração da VI edição do hack4edu
15. Salas de aula bilíngues em tempo real. Criar uma ferramenta de tradução generativa que funcione em tempo real durante as aulas, permitindo que os alunos que não dominam a língua oficial acompanhem o conteúdo e participem ativamente. A solução deve ser leve e acessível, pensada para escolas com dispositivos básicos.
24. Tecnologia para o bem-estar dos alunos Projetar soluções digitais que ofereçam apoio emocional, psicológico e social aos alunos, especialmente em contextos com conectividade limitada. Objetivo: • Criar aplicativos ou plataformas adaptadas a ambientes com baixa conectividade. • Usar IA para personalizar o aprendizado. • Facilitar recursos para professores. • Incluir avaliação contínua. • Promover o bem-estar integral do aluno. Impacto esperado: Fomentar projetos com impacto social real, sustentáveis e inclusivos, que melhorem a educação em comunidades vulneráveis.
Escolha a universidade à qual você pertence:
- UPSA (Os estudantes que não encontrarem o formulário da sua universidade podem se inscrever aqui)
- Universidad Mexiquense del Bicentenario
- Universidad Autónoma del Estado de México
- Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
- Faculdade de Piracanjuba (FAP)
- Escola do Futuro do Estado de Goiás (EFG) Luiz Rassi - Aparecida de Goiânia/Go
- UNSA Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
- Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli
- Universidad Digital del Estado de México
- Sveučilište u Mostaru (University of Mostar)
- Universidad Tecnológica de Panamá
- Universidad Tecnológica de Nezahualcóyotl
- Ternopil Ivan Puluj National Technical University
IA com coração para a educação No caminho da transformação educacional, não bastam ferramentas que gerenciem tarefas. O verdadeiro desafio é desenvolver uma inteligência artificial que acompanhe o processo humano de aprendizagem e crescimento — não como um sistema de controle, mas como um aliado empático. Imaginamos uma IA que compreenda o ritmo emocional do aluno: que reconheça o cansaço, comemore as pequenas conquistas, saiba quando intervir e quando dar espaço. Uma tecnologia que conecte o aluno ao seu orientador no momento certo, que se adapte sem julgar e que respeite a vulnerabilidade do processo formativo. Este não é um desafio técnico. É um desafio humano. Não buscamos mais um aplicativo. Buscamos um companheiro digital com propósito, projetado por aqueles que entendem que a educação não é apenas produtividade — é transformação. Se você se inspira em construir algo assim, este desafio é para você.
16. Gerador de Planos de Estudo Adaptativos Projetar uma IA que crie itinerários de aprendizagem personalizados de acordo com o ritmo e o estilo de cada aluno, adaptando conteúdos e avaliações. O desafio é tornar a ferramenta flexível e útil em salas de aula com várias séries ou com grande diversidade de níveis, uma situação comum em escolas rurais ou vulneráveis.
10. Narrativas locais para aprender Projetar uma plataforma que use IA generativa para criar contos, histórias e exemplos contextualizados com a cultura, os costumes e a realidade local dos alunos. O objetivo é promover a aprendizagem por meio de narrativas próximas e relevantes, reforçando a identidade cultural e aumentando a motivação dos alunos no processo educacional.
FRANCISCO ILDEFONSO DOMINGUEZ LOSADA
Graduado em Engenharia Informática pela Universidade Pontifícia de Salamanca (2012-2016), com formação de pós-graduação em Big Data e um Mestrado MIMO. Iniciei minha carreira profissional em 2016 como estagiário na Telefónica I+D (Telefónica Investigación y Desarrollo), atuando como administrador de plataformas Big Data e gerenciando aspectos relacionados a dados. Posteriormente, ingressei na Telefónica Wholesale Services (TIWS) na área de Engenharia de Segurança, onde trabalhei e me formei nas áreas de segurança e redes até que, em 2018, retornei à Telefónica I+D (Telefónica Innovación Digital), onde faço parte da equipe de Integração e Entrega, desenvolvendo meu trabalho como Engenheiro de Dados e Arquiteto de Soluções em Big Data Cloud
33. Aprendendo a diversidade cultural por meio da inteligência artificial Propõe-se uma solução de inteligência artificial capaz de aprender e reconhecer tradições folclóricas de diferentes regiões. O objetivo é promover a valorização e a preservação da diversidade cultural, identificando automaticamente a região de origem de uma tradição folclórica específica. Para isso, a IA deve ser capaz de analisar imagens, vídeos de danças, trajes folclóricos, instrumentos musicais e qualquer outra riqueza folclórica para identificar os elementos culturais únicos e relacioná-los com regiões geográficas específicas. A solução deve ser acessível a usuários sem experiência em IA, como estudantes, professores e entusiastas da cultura. Além de identificar as tradições, a IA deve fornecer informações adicionais sobre a história e o significado cultural de cada tradição folclórica.
9. Gerador de conteúdos inclusivos Criar um mecanismo de IA generativa que transforme automaticamente materiais educacionais em formatos acessíveis: áudio para alunos com deficiência visual, legendas em linguagem de sinais para aqueles com deficiência auditiva ou leituras simplificadas para crianças com dificuldades de compreensão. O desafio é garantir que nenhum aluno fique para trás, independentemente de suas capacidades.
12. Simulador de Laboratórios Virtuais Criar um sistema generativo que permita aos alunos realizar práticas de ciências (química, física, biologia) por meio de simulações digitais interativas, sem a necessidade de equipamentos físicos. O desafio é oferecer experiências seguras e realistas que complementem o ensino prático em escolas que não possuem laboratórios.
17. Produção de Recursos Audiovisuais Educacionais Desenvolver um sistema que permita aos professores gerar vídeos educacionais explicativos a partir de textos ou esquemas simples, utilizando voz sintética e animações. O objetivo é que, mesmo em contextos com poucos recursos audiovisuais, seja possível oferecer aulas atraentes e fáceis de compreender.
37. Assistente Educativo Inclusivo com IA para Alunos com TEA No âmbito educacional, crianças e jovens com Transtorno do Espectro Autista (TEA) enfrentam grandes desafios para compreender as emoções, manter rotinas e participar de interações sociais. Embora existam terapias especializadas, a maioria é cara, pouco acessível ou carece de ferramentas tecnológicas adaptadas a cada caso. Propõe-se desenvolver um assistente educacional inteligente, projetado com inteligência artificial e aprendizagem adaptativa, que ajude os alunos com TEA a aprender habilidades sociais e emocionais por meio de experiências interativas e visuais.
Tutoramento inteligente com IA para estudantes
Impacto esperado:Melhora a aprendizagem autônoma.Reduz a lacuna de compreensão na educação digital.Escalável para outras disciplinas com alto conteúdo teórico. Por que é interessante:Combina tecnologia avançada com educação personalizada, oferecendo uma solução prática e inovadora para ambientes acadêmicos exigentes.
Desenvolver uma plataforma baseada em inteligência artificial que ofereça tutoria personalizada para estudantes de Direito e outras carreiras. A ferramenta deve adaptar explicações, exercícios e recursos ao nível de cada estudante, oferecendo acompanhamento interativo e apoio imediato sem depender da disponibilidade dos professores.
5. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de avaliação Propõe-se o desenvolvimento de uma plataforma baseada em inteligência artificial que permita aos professores publicar suas atividades acadêmicas juntamente com suas rubricas de avaliação. Os alunos poderão anexar suas evidências em formato PDF, que serão avaliadas automaticamente pelo sistema, seguindo os critérios definidos pelo professor. A plataforma fornecerá feedback textual, detectará possíveis casos de plágio ou erros de formato e sugerirá melhorias acionáveis. Ao final do período acadêmico, o sistema gerará automaticamente uma média final por aluno. Esta solução visa agilizar o processo de correção, aumentar a objetividade e melhorar a qualidade da avaliação educacional.
Alejandro Marcos Diaz
Iniciei a minha formação com a dupla licenciatura em Engenharia Informática + ADEt pela UPSA, Especialista em Big Data pela UPSA e Mestrado em Big Data pela UNIR. A minha carreira profissional começou como estagiário de Analista de Dados na ProFuturo. Depois, trabalhei na Turing Challenge e na Minsait como Engenheiro de ML, desenvolvendo projetos end-to-end tanto de IA tradicional como de IA Generativa. Atualmente, sou Engenheiro Sénior de IA e Engenheiro de Dados na MAFRE Espanha. Crio e mantenho projetos em produção, integrando processos de IA e Big Data, utilizados no dia a dia da empresa e com alto impacto.
15. Salas de aula bilíngues em tempo real. Criar uma ferramenta de tradução generativa que funcione em tempo real durante as aulas, permitindo que os alunos que não dominam a língua oficial acompanhem o conteúdo e participem ativamente. A solução deve ser leve e acessível, pensada para escolas com dispositivos básicos.
Maria Emilia Velásquez
Psicopedagoga com mestrado em Estudos Avançados de Linguagem, Comunicação e suas Patologias, especializada em comunicação acessível e deficiência. Trabalhou em educação inclusiva com estudantes com deficiência, refugiados e migrantes, além de ser membro fundador da SENIA Equador, onde promoveu a formação em práticas inclusivas e a criação de redes de apoio em favor da deficiência. É investigadora e autora em educação inclusiva, defensora da metacognição e do desenvolvimento socioemocional, com um interesse marcado pela tecnologia e pela política educativa.
34. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de ensino O objetivo do desafio é facilitar o trabalho dos professores, reduzindo o tempo e o esforço necessários. Será implementado o uso de IA, serviços já estabelecidos como o Google Cloud, plataformas de automação como o n8n, e tudo será implementado de uma maneira tão simples quanto usar o WhatsApp ou o Telegram, simplesmente enviando mensagens de texto e dando instruções como se fosse um assistente pessoal. Também está previsto adicionar análise de dados e feedback personalizado para cada aluno com base nas observações feitas pela IA sobre seus trabalhos.
10. Narrativas locais para aprender Projetar uma plataforma que use IA generativa para criar contos, histórias e exemplos contextualizados com a cultura, os costumes e a realidade local dos alunos. O objetivo é promover a aprendizagem por meio de narrativas próximas e relevantes, reforçando a identidade cultural e aumentando a motivação dos alunos no processo educacional.
Aprendizagem personalizada offline-resiliente
Características principais: Funciona offline e adapta-se ao desempenho do aluno através de um motor local.Utiliza IA supervisora gratuita para atualizar conteúdos e estratégias pedagógicas, mesmo sem conexão.Os cursos são distribuídos por USB, Bluetooth ou WhatsApp.Protege a privacidade com encriptação e oferece painéis simples para professores.Sincroniza dados de forma segura quando há conexão. Objetivo: Demonstrar que é possível oferecer uma solução educacional escalável, inclusiva e rápida, que centralize recursos, se adapte a qualquer contexto e melhore continuamente graças à IA, sem exigir hardware avançado
Criar uma plataforma educativa gratuita, intuitiva e leve, que funcione em dispositivos de baixos recursos (telemóveis básicos, tablets antigos, PCs com Windows) e sem necessidade de ligação constante. Será um sistema “tudo em um” com percursos de aprendizagem personalizados que incluem lições, exercícios, podcasts, gamificação, bibliotecas digitais e links para revistas académicas.
35. Aprender com a Natureza através da Inteligência Artificial Propor uma solução educativa baseada em inteligência artificial generativa que motive as crianças a explorar, observar e aprender com o ambiente natural de forma criativa e acessível. O desafio é desenvolver uma tecnologia que combine educação ambiental e aprendizagem digital, capaz de gerar atividades, histórias ou experiências personalizadas que conectem as crianças com a natureza, mesmo em contextos com recursos ou conectividade limitados.
Aprendizagem personalizada offline-resiliente
Características principais: Funciona offline e adapta-se ao desempenho do aluno através de um motor local.Utiliza IA supervisora gratuita para atualizar conteúdos e estratégias pedagógicas, mesmo sem conexão.Os cursos são distribuídos por USB, Bluetooth ou WhatsApp.Protege a privacidade com encriptação e oferece painéis simples para professores.Sincroniza dados de forma segura quando há conexão. Objetivo: Demonstrar que é possível oferecer uma solução educacional escalável, inclusiva e rápida, que centralize recursos, se adapte a qualquer contexto e melhore continuamente graças à IA, sem exigir hardware avançado
Criar uma plataforma educativa gratuita, intuitiva e leve, que funcione em dispositivos de baixos recursos (telemóveis básicos, tablets antigos, PCs com Windows) e sem necessidade de ligação constante. Será um sistema “tudo em um” com percursos de aprendizagem personalizados que incluem lições, exercícios, podcasts, gamificação, bibliotecas digitais e links para revistas académicas.
21. Educação inclusiva com IA: assistência docente Como podemos projetar soluções baseadas em inteligência artificial que sejam éticas, não invasivas e centradas no ser humano, para ajudar os professores do ensino fundamental (crianças de 6 a 11 anos) a identificar precocemente sinais de neurodiversidade, permitindo intervenções mais personalizadas e oportunas que potenciem o desenvolvimento de cada aluno?
38. IA Colmena As ferramentas educacionais atuais, dependentes da internet e de equipamentos de alto desempenho, aprofundam a exclusão digital ao excluir aqueles que mais precisam de oportunidades de aprendizagem. Essa desigualdade tecnológica não só limita a formação acadêmica, mas também as possibilidades de inserção profissional e participação social em um ambiente cada vez mais digitalizado. Nesse contexto, surge a necessidade de desenvolver um sistema educacional digital baseado em inteligência artificial generativa. Além disso, o acesso a tutores de IA personalizados é uma realidade nas áreas urbanas, mas continua sendo uma utopia nas escolas rurais, onde a conectividade à internet é limitada e equipar cada aluno com um computador potente é economicamente inviável. Por isso, o desafio centra-se numa solução radicalmente escalável: um sistema “IA Colmena”, no qual um único computador de baixos recursos, como um Raspberry Pi, funciona como o “cérebro” central de toda uma sala de aula. Essa unidade servirá como um micro servidor e ponto de acesso Wi-Fi autônomo, criando sua própria rede local sem a necessidade de internet, hospedando um tutor de IA otimizado e permitindo que todos os alunos se conectem simultaneamente com os dispositivos que já possuem, por mais básicos que sejam. Seu objetivo central é reduzir a pobreza tecnológica por meio de uma plataforma inclusiva, resiliente e escalável, que garanta o acesso universal ao aprendizado STEM, mesmo em contextos com conectividade limitada ou recursos tecnológicos mínimos.
11. Mentor Docente Inteligente Desenvolver um assistente para professores que ofereça sugestões pedagógicas, prepare aulas e sugira metodologias ativas de acordo com o grupo de alunos. O desafio é que essa IA funcione como um “coach digital”, auxiliando professores em ambientes com pouca formação contínua e oferecendo-lhes apoio no planejamento e na resolução de dúvidas pedagógicas.
IA com coração para a educação No caminho da transformação educacional, não bastam ferramentas que gerenciem tarefas. O verdadeiro desafio é desenvolver uma inteligência artificial que acompanhe o processo humano de aprendizagem e crescimento — não como um sistema de controle, mas como um aliado empático. Imaginamos uma IA que compreenda o ritmo emocional do aluno: que reconheça o cansaço, comemore as pequenas conquistas, saiba quando intervir e quando dar espaço. Uma tecnologia que conecte o aluno ao seu orientador no momento certo, que se adapte sem julgar e que respeite a vulnerabilidade do processo formativo. Este não é um desafio técnico. É um desafio humano. Não buscamos mais um aplicativo. Buscamos um companheiro digital com propósito, projetado por aqueles que entendem que a educação não é apenas produtividade — é transformação. Se você se inspira em construir algo assim, este desafio é para você.
7. Criação automática de material didático Desenvolver uma solução que permita aos professores gerar automaticamente fichas de trabalho, exercícios, resumos e atividades interativas adaptadas ao currículo escolar. O objetivo é liberar tempo de preparação e oferecer recursos de qualidade, mesmo em contextos em que os professores têm excesso de carga de trabalho ou não dispõem de materiais suficientes. A ferramenta deve permitir ajustes de acordo com a idade e o nível acadêmico.
14. Detectar e prevenir o abandono escolar Projetar um sistema de análise e geração de alertas educacionais que, a partir da interação dos alunos com as plataformas, detecte sinais de desmotivação ou risco de abandono. O desafio é que a IA gere recomendações personalizadas tanto para o professor quanto para o aluno e suas famílias, ajudando a intervir antes que ocorra o desligamento.
Mariela Canessa Rodríguez – Iniciativas de Voluntariado na Fundação Telefónica Licenciada em Administração com mais de 10 anos de experiência na área da Ação Social e Voluntariado Corporativo. No início da sua carreira profissional, trabalhou em áreas de negócio como Finanças da IBM e, desde 2005, em Marketing e Produto na Telefónica da Argentina. Ingressou na Fundação Telefónica em 2013, coordenando atividades de voluntariado na Argentina, e ingressou na Fundação na Espanha em 2016 para continuar desenvolvendo sua carreira profissional em projetos de ação social e voluntariado, desempenhando diversas funções, desde coordenação internacional do programa, voluntariado digital, coordenação de plataformas digitais, projetos de inovação educacional, uso seguro e responsável da tecnologia. Ela vive o voluntariado e a concepção de projetos sociais como uma ferramenta essencial tanto a nível pessoal como profissional, acreditando firmemente que cada ação deixa uma marca em todas as partes envolvidas, criando uma sociedade mais saudável e inclusiva.
Luis Enrique Corredera de Colsa
Luis Enrique Corredera de Colsa é doutor em engenharia de software e diretor de Inteligência Artificial na Deloitte Espanha, onde lidera equipes especializadas no desenvolvimento de soluções de IA generativa para desenvolver e facilitar a adoção dessas tecnologias em grandes organizações, enfrentando desafios importantes como a criação de valor, governança, operações, ética e supervisão da IA. Ao longo de sua trajetória, colaborou com empresas em diversos setores, incluindo universidades, bancos, saúde, setor público, manufatura e energia, ajudando-as a potencializar sua eficiência e identificar novas oportunidades por meio de tecnologias disruptivas. No âmbito educacional, foi pioneiro no desenvolvimento e implementação de tecnologias para e-learning e adaptação de conteúdos. Também é professor em mestrados de Inteligência Artificial e Gestão de Empresas Tecnológicas, contribuindo assim para o desenvolvimento de novas gerações de profissionais na área da inteligência artificial.
26. Aprendizagem inclusiva sem conexão à Internet Criar uma solução educacional digital que facilite a aprendizagem em diversos contextos, incluindo aqueles com limitações de conectividade. A proposta deve incorporar princípios de acessibilidade e inclusão, para garantir que alunos com diferentes perfis possam se beneficiar. Busca-se uma ferramenta que fortaleça o vínculo entre tecnologia e educação, respeitando a diversidade cultural e promovendo a equidade no acesso ao conhecimento.
16. Gerador de Planos de Estudo Adaptativos Projetar uma IA que crie itinerários de aprendizagem personalizados de acordo com o ritmo e o estilo de cada aluno, adaptando conteúdos e avaliações. O desafio é tornar a ferramenta flexível e útil em salas de aula com várias séries ou com grande diversidade de níveis, uma situação comum em escolas rurais ou vulneráveis.
9. Gerador de conteúdos inclusivos Criar um mecanismo de IA generativa que transforme automaticamente materiais educacionais em formatos acessíveis: áudio para alunos com deficiência visual, legendas em linguagem de sinais para aqueles com deficiência auditiva ou leituras simplificadas para crianças com dificuldades de compreensão. O desafio é garantir que nenhum aluno fique para trás, independentemente de suas capacidades.
22. ReConecte-se com o aprendizado Em muitas salas de aula, alguns alunos ficam para trás sem que ninguém perceba, o que gera frustração e desigualdade. O desafio propõe criar uma solução tecnológica que detecte em tempo real quando um aluno não compreende o conteúdo e ofereça apoio personalizado. Essa ferramenta poderia usar inteligência artificial ou análise de aprendizagem para identificar sinais de confusão, sugerir recursos adaptados e alertar o professor. O objetivo é alcançar uma educação mais inclusiva e empática, onde ninguém fique para trás.
Revisão automática de trabalhos em PDF de acordo com a rubrica do professor. Plataforma baseada em IA que analisa trabalhos em PDF e os classifica automaticamente de acordo com os parâmetros de avaliação (rubrica) que o professor carrega. Fornece feedback textual, detecta plágio/formato e sugere melhorias acionáveis. Ideal para acelerar a correção e aumentar a consistência na avaliação.
Elaine Harada
Elaine Harada é professora associada do Instituto de Computação e diretora do Centro de Educação a Distância da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Ela representa a UFAM na Cátedra UNESCO UNITWIN de Inteligência Artificial Desplugada na Educação. Possui doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo. É editora sênior da Revista da Sociedade Brasileira de Computação e ex-editora associada da Revista Brasileira de Computadores em Educação, além de ser bolsista de produtividade do CNPq em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora.
Sua pesquisa une a educação em informática, a ciência de dados e a aprendizagem cognitiva, concentrando-se em como Learning Analytics e rotas de aprendizagem adaptativa podem melhorar a forma como os estudantes aprendem a programar. Busca compreender os comportamentos de aprendizagem e aprimorar os processos de ensino por meio de ambientes ricos em dados.
20. Aprendizagem gamificada com IA Desenvolver um gerador de jogos educativos personalizados que transformem os conteúdos curriculares em dinâmicas lúdicas adaptadas ao contexto local. O desafio é aumentar a motivação e o comprometimento dos alunos, especialmente em comunidades onde os recursos de entretenimento e gamificação são escassos.
23. Aplicativo móvel com interpretação em tempo real da Língua de Sinais Mexicana (LSM) Um aplicativo que utiliza IA de visão computacional para interpretar em tempo real os gestos da LSM capturados pela câmera do dispositivo. A IA traduz esses gestos para texto ou voz, facilitando a comunicação entre pessoas surdas e ouvintes. Além disso, incorpora um avatar 3D interativo que não apenas reproduz as traduções, mas também ensina sinais ao usuário ouvinte, criando uma experiência educacional gamificada.
29. IA Local para o aprendizado de idiomas com recursos limitados Em países em desenvolvimento, o acesso à internet é limitado, o que dificulta o aprendizado de idiomas e a formação digital de alunos e professores. Essa situação amplia a lacuna educacional e tecnológica, afetando o desenvolvimento das competências linguísticas necessárias para acessar oportunidades acadêmicas, profissionais e culturais. Este desafio propõe o desenvolvimento de um aplicativo educacional offline baseado em inteligência artificial (IA) que permita aprender idiomas usando documentos próprios do usuário e do ambiente local (como textos educacionais, notícias, histórias ou contos locais). O sistema processará esses conteúdos sem conexão com a internet e gerará atividades interativas personalizadas: tradução, pronúncia, compreensão de leitura, exercícios de vocabulário e feedback automático. O aplicativo será projetado para funcionar em computadores com baixo desempenho computacional, permitindo sua implementação em escolas rurais, espaços culturais públicos, bibliotecas, etc. Com isso, busca-se promover a equidade educacional, a autonomia na aprendizagem e o uso ético e inclusivo da inteligência artificial.
30. Computadores para Aprender: Tecnologia Otimizada para Escolas Rurais Em muitas escolas rurais, os alunos não têm computadores nem ferramentas tecnológicas que lhes permitam aprender matérias fundamentais como matemática, inglês ou programação. Esta realidade limita as suas oportunidades de desenvolvimento académico e a sua preparação para um futuro digital. O desafio busca criar um conceito de computador educacional usando hardware reciclado ou de baixo custo, baseado em placas como a Raspberry Pi (inclusive versões antigas com especificações reduzidas), juntamente com os elementos mínimos necessários: teclado, mouse e tela econômica. Propõe-se o uso de impressão 3D para o suporte ou caixa protetora do computador. A proposta deve incluir o desenvolvimento de aplicativos leves com inteligência artificial otimizada e capazes de funcionar sem conexão com a internet, que sirvam como tutores virtuais para apoiar o aprendizado de matemática, inglês e programação. O objetivo é oferecer às crianças da sexta série, que estão prestes a passar para um novo nível acadêmico, uma oportunidade real de fortalecer seus conhecimentos e aprender por meio da tecnologia, mesmo em locais onde os recursos são escassos.
11. Mentor Docente Inteligente Desenvolver um assistente para professores que ofereça sugestões pedagógicas, prepare aulas e sugira metodologias ativas de acordo com o grupo de alunos. O desafio é que essa IA funcione como um “coach digital”, auxiliando professores em ambientes com pouca formação contínua e oferecendo-lhes apoio no planejamento e na resolução de dúvidas pedagógicas.
27. Mentor personalizado com IA para o cuidado de idosos Desenvolver uma plataforma ou módulo de inteligência artificial que funcione como mentor de aprendizagem personalizado para cuidadores de idosos. A ferramenta deve detectar lacunas de conhecimento, estilos de aprendizagem e responsabilidades específicas de cada usuário, gerando um plano de estudos adaptado. A IA ajustará explicações, exercícios, recursos e feedback ao nível do cuidador, garantindo que o conteúdo seja útil e aplicável aos desafios reais dos cuidados diários.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Propor um motor de IA que transforme qualquer documento disponível (artigos, livros, guias) em versões adaptadas para diferentes níveis de compreensão, com resumos, glossários e exemplos práticos. O objetivo é facilitar o acesso ao conhecimento para alunos com diferentes ritmos de aprendizagem.
25. Geração automática de mini-podcasts educativos com IA Atualmente, muitos estudantes têm dificuldade em manter a atenção e o interesse em materiais didáticos extensos ou pouco interativos. Este desafio propõe o desenvolvimento de uma solução tecnológica baseada em inteligência artificial, capaz de transformar conteúdos escolares em mini-podcasts educativos breves e dinâmicos, que facilitem a aprendizagem auditiva e a revisão de conceitos-chave.
31. Revolucionando o aprendizado da matemática com IA O projeto tem como objetivo desenvolver uma plataforma educativa baseada em inteligência artificial que revolucione a aprendizagem da matemática em crianças do ensino básico. A solução centra-se na criação de um tutor virtual interativo que oferece explicações claras, exercícios personalizados e feedback imediato. Utilizando tecnologias avançadas de IA, este tutor pode adaptar-se ao ritmo de cada aluno, melhorando a sua compreensão de conceitos matemáticos fundamentais e promovendo o desenvolvimento de competências essenciais.
7. Criação automática de material didático Desenvolver uma solução que permita aos professores gerar automaticamente fichas de trabalho, exercícios, resumos e atividades interativas adaptadas ao currículo escolar. O objetivo é liberar tempo de preparação e oferecer recursos de qualidade, mesmo em contextos em que os professores têm excesso de carga de trabalho ou não dispõem de materiais suficientes. A ferramenta deve permitir ajustes de acordo com a idade e o nível acadêmico.
18. Criação de glossários e dicionários escolares Projetar uma solução que gere automaticamente glossários e dicionários a partir de materiais escolares, adaptados a cada disciplina e nível. Isso ajudará os alunos a compreender melhor os termos técnicos ou complexos e servirá de apoio aos professores na preparação das aulas.
28. Tutor IA: Ensinando Diagnóstico Estrutural Projetar um simulador interativo que ensine estudantes de engenharia a diagnosticar danos estruturais reais. A ferramenta deve apresentar casos visuais (como fotos) e orientar o aluno no raciocínio especializado: priorizar o problema, planejar a investigação, usar terminologia técnica e gerar um relatório de ação. O objetivo é transformar a experiência de campo em uma aula acessível, interativa e multilíngue.
Internacionalização mediada por IA de tradução simultânea É um software de tradução simultânea que pode ser usado no processo de internacionalização da educação profissional e tecnológica. Considerando a importância de se manter as características da fala."
20. Aprendizagem gamificada com IA Desenvolver um gerador de jogos educativos personalizados que transformem os conteúdos curriculares em dinâmicas lúdicas adaptadas ao contexto local. O desafio é aumentar a motivação e o comprometimento dos alunos, especialmente em comunidades onde os recursos de entretenimento e gamificação são escassos.
32. Reconhecimento de letras para alfabetização usando Visão Artificial O objetivo é criar uma plataforma para ajudar as crianças que estão aprendendo a ler e escrever a reconhecer e traçar letras corretamente, facilitando o processo de alfabetização por meio de um aplicativo móvel acessível. O aplicativo utilizará a câmera do dispositivo para reconhecer as letras traçadas pelo aluno em uma folha de papel e dará feedback visual ou auditivo se a letra foi traçada corretamente ou se precisa ser corrigida. Este aplicativo é especialmente útil em comunidades com recursos limitados, pois permite aprender sem a necessidade de materiais avançados ou conexão com a internet.
12. Simulador de Laboratórios Virtuais Criar um sistema generativo que permita aos alunos realizar práticas de ciências (química, física, biologia) por meio de simulações digitais interativas, sem a necessidade de equipamentos físicos. O desafio é oferecer experiências seguras e realistas que complementem o ensino prático em escolas que não possuem laboratórios.
6. Tutor Virtual Multilíngue Projetar um assistente educacional baseado em IA generativa capaz de oferecer explicações, esclarecer dúvidas e traduzir conteúdos para o idioma local dos alunos. O desafio é fazer com que essa ferramenta funcione mesmo em comunidades com vários idiomas e dialetos, ajudando a reduzir a barreira linguística que muitas vezes limita o aprendizado em ambientes vulneráveis. O sistema deve ser fácil de usar tanto para professores quanto para alunos e funcionar em dispositivos de baixo custo.
8. Avaliação personalizada sem conexão Propor um sistema de IA generativa que elabore e corrija testes de forma adaptativa, levando em consideração as necessidades individuais de cada aluno. O desafio é que a ferramenta possa funcionar em modo offline ou com conectividade limitada, permitindo que escolas rurais ou isoladas apliquem avaliações personalizadas que motivem o aluno e forneçam feedback ao professor com informações claras e práticas.
6. Tutor Virtual Multilíngue Projetar um assistente educacional baseado em IA generativa capaz de oferecer explicações, esclarecer dúvidas e traduzir conteúdos para o idioma local dos alunos. O desafio é fazer com que essa ferramenta funcione mesmo em comunidades com vários idiomas e dialetos, ajudando a reduzir a barreira linguística que muitas vezes limita o aprendizado em ambientes vulneráveis. O sistema deve ser fácil de usar tanto para professores quanto para alunos e funcionar em dispositivos de baixo custo.
18. Criação de glossários e dicionários escolares Projetar uma solução que gere automaticamente glossários e dicionários a partir de materiais escolares, adaptados a cada disciplina e nível. Isso ajudará os alunos a compreender melhor os termos técnicos ou complexos e servirá de apoio aos professores na preparação das aulas.
Tutoramento inteligente com IA para estudantes
Impacto esperado:Melhora a aprendizagem autônoma.Reduz a lacuna de compreensão na educação digital.Escalável para outras disciplinas com alto conteúdo teórico. Por que é interessante:Combina tecnologia avançada com educação personalizada, oferecendo uma solução prática e inovadora para ambientes acadêmicos exigentes.
Desenvolver uma plataforma baseada em inteligência artificial que ofereça tutoria personalizada para estudantes de Direito e outras carreiras. A ferramenta deve adaptar explicações, exercícios e recursos ao nível de cada estudante, oferecendo acompanhamento interativo e apoio imediato sem depender da disponibilidade dos professores.
8. Avaliação personalizada sem conexão Propor um sistema de IA generativa que elabore e corrija testes de forma adaptativa, levando em consideração as necessidades individuais de cada aluno. O desafio é que a ferramenta possa funcionar em modo offline ou com conectividade limitada, permitindo que escolas rurais ou isoladas apliquem avaliações personalizadas que motivem o aluno e forneçam feedback ao professor com informações claras e práticas.
36. Inovação Educativa Digital “EduNova” Aprenda ao seu ritmo Criar uma plataforma digital de aprendizagem flexível, interativa e acessível, que permite aos alunos avançar de acordo com seu próprio ritmo e estilo de aprendizagem, integra inteligência artificial para oferecer percursos de estudo personalizados, conteúdos dinâmicos e ferramentas de acompanhamento que melhoram a experiência educativa, disponível tanto online como offline, garantindo o acesso mesmo em contextos com conectividade limitada. Características principais: Funciona com IA adaptativa que analisa o progresso do aluno e ajusta o conteúdo de acordo com seu nível e desempenho, oferece uma interface intuitiva acessível a partir de qualquer dispositivo e um sistema de feedback imediato. Além disso, permite a comunicação entre professores e alunos por meio de chat integrado e relatórios automáticos de desempenho. Objetivo geral: Demonstrar que a integração da inteligência artificial na educação pode criar um ambiente de aprendizagem inclusivo, personalizado e eficiente, que promova a autonomia do aluno e permita o ensino sem depender de uma conexão constante ou infraestrutura tecnológica avançada.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Propor um motor de IA que transforme qualquer documento disponível (artigos, livros, guias) em versões adaptadas para diferentes níveis de compreensão, com resumos, glossários e exemplos práticos. O objetivo é facilitar o acesso ao conhecimento para alunos com diferentes ritmos de aprendizagem.
19. Treinador de habilidades socioemocionais Propor um assistente generativo que crie dinâmicas, diálogos e situações para ajudar as crianças a trabalhar a empatia, a resolução de conflitos e a colaboração. O desafio é desenvolver uma IA que não apenas gere conteúdo acadêmico, mas também recursos que fortaleçam o bem-estar emocional dos alunos.
19. Treinador de habilidades socioemocionais Propor um assistente generativo que crie dinâmicas, diálogos e situações para ajudar as crianças a trabalhar a empatia, a resolução de conflitos e a colaboração. O desafio é desenvolver uma IA que não apenas gere conteúdo acadêmico, mas também recursos que fortaleçam o bem-estar emocional dos alunos.
Internacionalização mediada por IA de tradução simultânea É um software de tradução simultânea que pode ser usado no processo de internacionalização da educação profissional e tecnológica. Considerando a importância de se manter as características da fala."
14. Detectar e prevenir o abandono escolar Projetar um sistema de análise e geração de alertas educacionais que, a partir da interação dos alunos com as plataformas, detecte sinais de desmotivação ou risco de abandono. O desafio é que a IA gere recomendações personalizadas tanto para o professor quanto para o aluno e suas famílias, ajudando a intervir antes que ocorra o desligamento.
21. IA para a Educação Inclusiva: Sistema de observação assistida para docentes. Como podemos projetar soluções baseadas em inteligência artificial que sejam éticas, não invasivas e centradas no ser humano, para ajudar os professores do ensino fundamental (crianças de 6 a 11 anos) a identificar precocemente sinais de neurodiversidade, permitindo intervenções mais personalizadas e oportunas que potenciem o desenvolvimento de cada aluno?
17. Produção de Recursos Audiovisuais Educacionais Desenvolver um sistema que permita aos professores gerar vídeos educacionais explicativos a partir de textos ou esquemas simples, utilizando voz sintética e animações. O objetivo é que, mesmo em contextos com poucos recursos audiovisuais, seja possível oferecer aulas atraentes e fáceis de compreender.
39. Conectando motivação acadêmica e bem-estar estudantil O ecossistema educacional atual enfrenta uma fragmentação crítica. Por um lado, os alunos gerenciam seus recursos acadêmicos (anotações, tarefas, calendários) em várias plataformas e dispositivos, gerando desorganização, perda de informações e uma barreira de acesso que consome espaço digital valioso. Paralelamente, a motivação do aluno despenca após a novidade inicial. Os métodos de estudo passivos não conseguem competir com a gratificação instantânea das redes sociais, levando a uma alta taxa de procrastinação. As ferramentas de revisão existentes tendem a ser genéricas, estáticas e não promovem a interação entre colegas em tempo real. Por fim, o bem-estar do aluno muitas vezes fica em segundo plano. Os canais de comunicação para propor melhorias na escola geralmente são inexistentes ou muito burocráticos e, o que é mais grave, os sistemas de detecção e resposta ao bullying são lentos, não são anônimos ou não estão integrados às plataformas que os alunos já utilizam. O desafio: Procuramos uma solução tecnológica integral (web/app) que ataque estas três frentes simultaneamente: Organização: Como podemos centralizar a vida académica do aluno na nuvem, libertando os seus dispositivos e facilitando o acesso ao conhecimento? Motivação e engajamento: como podemos usar mecânicas avançadas de gamificação e inteligência artificial para transformar o estudo passivo em uma experiência ativa, motivadora e competitiva? Bem-estar e comunidade: como essa mesma plataforma pode criar um ambiente escolar mais seguro, fornecendo canais de comunicação anônimos e eficazes tanto para a melhoria contínua quanto para a ativação imediata de protocolos de bem-estar?
BR ¿Qué es #Hack4edu?
ProFuturo
Created on July 30, 2025
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¡#Hack4Edu já está em andamento!
De 27 a 31 de outubro (CET), aqui você encontrará os acessos ao streaming, agenda, comunidade, desafios, mentorias, recursos de IA e entrega de projetos. Prepare-se para idealizar, prototipar e transformar a educação com inovação.
AGENDA DO EVENTO 27-31 OUT
Jurado 2025
Inscreva-se como Hacker
Inscreva-se como Universidade
Prêmios
Inscreva-se
Inscreva-se
Lista de desafios
Bases de participação
Agenda apresentação de protótipos dia 31 Júri internacional
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Chegou a sexta edição do hackathon, destinada à formulação e resolução de desafios tecnológicos relacionados com os desafios colocados pela educação digital e pela inteligência artificial.
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Participa como universidade
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Participa como universidade ou centro de formação superior aliado
Se você é uma universidade/centro de ensino superior e o #Hack4edu te interessa, não hesite em participar!
COMO PARTICIPAR?
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUTA
BASES DE PARTICIPAÇÃO
CARTA DE ADESÃO
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Chegou a sexta edição do hackathon, destinada à formulação e resolução de desafios tecnológicos relacionados com os desafios colocados pela educação digital e pela inteligência artificial.
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Participa como hacker!
Participa como hacker
Gostaria de participar da V edição do hackathon internacional dedicado à educação digital e ajudar a resolver os novos desafios propostos para este ano com Inteligência Artificial?
COMO PARTICIPAR Participar como hacker em um hackathon é uma oportunidade única para testar suas habilidades, colaborar com outros talentos e transformar ideias em soluções reais em um tempo limitado. Para isso, basta se inscrever no evento, seja individualmente ou em equipe, e estar pronto para enfrentar um dos nossos desafios. Durante o hackathon, você desenvolverá protótipos, poderá apresentar sua proposta a um júri e, o mais importante, aprender, se conectar e crescer em um ambiente criativo, colaborativo e cheio de energia. Não é necessário ser um especialista, basta ter vontade de criar! Não perca tempo — procure sua universidade ou centro de ensino superior parceiro e torne-se um hacker da nova edição do #hack4edu preenchendo o formulário a seguir!
Participe
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUTA
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Você tem alguma ideia que gostaria que fosse resolvida pelos nossos hackers?
Você tem um desafio educacional em mente que precisa de uma solução inovadora?📣 Este é o seu momento! Em #hack4Edu entendemos por reto qualquer problema ou necessidade relacionada com a educação digital que possa se resolver com tecnología. Convidamos você a enviar seu desafio e formar parte do motor que impulsa a transformação educativa. Os hackers do hackathon o asumirá como sua missão, desenvolvend soluções criativas, viables e com impacto real. 🚀 Porque cada grande avanço começa com uma boa pergunta… Qual é a sua? 💡
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Últimos desafios enviados: a partir de 14 de agosto
1. IA com coração para a educação
9. Gerador de conteúdos inclusivos
2. Tutoramento inteligente com IA para estudantes
10. Narrativas locais para aprender
3. Internacionalização mediada por IA de tradução simultânea
11. Mentor Docente Inteligente
4. Aprendizagem personalizada offline-resiliente
12. Simulador de Laboratórios Virtuais
5. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de avaliação
13. Biblioteca Escolar Inteligente
14. Detectar e prevenir o abandono escolar
6. Tutor Virtual Multilíngue
7. Criação automática de material didático
15. Salas de aula bilíngues em tempo real.
8. Avaliação personalizada sem conexão
16. Gerador de Planos de Estudo Adaptativos
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Últimos desafios enviados: a partir de 14 de agosto
17. Produção de Recursos Audiovisuais Educacionais
24. Tecnologia para o bem-estar dos alunos
25. Geração automática de mini-podcasts educativos com IA
18. Criação de glossários e dicionários escolares
26. Aprendizagem inclusiva sem conexão à Internet
19. Treinador de habilidades socioemocionais
27. Mentor personalizado com IA para o cuidado de idosos
20. Aprendizagem gamificada com IA
28. Tutor IA: Ensinando Diagnóstico Estrutural
29. IA Local para o aprendizado de idiomas com recursos limitados
21. Educação inclusiva com IA: assistência docente
30. Computadores para Aprender: Tecnologia Otimizada para Escolas Rurais
22. ReConecte-se com o aprendizado.
31. Revolucionando o aprendizado da matemática com IA
32. Reconhecimento de letras para alfabetização usando Visão Artificial
23. Aplicativo móvel com interpretação em tempo real da Língua de Sinais Mexicana (LSM)
33. Aprendendo a diversidade cultural por meio da inteligência artificial
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Últimos desafios enviados: a partir de 14 de agosto
34. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de ensino
35. Aprender com a Natureza através da Inteligência Artificial
36. Inovação Educativa Digital “EduNova” Aprenda ao seu ritmo
37. Assistente Educativo Inclusivo com IA para Alunos com TEA
38. IA Colmena
39. Conectando motivação acadêmica e bem-estar estudantil
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Jurado 2025
Um júri de excelência para impulsionar a inovação educacional com impacto social.
Nesta VI edição do Hack4Edu, o júri é composto por um painel de especialistas em inteligência artificial, educação digital e inovação tecnológica, provenientes de universidades, organizações sociais e empresas do setor. Sua missão é avaliar os projetos com rigor, reconhecendo aquelas propostas que melhor integrem tecnologia e propósito educacional com impacto real.
Prêmios
A. Prêmios modalidade inovadora
B. Prêmios modalidade senior
A cátedra Telefônica-ProFuturo (UPSA) dará 3 prêmios de 1.500€, 1200€ e 700€ aos 3 melhores projetos dos participantes dessa modalidade.
A cátedra Telefônica-ProFuturo (UPSA) dará 3 prêmios de 1.500€, 1000€ e 700€ aos 3 melhores projetos dessa modalidad.
C. Prêmio Impacto Social (novo)
A cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) dará 1 prêmio de 700€ ao melhor projeto que responda a um desafio educativo real e demonstre alto potencial de impacto social especialmente em contextos vulneráveis com lacunas de acesso à educação digital. Será avaliado o seu potencial de transformação na comunidade educacional, o seu enfoque inclusivo e equitativo, a sustentabilidade do projeto, a capacidade de escalabilidade e o uso ético e responsável da inteligência artificial. Este prêmio coloca no centro o poder da tecnologia a serviço do bem comum.
D. Publicação em Springer
Cada sede terá a oportunidade de publicar um artigo de pesquisa na prestigiada editora Springer. Esses artigos serão centrados nos projetos desenvolvidos durante o hackathon e serão reunidos em uma revista que compilará as pesquisas de todas as universidades participantes. A apresentação oficial dessa publicação será realizada em 2026 na Universidade Pontifícia de Salamanca, em um evento com formato híbrido.
FAQS
Perguntas frequentes sobre nosso hackathon
Se você está pensando em participar do #hack4Edu ou quer propor um desafio, é normal que surjam dúvidas. Para te ajudar, reunimos as perguntas mais frequentes sobre o funcionamento do hackathon, os perfis que podem participar, como enviar desafios, as fases do evento e muito mais. Aqui você encontrará tudo o que precisa saber para se juntar a essa experiência de inovação educacional. 🚀
É um evento colaborativo para resolver desafios reais sobre educação digital e inteligência artificial por meio de soluções tecnológicas inovadoras.
Não é obrigatório, mas é recomendável que algum membro da equipe tenha essa competência para enfrentar os desafios propostos.
O que é um hackathon e em que consiste o #Hack4Edu?
Você pode se inscrever individualmente e depois se juntar a uma equipe durante as sessões de networking ou formar a sua própria.
É necessário ter conhecimentos técnicos ou de programação para participar?
Posso participar individualmente ou preciso de uma equipe?
Como me inscrevo e até quando vai o prazo?
Quem pode participar do hackathon?
Estudantes, professores e especialistas, independentemente da sua formação, de forma individual ou em equipes.
Através do site hack4edu.org, até 24 de outubro de 2025 às 23h59 (horário local)
Sim, cada sede receberá apoio técnico e educacional, além de sessões virtuais para tirar dúvidas e orientar as equipes.
Criatividade, qualidade técnica, possibilidade de transferência para o mercado e foco na resolução de desafios educacionais com IA.
Serão entregues prêmios? Quais são as categorias?
Qual é a duração do hackathon e como o tempo é organizado?
Que tipo de desafios podem ser apresentados?
Quais critérios o júri usará para avaliar os projetos?
Haverá mentores ou apoio durante o hackathon?
Desafios tecnológicos que respondam a problemas da educação digital, com potencial de aplicação prática e escalabilidade.
De 27 a 29 de outubro de 2025, com sessões de trabalho, networking e apresentação de protótipos no dia 31 de outubro.
Sim, em duas modalidades: Inovadora, Sênior e um novo prêmio de Impacto Social.
Podem ser projetos novos (modalidade inovadora) ou baseados em trabalhos anteriores (modalidade sênior), desde que as partes desenvolvidas durante o hackathon sejam claramente especificadas.
A propriedade é 100% dos participantes, mas os projetos devem ser compartilhados sob licenças livres para sua avaliação e divulgação.
É um evento híbrido: é possível participar a partir de sedes físicas ou online, com sessões de networking e apresentação de projetos virtuais.
Você pode se inscrever individualmente e se juntar a um projeto durante a sessão de networking do dia 27 de outubro ou por meio dos formulários disponíveis no site
O que acontece se eu não tiver uma equipe para participar?
O hackathon será presencial, virtual ou híbrido?
Os projetos devem ser completamente novos ou podem partir de ideias anteriores?
O que acontece com os direitos autorais e a propriedade intelectual dos projetos apresentados?
É possível que uma pessoa ou equipe receba mais de um prêmio?
Não, um mesmo participante ou equipe não pode receber mais de um prêmio no #hack4Edu.
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Agenda
Em breve
Vídeos
Lançamento da 6ª edição do #Hack4Edu
Webinar 'Do desafio à conquista: chaves para a gestão de projetos em um hackathon'
Inauguração da VI edição do hack4edu
15. Salas de aula bilíngues em tempo real. Criar uma ferramenta de tradução generativa que funcione em tempo real durante as aulas, permitindo que os alunos que não dominam a língua oficial acompanhem o conteúdo e participem ativamente. A solução deve ser leve e acessível, pensada para escolas com dispositivos básicos.
24. Tecnologia para o bem-estar dos alunos Projetar soluções digitais que ofereçam apoio emocional, psicológico e social aos alunos, especialmente em contextos com conectividade limitada. Objetivo: • Criar aplicativos ou plataformas adaptadas a ambientes com baixa conectividade. • Usar IA para personalizar o aprendizado. • Facilitar recursos para professores. • Incluir avaliação contínua. • Promover o bem-estar integral do aluno. Impacto esperado: Fomentar projetos com impacto social real, sustentáveis e inclusivos, que melhorem a educação em comunidades vulneráveis.
Escolha a universidade à qual você pertence:
IA com coração para a educação No caminho da transformação educacional, não bastam ferramentas que gerenciem tarefas. O verdadeiro desafio é desenvolver uma inteligência artificial que acompanhe o processo humano de aprendizagem e crescimento — não como um sistema de controle, mas como um aliado empático. Imaginamos uma IA que compreenda o ritmo emocional do aluno: que reconheça o cansaço, comemore as pequenas conquistas, saiba quando intervir e quando dar espaço. Uma tecnologia que conecte o aluno ao seu orientador no momento certo, que se adapte sem julgar e que respeite a vulnerabilidade do processo formativo. Este não é um desafio técnico. É um desafio humano. Não buscamos mais um aplicativo. Buscamos um companheiro digital com propósito, projetado por aqueles que entendem que a educação não é apenas produtividade — é transformação. Se você se inspira em construir algo assim, este desafio é para você.
16. Gerador de Planos de Estudo Adaptativos Projetar uma IA que crie itinerários de aprendizagem personalizados de acordo com o ritmo e o estilo de cada aluno, adaptando conteúdos e avaliações. O desafio é tornar a ferramenta flexível e útil em salas de aula com várias séries ou com grande diversidade de níveis, uma situação comum em escolas rurais ou vulneráveis.
10. Narrativas locais para aprender Projetar uma plataforma que use IA generativa para criar contos, histórias e exemplos contextualizados com a cultura, os costumes e a realidade local dos alunos. O objetivo é promover a aprendizagem por meio de narrativas próximas e relevantes, reforçando a identidade cultural e aumentando a motivação dos alunos no processo educacional.
FRANCISCO ILDEFONSO DOMINGUEZ LOSADA
Graduado em Engenharia Informática pela Universidade Pontifícia de Salamanca (2012-2016), com formação de pós-graduação em Big Data e um Mestrado MIMO. Iniciei minha carreira profissional em 2016 como estagiário na Telefónica I+D (Telefónica Investigación y Desarrollo), atuando como administrador de plataformas Big Data e gerenciando aspectos relacionados a dados. Posteriormente, ingressei na Telefónica Wholesale Services (TIWS) na área de Engenharia de Segurança, onde trabalhei e me formei nas áreas de segurança e redes até que, em 2018, retornei à Telefónica I+D (Telefónica Innovación Digital), onde faço parte da equipe de Integração e Entrega, desenvolvendo meu trabalho como Engenheiro de Dados e Arquiteto de Soluções em Big Data Cloud
33. Aprendendo a diversidade cultural por meio da inteligência artificial Propõe-se uma solução de inteligência artificial capaz de aprender e reconhecer tradições folclóricas de diferentes regiões. O objetivo é promover a valorização e a preservação da diversidade cultural, identificando automaticamente a região de origem de uma tradição folclórica específica. Para isso, a IA deve ser capaz de analisar imagens, vídeos de danças, trajes folclóricos, instrumentos musicais e qualquer outra riqueza folclórica para identificar os elementos culturais únicos e relacioná-los com regiões geográficas específicas. A solução deve ser acessível a usuários sem experiência em IA, como estudantes, professores e entusiastas da cultura. Além de identificar as tradições, a IA deve fornecer informações adicionais sobre a história e o significado cultural de cada tradição folclórica.
9. Gerador de conteúdos inclusivos Criar um mecanismo de IA generativa que transforme automaticamente materiais educacionais em formatos acessíveis: áudio para alunos com deficiência visual, legendas em linguagem de sinais para aqueles com deficiência auditiva ou leituras simplificadas para crianças com dificuldades de compreensão. O desafio é garantir que nenhum aluno fique para trás, independentemente de suas capacidades.
12. Simulador de Laboratórios Virtuais Criar um sistema generativo que permita aos alunos realizar práticas de ciências (química, física, biologia) por meio de simulações digitais interativas, sem a necessidade de equipamentos físicos. O desafio é oferecer experiências seguras e realistas que complementem o ensino prático em escolas que não possuem laboratórios.
17. Produção de Recursos Audiovisuais Educacionais Desenvolver um sistema que permita aos professores gerar vídeos educacionais explicativos a partir de textos ou esquemas simples, utilizando voz sintética e animações. O objetivo é que, mesmo em contextos com poucos recursos audiovisuais, seja possível oferecer aulas atraentes e fáceis de compreender.
37. Assistente Educativo Inclusivo com IA para Alunos com TEA No âmbito educacional, crianças e jovens com Transtorno do Espectro Autista (TEA) enfrentam grandes desafios para compreender as emoções, manter rotinas e participar de interações sociais. Embora existam terapias especializadas, a maioria é cara, pouco acessível ou carece de ferramentas tecnológicas adaptadas a cada caso. Propõe-se desenvolver um assistente educacional inteligente, projetado com inteligência artificial e aprendizagem adaptativa, que ajude os alunos com TEA a aprender habilidades sociais e emocionais por meio de experiências interativas e visuais.
Tutoramento inteligente com IA para estudantes
Impacto esperado:Melhora a aprendizagem autônoma.Reduz a lacuna de compreensão na educação digital.Escalável para outras disciplinas com alto conteúdo teórico. Por que é interessante:Combina tecnologia avançada com educação personalizada, oferecendo uma solução prática e inovadora para ambientes acadêmicos exigentes.
Desenvolver uma plataforma baseada em inteligência artificial que ofereça tutoria personalizada para estudantes de Direito e outras carreiras. A ferramenta deve adaptar explicações, exercícios e recursos ao nível de cada estudante, oferecendo acompanhamento interativo e apoio imediato sem depender da disponibilidade dos professores.
5. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de avaliação Propõe-se o desenvolvimento de uma plataforma baseada em inteligência artificial que permita aos professores publicar suas atividades acadêmicas juntamente com suas rubricas de avaliação. Os alunos poderão anexar suas evidências em formato PDF, que serão avaliadas automaticamente pelo sistema, seguindo os critérios definidos pelo professor. A plataforma fornecerá feedback textual, detectará possíveis casos de plágio ou erros de formato e sugerirá melhorias acionáveis. Ao final do período acadêmico, o sistema gerará automaticamente uma média final por aluno. Esta solução visa agilizar o processo de correção, aumentar a objetividade e melhorar a qualidade da avaliação educacional.
Alejandro Marcos Diaz
Iniciei a minha formação com a dupla licenciatura em Engenharia Informática + ADEt pela UPSA, Especialista em Big Data pela UPSA e Mestrado em Big Data pela UNIR. A minha carreira profissional começou como estagiário de Analista de Dados na ProFuturo. Depois, trabalhei na Turing Challenge e na Minsait como Engenheiro de ML, desenvolvendo projetos end-to-end tanto de IA tradicional como de IA Generativa. Atualmente, sou Engenheiro Sénior de IA e Engenheiro de Dados na MAFRE Espanha. Crio e mantenho projetos em produção, integrando processos de IA e Big Data, utilizados no dia a dia da empresa e com alto impacto.
15. Salas de aula bilíngues em tempo real. Criar uma ferramenta de tradução generativa que funcione em tempo real durante as aulas, permitindo que os alunos que não dominam a língua oficial acompanhem o conteúdo e participem ativamente. A solução deve ser leve e acessível, pensada para escolas com dispositivos básicos.
Maria Emilia Velásquez
Psicopedagoga com mestrado em Estudos Avançados de Linguagem, Comunicação e suas Patologias, especializada em comunicação acessível e deficiência. Trabalhou em educação inclusiva com estudantes com deficiência, refugiados e migrantes, além de ser membro fundador da SENIA Equador, onde promoveu a formação em práticas inclusivas e a criação de redes de apoio em favor da deficiência. É investigadora e autora em educação inclusiva, defensora da metacognição e do desenvolvimento socioemocional, com um interesse marcado pela tecnologia e pela política educativa.
34. Avaliação inteligente de evidências acadêmicas em PDF com rubricas de ensino O objetivo do desafio é facilitar o trabalho dos professores, reduzindo o tempo e o esforço necessários. Será implementado o uso de IA, serviços já estabelecidos como o Google Cloud, plataformas de automação como o n8n, e tudo será implementado de uma maneira tão simples quanto usar o WhatsApp ou o Telegram, simplesmente enviando mensagens de texto e dando instruções como se fosse um assistente pessoal. Também está previsto adicionar análise de dados e feedback personalizado para cada aluno com base nas observações feitas pela IA sobre seus trabalhos.
10. Narrativas locais para aprender Projetar uma plataforma que use IA generativa para criar contos, histórias e exemplos contextualizados com a cultura, os costumes e a realidade local dos alunos. O objetivo é promover a aprendizagem por meio de narrativas próximas e relevantes, reforçando a identidade cultural e aumentando a motivação dos alunos no processo educacional.
Aprendizagem personalizada offline-resiliente
Características principais: Funciona offline e adapta-se ao desempenho do aluno através de um motor local.Utiliza IA supervisora gratuita para atualizar conteúdos e estratégias pedagógicas, mesmo sem conexão.Os cursos são distribuídos por USB, Bluetooth ou WhatsApp.Protege a privacidade com encriptação e oferece painéis simples para professores.Sincroniza dados de forma segura quando há conexão. Objetivo: Demonstrar que é possível oferecer uma solução educacional escalável, inclusiva e rápida, que centralize recursos, se adapte a qualquer contexto e melhore continuamente graças à IA, sem exigir hardware avançado
Criar uma plataforma educativa gratuita, intuitiva e leve, que funcione em dispositivos de baixos recursos (telemóveis básicos, tablets antigos, PCs com Windows) e sem necessidade de ligação constante. Será um sistema “tudo em um” com percursos de aprendizagem personalizados que incluem lições, exercícios, podcasts, gamificação, bibliotecas digitais e links para revistas académicas.
35. Aprender com a Natureza através da Inteligência Artificial Propor uma solução educativa baseada em inteligência artificial generativa que motive as crianças a explorar, observar e aprender com o ambiente natural de forma criativa e acessível. O desafio é desenvolver uma tecnologia que combine educação ambiental e aprendizagem digital, capaz de gerar atividades, histórias ou experiências personalizadas que conectem as crianças com a natureza, mesmo em contextos com recursos ou conectividade limitados.
Aprendizagem personalizada offline-resiliente
Características principais: Funciona offline e adapta-se ao desempenho do aluno através de um motor local.Utiliza IA supervisora gratuita para atualizar conteúdos e estratégias pedagógicas, mesmo sem conexão.Os cursos são distribuídos por USB, Bluetooth ou WhatsApp.Protege a privacidade com encriptação e oferece painéis simples para professores.Sincroniza dados de forma segura quando há conexão. Objetivo: Demonstrar que é possível oferecer uma solução educacional escalável, inclusiva e rápida, que centralize recursos, se adapte a qualquer contexto e melhore continuamente graças à IA, sem exigir hardware avançado
Criar uma plataforma educativa gratuita, intuitiva e leve, que funcione em dispositivos de baixos recursos (telemóveis básicos, tablets antigos, PCs com Windows) e sem necessidade de ligação constante. Será um sistema “tudo em um” com percursos de aprendizagem personalizados que incluem lições, exercícios, podcasts, gamificação, bibliotecas digitais e links para revistas académicas.
21. Educação inclusiva com IA: assistência docente Como podemos projetar soluções baseadas em inteligência artificial que sejam éticas, não invasivas e centradas no ser humano, para ajudar os professores do ensino fundamental (crianças de 6 a 11 anos) a identificar precocemente sinais de neurodiversidade, permitindo intervenções mais personalizadas e oportunas que potenciem o desenvolvimento de cada aluno?
38. IA Colmena As ferramentas educacionais atuais, dependentes da internet e de equipamentos de alto desempenho, aprofundam a exclusão digital ao excluir aqueles que mais precisam de oportunidades de aprendizagem. Essa desigualdade tecnológica não só limita a formação acadêmica, mas também as possibilidades de inserção profissional e participação social em um ambiente cada vez mais digitalizado. Nesse contexto, surge a necessidade de desenvolver um sistema educacional digital baseado em inteligência artificial generativa. Além disso, o acesso a tutores de IA personalizados é uma realidade nas áreas urbanas, mas continua sendo uma utopia nas escolas rurais, onde a conectividade à internet é limitada e equipar cada aluno com um computador potente é economicamente inviável. Por isso, o desafio centra-se numa solução radicalmente escalável: um sistema “IA Colmena”, no qual um único computador de baixos recursos, como um Raspberry Pi, funciona como o “cérebro” central de toda uma sala de aula. Essa unidade servirá como um micro servidor e ponto de acesso Wi-Fi autônomo, criando sua própria rede local sem a necessidade de internet, hospedando um tutor de IA otimizado e permitindo que todos os alunos se conectem simultaneamente com os dispositivos que já possuem, por mais básicos que sejam. Seu objetivo central é reduzir a pobreza tecnológica por meio de uma plataforma inclusiva, resiliente e escalável, que garanta o acesso universal ao aprendizado STEM, mesmo em contextos com conectividade limitada ou recursos tecnológicos mínimos.
11. Mentor Docente Inteligente Desenvolver um assistente para professores que ofereça sugestões pedagógicas, prepare aulas e sugira metodologias ativas de acordo com o grupo de alunos. O desafio é que essa IA funcione como um “coach digital”, auxiliando professores em ambientes com pouca formação contínua e oferecendo-lhes apoio no planejamento e na resolução de dúvidas pedagógicas.
IA com coração para a educação No caminho da transformação educacional, não bastam ferramentas que gerenciem tarefas. O verdadeiro desafio é desenvolver uma inteligência artificial que acompanhe o processo humano de aprendizagem e crescimento — não como um sistema de controle, mas como um aliado empático. Imaginamos uma IA que compreenda o ritmo emocional do aluno: que reconheça o cansaço, comemore as pequenas conquistas, saiba quando intervir e quando dar espaço. Uma tecnologia que conecte o aluno ao seu orientador no momento certo, que se adapte sem julgar e que respeite a vulnerabilidade do processo formativo. Este não é um desafio técnico. É um desafio humano. Não buscamos mais um aplicativo. Buscamos um companheiro digital com propósito, projetado por aqueles que entendem que a educação não é apenas produtividade — é transformação. Se você se inspira em construir algo assim, este desafio é para você.
7. Criação automática de material didático Desenvolver uma solução que permita aos professores gerar automaticamente fichas de trabalho, exercícios, resumos e atividades interativas adaptadas ao currículo escolar. O objetivo é liberar tempo de preparação e oferecer recursos de qualidade, mesmo em contextos em que os professores têm excesso de carga de trabalho ou não dispõem de materiais suficientes. A ferramenta deve permitir ajustes de acordo com a idade e o nível acadêmico.
14. Detectar e prevenir o abandono escolar Projetar um sistema de análise e geração de alertas educacionais que, a partir da interação dos alunos com as plataformas, detecte sinais de desmotivação ou risco de abandono. O desafio é que a IA gere recomendações personalizadas tanto para o professor quanto para o aluno e suas famílias, ajudando a intervir antes que ocorra o desligamento.
Mariela Canessa Rodríguez – Iniciativas de Voluntariado na Fundação Telefónica Licenciada em Administração com mais de 10 anos de experiência na área da Ação Social e Voluntariado Corporativo. No início da sua carreira profissional, trabalhou em áreas de negócio como Finanças da IBM e, desde 2005, em Marketing e Produto na Telefónica da Argentina. Ingressou na Fundação Telefónica em 2013, coordenando atividades de voluntariado na Argentina, e ingressou na Fundação na Espanha em 2016 para continuar desenvolvendo sua carreira profissional em projetos de ação social e voluntariado, desempenhando diversas funções, desde coordenação internacional do programa, voluntariado digital, coordenação de plataformas digitais, projetos de inovação educacional, uso seguro e responsável da tecnologia. Ela vive o voluntariado e a concepção de projetos sociais como uma ferramenta essencial tanto a nível pessoal como profissional, acreditando firmemente que cada ação deixa uma marca em todas as partes envolvidas, criando uma sociedade mais saudável e inclusiva.
Luis Enrique Corredera de Colsa
Luis Enrique Corredera de Colsa é doutor em engenharia de software e diretor de Inteligência Artificial na Deloitte Espanha, onde lidera equipes especializadas no desenvolvimento de soluções de IA generativa para desenvolver e facilitar a adoção dessas tecnologias em grandes organizações, enfrentando desafios importantes como a criação de valor, governança, operações, ética e supervisão da IA. Ao longo de sua trajetória, colaborou com empresas em diversos setores, incluindo universidades, bancos, saúde, setor público, manufatura e energia, ajudando-as a potencializar sua eficiência e identificar novas oportunidades por meio de tecnologias disruptivas. No âmbito educacional, foi pioneiro no desenvolvimento e implementação de tecnologias para e-learning e adaptação de conteúdos. Também é professor em mestrados de Inteligência Artificial e Gestão de Empresas Tecnológicas, contribuindo assim para o desenvolvimento de novas gerações de profissionais na área da inteligência artificial.
26. Aprendizagem inclusiva sem conexão à Internet Criar uma solução educacional digital que facilite a aprendizagem em diversos contextos, incluindo aqueles com limitações de conectividade. A proposta deve incorporar princípios de acessibilidade e inclusão, para garantir que alunos com diferentes perfis possam se beneficiar. Busca-se uma ferramenta que fortaleça o vínculo entre tecnologia e educação, respeitando a diversidade cultural e promovendo a equidade no acesso ao conhecimento.
16. Gerador de Planos de Estudo Adaptativos Projetar uma IA que crie itinerários de aprendizagem personalizados de acordo com o ritmo e o estilo de cada aluno, adaptando conteúdos e avaliações. O desafio é tornar a ferramenta flexível e útil em salas de aula com várias séries ou com grande diversidade de níveis, uma situação comum em escolas rurais ou vulneráveis.
9. Gerador de conteúdos inclusivos Criar um mecanismo de IA generativa que transforme automaticamente materiais educacionais em formatos acessíveis: áudio para alunos com deficiência visual, legendas em linguagem de sinais para aqueles com deficiência auditiva ou leituras simplificadas para crianças com dificuldades de compreensão. O desafio é garantir que nenhum aluno fique para trás, independentemente de suas capacidades.
22. ReConecte-se com o aprendizado Em muitas salas de aula, alguns alunos ficam para trás sem que ninguém perceba, o que gera frustração e desigualdade. O desafio propõe criar uma solução tecnológica que detecte em tempo real quando um aluno não compreende o conteúdo e ofereça apoio personalizado. Essa ferramenta poderia usar inteligência artificial ou análise de aprendizagem para identificar sinais de confusão, sugerir recursos adaptados e alertar o professor. O objetivo é alcançar uma educação mais inclusiva e empática, onde ninguém fique para trás.
Revisão automática de trabalhos em PDF de acordo com a rubrica do professor. Plataforma baseada em IA que analisa trabalhos em PDF e os classifica automaticamente de acordo com os parâmetros de avaliação (rubrica) que o professor carrega. Fornece feedback textual, detecta plágio/formato e sugere melhorias acionáveis. Ideal para acelerar a correção e aumentar a consistência na avaliação.
Elaine Harada
Elaine Harada é professora associada do Instituto de Computação e diretora do Centro de Educação a Distância da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Ela representa a UFAM na Cátedra UNESCO UNITWIN de Inteligência Artificial Desplugada na Educação. Possui doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo. É editora sênior da Revista da Sociedade Brasileira de Computação e ex-editora associada da Revista Brasileira de Computadores em Educação, além de ser bolsista de produtividade do CNPq em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora. Sua pesquisa une a educação em informática, a ciência de dados e a aprendizagem cognitiva, concentrando-se em como Learning Analytics e rotas de aprendizagem adaptativa podem melhorar a forma como os estudantes aprendem a programar. Busca compreender os comportamentos de aprendizagem e aprimorar os processos de ensino por meio de ambientes ricos em dados.
20. Aprendizagem gamificada com IA Desenvolver um gerador de jogos educativos personalizados que transformem os conteúdos curriculares em dinâmicas lúdicas adaptadas ao contexto local. O desafio é aumentar a motivação e o comprometimento dos alunos, especialmente em comunidades onde os recursos de entretenimento e gamificação são escassos.
23. Aplicativo móvel com interpretação em tempo real da Língua de Sinais Mexicana (LSM) Um aplicativo que utiliza IA de visão computacional para interpretar em tempo real os gestos da LSM capturados pela câmera do dispositivo. A IA traduz esses gestos para texto ou voz, facilitando a comunicação entre pessoas surdas e ouvintes. Além disso, incorpora um avatar 3D interativo que não apenas reproduz as traduções, mas também ensina sinais ao usuário ouvinte, criando uma experiência educacional gamificada.
29. IA Local para o aprendizado de idiomas com recursos limitados Em países em desenvolvimento, o acesso à internet é limitado, o que dificulta o aprendizado de idiomas e a formação digital de alunos e professores. Essa situação amplia a lacuna educacional e tecnológica, afetando o desenvolvimento das competências linguísticas necessárias para acessar oportunidades acadêmicas, profissionais e culturais. Este desafio propõe o desenvolvimento de um aplicativo educacional offline baseado em inteligência artificial (IA) que permita aprender idiomas usando documentos próprios do usuário e do ambiente local (como textos educacionais, notícias, histórias ou contos locais). O sistema processará esses conteúdos sem conexão com a internet e gerará atividades interativas personalizadas: tradução, pronúncia, compreensão de leitura, exercícios de vocabulário e feedback automático. O aplicativo será projetado para funcionar em computadores com baixo desempenho computacional, permitindo sua implementação em escolas rurais, espaços culturais públicos, bibliotecas, etc. Com isso, busca-se promover a equidade educacional, a autonomia na aprendizagem e o uso ético e inclusivo da inteligência artificial.
30. Computadores para Aprender: Tecnologia Otimizada para Escolas Rurais Em muitas escolas rurais, os alunos não têm computadores nem ferramentas tecnológicas que lhes permitam aprender matérias fundamentais como matemática, inglês ou programação. Esta realidade limita as suas oportunidades de desenvolvimento académico e a sua preparação para um futuro digital. O desafio busca criar um conceito de computador educacional usando hardware reciclado ou de baixo custo, baseado em placas como a Raspberry Pi (inclusive versões antigas com especificações reduzidas), juntamente com os elementos mínimos necessários: teclado, mouse e tela econômica. Propõe-se o uso de impressão 3D para o suporte ou caixa protetora do computador. A proposta deve incluir o desenvolvimento de aplicativos leves com inteligência artificial otimizada e capazes de funcionar sem conexão com a internet, que sirvam como tutores virtuais para apoiar o aprendizado de matemática, inglês e programação. O objetivo é oferecer às crianças da sexta série, que estão prestes a passar para um novo nível acadêmico, uma oportunidade real de fortalecer seus conhecimentos e aprender por meio da tecnologia, mesmo em locais onde os recursos são escassos.
11. Mentor Docente Inteligente Desenvolver um assistente para professores que ofereça sugestões pedagógicas, prepare aulas e sugira metodologias ativas de acordo com o grupo de alunos. O desafio é que essa IA funcione como um “coach digital”, auxiliando professores em ambientes com pouca formação contínua e oferecendo-lhes apoio no planejamento e na resolução de dúvidas pedagógicas.
27. Mentor personalizado com IA para o cuidado de idosos Desenvolver uma plataforma ou módulo de inteligência artificial que funcione como mentor de aprendizagem personalizado para cuidadores de idosos. A ferramenta deve detectar lacunas de conhecimento, estilos de aprendizagem e responsabilidades específicas de cada usuário, gerando um plano de estudos adaptado. A IA ajustará explicações, exercícios, recursos e feedback ao nível do cuidador, garantindo que o conteúdo seja útil e aplicável aos desafios reais dos cuidados diários.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Propor um motor de IA que transforme qualquer documento disponível (artigos, livros, guias) em versões adaptadas para diferentes níveis de compreensão, com resumos, glossários e exemplos práticos. O objetivo é facilitar o acesso ao conhecimento para alunos com diferentes ritmos de aprendizagem.
25. Geração automática de mini-podcasts educativos com IA Atualmente, muitos estudantes têm dificuldade em manter a atenção e o interesse em materiais didáticos extensos ou pouco interativos. Este desafio propõe o desenvolvimento de uma solução tecnológica baseada em inteligência artificial, capaz de transformar conteúdos escolares em mini-podcasts educativos breves e dinâmicos, que facilitem a aprendizagem auditiva e a revisão de conceitos-chave.
31. Revolucionando o aprendizado da matemática com IA O projeto tem como objetivo desenvolver uma plataforma educativa baseada em inteligência artificial que revolucione a aprendizagem da matemática em crianças do ensino básico. A solução centra-se na criação de um tutor virtual interativo que oferece explicações claras, exercícios personalizados e feedback imediato. Utilizando tecnologias avançadas de IA, este tutor pode adaptar-se ao ritmo de cada aluno, melhorando a sua compreensão de conceitos matemáticos fundamentais e promovendo o desenvolvimento de competências essenciais.
7. Criação automática de material didático Desenvolver uma solução que permita aos professores gerar automaticamente fichas de trabalho, exercícios, resumos e atividades interativas adaptadas ao currículo escolar. O objetivo é liberar tempo de preparação e oferecer recursos de qualidade, mesmo em contextos em que os professores têm excesso de carga de trabalho ou não dispõem de materiais suficientes. A ferramenta deve permitir ajustes de acordo com a idade e o nível acadêmico.
18. Criação de glossários e dicionários escolares Projetar uma solução que gere automaticamente glossários e dicionários a partir de materiais escolares, adaptados a cada disciplina e nível. Isso ajudará os alunos a compreender melhor os termos técnicos ou complexos e servirá de apoio aos professores na preparação das aulas.
28. Tutor IA: Ensinando Diagnóstico Estrutural Projetar um simulador interativo que ensine estudantes de engenharia a diagnosticar danos estruturais reais. A ferramenta deve apresentar casos visuais (como fotos) e orientar o aluno no raciocínio especializado: priorizar o problema, planejar a investigação, usar terminologia técnica e gerar um relatório de ação. O objetivo é transformar a experiência de campo em uma aula acessível, interativa e multilíngue.
Internacionalização mediada por IA de tradução simultânea É um software de tradução simultânea que pode ser usado no processo de internacionalização da educação profissional e tecnológica. Considerando a importância de se manter as características da fala."
20. Aprendizagem gamificada com IA Desenvolver um gerador de jogos educativos personalizados que transformem os conteúdos curriculares em dinâmicas lúdicas adaptadas ao contexto local. O desafio é aumentar a motivação e o comprometimento dos alunos, especialmente em comunidades onde os recursos de entretenimento e gamificação são escassos.
32. Reconhecimento de letras para alfabetização usando Visão Artificial O objetivo é criar uma plataforma para ajudar as crianças que estão aprendendo a ler e escrever a reconhecer e traçar letras corretamente, facilitando o processo de alfabetização por meio de um aplicativo móvel acessível. O aplicativo utilizará a câmera do dispositivo para reconhecer as letras traçadas pelo aluno em uma folha de papel e dará feedback visual ou auditivo se a letra foi traçada corretamente ou se precisa ser corrigida. Este aplicativo é especialmente útil em comunidades com recursos limitados, pois permite aprender sem a necessidade de materiais avançados ou conexão com a internet.
12. Simulador de Laboratórios Virtuais Criar um sistema generativo que permita aos alunos realizar práticas de ciências (química, física, biologia) por meio de simulações digitais interativas, sem a necessidade de equipamentos físicos. O desafio é oferecer experiências seguras e realistas que complementem o ensino prático em escolas que não possuem laboratórios.
6. Tutor Virtual Multilíngue Projetar um assistente educacional baseado em IA generativa capaz de oferecer explicações, esclarecer dúvidas e traduzir conteúdos para o idioma local dos alunos. O desafio é fazer com que essa ferramenta funcione mesmo em comunidades com vários idiomas e dialetos, ajudando a reduzir a barreira linguística que muitas vezes limita o aprendizado em ambientes vulneráveis. O sistema deve ser fácil de usar tanto para professores quanto para alunos e funcionar em dispositivos de baixo custo.
8. Avaliação personalizada sem conexão Propor um sistema de IA generativa que elabore e corrija testes de forma adaptativa, levando em consideração as necessidades individuais de cada aluno. O desafio é que a ferramenta possa funcionar em modo offline ou com conectividade limitada, permitindo que escolas rurais ou isoladas apliquem avaliações personalizadas que motivem o aluno e forneçam feedback ao professor com informações claras e práticas.
6. Tutor Virtual Multilíngue Projetar um assistente educacional baseado em IA generativa capaz de oferecer explicações, esclarecer dúvidas e traduzir conteúdos para o idioma local dos alunos. O desafio é fazer com que essa ferramenta funcione mesmo em comunidades com vários idiomas e dialetos, ajudando a reduzir a barreira linguística que muitas vezes limita o aprendizado em ambientes vulneráveis. O sistema deve ser fácil de usar tanto para professores quanto para alunos e funcionar em dispositivos de baixo custo.
18. Criação de glossários e dicionários escolares Projetar uma solução que gere automaticamente glossários e dicionários a partir de materiais escolares, adaptados a cada disciplina e nível. Isso ajudará os alunos a compreender melhor os termos técnicos ou complexos e servirá de apoio aos professores na preparação das aulas.
Tutoramento inteligente com IA para estudantes
Impacto esperado:Melhora a aprendizagem autônoma.Reduz a lacuna de compreensão na educação digital.Escalável para outras disciplinas com alto conteúdo teórico. Por que é interessante:Combina tecnologia avançada com educação personalizada, oferecendo uma solução prática e inovadora para ambientes acadêmicos exigentes.
Desenvolver uma plataforma baseada em inteligência artificial que ofereça tutoria personalizada para estudantes de Direito e outras carreiras. A ferramenta deve adaptar explicações, exercícios e recursos ao nível de cada estudante, oferecendo acompanhamento interativo e apoio imediato sem depender da disponibilidade dos professores.
8. Avaliação personalizada sem conexão Propor um sistema de IA generativa que elabore e corrija testes de forma adaptativa, levando em consideração as necessidades individuais de cada aluno. O desafio é que a ferramenta possa funcionar em modo offline ou com conectividade limitada, permitindo que escolas rurais ou isoladas apliquem avaliações personalizadas que motivem o aluno e forneçam feedback ao professor com informações claras e práticas.
36. Inovação Educativa Digital “EduNova” Aprenda ao seu ritmo Criar uma plataforma digital de aprendizagem flexível, interativa e acessível, que permite aos alunos avançar de acordo com seu próprio ritmo e estilo de aprendizagem, integra inteligência artificial para oferecer percursos de estudo personalizados, conteúdos dinâmicos e ferramentas de acompanhamento que melhoram a experiência educativa, disponível tanto online como offline, garantindo o acesso mesmo em contextos com conectividade limitada. Características principais: Funciona com IA adaptativa que analisa o progresso do aluno e ajusta o conteúdo de acordo com seu nível e desempenho, oferece uma interface intuitiva acessível a partir de qualquer dispositivo e um sistema de feedback imediato. Além disso, permite a comunicação entre professores e alunos por meio de chat integrado e relatórios automáticos de desempenho. Objetivo geral: Demonstrar que a integração da inteligência artificial na educação pode criar um ambiente de aprendizagem inclusivo, personalizado e eficiente, que promova a autonomia do aluno e permita o ensino sem depender de uma conexão constante ou infraestrutura tecnológica avançada.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Propor um motor de IA que transforme qualquer documento disponível (artigos, livros, guias) em versões adaptadas para diferentes níveis de compreensão, com resumos, glossários e exemplos práticos. O objetivo é facilitar o acesso ao conhecimento para alunos com diferentes ritmos de aprendizagem.
19. Treinador de habilidades socioemocionais Propor um assistente generativo que crie dinâmicas, diálogos e situações para ajudar as crianças a trabalhar a empatia, a resolução de conflitos e a colaboração. O desafio é desenvolver uma IA que não apenas gere conteúdo acadêmico, mas também recursos que fortaleçam o bem-estar emocional dos alunos.
19. Treinador de habilidades socioemocionais Propor um assistente generativo que crie dinâmicas, diálogos e situações para ajudar as crianças a trabalhar a empatia, a resolução de conflitos e a colaboração. O desafio é desenvolver uma IA que não apenas gere conteúdo acadêmico, mas também recursos que fortaleçam o bem-estar emocional dos alunos.
Internacionalização mediada por IA de tradução simultânea É um software de tradução simultânea que pode ser usado no processo de internacionalização da educação profissional e tecnológica. Considerando a importância de se manter as características da fala."
14. Detectar e prevenir o abandono escolar Projetar um sistema de análise e geração de alertas educacionais que, a partir da interação dos alunos com as plataformas, detecte sinais de desmotivação ou risco de abandono. O desafio é que a IA gere recomendações personalizadas tanto para o professor quanto para o aluno e suas famílias, ajudando a intervir antes que ocorra o desligamento.
21. IA para a Educação Inclusiva: Sistema de observação assistida para docentes. Como podemos projetar soluções baseadas em inteligência artificial que sejam éticas, não invasivas e centradas no ser humano, para ajudar os professores do ensino fundamental (crianças de 6 a 11 anos) a identificar precocemente sinais de neurodiversidade, permitindo intervenções mais personalizadas e oportunas que potenciem o desenvolvimento de cada aluno?
17. Produção de Recursos Audiovisuais Educacionais Desenvolver um sistema que permita aos professores gerar vídeos educacionais explicativos a partir de textos ou esquemas simples, utilizando voz sintética e animações. O objetivo é que, mesmo em contextos com poucos recursos audiovisuais, seja possível oferecer aulas atraentes e fáceis de compreender.
39. Conectando motivação acadêmica e bem-estar estudantil O ecossistema educacional atual enfrenta uma fragmentação crítica. Por um lado, os alunos gerenciam seus recursos acadêmicos (anotações, tarefas, calendários) em várias plataformas e dispositivos, gerando desorganização, perda de informações e uma barreira de acesso que consome espaço digital valioso. Paralelamente, a motivação do aluno despenca após a novidade inicial. Os métodos de estudo passivos não conseguem competir com a gratificação instantânea das redes sociais, levando a uma alta taxa de procrastinação. As ferramentas de revisão existentes tendem a ser genéricas, estáticas e não promovem a interação entre colegas em tempo real. Por fim, o bem-estar do aluno muitas vezes fica em segundo plano. Os canais de comunicação para propor melhorias na escola geralmente são inexistentes ou muito burocráticos e, o que é mais grave, os sistemas de detecção e resposta ao bullying são lentos, não são anônimos ou não estão integrados às plataformas que os alunos já utilizam. O desafio: Procuramos uma solução tecnológica integral (web/app) que ataque estas três frentes simultaneamente: Organização: Como podemos centralizar a vida académica do aluno na nuvem, libertando os seus dispositivos e facilitando o acesso ao conhecimento? Motivação e engajamento: como podemos usar mecânicas avançadas de gamificação e inteligência artificial para transformar o estudo passivo em uma experiência ativa, motivadora e competitiva? Bem-estar e comunidade: como essa mesma plataforma pode criar um ambiente escolar mais seguro, fornecendo canais de comunicação anônimos e eficazes tanto para a melhoria contínua quanto para a ativação imediata de protocolos de bem-estar?