Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

TR - 3. Kişiselleştirilmiş Kariyer Yolları (PRISM)

Emphasys Centre

Created on July 18, 2025

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Modern Zen Presentation

Newspaper Presentation

Audio tutorial

Pechakucha Presentation

Desktop Workspace

Decades Presentation

Psychology Presentation

Transcript

WP3 – A2 HEDEFE YÖNELİK ÖĞRENME YOLLARI İÇERİK GELİŞTİRME

AI IN ADU

DİL ÖĞRENİMİ- KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ KARİYER YOLLARI

BAŞLA

© 2025, "AIinADU" Projesi. Bu çalışma, Creative Commons Atıf-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

Proje numarası: 2023-1-DE02-KA220-ADU-000155302

KONULAR

Yapay Zekâ Destekli Kariyer Değerlendirmesi ve Hedef Belirleme

Beceri Geliştirmede Uyarlanabilir Öğrenme Yaklaşımı

Yapay Zekâ Destekli Yetenek Geliştirmeve Yeniden Beceri Kazandırma Stratejileri

BİLGİ ve KAVRAMA

BİLGİ VE KAVRAMA

Yapay Zekâ Destekli Kariyer DEgerlendirmesi ve Hedef Belirleme

1.Yapay zekâ destekli kariyer değerlendirme araçlarının becerileri, ilgi alanlarını ve piyasa trendlerini nasıl analiz ettiğini anlama. 2.Yapay zekâ tabanlı iş eşleştirme sistemlerinin farkında olma ve kariyer planlamasındaki rolünü kavrama. 3.Yapay zekânın beceri açıklarını nasıl belirlediği ve kariyer hedeflerine dayalı kişiselleştirilmiş öğrenme yolları önerdiği konusunda bilgi sahibi olma.

BİLGİ VE KAVRAMA

Becerİ GelİStİrmede UyarlanabİLİr ÖGrenme YaklaŞımI

1. Yapay zekâ destekli uyarlanabilir öğrenme platformlarının, beceri açıklarına dayalı olarak eğitim içeriğini nasıl özelleştirdiğini anlama. 2. Yapay zekâ ile ilerleme takibi ve kariyerle uyumlu öğrenme için kişiselleştirilmiş öneriler hakkında farkındalık. 3. Bireysel ihtiyaçlara göre içeriği ayarlayan yapay zekâ tabanlı platformlar (ör. Coursera, LinkedIn Learning, edX) hakkında bilgi sahibi olma.

BİLGİ VE KAVRAMA

Yapay Zekâ Destekli Yetenek Geliştirme ve Yeniden Beceri Kazandırma Stratejileri

1. Yapay zekânın beceri açıklarını nasıl tespit ettiğini ve hedefe yönelik yetenek geliştirme programları önerdiğini anlama. 2. Kariyer ilerlemesi için yapay zekâ destekli mikro öğrenme ve sertifikalandırma sistemlerinin farkında olma. 3. Yapay zekânın profesyonellerin yeni rollere geçişini sağlamak için yeniden beceri kazandırma içeriğini nasıl özelleştirdiğini bilme.

BECERİLER

BECERİLER

Yapay Zekâ Desteklİ Kariyer Değerlendİrmesİ ve Hedef Belİrleme

1.Yapay zekâ destekli kariyer değerlendirme araçlarını kullanarak kişisel güçlü yönleri, zayıf yönleri ve kariyer fırsatlarını belirleme. 2.Yapay zekâ yardımıyla SMART (Özgül, Ölçülebilir, Ulaşılabilir, İlgili, Zamanlı) kariyer hedefleri belirleme. 3.Yapay zekâ tarafından üretilen kariyer verilerini yorumlayarak öğrenme ve mesleki gelişim planlarını kişiselleştirme.

BECERİLER

Becerİ Gelİşİmİ İçİn Uyarlanabİlİr Öğrenme

1.Kariyer hedeflerine uygun sektör odaklı beceriler kazanmak için yapay zekâ destekli öğrenme platformlarını kullanma. 2.Beceri boşluklarını etkin şekilde doldurmak ve öğrenme kalıcılığını artırmak için yapay zekâ önerilerini kullanma. 3.Sürekli gelişim için yapay zekâ içgörülerinden yararlanarak kendi kendine yönlendirilen bir öğrenme zihniyeti geliştirme.

BECERİLER

Yapay Zekâ Desteklİ Yetenek Gelİştİrme ve Yenİden Becerİ Kazandırma Stratejİlerİ

1. Beceri eksikliklerini değerlendirmek ve kişiselleştirilmiş bir öğrenme yol haritası oluşturmak için yapay zekâ analizlerini kullanma. 2. İş piyasasında rekabetçi kalmak için yapay zekâ destekli kurslar ve yetenek geliştirme platformlarıyla etkileşimde bulunma. 3. Öğrenmeyi değişen sektör talepleriyle uyumlu hale getirerek yapay zekâ destekli kariyer geçiş stratejilerini uygulama.

DEĞERLER VE TUTUMLAR

dEĞERLER VE TUTUMLAr

Yapay Zekâ Destekli Kariyer Değerlendirmesi ve Hedef Belirleme

1.Yapay zekâ destekli kariyer rehberliğine ve yaşam boyu öğrenmeye açıklık. 2.Kariyer planlaması ve kişisel gelişim konusunda proaktif yaklaşım. 3.Kariyer önerileri ve beceri değerlendirmelerinde yapay zekâ önyargılarına karşı etik farkındalık.

DEĞERLER VE TUTUMLAR

Becerİ Gelİşİmİ İçİn Uyarlanabİlİr Öğrenme

1.Sürekli öğrenme ve mesleki gelişime bağlılık. 2.Kişiselleştirilmiş kariyer ilerlemesi için yapay zekâyı etkin şekilde kullanma esnekliği. 3.Yapay zekâ destekli eğitim araçlarını seçerken etik değerlendirme ve veri gizliliğini sağlama.

DEĞERLER VE TUTUMLAR

Yapay Zekâ Desteklİ Yetenek Gelİştİrme ve Yenİden Becerİ Kazandırma Stratejİlerİ

1.Sektör değişikliklerine uyum sağlamak için yaşam boyu öğrenme zihniyeti. 2.Yeni teknolojilere ve becerilere adapte olma konusunda dayanıklılık. 3.Mesleki gelişim ve kariyer dönüşümü için yapay zekâ araçlarını etik şekilde kullanma.

TEŞEKKÜRLER!

© 2025, "AIinADU" Projesi. Bu çalışma, Creative Commons Atıf-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

İletişime Geçinwww.aiineducation.eu