¡#Hack4Edu ya está en marcha!
Del 27 al 31 de octubre (CET), aquí encontrarás los accesos a streaming, agenda, comunidad, retos, mentorías, recursos de IA y entrega de proyectos. Prepárate para idear, prototipar y transformar la educación con innovación.
AGENDA EVENTO 27-31 OCT
Jurado 2025
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Premios
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Listado de retos
Bases de participación
Agenda presentación de prototipos dia 31 Jurado internacional
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Y llegó la sexta edición del hackathon destinada al planteamiento y resolución de retos tecnológicos relacionados con los desafíos que plantea la educación digital y la inteligencia artificial.
¡Participa como universidad!
¡Participa como hacker!
Participa como universidad o centro de formación superior aliado
Si eres una universidad/centro de formación superior y #Hack4edu te interesa, ¡no dudes en participar!
¿CÓMO PARTICIPAR?
- Únete: Firma la carta de adhesión al proyecto que encontrarás en el kit de aliados. Envíala firmada digitalmente a: hack4edu@upsa.es
- Construye: Una vez que te hayas unido, elabora el formulario para que los interesados puedan inscribirse al hackathon a través de tu centro educativo.
- Difunde: ¡Es momento de comunicarlo! Publica una noticia en la página en la web de tu centro educativo y difúndelo en redes sociales. ¡Que todos tengan la oportunidad de participar!
- En contacto: Con periodicidad quincenal y más cerca del hackathon semanal, te pediremos que nos actualices datos de inscritos y asistas a las reuniones de coordinación virtuales.
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUCTA
BASES DE PARTICIPACIÓN
CARTA DE ADHESIÓN
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Y llegó la sexta edición del hackathon destinada al planteamiento y resolución de retos tecnológicos relacionados con los desafíos que plantea la educación digital y la inteligencia artificial.
¡Participa como universidad!
¡Participa como hacker!
Participa como hacker
¿Te gustaría participar en la V edición del hackathon internacional dedicado a la educación digital y dar solución a los nuevos retos planteados para este año con Inteligencia Artifical?
¿CÓMO PARTICIPAR? Participar como hacker en un hackathon es una oportunidad única para poner a prueba tus habilidades, colaborar con otros talentos y transformar ideas en soluciones reales en un tiempo limitado. Para hacerlo, solo necesitas inscribirte en el evento, ya sea de forma individual o en equipo, y estar listo para afrontar uno de nuestros retos. Durante el hackathon, desarrollarás prototipos, podrás presentar tu propuesta ante un jurado y, lo más importante, aprender, conectar y crecer en un entorno creativo, colaborativo y lleno de energía. ¡No hace falta ser un experto, solo tener ganas de crear! ¡No lo dudes, busca tu universidad o centro de formación superior aliado y conviértete en hacker de la nueva convocatoria de #hack4edu rellenando el siguiente formulario!
Participa
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUCTA
Envía tu reto
¿Tienes una idea que te gustaría que resolviesen nuestros hackers?
¿Tienes un desafío educativo en mente que necesita una solución innovadora? 📣 ¡Este es tu momento! En #hack4Edu entendemos por reto cualquier problema o necesidad relacionada con la educación digital que pueda resolverse con tecnología. Te invitamos a enviar tu reto y formar parte del motor que impulsa la transformación educativa. Los hackers del hackathon lo asumirán como su misión, desarrollando soluciones creativas, viables y con impacto real. 🚀 Porque cada gran avance empieza con una buena pregunta… ¿cuál es la tuya? 💡
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Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
1. IA con Corazón para la Educación
9. Generador de Contenidos Inclusivos
2. Tutoría Inteligente con IA para estudiantes
10. Narrativas Locales para Aprender
3. Internacionalización mediada por IA de traducción simultánea
11. Mentor Docente Inteligente
4. Aprendizaje personalizado offline-resiliente
12. Simulador de Laboratorios Virtuales
5. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas Docentes
13. Biblioteca Escolar Inteligente
14. Detectar y Prevenir el Abandono Escolar
6. Tutor Virtual Multilingüe
15. Aulas Bilingües en Tiempo Real
7. Creación Automática de Material Didáctico
16. Generador de Planes de Estudio Adaptativos
8. Evaluación Personalizada sin Conexión
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¿Tienes una idea que te gustaría que resolviesen nuestros hackers?
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Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
24. Tecnología para el bienestar estudiantil
17. Producción de Recursos Audiovisuales Educativos
25. Generación automática de mini-podcasts educativos con IA
18. Creación de Glosarios y Diccionarios Escolares
26. Aprendizaje inclusivo sin conexión a internet
19. Entrenador de Habilidades Socioemocionales
27. Mentor personalizado con IA para el cuidado del adulto mayor
20. Aprendizaje Gamificado con IA
28. Tutor IA: Enseñando Diagnóstico Estructural
29. IA Local para el Aprendizaje de Idiomas con Recursos Limitados
21. Educación inclusiva con IA: asistencia docente
30. Computadoras para Aprender: Tecnología Optimizada para Escuelas Rurales
22. ReConéctate con el aprendizaje
31. Revolucionando el Aprendizaje de las Matemáticas con IA
23. Aplicación móvil con interpretación en tiempo real de la Lengua de Señas Mexicana (LSM)
32. Reconocimiento de letras para la alfabetización usando Visión Artificial
33. Aprendiendo la Diversidad Cultural a través de la Inteligencia Artificial
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Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
34. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas Docentes
35. Aprender de la Naturaleza con Inteligencia Artificial
36. Innovación Educativa Digital "EduNova" Aprende a tu ritmo
37. Asistente Educativo Inclusivo con IA para Estudiantes con TEA
38. IA Colmena
39. Conectando Motivación Académica y Bienestar Estudiantil
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Jurado 2025
Un jurado de excelencia para impulsar la innovación educativa con impacto social.
En esta VI edición de Hack4Edu, el jurado está compuesto por un panel de expertos en inteligencia artificial, educación digital e innovación tecnológica, provenientes de universidades, organizaciones sociales y empresas del sector. Su misión es evaluar los proyectos con rigor, reconociendo aquellas propuestas que mejor integren tecnología y propósito educativo con impacto real.
Premios
A. Premios modalidad innovadora
B. Premios modalidad senior
La cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) concederá 3 premios de 1.500€, 1200€ y 700€ a los 3 mejores proyectos de todos los participantes en dicha modalidad.
La cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) concederá 3 premios de 1.500€, 1000€ y 700€ a los 3 mejores proyectos de todos los participantes en dicha modalidad.
C. Premio Impacto Social (nueva creación)
La cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) concederá 1 premio de 700€ al mejor proyecto que responda a un reto educativo real y demuestre alto potencial de impacto social, especialmente en contextos vulnerables o con brechas de acceso. Se valorará su potencial de transformación en la comunidad educativa, su enfoque inclusivo y equitativo, la sostenibilidad del proyecto, su capacidad de escalabilidad y el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. Este premio pone en el centro el poder de la tecnología al servicio del bien común.
D. Publicación en Springer
Cada sede tendrá la oportunidad de publicar un artículo de investigación en la prestigiosa editorial Springer. Estos artículos estarán centrados en los proyectos desarrollados durante el hackathon y se recopilarán en una revista que reunirá las investigaciones de todas las universidades participantes. La presentación oficial de esta publicación se celebrará en 2026 en la Universidad Pontificia de Salamanca, en un evento con formato híbrido.
FAQS
Preguntas frecuentes sobre nuestro hackathon
Si estás pensando en participar en #hack4Edu o quieres proponer un reto, es normal que te surjan dudas. Para ayudarte, hemos recopilado las preguntas más frecuentes sobre el funcionamiento del hackathn, los perfiles que pueden participar, cómo enviar retos, las fases del evento y mucho más. Aquí encontrarás todo lo que necesitas saber para sumarte a esta experiencia de innovación educativa. 🚀
Es un evento colaborativo para resolver retos reales sobre educación digital e inteligencia artificial mediante soluciones tecnológicas innovadoras
Puedes inscribirte individualmente y luego unirte a un equipo durante las sesiones de networking o formar uno propio
No es obligatorio, pero sí recomendable que algún miembro del equipo tenga esta compentencia para abordar los retos planteados
Estudiantes, profesores y expertos independientemente de su formación, de manera individual o en equipos
A través de la web hack4edu.org, hasta el 24 de octubre de 2025 a las 23:59 (hora local)
¿Es necesario tener conocimientos técnicos o de programación para participar?
¿Cómo me inscribo y hasta cuándo hay plazo?
¿Puedo participar de forma individual o necesito un equipo?
¿Qué es un hackathon y en qué consiste #Hack4Edu?
¿Quiénes pueden participar en el hackatón?
Del 27 al 29 de octubre de 2025, con sesiones de trabajo, networking y presentación de prototipos el día 31 de octubre
Sí, cada sede recibirá apoyo técnico y educativo, así como sesiones virtuales para resolver dudas y orientar a los equipos
Retos tecnológicos que respondan a problemáticas de educación digital, con potencial de aplicación práctica y escalabilidad
Creatividad, calidad técnica, posibilidad de transferencia al mercado y enfoque en resolver retos educativos con IA
Sí, en dos modalidades: Innovadora, Senior y un nuevo premio de Impacto Social
¿Habrá mentores o apoyo durante el hackathon?
¿Se entregan premios? ¿Cuáles son las categorías?
¿Qué tipo de retos se pueden presentar?
¿Cuál es la duración del hackatón y cómo se organiza el tiempo?
¿Qué criterios usará el jurado para evaluar los proyectos?
Pueden ser proyectos nuevos (modalidad innovadora) o basados en trabajos previos (modalidad senior), siempre que se especifiquen claramente las partes desarrolladas durante el hackathon
Puedes inscribirte individualmente y unirte a un proyecto durante la sesión de networking del 27 de octubre o a través de los formularios disponibles en la web
Es un evento híbrido: se puede participar desde sedes físicas o en línea, con sesiones de networking y presentación de proyectos virtuales
La propiedad es 100% de los participantes, pero los proyectos deben compartirse bajo licencias libres para su evaluación y difusión
¿Qué pasa con los derechos de autor y la propiedad intelectual de los proyectos presentados?
No, un mismo participante o equipo no puede recibir más de un premio en #hack4Edu
¿Los proyectos deben ser completamente nuevos o pueden partir de ideas previas?
¿Qué ocurre si no tengo equipo para participar?
¿El hackatón es presencial, virtual o híbrido?
¿Puede recaer más de un premio por persona o equipo?
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Agenda
Proximamente
Vídeos
Lanzamiento de la 6ª edición de #Hack4Edu
Webinar 'Del reto al logro: claves de gestión de proyectos en un hackatón'
Inauguración de la VI edición de hack4edu
26. Aprendizaje inclusivo sin conexión a internet Diseñar una solución educativa digital que facilite el aprendizaje en contextos diversos, incluyendo aquellos con limitaciones de conectividad. La propuesta debe incorporar principios de accesibilidad e inclusión, para garantizar que estudiantes con distintos perfiles puedan beneficiarse. Se busca una herramienta que fortalezca el vínculo entre tecnología y educación, respetando la diversidad cultural y promoviendo la equidad en el acceso al conocimiento.
Elaine Harada
Elaine Harada es profesora asociada del Instituto de Computación y directora del Centro de Educación a Distancia de la Universidad Federal de Amazonas (UFAM). Representa a la UFAM en la Cátedra UNESCO UNITWIN de Inteligencia Artificial Unplugged en la Educación. Tiene un doctorado en Informática en Educación de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul y un B.Sc. en Ciencias de la Computación de la Universidad de São Paulo. Editora Senior de la Revista de la Sociedad Brasileña de Computación y ex Editora Asociada de la Revista Brasileña de Computadoras en Educación, también es Becaria de Productividad del CNPq en Desarrollo Tecnológico y Extensión Innovadora. Su investigación une la educación informática, la ciencia de datos y el aprendizaje cognitivo, centrándose en cómo Learning Analytics y las rutas de aprendizaje adaptativo pueden mejorar la forma en que los estudiantes aprenden a programar. Busca comprender los comportamientos de aprendizaje y mejorar los procesos de aprendizaje a través de entornos ricos en datos.
21.Educación inclusiva con IA: asistencia docente ¿Cómo podemos diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial que sean éticas, no invasivas y centradas en el ser humano, para ayudar a los docentes de educación primaria (niños de 6 a 11 años) a identificar de forma temprana señales de neurodivergencia, permitiendo intervenciones más personalizadas y oportunas que potencien el desarrollo de cada estudiante?
IA con Corazón para la Educación En el camino de la transformación educativa, no basta con herramientas que gestionen tareas. El verdadero desafío es desarrollar una inteligencia artificial que acompañe el proceso humano de aprendizaje y crecimiento — no como un sistema de control, sino como un aliado empático. Imaginamos una IA que entienda el ritmo emocional del estudiante: que reconozca el cansancio, celebre los pequeños logros, sepa cuándo intervenir y cuándo dejar espacio. Una tecnología que conecte al aprendiz con su guía en el momento justo, que se adapte sin juzgar, y que respete la vulnerabilidad del proceso formativo. Este no es un reto técnico. Es un reto humano. No buscamos una app más. Buscamos un compañero digital con propósito, diseñado por quienes entienden que la educación no es solo productividad — es transformación. Si te inspira construir algo así, este reto es para ti.
Elige la universidad a la que perteneces:
- UPSA (los estudiantes que no encuentren el formulario de su universidad pueden inscribirse aquí)
- Universidad Mexiquense del Bicentenario
- Universidad Autónoma del Estado de México
- Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
- Faculdade de Piracanjuba (FAP)
- Escola do Futuro do Estado de Goiás (EFG) Luiz Rassi - Aparecida de Goiânia/Go
- UNSA Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
- Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli
- Universidad Digital del Estado de México
- Sveučilište u Mostaru (University of Mostar)
- Universidad Tecnológica de Panamá
- Universidad Tecnológica de Nezahualcóyotl
- Ternopil Ivan Puluj National Technical University
FRANCISCO ILDEFONSO DOMINGUEZ LOSADA Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca (2012-2016), con formación de postgrado en Big Data y un Máster MIMO. Inicié mi carrera profesional en 2016 como becario en Telefónica I+D (Telefónica Investigación y Desarrollo), desempeñándome como administrador de plataformas Big Data y gestionando aspectos relacionados con datos. Posteriormente, me incorporé a Telefónica Wholesale Services (TIWS) en el área de Ingeniería de Seguridad donde trabaje y me forme en las áreas de seguridad y redes hasta que en el 2018 regresé a Telefónica I+D (Telefónica Innovación Digital), donde formo parte del equipo de Integración y Delivery, desarrollando mi trabajo como Data Engineer y Big Data Cloud Solution Architect.
35. Aprender de la Naturaleza con Inteligencia Artificial Proponer una solución educativa basada en inteligencia artificial generativa que motive a los niños a explorar, observar y aprender del entorno natural de forma creativa y accesible. El reto es desarrollar una tecnología que combine educación ambiental y aprendizaje digital, capaz de generar actividades, historias o experiencias personalizadas que conecten a la infancia con la naturaleza, incluso en contextos con recursos o conectividad limitados.
22. ReConéctate con el aprendizaje En muchas aulas, algunos estudiantes se quedan atrás sin que nadie lo note, lo que genera frustración y desigualdad. El reto propone crear una solución tecnológica que detecte en tiempo real cuándo un estudiante no comprende el contenido y le ofrezca apoyo personalizado. Esta herramienta podría usar inteligencia artificial o analítica de aprendizaje para identificar señales de confusión, sugerir recursos adaptados y alertar al docente. El objetivo es lograr una educación más inclusiva y empática, donde nadie se quede atrás
20. Aprendizaje Gamificado con IA Desarrollar un generador de juegos educativos personalizados que transformen los contenidos curriculares en dinámicas lúdicas adaptadas al contexto local. El desafío es aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes, especialmente en comunidades donde los recursos de entretenimiento y gamificación son escasos.
9. Generador de Contenidos Inclusivos Crear un motor de IA generativa que transforme automáticamente materiales educativos en formatos accesibles: audio para estudiantes con discapacidad visual, subtítulos en lenguaje de señas para quienes tienen discapacidad auditiva, o lecturas simplificadas para niños con dificultades de comprensión. El reto es garantizar que ningún estudiante quede atrás, sin importar sus capacidades.
12. Simulador de Laboratorios Virtuales Crear un sistema generativo que permita a los estudiantes realizar prácticas de ciencias (química, física, biología) a través de simulaciones digitales interactivas, sin necesidad de equipamiento físico. El desafío es ofrecer experiencias seguras y realistas que complementen la enseñanza práctica en escuelas que no cuentan con laboratorios.
14. Detectar y Prevenir el Abandono Escolar Diseñar un sistema de análisis y generación de alertas educativas que, a partir de la interacción de los estudiantes con las plataformas, detecte señales de desmotivación o riesgo de abandono. El reto es que la IA genere recomendaciones personalizadas tanto para el docente como para el alumno y sus familias, ayudando a intervenir antes de que se produzca la desvinculación.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Proponer un motor de IA que transforme cualquier documento disponible (artículos, libros, guías) en versiones adaptadas para distintos niveles de comprensión, con resúmenes, glosarios y ejemplos prácticos. El objetivo es facilitar el acceso al conocimiento a estudiantes con distintos ritmos de aprendizaje.
12. Simulador de Laboratorios Virtuales Crear un sistema generativo que permita a los estudiantes realizar prácticas de ciencias (química, física, biología) a través de simulaciones digitales interactivas, sin necesidad de equipamiento físico. El desafío es ofrecer experiencias seguras y realistas que complementen la enseñanza práctica en escuelas que no cuentan con laboratorios.
7. Creación Automática de Material Didáctico Desarrollar una solución que permita a los docentes generar de forma automática fichas de trabajo, ejercicios, resúmenes y actividades interactivas adaptadas al currículo escolar. El objetivo es liberar tiempo de preparación y ofrecer recursos de calidad incluso en contextos donde los maestros tienen exceso de carga laboral o no disponen de materiales suficientes. La herramienta debe permitir ajustes según la edad y nivel académico.
Maria Emilia Velásquez
Psicopedagoga con Máster en Estudios Avanzados de Lenguaje, Comunicación y sus Patologías, especializada en comunicación accesible y discapacidad. Ha trabajado en educación inclusiva con estudiantes con discapacidad, refugiados y migrantes, además de ser miembro fundador de SENIA Ecuador, donde impulsó la formación en prácticas inclusivas y la creación de redes de apoyo en favor de la discapacidad. Es investigadora y autora en educación inclusiva, defensora de la metacognición y del desarrollo socioemocional, con un marcado interés en la tecnología y la política educativa.
28. Tutor IA: Enseñando Diagnóstico Estructural Diseñar un simulador interactivo que enseñe a estudiantes de ingeniería a diagnosticar daños estructurales reales. La herramienta debe presentar casos visuales (como fotos) y guiar al estudiante en el razonamiento experto: priorizar el problema, planificar la investigación, usar terminología técnica y generar un reporte de acción. El objetivo es transformar la experiencia de campo en una lección accesible, interactiva y multilingüe.
Aprendizaje personalizado offline-resiliente
Características clave: Funciona offline y se adapta al rendimiento del estudiante mediante un motor local.Usa IA supervisora gratuita para actualizar contenidos y estrategias pedagógicas, incluso sin conexión.Los cursos se distribuyen por USB, Bluetooth o WhatsApp.Protege la privacidad con cifrado y ofrece dashboards simples para docentes.Sincroniza datos de forma segura cuando hay conexión. Objetivo: Demostrar que es posible ofrecer una solución educativa escalable, inclusiva y rápida, que centralice recursos, se adapte a cualquier contexto y mejore continuamente gracias a la IA, sin requerir hardware avanzado.
Crear una plataforma educativa gratuita, intuitiva y ligera, que funcione en dispositivos de bajos recursos (móviles básicos, tablets antiguas, PCs con Windows) y sin necesidad de conexión constante. Será un sistema “todo en uno” con rutas de aprendizaje personalizadas que incluyan lecciones, ejercicios, podcasts, gamificación, bibliotecas digitales y enlaces a revistas académicas.
Tutoría Inteligente con IA para estudiantes Desarrollar una plataforma basada en inteligencia artificial que ofrezca tutorías personalizadas para estudiantes de Derecho y otras carreras. La herramienta debe adaptar explicaciones, ejercicios y recursos al nivel de cada estudiante, brindando seguimiento interactivo y apoyo inmediato sin depender de la disponibilidad de profesores. Impacto esperado: Mejora el aprendizaje autónomo. Reduce la brecha de comprensión en educación digital. Escalable a otras disciplinas con alto contenido teórico. Por qué es interesante: Combina tecnología avanzada con educación personalizada, ofreciendo una solución práctica e innovadora para entornos académicos exigentes.
Revisión automática de trabajos en PDF según rúbrica del profesor.Plataforma basada en IA que analiza trabajos en PDF y los califica automáticamente según los parámetros de evaluación (rúbrica) que el profesor suba. Entrega retroalimentación textual, detecta plagio/formato y sugiere mejoras accionables. Ideal para acelerar corrección y aumentar consistencia en la evaluación.
37. Asistente Educativo Inclusivo con IA para Estudiantes con TEA En el ámbito educativo, los niños y jóvenes con Trastorno del Espectro Autista (TEA) enfrentan grandes desafíos para comprender las emociones, mantener rutinas y participar en interacciones sociales. Aunque existen terapias especializadas, la mayoría son costosas, poco accesibles o carecen de herramientas tecnológicas adaptadas a cada caso. Se propone desarrollar un asistente educativo inteligente, diseñado con inteligencia artificial y aprendizaje adaptativo, que ayude a los estudiantes con TEA a aprender habilidades sociales y emocionales mediante experiencias interactivas y visuales.
36. Innovación Educativa Digital "EduNova" Aprende a tu ritmo Crear una plataforma digital de aprendizaje flexible, interactiva y accesible, que permite a los estudiantes avanzar según su propio ritmo y estilo de aprendizaje, se integra la inteligencia artificial para ofrecer rutas de estudio personalizadas contenidos dinámicos y herramientas de seguimiento que mejoran la experiencia educativa está disponible tanto en línea como en modo online garantizando el acceso incluso en contextos con conectividad limitada. Características clave: Funciona con IA adaptativa que analiza el progreso del estudiante y ajuste a los contenidos según su nivel y desempeño, ofrece una interfaz intuitiva accesible desde cualquier dispositivo y un sistema de retroalimentación inmediata. Además, permite la comunicación entre docentes y alumnos mediante chat integrado y reportes automáticos de rendimiento. Objetivo general Demostrar que la integración de la inteligencia artificial en la educación puede crear un entorno de aprendizaje inclusivo, personalizado y eficiente, que fomente la autonomía del estudiante y permite la enseñanza sin depender de una conexión constante o infraestructura tecnológica avanzada.
8. Evaluación Personalizada sin Conexión Proponer un sistema de IA generativa que diseñe y corrija pruebas de manera adaptativa, teniendo en cuenta las necesidades individuales de cada estudiante. El reto está en que la herramienta pueda funcionar en modo offline o con conectividad limitada, permitiendo a escuelas rurales o aisladas aplicar evaluaciones personalizadas que motiven al alumno y retroalimenten al docente con información clara y práctica.
20. Aprendizaje Gamificado con IA Desarrollar un generador de juegos educativos personalizados que transformen los contenidos curriculares en dinámicas lúdicas adaptadas al contexto local. El desafío es aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes, especialmente en comunidades donde los recursos de entretenimiento y gamificación son escasos.
8. Evaluación Personalizada sin Conexión Proponer un sistema de IA generativa que diseñe y corrija pruebas de manera adaptativa, teniendo en cuenta las necesidades individuales de cada estudiante. El reto está en que la herramienta pueda funcionar en modo offline o con conectividad limitada, permitiendo a escuelas rurales o aisladas aplicar evaluaciones personalizadas que motiven al alumno y retroalimenten al docente con información clara y práctica.
21. IA para la Educación Inclusiva: Sistema de observación asistida para docentes ¿Cómo podemos diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial que sean éticas, no invasivas y centradas en el ser humano, para ayudar a los docentes de educación primaria (niños de 6 a 11 años) a identificar de forma temprana señales de neurodivergencia, permitiendo intervenciones más personalizadas y oportunas que potencien el desarrollo de cada estudiante?
Aprendizaje personalizado offline-resiliente
Características clave: Funciona offline y se adapta al rendimiento del estudiante mediante un motor local.Usa IA supervisora gratuita para actualizar contenidos y estrategias pedagógicas, incluso sin conexión.Los cursos se distribuyen por USB, Bluetooth o WhatsApp.Protege la privacidad con cifrado y ofrece dashboards simples para docentes.Sincroniza datos de forma segura cuando hay conexión. Objetivo: Demostrar que es posible ofrecer una solución educativa escalable, inclusiva y rápida, que centralice recursos, se adapte a cualquier contexto y mejore continuamente gracias a la IA, sin requerir hardware avanzado.
Crear una plataforma educativa gratuita, intuitiva y ligera, que funcione en dispositivos de bajos recursos (móviles básicos, tablets antiguas, PCs con Windows) y sin necesidad de conexión constante. Será un sistema “todo en uno” con rutas de aprendizaje personalizadas que incluyan lecciones, ejercicios, podcasts, gamificación, bibliotecas digitales y enlaces a revistas académicas.
14. Detectar y Prevenir el Abandono Escolar Diseñar un sistema de análisis y generación de alertas educativas que, a partir de la interacción de los estudiantes con las plataformas, detecte señales de desmotivación o riesgo de abandono. El reto es que la IA genere recomendaciones personalizadas tanto para el docente como para el alumno y sus familias, ayudando a intervenir antes de que se produzca la desvinculación.
15. Aulas Bilingües en Tiempo Real Crear una herramienta de traducción generativa que funcione en tiempo real durante las clases, permitiendo a los estudiantes que no dominan la lengua oficial seguir el contenido y participar activamente. La solución debe ser ligera y accesible, pensada para escuelas con dispositivos básicos.
Mariela Canessa Rodríguez – Iniciativas de Voluntariado en Fundación TelefónicaLicenciada en Administración con más de 10 años de experiencia en el ámbito de la Acción social y Voluntariado corporativo. Al inicio de su trayectoria laboral se desempeñó en áreas de negocio como Finanzas de IBM, y desde el año 2005 en Marketing y Producto en Telefónica de Argentina. Se incorpora a Fundación Telefónica en 2013 coordinando actividades de Voluntariado en Argentina y se incorpora a Fundación en España en el año 2016 para continuar desarrollando su carrera profesional en proyectos de Acción social y Voluntariado desempeñando funciones variadas desde Coordinación internacional del programa, Voluntariado digital, Coordinación de Plataformas digitales, Proyectos de Innovación Educativa, Uso seguro y responsable de la tecnología. Vive el voluntariado y el diseño de proyectos sociales como una herramienta esencial a nivel tanto personal como profesional, creyendo firmemente en que cada acción deja huella en todas las partes involucradas creando una sociedad más sana e inclusiva.
30. Computadoras para Aprender: Tecnología Optimizada para Escuelas Rurales En muchas escuelas rurales, los estudiantes no cuentan con computadoras ni herramientas tecnológicas que les permitan aprender materias clave como matemáticas, inglés o programación. Esta realidad limita sus oportunidades de desarrollo académico y su preparación para un futuro digital. El reto busca crear un concepto de computadora educativa usando hardware reciclado o de bajo costo, basado en placas como la Raspberry Pi (incluso versiones antiguas con especificaciones reducidas), junto con los elementos mínimos necesarios: teclado, mouse y pantalla económica. Se plantea la utilización de impresión 3D para el soporte o carcasa protectora de la computadora. La propuesta debe incluir el desarrollo de aplicaciones ligeras con inteligencia artificial optimizadas y capaces de funcionar sin conexión a internet, que sirvan como tutores virtuales para apoyar el aprendizaje de matemáticas, inglés y programación. El objetivo es ofrecer a los niños de sexto grado, que están por pasar a un nuevo nivel académico, una oportunidad real de fortalecer sus conocimientos y aprender mediante la tecnología, incluso en lugares donde los recursos son escasos.
Internacionalización mediada por IA de traducción simultánea Es un software de traducción simultánea que puede utilizarse en el proceso de internacionalización de la educación profesional y tecnológica. Teniendo en cuenta la importancia de mantener las características del habla.
11. Mentor Docente Inteligente Desarrollar un asistente para profesores que ofrezca sugerencias pedagógicas, prepare clases y sugiera metodologías activas según el grupo de estudiantes. El reto es que esta IA funcione como un “coach digital”, ayudando a docentes en entornos con escasa formación continua, y ofreciéndoles apoyo en la planificación y en la resolución de dudas pedagógicas.
19. Entrenador de Habilidades Socioemocionales Proponer un asistente generativo que cree dinámicas, diálogos y situaciones para ayudar a los niños a trabajar la empatía, la resolución de conflictos y la colaboración. El reto es desarrollar una IA que no solo genere contenidos académicos, sino también recursos que fortalezcan el bienestar emocional de los estudiantes.
23. Aplicación móvil con interpretación en tiempo real de la Lengua de Señas Mexicana (LSM) Una app que utiliza IA de visión por computadora para interpretar en tiempo real los gestos de LSM captados por la cámara del dispositivo. La IA traduce estos gestos a texto o voz, facilitando la comunicación entre personas sordas y oyentes. Además, incorpora un avatar 3D interactivo que no solo reproduce las traducciones, sino que también enseña señas al usuario oyente, creando una experiencia educativa gamificada.)
Internacionalización mediada por IA de traducción simultánea Es un software de traducción simultánea que puede utilizarse en el proceso de internacionalización de la educación profesional y tecnológica. Teniendo en cuenta la importancia de mantener las características del habla.
11. Mentor Docente Inteligente Desarrollar un asistente para profesores que ofrezca sugerencias pedagógicas, prepare clases y sugiera metodologías activas según el grupo de estudiantes. El reto es que esta IA funcione como un “coach digital”, ayudando a docentes en entornos con escasa formación continua, y ofreciéndoles apoyo en la planificación y en la resolución de dudas pedagógicas.
6. Tutor Virtual Multilingüe Diseñar un asistente educativo basado en IA generativa capaz de ofrecer explicaciones, resolver dudas y traducir contenidos al idioma local de los estudiantes. El reto es lograr que esta herramienta funcione incluso en comunidades con múltiples lenguas y dialectos, ayudando a reducir la brecha lingüística que muchas veces limita el aprendizaje en entornos vulnerables. El sistema debe ser fácil de usar tanto para docentes como para alumnos, y funcionar en dispositivos de bajo coste.
24. Tecnología para el bienestar estudiantil Diseñar soluciones digitales que ofrecen apoyo emocional, psicológico y social a estudiantes, especialmente en contextos con conectividad limitada. Objetivo: Crear apps o plataformas adaptadas a entornos con baja conectividad. Usar IA para personalizar el aprendizaje. Facilitar recursos para docentes. Incluir evaluación continua. Promover el bienestar integral del estudiante. Impacto esperado: Fomentar proyectos con impacto social real, sostenibles e inclusivos, que mejoren la educación en comunidades vulnerables.
Tutoría Inteligente con IA para estudiantes Desarrollar una plataforma basada en inteligencia artificial que ofrezca tutorías personalizadas para estudiantes de Derecho y otras carreras. La herramienta debe adaptar explicaciones, ejercicios y recursos al nivel de cada estudiante, brindando seguimiento interactivo y apoyo inmediato sin depender de la disponibilidad de profesores. Impacto esperado: Mejora el aprendizaje autónomo. Reduce la brecha de comprensión en educación digital. Escalable a otras disciplinas con alto contenido teórico. Por qué es interesante: Combina tecnología avanzada con educación personalizada, ofreciendo una solución práctica e innovadora para entornos académicos exigentes.
33. Aprendiendo la Diversidad Cultural a través de la Inteligencia Artificial Se propone una solución de inteligencia artificial que sea capaz de aprender y reconocer tradiciones folclóricas de diferentes regiones. El objetivo es promover la apreciación y preservación de la diversidad cultural al identificar automáticamente la región de origen de una tradición folclórica específica. Para ello la IA debe ser capaz de analizar imágenes, videos de bailes, indumentaria folclórica, instrumentos musicales y cualquier otra riqueza folclórica para identificar los elementos culturales únicos y relacionarlos con regiones geográficas específicas. La solución debe ser accesible para usuarios sin experiencia en IA, como estudiantes, profesores y entusiastas de la cultura. Además de identificar las tradiciones, la IA debe proporcionar información adicional sobre la historia y el significado cultural de cada tradición folclórica.
34. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas Docentes El objetivo del reto es facilitar el trabajo de los profesores reduciendo tiempos trabajo y esfuerzo, se implementará el uso de IA, servicios ya establecidos como Google cloud, plataformas de automatización como n8n, y todo se implementará de una manera tan sencilla como lo es el usar WhatsApp o telegram simplemente mandando mensajes de texto y dando instrucciones tal como si fuera de un asistente personal, también se planea el agregar análisis de datos y retroalimentación personalizada a cada alumno en base a Las observaciones hechas por la ia sobre sus trabajos.
25. Generación automática de mini-podcasts educativos con IA Actualmente, muchos estudiantes tienen dificultades para mantener la atención y el interés en materiales didácticos extensos o poco interactivos. Este reto propone desarrollar una solución tecnológica basada en inteligencia artificial, capaz de transformar contenidos escolares en mini-podcasts educativos breves y dinámicos, que faciliten el aprendizaje auditivo y el repaso de conceptos clave.
10. Narrativas Locales para Aprender Diseñar una plataforma que use IA generativa para crear cuentos, historias y ejemplos contextualizados con la cultura, costumbres y realidad local de los estudiantes. La meta es fomentar el aprendizaje a través de narrativas cercanas y relevantes, reforzando la identidad cultural y aumentando la motivación de los alumnos en el proceso educativo.
Luis Enrique Corredera de Colsa
Luis Enrique Corredera de Colsa es doctor en ingeniería de software y director de Inteligencia Artificial en Deloitte España, donde lidera equipos especializados en el desarrollo de soluciones de IA generativa para desarrollar y facilitar la adopción de estas tecnologías en grandes organizaciones, enfrentando desafíos clave como la creación de valor, la gobernanza, las operaciones, la ética y la supervisión de la IA. A lo largo de su trayectoria, ha colaborado con empresas en diversos sectores, incluyendo universidades, banca, salud, sector público, manufactura y energía, ayudándolas a potenciar su eficiencia y a identificar nuevas oportunidades a través de tecnologías disruptivas. En el ámbito educativo, fue pionero en desarrollo e implantación de tecnologías para e-learning y adaptación de contenidos. También es profesor en másteres de Inteligencia Artificial y Dirección de Empresas Tecnológicas, contribuyendo así al desarrollo de nuevas generaciones de profesionales en el ámbito de la inteligencia artificial.
9. Generador de Contenidos Inclusivos Crear un motor de IA generativa que transforme automáticamente materiales educativos en formatos accesibles: audio para estudiantes con discapacidad visual, subtítulos en lenguaje de señas para quienes tienen discapacidad auditiva, o lecturas simplificadas para niños con dificultades de comprensión. El reto es garantizar que ningún estudiante quede atrás, sin importar sus capacidades.
38. IA Colmena Las herramientas educativas actuales, dependientes de internet y equipos de alto rendimiento, profundizan la brecha digital al excluir a quienes más necesitan oportunidades de aprendizaje. Esta desigualdad tecnológica no solo limita la formación académica, sino también las posibilidades de inserción laboral y participación social en un entorno cada vez más digitalizado. En este contexto, surge la necesidad de desarrollar un sistema educativo digital basado en inteligencia artificial generativa. Además, el acceso a tutores de IA personalizados es una realidad en zonas urbanas, pero sigue siendo una utopía en escuelas rurales, donde la conectividad a internet es limitada y equipar a cada estudiante con una computadora potente resulta económicamente inviable. Por ello, el reto se centra en una solución radicalmente escalable: un sistema “IA Colmena”, en el que una única computadora de bajos recursos como una Raspberry Pi funcione como el “cerebro” central de toda un aula. Esta unidad servirá como micro-servidor y punto de acceso Wi-Fi autónomo, creando su propia red local sin necesidad de internet, alojando un tutor de IA optimizado y permitiendo que todos los estudiantes se conecten simultáneamente con los dispositivos que ya poseen, por más básicos que sean. Su objetivo central es reducir la pobreza tecnológica mediante una plataforma inclusiva, resiliente y escalable, que asegure el acceso universal al aprendizaje STEM incluso en contextos con conectividad limitada o recursos tecnológicos mínimos.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Proponer un motor de IA que transforme cualquier documento disponible (artículos, libros, guías) en versiones adaptadas para distintos niveles de comprensión, con resúmenes, glosarios y ejemplos prácticos. El objetivo es facilitar el acceso al conocimiento a estudiantes con distintos ritmos de aprendizaje.
19. Entrenador de Habilidades Socioemocionales Proponer un asistente generativo que cree dinámicas, diálogos y situaciones para ayudar a los niños a trabajar la empatía, la resolución de conflictos y la colaboración. El reto es desarrollar una IA que no solo genere contenidos académicos, sino también recursos que fortalezcan el bienestar emocional de los estudiantes.
31. Revolucionando el Aprendizaje de las Matemáticas con IA El proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma educativa basada en inteligencia artificial que revolucione el aprendizaje de las matemáticas en niños de primaria. La solución se centra en la creación de un tutor virtual interactivo que ofrezca explicaciones claras, ejercicios personalizados y retroalimentación inmediata. Utilizando tecnologías de IA avanzadas, este tutor puede adaptarse al ritmo de cada estudiante, mejorando su comprensión de conceptos matemáticos clave y fomentando el desarrollo de habilidades esenciales.
16. Generador de Planes de Estudio Adaptativos Diseñar una IA que cree itinerarios de aprendizaje personalizados según el ritmo y estilo de cada alumno, adaptando contenidos y evaluaciones. El reto es lograr que la herramienta sea flexible y útil en aulas multigrado o con alta diversidad de niveles, una situación común en escuelas rurales o vulnerables.
18. Creación de Glosarios y Diccionarios Escolares Diseñar una solución que genere automáticamente glosarios y diccionarios a partir de los materiales escolares, adaptados a cada asignatura y nivel. Esto ayudará a los estudiantes a comprender mejor los términos técnicos o complejos, y servirá de apoyo para docentes en la preparación de clases.
IA con Corazón para la Educación En el camino de la transformación educativa, no basta con herramientas que gestionen tareas. El verdadero desafío es desarrollar una inteligencia artificial que acompañe el proceso humano de aprendizaje y crecimiento — no como un sistema de control, sino como un aliado empático. Imaginamos una IA que entienda el ritmo emocional del estudiante: que reconozca el cansancio, celebre los pequeños logros, sepa cuándo intervenir y cuándo dejar espacio. Una tecnología que conecte al aprendiz con su guía en el momento justo, que se adapte sin juzgar, y que respete la vulnerabilidad del proceso formativo. Este no es un reto técnico. Es un reto humano. No buscamos una app más. Buscamos un compañero digital con propósito, diseñado por quienes entienden que la educación no es solo productividad — es transformación. Si te inspira construir algo así, este reto es para ti.
29. IA Local para el Aprendizaje de Idiomas con Recursos Limitados En países en vías de desarrollo el acceso a internet es limitado, lo que dificulta el aprendizaje de idiomas y la formación digital de estudiantes y docentes. Esta situación amplía la brecha educativa y tecnológica, afectando el desarrollo de competencias lingüísticas necesarias para acceder a oportunidades académicas, laborales y culturales. Este reto propone el desarrollo de una aplicación educativa offline basada en inteligencia artificial (IA) que permita aprender idiomas utilizando documentos propios del usuario y del entorno local (como textos educativos, noticias, historias o cuentos locales). El sistema procesará estos contenidos sin conexión a internet y generará actividades interactivas personalizadas: traducción, pronunciación, comprensión lectora, ejercicios de vocabulario y retroalimentación automática. La aplicación será diseñada para funcionar en computadoras con bajo rendimiento computacional, permitiendo su implementación en escuelas rurales, espacios culturales públicos, bibliotecas, etc. Con ello se busca fomentar la equidad educativa, la autonomía en el aprendizaje y el uso ético e inclusivo de la inteligencia artificial.
17. Producción de Recursos Audiovisuales Educativos Desarrollar un sistema que permita a docentes generar videos educativos explicativos a partir de simples textos o esquemas, utilizando voz sintética y animaciones. El objetivo es que incluso en contextos con pocos recursos audiovisuales, se puedan ofrecer clases atractivas y fáciles de comprender.
18. Creación de Glosarios y Diccionarios Escolares Diseñar una solución que genere automáticamente glosarios y diccionarios a partir de los materiales escolares, adaptados a cada asignatura y nivel. Esto ayudará a los estudiantes a comprender mejor los términos técnicos o complejos, y servirá de apoyo para docentes en la preparación de clases.
32. Reconocimiento de letras para la alfabetización usando Visión Artificial El objetivo se trata de una plataforma para ayudar a los niños que están aprendiendo a leer y escribir a reconocer y trazar letras de manera correcta, facilitando el proceso de alfabetización a través de una aplicación móvil accesible. La aplicación utilizará la cámara del dispositivo para reconocer las letras trazadas por el estudiante en una hoja de papel y dará retroalimentación visual o auditiva si la letra se traza correctamente o si necesita ser corregida. Esta aplicación es especialmente útil en comunidades con recursos limitados ya que permite aprender sin necesidad de materiales avanzados o conexión a internet.
Alejandro Marcos Diaz
Inicié mi formación con el Doble Grado en Ingeniería Informática + ADEt por la UPSA, Experto Big Data por la UPSA y Máster en Big Data por la UNIR. Mi carrera laboral empezó como becario Data Analyst en ProFuturo. Después trabajé en Turing Challenge y Minsait como ML Engineer, desarrollando proyectos end-to-end tanto de IA tradicional como de IA Generativa. Actualmente soy Senior AI Engineer & Data Engineer en MAPFRE España. Creando y manteniendo proyectos en producción, integrando procesos de IA y Big Data, utilizados en el día a día de la empresa y con un alto impacto.
5. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas DocentesSe propone el desarrollo de una plataforma basada en inteligencia artificial que permita a los docentes publicar sus actividades académicas junto con sus rúbricas de evaluación. Los estudiantes podrán adjuntar sus evidencias en formato PDF, las cuales serán evaluadas automáticamente por el sistema, siguiendo los criterios definidos por el docente. La plataforma entregará retroalimentación textual, detectará posibles casos de plagio o errores de formato, y sugerirá mejoras accionables. Al finalizar el periodo académico, el sistema generará automáticamente un promedio final por estudiante. Esta solución busca agilizar el proceso de corrección, aumentar la objetividad y mejorar la calidad de la evaluación educativa.
10. Narrativas Locales para Aprender Diseñar una plataforma que use IA generativa para crear cuentos, historias y ejemplos contextualizados con la cultura, costumbres y realidad local de los estudiantes. La meta es fomentar el aprendizaje a través de narrativas cercanas y relevantes, reforzando la identidad cultural y aumentando la motivación de los alumnos en el proceso educativo.
16. Generador de Planes de Estudio Adaptativos Diseñar una IA que cree itinerarios de aprendizaje personalizados según el ritmo y estilo de cada alumno, adaptando contenidos y evaluaciones. El reto es lograr que la herramienta sea flexible y útil en aulas multigrado o con alta diversidad de niveles, una situación común en escuelas rurales o vulnerables.
7. Creación Automática de Material Didáctico Desarrollar una solución que permita a los docentes generar de forma automática fichas de trabajo, ejercicios, resúmenes y actividades interactivas adaptadas al currículo escolar. El objetivo es liberar tiempo de preparación y ofrecer recursos de calidad incluso en contextos donde los maestros tienen exceso de carga laboral o no disponen de materiales suficientes. La herramienta debe permitir ajustes según la edad y nivel académico.
15. Aulas Bilingües en Tiempo Real Crear una herramienta de traducción generativa que funcione en tiempo real durante las clases, permitiendo a los estudiantes que no dominan la lengua oficial seguir el contenido y participar activamente. La solución debe ser ligera y accesible, pensada para escuelas con dispositivos básicos.
17. Producción de Recursos Audiovisuales Educativos Desarrollar un sistema que permita a docentes generar videos educativos explicativos a partir de simples textos o esquemas, utilizando voz sintética y animaciones. El objetivo es que incluso en contextos con pocos recursos audiovisuales, se puedan ofrecer clases atractivas y fáciles de comprender.
6. Tutor Virtual Multilingüe Diseñar un asistente educativo basado en IA generativa capaz de ofrecer explicaciones, resolver dudas y traducir contenidos al idioma local de los estudiantes. El reto es lograr que esta herramienta funcione incluso en comunidades con múltiples lenguas y dialectos, ayudando a reducir la brecha lingüística que muchas veces limita el aprendizaje en entornos vulnerables. El sistema debe ser fácil de usar tanto para docentes como para alumnos, y funcionar en dispositivos de bajo coste.
27. Mentor personalizado con IA para el cuidado del adulto mayor Desarrollar una plataforma o módulo de inteligencia artificial que funcione como mentor de aprendizaje personalizado para cuidadores de personas mayores. La herramienta debe detectar brechas de conocimiento, estilos de aprendizaje y responsabilidades específicas de cada usuario, generando una ruta de estudio adaptada. La IA ajustará explicaciones, ejercicios, recursos y retroalimentación al nivel del cuidador, asegurando que el contenido sea útil y aplicable a los desafíos reales del cuidado diario.
39. Conectando Motivación Académica y Bienestar Estudiantil El ecosistema educativo actual se enfrenta a una fragmentación crítica. Por un lado, los estudiantes gestionan sus recursos académicos (apuntes, tareas, calendarios) en múltiples plataformas y dispositivos, generando desorganización, pérdida de información y una barrera de acceso que consume espacio digital valioso. Paralelamente, la motivación del alumno se desploma tras la novedad inicial. Los métodos de estudio pasivos no logran competir con la gratificación instantánea de las redes sociales, llevando a una alta tasa de procrastinación. Las herramientas de repaso existentes suelen ser genéricas, estáticas y no fomentan la interacción entre compañeros en tiempo real. Finalmente, el bienestar del estudiante a menudo queda en segundo plano. Los canales de comunicación para proponer mejoras en el centro suelen ser inexistentes o demasiado burocráticos, y lo que es más grave, los sistemas de detección y respuesta al acoso escolar (bullying) son lentos, no son anónimos o no están integrados en las plataformas que los alumnos ya utilizan. El Desafío: Buscamos una solución tecnológica integral (web/app) que ataque estos tres frentes simultáneamente: Organización: ¿Cómo podemos centralizar la vida académica del estudiante en la nube, liberando sus dispositivos y facilitando el acceso al conocimiento? Motivación y Engagement: ¿Cómo podemos utilizar mecánicas de gamificación avanzadas e Inteligencia Artificial para transformar el estudio pasivo en una experiencia activa, motivadora y competitiva? Bienestar y Comunidad: ¿Cómo puede esta misma plataforma crear un entorno escolar más seguro, proporcionando canales de comunicación anónimos y efectivos tanto para la mejora continua como para la activación inmediata de protocolos de bienestar?
¡#Hack4Edu ya está en marcha!
ProFuturo
Created on July 16, 2025
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¡#Hack4Edu ya está en marcha!
Del 27 al 31 de octubre (CET), aquí encontrarás los accesos a streaming, agenda, comunidad, retos, mentorías, recursos de IA y entrega de proyectos. Prepárate para idear, prototipar y transformar la educación con innovación.
AGENDA EVENTO 27-31 OCT
Jurado 2025
Inscríbete como Hacker
Inscríbete como Universidad
Premios
Inscríbete
Inscríbete
Listado de retos
Bases de participación
Agenda presentación de prototipos dia 31 Jurado internacional
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Y llegó la sexta edición del hackathon destinada al planteamiento y resolución de retos tecnológicos relacionados con los desafíos que plantea la educación digital y la inteligencia artificial.
¡Participa como universidad!
¡Participa como hacker!
Participa como universidad o centro de formación superior aliado
Si eres una universidad/centro de formación superior y #Hack4edu te interesa, ¡no dudes en participar!
¿CÓMO PARTICIPAR?
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUCTA
BASES DE PARTICIPACIÓN
CARTA DE ADHESIÓN
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Y llegó la sexta edición del hackathon destinada al planteamiento y resolución de retos tecnológicos relacionados con los desafíos que plantea la educación digital y la inteligencia artificial.
¡Participa como universidad!
¡Participa como hacker!
Participa como hacker
¿Te gustaría participar en la V edición del hackathon internacional dedicado a la educación digital y dar solución a los nuevos retos planteados para este año con Inteligencia Artifical?
¿CÓMO PARTICIPAR? Participar como hacker en un hackathon es una oportunidad única para poner a prueba tus habilidades, colaborar con otros talentos y transformar ideas en soluciones reales en un tiempo limitado. Para hacerlo, solo necesitas inscribirte en el evento, ya sea de forma individual o en equipo, y estar listo para afrontar uno de nuestros retos. Durante el hackathon, desarrollarás prototipos, podrás presentar tu propuesta ante un jurado y, lo más importante, aprender, conectar y crecer en un entorno creativo, colaborativo y lleno de energía. ¡No hace falta ser un experto, solo tener ganas de crear! ¡No lo dudes, busca tu universidad o centro de formación superior aliado y conviértete en hacker de la nueva convocatoria de #hack4edu rellenando el siguiente formulario!
Participa
CÓDIGO ÉTICO DE CONDUCTA
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¿Tienes una idea que te gustaría que resolviesen nuestros hackers?
¿Tienes un desafío educativo en mente que necesita una solución innovadora? 📣 ¡Este es tu momento! En #hack4Edu entendemos por reto cualquier problema o necesidad relacionada con la educación digital que pueda resolverse con tecnología. Te invitamos a enviar tu reto y formar parte del motor que impulsa la transformación educativa. Los hackers del hackathon lo asumirán como su misión, desarrollando soluciones creativas, viables y con impacto real. 🚀 Porque cada gran avance empieza con una buena pregunta… ¿cuál es la tuya? 💡
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Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
1. IA con Corazón para la Educación
9. Generador de Contenidos Inclusivos
2. Tutoría Inteligente con IA para estudiantes
10. Narrativas Locales para Aprender
3. Internacionalización mediada por IA de traducción simultánea
11. Mentor Docente Inteligente
4. Aprendizaje personalizado offline-resiliente
12. Simulador de Laboratorios Virtuales
5. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas Docentes
13. Biblioteca Escolar Inteligente
14. Detectar y Prevenir el Abandono Escolar
6. Tutor Virtual Multilingüe
15. Aulas Bilingües en Tiempo Real
7. Creación Automática de Material Didáctico
16. Generador de Planes de Estudio Adaptativos
8. Evaluación Personalizada sin Conexión
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Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
24. Tecnología para el bienestar estudiantil
17. Producción de Recursos Audiovisuales Educativos
25. Generación automática de mini-podcasts educativos con IA
18. Creación de Glosarios y Diccionarios Escolares
26. Aprendizaje inclusivo sin conexión a internet
19. Entrenador de Habilidades Socioemocionales
27. Mentor personalizado con IA para el cuidado del adulto mayor
20. Aprendizaje Gamificado con IA
28. Tutor IA: Enseñando Diagnóstico Estructural
29. IA Local para el Aprendizaje de Idiomas con Recursos Limitados
21. Educación inclusiva con IA: asistencia docente
30. Computadoras para Aprender: Tecnología Optimizada para Escuelas Rurales
22. ReConéctate con el aprendizaje
31. Revolucionando el Aprendizaje de las Matemáticas con IA
23. Aplicación móvil con interpretación en tiempo real de la Lengua de Señas Mexicana (LSM)
32. Reconocimiento de letras para la alfabetización usando Visión Artificial
33. Aprendiendo la Diversidad Cultural a través de la Inteligencia Artificial
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Últimos retos enviados: a partir del 14 de agosto
34. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas Docentes
35. Aprender de la Naturaleza con Inteligencia Artificial
36. Innovación Educativa Digital "EduNova" Aprende a tu ritmo
37. Asistente Educativo Inclusivo con IA para Estudiantes con TEA
38. IA Colmena
39. Conectando Motivación Académica y Bienestar Estudiantil
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Jurado 2025
Un jurado de excelencia para impulsar la innovación educativa con impacto social.
En esta VI edición de Hack4Edu, el jurado está compuesto por un panel de expertos en inteligencia artificial, educación digital e innovación tecnológica, provenientes de universidades, organizaciones sociales y empresas del sector. Su misión es evaluar los proyectos con rigor, reconociendo aquellas propuestas que mejor integren tecnología y propósito educativo con impacto real.
Premios
A. Premios modalidad innovadora
B. Premios modalidad senior
La cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) concederá 3 premios de 1.500€, 1200€ y 700€ a los 3 mejores proyectos de todos los participantes en dicha modalidad.
La cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) concederá 3 premios de 1.500€, 1000€ y 700€ a los 3 mejores proyectos de todos los participantes en dicha modalidad.
C. Premio Impacto Social (nueva creación)
La cátedra Telefónica-ProFuturo (UPSA) concederá 1 premio de 700€ al mejor proyecto que responda a un reto educativo real y demuestre alto potencial de impacto social, especialmente en contextos vulnerables o con brechas de acceso. Se valorará su potencial de transformación en la comunidad educativa, su enfoque inclusivo y equitativo, la sostenibilidad del proyecto, su capacidad de escalabilidad y el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. Este premio pone en el centro el poder de la tecnología al servicio del bien común.
D. Publicación en Springer
Cada sede tendrá la oportunidad de publicar un artículo de investigación en la prestigiosa editorial Springer. Estos artículos estarán centrados en los proyectos desarrollados durante el hackathon y se recopilarán en una revista que reunirá las investigaciones de todas las universidades participantes. La presentación oficial de esta publicación se celebrará en 2026 en la Universidad Pontificia de Salamanca, en un evento con formato híbrido.
FAQS
Preguntas frecuentes sobre nuestro hackathon
Si estás pensando en participar en #hack4Edu o quieres proponer un reto, es normal que te surjan dudas. Para ayudarte, hemos recopilado las preguntas más frecuentes sobre el funcionamiento del hackathn, los perfiles que pueden participar, cómo enviar retos, las fases del evento y mucho más. Aquí encontrarás todo lo que necesitas saber para sumarte a esta experiencia de innovación educativa. 🚀
Es un evento colaborativo para resolver retos reales sobre educación digital e inteligencia artificial mediante soluciones tecnológicas innovadoras
Puedes inscribirte individualmente y luego unirte a un equipo durante las sesiones de networking o formar uno propio
No es obligatorio, pero sí recomendable que algún miembro del equipo tenga esta compentencia para abordar los retos planteados
Estudiantes, profesores y expertos independientemente de su formación, de manera individual o en equipos
A través de la web hack4edu.org, hasta el 24 de octubre de 2025 a las 23:59 (hora local)
¿Es necesario tener conocimientos técnicos o de programación para participar?
¿Cómo me inscribo y hasta cuándo hay plazo?
¿Puedo participar de forma individual o necesito un equipo?
¿Qué es un hackathon y en qué consiste #Hack4Edu?
¿Quiénes pueden participar en el hackatón?
Del 27 al 29 de octubre de 2025, con sesiones de trabajo, networking y presentación de prototipos el día 31 de octubre
Sí, cada sede recibirá apoyo técnico y educativo, así como sesiones virtuales para resolver dudas y orientar a los equipos
Retos tecnológicos que respondan a problemáticas de educación digital, con potencial de aplicación práctica y escalabilidad
Creatividad, calidad técnica, posibilidad de transferencia al mercado y enfoque en resolver retos educativos con IA
Sí, en dos modalidades: Innovadora, Senior y un nuevo premio de Impacto Social
¿Habrá mentores o apoyo durante el hackathon?
¿Se entregan premios? ¿Cuáles son las categorías?
¿Qué tipo de retos se pueden presentar?
¿Cuál es la duración del hackatón y cómo se organiza el tiempo?
¿Qué criterios usará el jurado para evaluar los proyectos?
Pueden ser proyectos nuevos (modalidad innovadora) o basados en trabajos previos (modalidad senior), siempre que se especifiquen claramente las partes desarrolladas durante el hackathon
Puedes inscribirte individualmente y unirte a un proyecto durante la sesión de networking del 27 de octubre o a través de los formularios disponibles en la web
Es un evento híbrido: se puede participar desde sedes físicas o en línea, con sesiones de networking y presentación de proyectos virtuales
La propiedad es 100% de los participantes, pero los proyectos deben compartirse bajo licencias libres para su evaluación y difusión
¿Qué pasa con los derechos de autor y la propiedad intelectual de los proyectos presentados?
No, un mismo participante o equipo no puede recibir más de un premio en #hack4Edu
¿Los proyectos deben ser completamente nuevos o pueden partir de ideas previas?
¿Qué ocurre si no tengo equipo para participar?
¿El hackatón es presencial, virtual o híbrido?
¿Puede recaer más de un premio por persona o equipo?
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Agenda
Proximamente
Vídeos
Lanzamiento de la 6ª edición de #Hack4Edu
Webinar 'Del reto al logro: claves de gestión de proyectos en un hackatón'
Inauguración de la VI edición de hack4edu
26. Aprendizaje inclusivo sin conexión a internet Diseñar una solución educativa digital que facilite el aprendizaje en contextos diversos, incluyendo aquellos con limitaciones de conectividad. La propuesta debe incorporar principios de accesibilidad e inclusión, para garantizar que estudiantes con distintos perfiles puedan beneficiarse. Se busca una herramienta que fortalezca el vínculo entre tecnología y educación, respetando la diversidad cultural y promoviendo la equidad en el acceso al conocimiento.
Elaine Harada
Elaine Harada es profesora asociada del Instituto de Computación y directora del Centro de Educación a Distancia de la Universidad Federal de Amazonas (UFAM). Representa a la UFAM en la Cátedra UNESCO UNITWIN de Inteligencia Artificial Unplugged en la Educación. Tiene un doctorado en Informática en Educación de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul y un B.Sc. en Ciencias de la Computación de la Universidad de São Paulo. Editora Senior de la Revista de la Sociedad Brasileña de Computación y ex Editora Asociada de la Revista Brasileña de Computadoras en Educación, también es Becaria de Productividad del CNPq en Desarrollo Tecnológico y Extensión Innovadora. Su investigación une la educación informática, la ciencia de datos y el aprendizaje cognitivo, centrándose en cómo Learning Analytics y las rutas de aprendizaje adaptativo pueden mejorar la forma en que los estudiantes aprenden a programar. Busca comprender los comportamientos de aprendizaje y mejorar los procesos de aprendizaje a través de entornos ricos en datos.
21.Educación inclusiva con IA: asistencia docente ¿Cómo podemos diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial que sean éticas, no invasivas y centradas en el ser humano, para ayudar a los docentes de educación primaria (niños de 6 a 11 años) a identificar de forma temprana señales de neurodivergencia, permitiendo intervenciones más personalizadas y oportunas que potencien el desarrollo de cada estudiante?
IA con Corazón para la Educación En el camino de la transformación educativa, no basta con herramientas que gestionen tareas. El verdadero desafío es desarrollar una inteligencia artificial que acompañe el proceso humano de aprendizaje y crecimiento — no como un sistema de control, sino como un aliado empático. Imaginamos una IA que entienda el ritmo emocional del estudiante: que reconozca el cansancio, celebre los pequeños logros, sepa cuándo intervenir y cuándo dejar espacio. Una tecnología que conecte al aprendiz con su guía en el momento justo, que se adapte sin juzgar, y que respete la vulnerabilidad del proceso formativo. Este no es un reto técnico. Es un reto humano. No buscamos una app más. Buscamos un compañero digital con propósito, diseñado por quienes entienden que la educación no es solo productividad — es transformación. Si te inspira construir algo así, este reto es para ti.
Elige la universidad a la que perteneces:
FRANCISCO ILDEFONSO DOMINGUEZ LOSADA Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca (2012-2016), con formación de postgrado en Big Data y un Máster MIMO. Inicié mi carrera profesional en 2016 como becario en Telefónica I+D (Telefónica Investigación y Desarrollo), desempeñándome como administrador de plataformas Big Data y gestionando aspectos relacionados con datos. Posteriormente, me incorporé a Telefónica Wholesale Services (TIWS) en el área de Ingeniería de Seguridad donde trabaje y me forme en las áreas de seguridad y redes hasta que en el 2018 regresé a Telefónica I+D (Telefónica Innovación Digital), donde formo parte del equipo de Integración y Delivery, desarrollando mi trabajo como Data Engineer y Big Data Cloud Solution Architect.
35. Aprender de la Naturaleza con Inteligencia Artificial Proponer una solución educativa basada en inteligencia artificial generativa que motive a los niños a explorar, observar y aprender del entorno natural de forma creativa y accesible. El reto es desarrollar una tecnología que combine educación ambiental y aprendizaje digital, capaz de generar actividades, historias o experiencias personalizadas que conecten a la infancia con la naturaleza, incluso en contextos con recursos o conectividad limitados.
22. ReConéctate con el aprendizaje En muchas aulas, algunos estudiantes se quedan atrás sin que nadie lo note, lo que genera frustración y desigualdad. El reto propone crear una solución tecnológica que detecte en tiempo real cuándo un estudiante no comprende el contenido y le ofrezca apoyo personalizado. Esta herramienta podría usar inteligencia artificial o analítica de aprendizaje para identificar señales de confusión, sugerir recursos adaptados y alertar al docente. El objetivo es lograr una educación más inclusiva y empática, donde nadie se quede atrás
20. Aprendizaje Gamificado con IA Desarrollar un generador de juegos educativos personalizados que transformen los contenidos curriculares en dinámicas lúdicas adaptadas al contexto local. El desafío es aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes, especialmente en comunidades donde los recursos de entretenimiento y gamificación son escasos.
9. Generador de Contenidos Inclusivos Crear un motor de IA generativa que transforme automáticamente materiales educativos en formatos accesibles: audio para estudiantes con discapacidad visual, subtítulos en lenguaje de señas para quienes tienen discapacidad auditiva, o lecturas simplificadas para niños con dificultades de comprensión. El reto es garantizar que ningún estudiante quede atrás, sin importar sus capacidades.
12. Simulador de Laboratorios Virtuales Crear un sistema generativo que permita a los estudiantes realizar prácticas de ciencias (química, física, biología) a través de simulaciones digitales interactivas, sin necesidad de equipamiento físico. El desafío es ofrecer experiencias seguras y realistas que complementen la enseñanza práctica en escuelas que no cuentan con laboratorios.
14. Detectar y Prevenir el Abandono Escolar Diseñar un sistema de análisis y generación de alertas educativas que, a partir de la interacción de los estudiantes con las plataformas, detecte señales de desmotivación o riesgo de abandono. El reto es que la IA genere recomendaciones personalizadas tanto para el docente como para el alumno y sus familias, ayudando a intervenir antes de que se produzca la desvinculación.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Proponer un motor de IA que transforme cualquier documento disponible (artículos, libros, guías) en versiones adaptadas para distintos niveles de comprensión, con resúmenes, glosarios y ejemplos prácticos. El objetivo es facilitar el acceso al conocimiento a estudiantes con distintos ritmos de aprendizaje.
12. Simulador de Laboratorios Virtuales Crear un sistema generativo que permita a los estudiantes realizar prácticas de ciencias (química, física, biología) a través de simulaciones digitales interactivas, sin necesidad de equipamiento físico. El desafío es ofrecer experiencias seguras y realistas que complementen la enseñanza práctica en escuelas que no cuentan con laboratorios.
7. Creación Automática de Material Didáctico Desarrollar una solución que permita a los docentes generar de forma automática fichas de trabajo, ejercicios, resúmenes y actividades interactivas adaptadas al currículo escolar. El objetivo es liberar tiempo de preparación y ofrecer recursos de calidad incluso en contextos donde los maestros tienen exceso de carga laboral o no disponen de materiales suficientes. La herramienta debe permitir ajustes según la edad y nivel académico.
Maria Emilia Velásquez
Psicopedagoga con Máster en Estudios Avanzados de Lenguaje, Comunicación y sus Patologías, especializada en comunicación accesible y discapacidad. Ha trabajado en educación inclusiva con estudiantes con discapacidad, refugiados y migrantes, además de ser miembro fundador de SENIA Ecuador, donde impulsó la formación en prácticas inclusivas y la creación de redes de apoyo en favor de la discapacidad. Es investigadora y autora en educación inclusiva, defensora de la metacognición y del desarrollo socioemocional, con un marcado interés en la tecnología y la política educativa.
28. Tutor IA: Enseñando Diagnóstico Estructural Diseñar un simulador interactivo que enseñe a estudiantes de ingeniería a diagnosticar daños estructurales reales. La herramienta debe presentar casos visuales (como fotos) y guiar al estudiante en el razonamiento experto: priorizar el problema, planificar la investigación, usar terminología técnica y generar un reporte de acción. El objetivo es transformar la experiencia de campo en una lección accesible, interactiva y multilingüe.
Aprendizaje personalizado offline-resiliente
Características clave: Funciona offline y se adapta al rendimiento del estudiante mediante un motor local.Usa IA supervisora gratuita para actualizar contenidos y estrategias pedagógicas, incluso sin conexión.Los cursos se distribuyen por USB, Bluetooth o WhatsApp.Protege la privacidad con cifrado y ofrece dashboards simples para docentes.Sincroniza datos de forma segura cuando hay conexión. Objetivo: Demostrar que es posible ofrecer una solución educativa escalable, inclusiva y rápida, que centralice recursos, se adapte a cualquier contexto y mejore continuamente gracias a la IA, sin requerir hardware avanzado.
Crear una plataforma educativa gratuita, intuitiva y ligera, que funcione en dispositivos de bajos recursos (móviles básicos, tablets antiguas, PCs con Windows) y sin necesidad de conexión constante. Será un sistema “todo en uno” con rutas de aprendizaje personalizadas que incluyan lecciones, ejercicios, podcasts, gamificación, bibliotecas digitales y enlaces a revistas académicas.
Tutoría Inteligente con IA para estudiantes Desarrollar una plataforma basada en inteligencia artificial que ofrezca tutorías personalizadas para estudiantes de Derecho y otras carreras. La herramienta debe adaptar explicaciones, ejercicios y recursos al nivel de cada estudiante, brindando seguimiento interactivo y apoyo inmediato sin depender de la disponibilidad de profesores. Impacto esperado: Mejora el aprendizaje autónomo. Reduce la brecha de comprensión en educación digital. Escalable a otras disciplinas con alto contenido teórico. Por qué es interesante: Combina tecnología avanzada con educación personalizada, ofreciendo una solución práctica e innovadora para entornos académicos exigentes.
Revisión automática de trabajos en PDF según rúbrica del profesor.Plataforma basada en IA que analiza trabajos en PDF y los califica automáticamente según los parámetros de evaluación (rúbrica) que el profesor suba. Entrega retroalimentación textual, detecta plagio/formato y sugiere mejoras accionables. Ideal para acelerar corrección y aumentar consistencia en la evaluación.
37. Asistente Educativo Inclusivo con IA para Estudiantes con TEA En el ámbito educativo, los niños y jóvenes con Trastorno del Espectro Autista (TEA) enfrentan grandes desafíos para comprender las emociones, mantener rutinas y participar en interacciones sociales. Aunque existen terapias especializadas, la mayoría son costosas, poco accesibles o carecen de herramientas tecnológicas adaptadas a cada caso. Se propone desarrollar un asistente educativo inteligente, diseñado con inteligencia artificial y aprendizaje adaptativo, que ayude a los estudiantes con TEA a aprender habilidades sociales y emocionales mediante experiencias interactivas y visuales.
36. Innovación Educativa Digital "EduNova" Aprende a tu ritmo Crear una plataforma digital de aprendizaje flexible, interactiva y accesible, que permite a los estudiantes avanzar según su propio ritmo y estilo de aprendizaje, se integra la inteligencia artificial para ofrecer rutas de estudio personalizadas contenidos dinámicos y herramientas de seguimiento que mejoran la experiencia educativa está disponible tanto en línea como en modo online garantizando el acceso incluso en contextos con conectividad limitada. Características clave: Funciona con IA adaptativa que analiza el progreso del estudiante y ajuste a los contenidos según su nivel y desempeño, ofrece una interfaz intuitiva accesible desde cualquier dispositivo y un sistema de retroalimentación inmediata. Además, permite la comunicación entre docentes y alumnos mediante chat integrado y reportes automáticos de rendimiento. Objetivo general Demostrar que la integración de la inteligencia artificial en la educación puede crear un entorno de aprendizaje inclusivo, personalizado y eficiente, que fomente la autonomía del estudiante y permite la enseñanza sin depender de una conexión constante o infraestructura tecnológica avanzada.
8. Evaluación Personalizada sin Conexión Proponer un sistema de IA generativa que diseñe y corrija pruebas de manera adaptativa, teniendo en cuenta las necesidades individuales de cada estudiante. El reto está en que la herramienta pueda funcionar en modo offline o con conectividad limitada, permitiendo a escuelas rurales o aisladas aplicar evaluaciones personalizadas que motiven al alumno y retroalimenten al docente con información clara y práctica.
20. Aprendizaje Gamificado con IA Desarrollar un generador de juegos educativos personalizados que transformen los contenidos curriculares en dinámicas lúdicas adaptadas al contexto local. El desafío es aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes, especialmente en comunidades donde los recursos de entretenimiento y gamificación son escasos.
8. Evaluación Personalizada sin Conexión Proponer un sistema de IA generativa que diseñe y corrija pruebas de manera adaptativa, teniendo en cuenta las necesidades individuales de cada estudiante. El reto está en que la herramienta pueda funcionar en modo offline o con conectividad limitada, permitiendo a escuelas rurales o aisladas aplicar evaluaciones personalizadas que motiven al alumno y retroalimenten al docente con información clara y práctica.
21. IA para la Educación Inclusiva: Sistema de observación asistida para docentes ¿Cómo podemos diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial que sean éticas, no invasivas y centradas en el ser humano, para ayudar a los docentes de educación primaria (niños de 6 a 11 años) a identificar de forma temprana señales de neurodivergencia, permitiendo intervenciones más personalizadas y oportunas que potencien el desarrollo de cada estudiante?
Aprendizaje personalizado offline-resiliente
Características clave: Funciona offline y se adapta al rendimiento del estudiante mediante un motor local.Usa IA supervisora gratuita para actualizar contenidos y estrategias pedagógicas, incluso sin conexión.Los cursos se distribuyen por USB, Bluetooth o WhatsApp.Protege la privacidad con cifrado y ofrece dashboards simples para docentes.Sincroniza datos de forma segura cuando hay conexión. Objetivo: Demostrar que es posible ofrecer una solución educativa escalable, inclusiva y rápida, que centralice recursos, se adapte a cualquier contexto y mejore continuamente gracias a la IA, sin requerir hardware avanzado.
Crear una plataforma educativa gratuita, intuitiva y ligera, que funcione en dispositivos de bajos recursos (móviles básicos, tablets antiguas, PCs con Windows) y sin necesidad de conexión constante. Será un sistema “todo en uno” con rutas de aprendizaje personalizadas que incluyan lecciones, ejercicios, podcasts, gamificación, bibliotecas digitales y enlaces a revistas académicas.
14. Detectar y Prevenir el Abandono Escolar Diseñar un sistema de análisis y generación de alertas educativas que, a partir de la interacción de los estudiantes con las plataformas, detecte señales de desmotivación o riesgo de abandono. El reto es que la IA genere recomendaciones personalizadas tanto para el docente como para el alumno y sus familias, ayudando a intervenir antes de que se produzca la desvinculación.
15. Aulas Bilingües en Tiempo Real Crear una herramienta de traducción generativa que funcione en tiempo real durante las clases, permitiendo a los estudiantes que no dominan la lengua oficial seguir el contenido y participar activamente. La solución debe ser ligera y accesible, pensada para escuelas con dispositivos básicos.
Mariela Canessa Rodríguez – Iniciativas de Voluntariado en Fundación TelefónicaLicenciada en Administración con más de 10 años de experiencia en el ámbito de la Acción social y Voluntariado corporativo. Al inicio de su trayectoria laboral se desempeñó en áreas de negocio como Finanzas de IBM, y desde el año 2005 en Marketing y Producto en Telefónica de Argentina. Se incorpora a Fundación Telefónica en 2013 coordinando actividades de Voluntariado en Argentina y se incorpora a Fundación en España en el año 2016 para continuar desarrollando su carrera profesional en proyectos de Acción social y Voluntariado desempeñando funciones variadas desde Coordinación internacional del programa, Voluntariado digital, Coordinación de Plataformas digitales, Proyectos de Innovación Educativa, Uso seguro y responsable de la tecnología. Vive el voluntariado y el diseño de proyectos sociales como una herramienta esencial a nivel tanto personal como profesional, creyendo firmemente en que cada acción deja huella en todas las partes involucradas creando una sociedad más sana e inclusiva.
30. Computadoras para Aprender: Tecnología Optimizada para Escuelas Rurales En muchas escuelas rurales, los estudiantes no cuentan con computadoras ni herramientas tecnológicas que les permitan aprender materias clave como matemáticas, inglés o programación. Esta realidad limita sus oportunidades de desarrollo académico y su preparación para un futuro digital. El reto busca crear un concepto de computadora educativa usando hardware reciclado o de bajo costo, basado en placas como la Raspberry Pi (incluso versiones antiguas con especificaciones reducidas), junto con los elementos mínimos necesarios: teclado, mouse y pantalla económica. Se plantea la utilización de impresión 3D para el soporte o carcasa protectora de la computadora. La propuesta debe incluir el desarrollo de aplicaciones ligeras con inteligencia artificial optimizadas y capaces de funcionar sin conexión a internet, que sirvan como tutores virtuales para apoyar el aprendizaje de matemáticas, inglés y programación. El objetivo es ofrecer a los niños de sexto grado, que están por pasar a un nuevo nivel académico, una oportunidad real de fortalecer sus conocimientos y aprender mediante la tecnología, incluso en lugares donde los recursos son escasos.
Internacionalización mediada por IA de traducción simultánea Es un software de traducción simultánea que puede utilizarse en el proceso de internacionalización de la educación profesional y tecnológica. Teniendo en cuenta la importancia de mantener las características del habla.
11. Mentor Docente Inteligente Desarrollar un asistente para profesores que ofrezca sugerencias pedagógicas, prepare clases y sugiera metodologías activas según el grupo de estudiantes. El reto es que esta IA funcione como un “coach digital”, ayudando a docentes en entornos con escasa formación continua, y ofreciéndoles apoyo en la planificación y en la resolución de dudas pedagógicas.
19. Entrenador de Habilidades Socioemocionales Proponer un asistente generativo que cree dinámicas, diálogos y situaciones para ayudar a los niños a trabajar la empatía, la resolución de conflictos y la colaboración. El reto es desarrollar una IA que no solo genere contenidos académicos, sino también recursos que fortalezcan el bienestar emocional de los estudiantes.
23. Aplicación móvil con interpretación en tiempo real de la Lengua de Señas Mexicana (LSM) Una app que utiliza IA de visión por computadora para interpretar en tiempo real los gestos de LSM captados por la cámara del dispositivo. La IA traduce estos gestos a texto o voz, facilitando la comunicación entre personas sordas y oyentes. Además, incorpora un avatar 3D interactivo que no solo reproduce las traducciones, sino que también enseña señas al usuario oyente, creando una experiencia educativa gamificada.)
Internacionalización mediada por IA de traducción simultánea Es un software de traducción simultánea que puede utilizarse en el proceso de internacionalización de la educación profesional y tecnológica. Teniendo en cuenta la importancia de mantener las características del habla.
11. Mentor Docente Inteligente Desarrollar un asistente para profesores que ofrezca sugerencias pedagógicas, prepare clases y sugiera metodologías activas según el grupo de estudiantes. El reto es que esta IA funcione como un “coach digital”, ayudando a docentes en entornos con escasa formación continua, y ofreciéndoles apoyo en la planificación y en la resolución de dudas pedagógicas.
6. Tutor Virtual Multilingüe Diseñar un asistente educativo basado en IA generativa capaz de ofrecer explicaciones, resolver dudas y traducir contenidos al idioma local de los estudiantes. El reto es lograr que esta herramienta funcione incluso en comunidades con múltiples lenguas y dialectos, ayudando a reducir la brecha lingüística que muchas veces limita el aprendizaje en entornos vulnerables. El sistema debe ser fácil de usar tanto para docentes como para alumnos, y funcionar en dispositivos de bajo coste.
24. Tecnología para el bienestar estudiantil Diseñar soluciones digitales que ofrecen apoyo emocional, psicológico y social a estudiantes, especialmente en contextos con conectividad limitada. Objetivo: Crear apps o plataformas adaptadas a entornos con baja conectividad. Usar IA para personalizar el aprendizaje. Facilitar recursos para docentes. Incluir evaluación continua. Promover el bienestar integral del estudiante. Impacto esperado: Fomentar proyectos con impacto social real, sostenibles e inclusivos, que mejoren la educación en comunidades vulnerables.
Tutoría Inteligente con IA para estudiantes Desarrollar una plataforma basada en inteligencia artificial que ofrezca tutorías personalizadas para estudiantes de Derecho y otras carreras. La herramienta debe adaptar explicaciones, ejercicios y recursos al nivel de cada estudiante, brindando seguimiento interactivo y apoyo inmediato sin depender de la disponibilidad de profesores. Impacto esperado: Mejora el aprendizaje autónomo. Reduce la brecha de comprensión en educación digital. Escalable a otras disciplinas con alto contenido teórico. Por qué es interesante: Combina tecnología avanzada con educación personalizada, ofreciendo una solución práctica e innovadora para entornos académicos exigentes.
33. Aprendiendo la Diversidad Cultural a través de la Inteligencia Artificial Se propone una solución de inteligencia artificial que sea capaz de aprender y reconocer tradiciones folclóricas de diferentes regiones. El objetivo es promover la apreciación y preservación de la diversidad cultural al identificar automáticamente la región de origen de una tradición folclórica específica. Para ello la IA debe ser capaz de analizar imágenes, videos de bailes, indumentaria folclórica, instrumentos musicales y cualquier otra riqueza folclórica para identificar los elementos culturales únicos y relacionarlos con regiones geográficas específicas. La solución debe ser accesible para usuarios sin experiencia en IA, como estudiantes, profesores y entusiastas de la cultura. Además de identificar las tradiciones, la IA debe proporcionar información adicional sobre la historia y el significado cultural de cada tradición folclórica.
34. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas Docentes El objetivo del reto es facilitar el trabajo de los profesores reduciendo tiempos trabajo y esfuerzo, se implementará el uso de IA, servicios ya establecidos como Google cloud, plataformas de automatización como n8n, y todo se implementará de una manera tan sencilla como lo es el usar WhatsApp o telegram simplemente mandando mensajes de texto y dando instrucciones tal como si fuera de un asistente personal, también se planea el agregar análisis de datos y retroalimentación personalizada a cada alumno en base a Las observaciones hechas por la ia sobre sus trabajos.
25. Generación automática de mini-podcasts educativos con IA Actualmente, muchos estudiantes tienen dificultades para mantener la atención y el interés en materiales didácticos extensos o poco interactivos. Este reto propone desarrollar una solución tecnológica basada en inteligencia artificial, capaz de transformar contenidos escolares en mini-podcasts educativos breves y dinámicos, que faciliten el aprendizaje auditivo y el repaso de conceptos clave.
10. Narrativas Locales para Aprender Diseñar una plataforma que use IA generativa para crear cuentos, historias y ejemplos contextualizados con la cultura, costumbres y realidad local de los estudiantes. La meta es fomentar el aprendizaje a través de narrativas cercanas y relevantes, reforzando la identidad cultural y aumentando la motivación de los alumnos en el proceso educativo.
Luis Enrique Corredera de Colsa
Luis Enrique Corredera de Colsa es doctor en ingeniería de software y director de Inteligencia Artificial en Deloitte España, donde lidera equipos especializados en el desarrollo de soluciones de IA generativa para desarrollar y facilitar la adopción de estas tecnologías en grandes organizaciones, enfrentando desafíos clave como la creación de valor, la gobernanza, las operaciones, la ética y la supervisión de la IA. A lo largo de su trayectoria, ha colaborado con empresas en diversos sectores, incluyendo universidades, banca, salud, sector público, manufactura y energía, ayudándolas a potenciar su eficiencia y a identificar nuevas oportunidades a través de tecnologías disruptivas. En el ámbito educativo, fue pionero en desarrollo e implantación de tecnologías para e-learning y adaptación de contenidos. También es profesor en másteres de Inteligencia Artificial y Dirección de Empresas Tecnológicas, contribuyendo así al desarrollo de nuevas generaciones de profesionales en el ámbito de la inteligencia artificial.
9. Generador de Contenidos Inclusivos Crear un motor de IA generativa que transforme automáticamente materiales educativos en formatos accesibles: audio para estudiantes con discapacidad visual, subtítulos en lenguaje de señas para quienes tienen discapacidad auditiva, o lecturas simplificadas para niños con dificultades de comprensión. El reto es garantizar que ningún estudiante quede atrás, sin importar sus capacidades.
38. IA Colmena Las herramientas educativas actuales, dependientes de internet y equipos de alto rendimiento, profundizan la brecha digital al excluir a quienes más necesitan oportunidades de aprendizaje. Esta desigualdad tecnológica no solo limita la formación académica, sino también las posibilidades de inserción laboral y participación social en un entorno cada vez más digitalizado. En este contexto, surge la necesidad de desarrollar un sistema educativo digital basado en inteligencia artificial generativa. Además, el acceso a tutores de IA personalizados es una realidad en zonas urbanas, pero sigue siendo una utopía en escuelas rurales, donde la conectividad a internet es limitada y equipar a cada estudiante con una computadora potente resulta económicamente inviable. Por ello, el reto se centra en una solución radicalmente escalable: un sistema “IA Colmena”, en el que una única computadora de bajos recursos como una Raspberry Pi funcione como el “cerebro” central de toda un aula. Esta unidad servirá como micro-servidor y punto de acceso Wi-Fi autónomo, creando su propia red local sin necesidad de internet, alojando un tutor de IA optimizado y permitiendo que todos los estudiantes se conecten simultáneamente con los dispositivos que ya poseen, por más básicos que sean. Su objetivo central es reducir la pobreza tecnológica mediante una plataforma inclusiva, resiliente y escalable, que asegure el acceso universal al aprendizaje STEM incluso en contextos con conectividad limitada o recursos tecnológicos mínimos.
13. Biblioteca Escolar Inteligente Proponer un motor de IA que transforme cualquier documento disponible (artículos, libros, guías) en versiones adaptadas para distintos niveles de comprensión, con resúmenes, glosarios y ejemplos prácticos. El objetivo es facilitar el acceso al conocimiento a estudiantes con distintos ritmos de aprendizaje.
19. Entrenador de Habilidades Socioemocionales Proponer un asistente generativo que cree dinámicas, diálogos y situaciones para ayudar a los niños a trabajar la empatía, la resolución de conflictos y la colaboración. El reto es desarrollar una IA que no solo genere contenidos académicos, sino también recursos que fortalezcan el bienestar emocional de los estudiantes.
31. Revolucionando el Aprendizaje de las Matemáticas con IA El proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma educativa basada en inteligencia artificial que revolucione el aprendizaje de las matemáticas en niños de primaria. La solución se centra en la creación de un tutor virtual interactivo que ofrezca explicaciones claras, ejercicios personalizados y retroalimentación inmediata. Utilizando tecnologías de IA avanzadas, este tutor puede adaptarse al ritmo de cada estudiante, mejorando su comprensión de conceptos matemáticos clave y fomentando el desarrollo de habilidades esenciales.
16. Generador de Planes de Estudio Adaptativos Diseñar una IA que cree itinerarios de aprendizaje personalizados según el ritmo y estilo de cada alumno, adaptando contenidos y evaluaciones. El reto es lograr que la herramienta sea flexible y útil en aulas multigrado o con alta diversidad de niveles, una situación común en escuelas rurales o vulnerables.
18. Creación de Glosarios y Diccionarios Escolares Diseñar una solución que genere automáticamente glosarios y diccionarios a partir de los materiales escolares, adaptados a cada asignatura y nivel. Esto ayudará a los estudiantes a comprender mejor los términos técnicos o complejos, y servirá de apoyo para docentes en la preparación de clases.
IA con Corazón para la Educación En el camino de la transformación educativa, no basta con herramientas que gestionen tareas. El verdadero desafío es desarrollar una inteligencia artificial que acompañe el proceso humano de aprendizaje y crecimiento — no como un sistema de control, sino como un aliado empático. Imaginamos una IA que entienda el ritmo emocional del estudiante: que reconozca el cansancio, celebre los pequeños logros, sepa cuándo intervenir y cuándo dejar espacio. Una tecnología que conecte al aprendiz con su guía en el momento justo, que se adapte sin juzgar, y que respete la vulnerabilidad del proceso formativo. Este no es un reto técnico. Es un reto humano. No buscamos una app más. Buscamos un compañero digital con propósito, diseñado por quienes entienden que la educación no es solo productividad — es transformación. Si te inspira construir algo así, este reto es para ti.
29. IA Local para el Aprendizaje de Idiomas con Recursos Limitados En países en vías de desarrollo el acceso a internet es limitado, lo que dificulta el aprendizaje de idiomas y la formación digital de estudiantes y docentes. Esta situación amplía la brecha educativa y tecnológica, afectando el desarrollo de competencias lingüísticas necesarias para acceder a oportunidades académicas, laborales y culturales. Este reto propone el desarrollo de una aplicación educativa offline basada en inteligencia artificial (IA) que permita aprender idiomas utilizando documentos propios del usuario y del entorno local (como textos educativos, noticias, historias o cuentos locales). El sistema procesará estos contenidos sin conexión a internet y generará actividades interactivas personalizadas: traducción, pronunciación, comprensión lectora, ejercicios de vocabulario y retroalimentación automática. La aplicación será diseñada para funcionar en computadoras con bajo rendimiento computacional, permitiendo su implementación en escuelas rurales, espacios culturales públicos, bibliotecas, etc. Con ello se busca fomentar la equidad educativa, la autonomía en el aprendizaje y el uso ético e inclusivo de la inteligencia artificial.
17. Producción de Recursos Audiovisuales Educativos Desarrollar un sistema que permita a docentes generar videos educativos explicativos a partir de simples textos o esquemas, utilizando voz sintética y animaciones. El objetivo es que incluso en contextos con pocos recursos audiovisuales, se puedan ofrecer clases atractivas y fáciles de comprender.
18. Creación de Glosarios y Diccionarios Escolares Diseñar una solución que genere automáticamente glosarios y diccionarios a partir de los materiales escolares, adaptados a cada asignatura y nivel. Esto ayudará a los estudiantes a comprender mejor los términos técnicos o complejos, y servirá de apoyo para docentes en la preparación de clases.
32. Reconocimiento de letras para la alfabetización usando Visión Artificial El objetivo se trata de una plataforma para ayudar a los niños que están aprendiendo a leer y escribir a reconocer y trazar letras de manera correcta, facilitando el proceso de alfabetización a través de una aplicación móvil accesible. La aplicación utilizará la cámara del dispositivo para reconocer las letras trazadas por el estudiante en una hoja de papel y dará retroalimentación visual o auditiva si la letra se traza correctamente o si necesita ser corregida. Esta aplicación es especialmente útil en comunidades con recursos limitados ya que permite aprender sin necesidad de materiales avanzados o conexión a internet.
Alejandro Marcos Diaz
Inicié mi formación con el Doble Grado en Ingeniería Informática + ADEt por la UPSA, Experto Big Data por la UPSA y Máster en Big Data por la UNIR. Mi carrera laboral empezó como becario Data Analyst en ProFuturo. Después trabajé en Turing Challenge y Minsait como ML Engineer, desarrollando proyectos end-to-end tanto de IA tradicional como de IA Generativa. Actualmente soy Senior AI Engineer & Data Engineer en MAPFRE España. Creando y manteniendo proyectos en producción, integrando procesos de IA y Big Data, utilizados en el día a día de la empresa y con un alto impacto.
5. Evaluación Inteligente de Evidencias Académicas en PDF con Rúbricas DocentesSe propone el desarrollo de una plataforma basada en inteligencia artificial que permita a los docentes publicar sus actividades académicas junto con sus rúbricas de evaluación. Los estudiantes podrán adjuntar sus evidencias en formato PDF, las cuales serán evaluadas automáticamente por el sistema, siguiendo los criterios definidos por el docente. La plataforma entregará retroalimentación textual, detectará posibles casos de plagio o errores de formato, y sugerirá mejoras accionables. Al finalizar el periodo académico, el sistema generará automáticamente un promedio final por estudiante. Esta solución busca agilizar el proceso de corrección, aumentar la objetividad y mejorar la calidad de la evaluación educativa.
10. Narrativas Locales para Aprender Diseñar una plataforma que use IA generativa para crear cuentos, historias y ejemplos contextualizados con la cultura, costumbres y realidad local de los estudiantes. La meta es fomentar el aprendizaje a través de narrativas cercanas y relevantes, reforzando la identidad cultural y aumentando la motivación de los alumnos en el proceso educativo.
16. Generador de Planes de Estudio Adaptativos Diseñar una IA que cree itinerarios de aprendizaje personalizados según el ritmo y estilo de cada alumno, adaptando contenidos y evaluaciones. El reto es lograr que la herramienta sea flexible y útil en aulas multigrado o con alta diversidad de niveles, una situación común en escuelas rurales o vulnerables.
7. Creación Automática de Material Didáctico Desarrollar una solución que permita a los docentes generar de forma automática fichas de trabajo, ejercicios, resúmenes y actividades interactivas adaptadas al currículo escolar. El objetivo es liberar tiempo de preparación y ofrecer recursos de calidad incluso en contextos donde los maestros tienen exceso de carga laboral o no disponen de materiales suficientes. La herramienta debe permitir ajustes según la edad y nivel académico.
15. Aulas Bilingües en Tiempo Real Crear una herramienta de traducción generativa que funcione en tiempo real durante las clases, permitiendo a los estudiantes que no dominan la lengua oficial seguir el contenido y participar activamente. La solución debe ser ligera y accesible, pensada para escuelas con dispositivos básicos.
17. Producción de Recursos Audiovisuales Educativos Desarrollar un sistema que permita a docentes generar videos educativos explicativos a partir de simples textos o esquemas, utilizando voz sintética y animaciones. El objetivo es que incluso en contextos con pocos recursos audiovisuales, se puedan ofrecer clases atractivas y fáciles de comprender.
6. Tutor Virtual Multilingüe Diseñar un asistente educativo basado en IA generativa capaz de ofrecer explicaciones, resolver dudas y traducir contenidos al idioma local de los estudiantes. El reto es lograr que esta herramienta funcione incluso en comunidades con múltiples lenguas y dialectos, ayudando a reducir la brecha lingüística que muchas veces limita el aprendizaje en entornos vulnerables. El sistema debe ser fácil de usar tanto para docentes como para alumnos, y funcionar en dispositivos de bajo coste.
27. Mentor personalizado con IA para el cuidado del adulto mayor Desarrollar una plataforma o módulo de inteligencia artificial que funcione como mentor de aprendizaje personalizado para cuidadores de personas mayores. La herramienta debe detectar brechas de conocimiento, estilos de aprendizaje y responsabilidades específicas de cada usuario, generando una ruta de estudio adaptada. La IA ajustará explicaciones, ejercicios, recursos y retroalimentación al nivel del cuidador, asegurando que el contenido sea útil y aplicable a los desafíos reales del cuidado diario.
39. Conectando Motivación Académica y Bienestar Estudiantil El ecosistema educativo actual se enfrenta a una fragmentación crítica. Por un lado, los estudiantes gestionan sus recursos académicos (apuntes, tareas, calendarios) en múltiples plataformas y dispositivos, generando desorganización, pérdida de información y una barrera de acceso que consume espacio digital valioso. Paralelamente, la motivación del alumno se desploma tras la novedad inicial. Los métodos de estudio pasivos no logran competir con la gratificación instantánea de las redes sociales, llevando a una alta tasa de procrastinación. Las herramientas de repaso existentes suelen ser genéricas, estáticas y no fomentan la interacción entre compañeros en tiempo real. Finalmente, el bienestar del estudiante a menudo queda en segundo plano. Los canales de comunicación para proponer mejoras en el centro suelen ser inexistentes o demasiado burocráticos, y lo que es más grave, los sistemas de detección y respuesta al acoso escolar (bullying) son lentos, no son anónimos o no están integrados en las plataformas que los alumnos ya utilizan. El Desafío: Buscamos una solución tecnológica integral (web/app) que ataque estos tres frentes simultáneamente: Organización: ¿Cómo podemos centralizar la vida académica del estudiante en la nube, liberando sus dispositivos y facilitando el acceso al conocimiento? Motivación y Engagement: ¿Cómo podemos utilizar mecánicas de gamificación avanzadas e Inteligencia Artificial para transformar el estudio pasivo en una experiencia activa, motivadora y competitiva? Bienestar y Comunidad: ¿Cómo puede esta misma plataforma crear un entorno escolar más seguro, proporcionando canales de comunicación anónimos y efectivos tanto para la mejora continua como para la activación inmediata de protocolos de bienestar?