Volet 2
CAPSULE 2 - CRÉER UN ASSISTANT IA
Initiation à la configuration d'un GPT pour qu’il devienne un assistant clair et fiable, capable de vous aider à analyser des dynamiques complexes où s’entrelacent enjeux, acteurs et décisions stratégiques.
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OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES DE LA CAPSULE
Comprendre pourquoi et comment créer un assistant IA adapté à des dynamiques complexes.
Apprendre à structurer et tester un assistant clair, fiable et utile.
Développer ses compétences pour faciliter un usage critique et responsable de l’IA.
Aperçu des activités d’apprentissage de la capsule
Apprenez, pratiquez et appliquez de nouvelles connaissance grâce à ces activités complémentaires
Notions de base
Tutoriels vidéo
Exercices pratiques
Découvrez les fondements de la création d’un assistant IA et apprenez les concepts essentiels pour bien démarrer.
Suivez des démonstrations guidées étape par étape pour voir concrètement comment structurer et utiliser votre assistant IA.
Mettez en pratique vos apprentissages grâce à des exercices interactifs qui vous aident à tester et à renforcer vos compétences.
Équipe
Team
L’équipe de recherche et de conception pédagogique derrière cette capsule
Annie Chaloux Professeure agrégée à l’Université de Sherbrooke, Directrice du Climatoscope 360
Mathilde Germain Étudiante à la Maîtrise en environnement, type recherche, Auxiliaire de recherche
Elisabeth Fournier Professionnelle de recherche, Titulaire d’une maîtrise en environnement, cheminement politique appliquée
Claude Bruderlein Directeur, Centre de formation Frontline Associates
Cette icône vous permet de naviguer facilement entre les sections et d’explorer la capsule à votre rythme.
Révéler une astuce de navigation
TABLE DES MATIÈRES
Comment l’IA soutient la prise de décision en environnement complexe
01
Les limites des agents conversationnels standards
02
03
La personnalisation de l'IA
Voici les 5 sections qui composent la capsule 2 Elles vous guideront pas à pas, de la compréhension des limites des agents conversationnels fondés sur de grands modèles de langage (GML) jusqu’à la conception d’un assistant IA réellement adapté à des environnements complexes.
Création d’un assistant IA personnalisé et adapté à des environnements complexes
04
05
Organiser sa demande étape par étape
1. Comment l’IA soutient la prise de décision dans un environnement complexe
Assimiler rapidement de grands volumes d’information
Structurer l’information selon les besoins stratégiques
Suivre l’évolution des dynamiques de négociation
Dans un environnement complexe, un assistant IA n’est pas qu’un outil : il aide à organiser l’information, structurer l’analyse et soutenir la décision. Voici cinq exemples concrets. Cliquez sur les icônes pour découvrir les explications et les détails.
Adapter l’information à différents publics
Renforcer l’autonomie et la réactivité
2. Les limites des IA conversationnelles standards
Pour découvrir ces limites et entendre les explications, cliquez sur les icônes ci-dessous.
Pas de contexte précis
Des réponses vagues ou approximatives
Un grand modèle de langage (GML) (ChatGPT, Claude, Gemini) conçu pour traiter une grande variété de sujets, atteint rapidement ses limites lorsqu’il est utilisé sans adaptation à un contexte précis. Dans des environnements politiques complexes, où se croisent acteurs, intérêts et compromis, il risque de produire des analyses superficielles ou déconnectées des dynamiques réelles.
Capacité limitée à suivre l'évolution des dynamiques
3. LA PERSONNALISATION de l'IA
La personnalisation est la clé pour transformer un GML en un véritable assistant aligné sur vos besoins. Elle repose sur quelques principes simples, présentés ici en 5 blocs.
Naviguez à travers les 5 blocs en cliquant sur les icônes pour les explorer pas à pas.
Un petit effort, un grand impact
Le rôle du cadre interne (back-end)
Le fondement de l'IA générative/GML
Les deux éléments clés du cadre interne
L’apport de la personnalisation
3. LA VALEUR AJOUTÉE DE LA PERSONNALISATION
Cliquez sur chaque carte pour explorer les trois leviers de personnalisation
Utiliser des documents de référence clairs et pertinents
Suivre une méthode structurée
Intégrer votre rôle et vos objectifs
Cliquez ici pour voir le tableau de synthèse
4. CRÉER UN ASSISTANT IA PERSONNALISÉ POUR UN ENVIRONNEMENT COMPLEXE
Un assistant IA stratégique ne dépend pas seulement de la technologie. C’est en apprenant à en faire un usage éclairé et structuré que vous pourrez en tirer des réponses précises, utiles et réellement adaptées à vos besoins.
Pour explorer les bonnes pratiques, cliquez sur les icônes ci-dessous.
Rédiger des instructions claires, précises et cohérentes
Distinguer connaissances et requête
Vidéo explicative
Visionnez cette vidéo complémentaire, dans laquelle nous vous expliquons comment rédiger des instructions performantes et bâtir une base de connaissances.
PRÉPARER VOTRE ASSISTANT IA EN 2 ÉTAPES
Voici deux ressources prêtes à l’emploi pour vous accompagner dans la création de votre assistant IA. Il s’agit des documents utilisés dans la vidéo explicative précédente : un modèle d’instructions structuré et une base de connaissances fiables.
Cliquez sur les icônes pour les télécharger et les adapter à vos propres besoins.
Instructions
Base de connaissances
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
Voici une approche en 4 étapes pour améliorer la performance de votre assistant IA.En structurant vos échanges, du contexte général aux détails précis, vous l’entraînez sur le sujet de votre choix et obtenez des réponses plus pertinentes, fiables et directement exploitables.
An awesome title
Cliquez sur les boutons ci-dessous pour explorer chacune des étapes.
Contextualize your topic
POSER UN CONTEXTE PRÉCIS
PRODUIRE LE LIVRABLE FINAL
Valider la première réponse
Recentrer l’analyse
Synthèse : Organiser sON ACTION étape par étape
À travers l’analogie du gâteau, vous pouvez visualiser comment chaque étape s’empile pour aboutir à un livrable final clair et structuré.
ÉTAPE 4 — LIVRABLE FINAL Demander la sortie finale
ÉTAPE 3 — AFFINER Affiner l’analyse sur les points essentiels
Faites glisser votre curseur sur les différents titres pour accéder à des informations complémentaires.
Cliquez sur l’icône pour accéder à la synthèse audio-visuelle des étapes.
ÉTAPE 2 — ENRICHIR Enrichir le contexte de votre problématique
ÉTAPE 1 — LA BASE Vérifier la première réponse de votre assistant IA
Vidéo explicative
Regardez cette vidéo complémentaire et découvrez comment appliquer la démarche des 4 étapes pour obtenir des résultats optimaux dans des contextes complexe.
Cliquez pour une astuce de préparation
Testez vos connaissances
Mobilisez les informations vues précédemment pour répondre aux questions. Cliquez sur chaque carte pour révéler la réponse.
Réponse
Vrai ou faux ?
Associez les bonnes paires
Complétez la phrase
Persona → rôle de l’assistant Mission → pourquoi il existe Objectifs → résultats attendus Contraintes → règles éthiques ou techniques
Réponse
La personnalisation d’un assistant IA permet d’intégrer votre rôle et vos priorités stratégiques, ce qu’un GPT « générique » ne peut pas faire.
PersonaMission Objectifs Contrainte
- Résultats attendus
- Règles éthiques ou techniques
- Rôle de l’assistant
- Pourquoi il existe
Title
Use this side to give more information about a topic.
Réponse : Vrai
La première étape pour organiser sa demande est de valider la première réponse
La première étape pour organiser sa demande est de ______.
Subtitle
Cliquez dans le coin inféreieur droit pour changer de carte
Pour conclure la capsule, cliquez sur la pastille ci-dessous pour révéler le message de fin
À vous de jouer !
partenaires du projet
Projet de vulgarisation scientifique et de mobilisation des connaissances en français qui met en valeur les recherches sur les changements climatiques.
Centre de formation spécialisé en négociation collaborative et en gestion de conflits, utilisant des approches innovantes appuyées par l’IA.
Université reconnue pour son engagement envers l’innovation, le développement durable et la formation pratique.
Lien
Lien
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5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
1. Valider la première réponse
Lors de votre toute première demande à votre assistant, après avoir rédigé vos instructions et rempli la base de connaissances, prenez le temps de lire attentivement la réponse qu’il vous fournit dans la conversation.
Demandez-vous : cette réponse correspond-elle vraiment à votre demande ? L’objectif est-il respecté ? Le contenu est-il pertinent ?
Une base claire dès le départ vous évite d’accumuler imprécisions et erreurs dans les étapes suivantes.
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
3. Recentrer l’analyse
Cette phase recentre l’analyse sur vos priorités stratégiques grâce à des sous-étapes simples, qui affinent l’assistant et alignent ses réponses sur vos besoins.
Cliquez sur l'audio pour explorer l'étape 3
Sous-étapes sugérées
Relisez le texte généré et repère ce qui manque ou est flou.
Cliquez sur les icônes pour explorer davantage chacune des sous-étapes de l’étape 3
Formulez une question précise pour chaque point à clarifier ou approfondir.
Vérifiez la logique pas à pas, corrigez les incohérences.
Demandez des exemples ou contre-exemples pour tester la solidité de l’argumentaire.
Reformulez si besoin et recommence pour améliorer la cohérence.
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
2. POSER UN CONTEXTE PRÉCIS
Approfondir le contexte du sujet traité
L’objectif est de s’assurer que l’assistant IA dispose d’une compréhension large et nuancée de la problématique que vous ciblez.
Identifier toutes les facettes pertinentes
Les intérêts de différents groupes ou pays. Les points de vue sociaux, économiques, environnementaux, territoriaux, de genre, historique, etc. Les enjeux croisés et les zones de tensionde.
Travaillez votre assistant IA jusqu’à ce que le contexte soit détaillé et cohérent
Questionner sous plusieurs angles : demandez à l’IA d’explorer différents points de vue, avec exemples et contre-exemples, pour obtenir une analyse plus nuancée.Préciser les zones floues : demandez des clarifications sur les éléments ambigus ou imprécis.
Cliquez sur l'audio pour explorer l'étape 2
Structurer l’information selon les besoins stratégiques
- Organiser les points clés sous des formats variés et adaptés au contexte.
Exemples :
- Tableaux de suivi
- Fiches de synthèse claires
- Matrices comparatives ou de positions
- Mettre en évidence les « points chauds » pour repérer rapidement les sujets sensibles ou prioritaires.
Écouter cet extrait pour des explications supplémentaires
Suivre l’évolution des dynamiques de négociation
- Cartographier les positions et les alliances émergentes.
- Générer des alertes sur des changements de posture ou des nouvelles coalitions.
- Anticiper des blocages ou des compromis.
Écouter cet extrait pour des explications supplémentaires
Requête
Base de connaissance
Une requête, c’est l’instruction ou la question que l’on donne à une IA pour guider sa réponse. Une bonne requête oriente l’IA dans la bonne direction : il précise le contexte, l’intention, le format attendu et parfois le ton ou le public cible.
La base de connaissances, c’est ce qui ancre l'assistant IA dans des sources fiables. Sans elle, pas de réponses crédibles ni adaptées au contexte souhaité. La qualité des documents compte autant que leur pertinence. Mieux vaut peu de sources fiables qu’un grand volume flou.
VS
Exemples de documents à intégrer :
- Décisions officielles (ex. COP, CCNUCC)
- Notes internes ou documents stratégiques
- Glossaire ou lexique technique
- Résumés de mandats, positions ou coalitions
Exemple simple : « Résume ce texte en 3 points clés. » Exemple plus élaboré : « Tu es un expert des négociations climatiques. Rédige une note claire et concise à destination d’un délégué francophone qui participe à la COP30. Résume les enjeux des pertes et préjudices, en tenant compte des positions du G77 et de l’UE.
Le fondement de l'IA générative/GML
Un GML ne « sait » pas au sens humain du terme.Il produit ses réponses en calculant des probabilités : mot après mot, il choisit la suite la plus probable selon son paramétrage, son entraînement, le nombre de jetons qu’il peut traiter et, surtout, la requête formulée par l’utilisateur.
C’est pourquoi le résultat n’est pas toujours vraisemblable ni cohérent. Cela signifie qu’un GML peut générer des réponses qui paraissent convaincantes, mais qui sont parfois inexactes, vagues ou hors contexte. Il ne distingue pas le vrai du faux, ni ce qui est réellement pertinent pour vous.
Digérer rapidement de grands volumes d’information
- Résumer des textes de négociation
- Comparer différentes versions pour repérer les changements.
- Traduire ou reformuler des passages complexes.
Écouter cet extrait pour des explications supplémentaires
L’apport de la personnalisation
La personnalisation donne à l’IA un cadre précis qui compense ses limites probabilistes.Elle ne cherche plus seulement une réponse “plausible”, mais une réponse orientée par vos objectifs et votre contexte.
Grâce à la personnalisation :
- les réponses deviennent plus cohérentes avec votre rôle,
- plus pertinentes pour vos besoins réels,
- et plus exploitables dans vos activités.
Un petit effort, un grand impact
La personnalisation demande seulement quelques minutes, mais elle change tout. C’est cet effort initial qui fait la différence entre une IA générique et un assistant véritablement utile.
- Sans personnalisation : des réponses floues, générales, parfois inutilisables.
- Avec personnalisation : un outil ciblé, fiable et aligné sur vos besoins réels.
La personnalisation n’est pas un détail technique : c’est un investissement stratégique qui maximise la valeur de l’IA et en fait un véritable partenaire de travail.
Les deux éléments clés du cadre interne
Le cadre interne de l’IA repose sur deux éléments complémentaires :
- Les instructions : elles définissent le rôle de l’assistant, sa mission, le ton à adopter et le type de réponse attendu. Elles posent les règles du jeu et orientent son comportement.
- La base de connaissance : elle fournit à l’IA des contenus fiables et contextualisés sur lesquels appuyer ses réponses. Elle garantit que l’assistant reste pertinent et adapté à votre domaine.
C’est la combinaison de ces deux éléments qui constitue le cœur de la personnalisation et assure qu’une IA générique devienne un assistant pertinent et contextualisé.
Renforcer l’autonomie et la réactivité
• Limiter la dépendance aux experts ou au secrétariat technique • Tester facilement des scénarios de négociation • Soutenir une prise de décision rapide et éclairée
Écouter cet extrait pour des explications supplémentaires
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
4. Produire le livrable finale
Transformer vos idées et les réponses successives de l’assistant en une sortie finale claire, structurée et prête à être utilisée.
Notez ces trois actions pour finaliser et valoriser votre sortie finale.
Adapter pour votre audience
Tester ou simuler si nécessaire
Choisir le bon format
Commencez par selectionner le format le plus adapté à votre objectif. Par exemple, un tableau comparatif, une fiche synthèse ou une note de position. Le format retenu doit correspondre à la nature du message et au public visé.
Avant de valider votre livrable, vérifiez qu’il intègre toutes les informations clés de façon claire et cohérente. Testez-le dans une situation réelle ou simulée afin de confirmer son utilité et sa solidité.
Ajustez le ton, le vocabulaire et le niveau de détail selon le public visé. Ce qui est pertinent pour un expert technique peut être trop complexe pour un décideur pressé ou un public élargi.
Intégrer votre rôle et vos objectifs
- L’assistant sait pour qui et pour quoi il travaille.
- Il trie l’information selon vos priorités réelles.
Cliquez sur le bouton audio pour démarrer les explications
Adapter l’information à différents publics
- Générer plusieurs formats clairs à partir d’un même contenu
- Adapter le ton et le niveau de langage selon le public ciblé
Écouter cet extrait pour des explications supplémentaires
Le rôle du cadre interne (back-end)
Ce cadre agit comme un filtre intelligent :
- il canalise la manière dont l’IA raisonne,
- il oriente le ton et la structure des réponses,
- et il assure une meilleure cohérence avec vos attentes.
La personnalisation se construit en arrière-plan, dans ce qu’on appelle le cadre interne de l’IA (back-end).-> C’est lui qui permet de réduire l’espace des réponses possibles et de forcer un chemin plus précis à travers les probabilités.
Suivre une méthode structurée
- Des instructions précises assurent la cohérence des réponses.
- Le fonctionnement peut être testé, évalué et ajusté facilement.
- L’assistant reste aligné sur vos objectifs, même si le contexte évolue.
Cliquez sur le bouton audio pour démarrer les explications
Vous avez maintenant tous les outils pour construire votre propre assistant IA personnalisé
Visionnez cette vidéo pour découvrir les 5 composantes essentielles d’un assistant IA bien structuré : persona, mission, objectifs et livrables, tâches logiques et contraintes. Une base indispensable pour concevoir un assistant clair, cohérent et aligné avec vos enjeux stratégiques.
Utiliser une base de documents fiable et pertinente
- Intégrer des documents officiels et des sources vérifiées.
- S’appuyer sur vos propres notes et grilles d’analyse.
- Produire des réponses basées sur un contenu fiable.
Cliquez sur le bouton audio pour démarrer les explications
Tableau récapitulatif
2.2 - CRÉER UN ASSISTANT IA
Annie Chaloux
Created on July 8, 2025
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Volet 2
CAPSULE 2 - CRÉER UN ASSISTANT IA
Initiation à la configuration d'un GPT pour qu’il devienne un assistant clair et fiable, capable de vous aider à analyser des dynamiques complexes où s’entrelacent enjeux, acteurs et décisions stratégiques.
Cliquez pour amorcer la capsule
Commencer
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES DE LA CAPSULE
Comprendre pourquoi et comment créer un assistant IA adapté à des dynamiques complexes.
Apprendre à structurer et tester un assistant clair, fiable et utile.
Développer ses compétences pour faciliter un usage critique et responsable de l’IA.
Aperçu des activités d’apprentissage de la capsule
Apprenez, pratiquez et appliquez de nouvelles connaissance grâce à ces activités complémentaires
Notions de base
Tutoriels vidéo
Exercices pratiques
Découvrez les fondements de la création d’un assistant IA et apprenez les concepts essentiels pour bien démarrer.
Suivez des démonstrations guidées étape par étape pour voir concrètement comment structurer et utiliser votre assistant IA.
Mettez en pratique vos apprentissages grâce à des exercices interactifs qui vous aident à tester et à renforcer vos compétences.
Équipe
Team
L’équipe de recherche et de conception pédagogique derrière cette capsule
Annie Chaloux Professeure agrégée à l’Université de Sherbrooke, Directrice du Climatoscope 360
Mathilde Germain Étudiante à la Maîtrise en environnement, type recherche, Auxiliaire de recherche
Elisabeth Fournier Professionnelle de recherche, Titulaire d’une maîtrise en environnement, cheminement politique appliquée
Claude Bruderlein Directeur, Centre de formation Frontline Associates
Cette icône vous permet de naviguer facilement entre les sections et d’explorer la capsule à votre rythme.
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TABLE DES MATIÈRES
Comment l’IA soutient la prise de décision en environnement complexe
01
Les limites des agents conversationnels standards
02
03
La personnalisation de l'IA
Voici les 5 sections qui composent la capsule 2 Elles vous guideront pas à pas, de la compréhension des limites des agents conversationnels fondés sur de grands modèles de langage (GML) jusqu’à la conception d’un assistant IA réellement adapté à des environnements complexes.
Création d’un assistant IA personnalisé et adapté à des environnements complexes
04
05
Organiser sa demande étape par étape
1. Comment l’IA soutient la prise de décision dans un environnement complexe
Assimiler rapidement de grands volumes d’information
Structurer l’information selon les besoins stratégiques
Suivre l’évolution des dynamiques de négociation
Dans un environnement complexe, un assistant IA n’est pas qu’un outil : il aide à organiser l’information, structurer l’analyse et soutenir la décision. Voici cinq exemples concrets. Cliquez sur les icônes pour découvrir les explications et les détails.
Adapter l’information à différents publics
Renforcer l’autonomie et la réactivité
2. Les limites des IA conversationnelles standards
Pour découvrir ces limites et entendre les explications, cliquez sur les icônes ci-dessous.
Pas de contexte précis
Des réponses vagues ou approximatives
Un grand modèle de langage (GML) (ChatGPT, Claude, Gemini) conçu pour traiter une grande variété de sujets, atteint rapidement ses limites lorsqu’il est utilisé sans adaptation à un contexte précis. Dans des environnements politiques complexes, où se croisent acteurs, intérêts et compromis, il risque de produire des analyses superficielles ou déconnectées des dynamiques réelles.
Capacité limitée à suivre l'évolution des dynamiques
3. LA PERSONNALISATION de l'IA
La personnalisation est la clé pour transformer un GML en un véritable assistant aligné sur vos besoins. Elle repose sur quelques principes simples, présentés ici en 5 blocs.
Naviguez à travers les 5 blocs en cliquant sur les icônes pour les explorer pas à pas.
Un petit effort, un grand impact
Le rôle du cadre interne (back-end)
Le fondement de l'IA générative/GML
Les deux éléments clés du cadre interne
L’apport de la personnalisation
3. LA VALEUR AJOUTÉE DE LA PERSONNALISATION
Cliquez sur chaque carte pour explorer les trois leviers de personnalisation
Utiliser des documents de référence clairs et pertinents
Suivre une méthode structurée
Intégrer votre rôle et vos objectifs
Cliquez ici pour voir le tableau de synthèse
4. CRÉER UN ASSISTANT IA PERSONNALISÉ POUR UN ENVIRONNEMENT COMPLEXE
Un assistant IA stratégique ne dépend pas seulement de la technologie. C’est en apprenant à en faire un usage éclairé et structuré que vous pourrez en tirer des réponses précises, utiles et réellement adaptées à vos besoins.
Pour explorer les bonnes pratiques, cliquez sur les icônes ci-dessous.
Rédiger des instructions claires, précises et cohérentes
Distinguer connaissances et requête
Vidéo explicative
Visionnez cette vidéo complémentaire, dans laquelle nous vous expliquons comment rédiger des instructions performantes et bâtir une base de connaissances.
PRÉPARER VOTRE ASSISTANT IA EN 2 ÉTAPES
Voici deux ressources prêtes à l’emploi pour vous accompagner dans la création de votre assistant IA. Il s’agit des documents utilisés dans la vidéo explicative précédente : un modèle d’instructions structuré et une base de connaissances fiables.
Cliquez sur les icônes pour les télécharger et les adapter à vos propres besoins.
Instructions
Base de connaissances
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
Voici une approche en 4 étapes pour améliorer la performance de votre assistant IA.En structurant vos échanges, du contexte général aux détails précis, vous l’entraînez sur le sujet de votre choix et obtenez des réponses plus pertinentes, fiables et directement exploitables.
An awesome title
Cliquez sur les boutons ci-dessous pour explorer chacune des étapes.
Contextualize your topic
POSER UN CONTEXTE PRÉCIS
PRODUIRE LE LIVRABLE FINAL
Valider la première réponse
Recentrer l’analyse
Synthèse : Organiser sON ACTION étape par étape
À travers l’analogie du gâteau, vous pouvez visualiser comment chaque étape s’empile pour aboutir à un livrable final clair et structuré.
ÉTAPE 4 — LIVRABLE FINAL Demander la sortie finale
ÉTAPE 3 — AFFINER Affiner l’analyse sur les points essentiels
Faites glisser votre curseur sur les différents titres pour accéder à des informations complémentaires.
Cliquez sur l’icône pour accéder à la synthèse audio-visuelle des étapes.
ÉTAPE 2 — ENRICHIR Enrichir le contexte de votre problématique
ÉTAPE 1 — LA BASE Vérifier la première réponse de votre assistant IA
Vidéo explicative
Regardez cette vidéo complémentaire et découvrez comment appliquer la démarche des 4 étapes pour obtenir des résultats optimaux dans des contextes complexe.
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Testez vos connaissances
Mobilisez les informations vues précédemment pour répondre aux questions. Cliquez sur chaque carte pour révéler la réponse.
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Vrai ou faux ?
Associez les bonnes paires
Complétez la phrase
Persona → rôle de l’assistant Mission → pourquoi il existe Objectifs → résultats attendus Contraintes → règles éthiques ou techniques
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La personnalisation d’un assistant IA permet d’intégrer votre rôle et vos priorités stratégiques, ce qu’un GPT « générique » ne peut pas faire.
PersonaMission Objectifs Contrainte
Title
Use this side to give more information about a topic.
Réponse : Vrai
La première étape pour organiser sa demande est de valider la première réponse
La première étape pour organiser sa demande est de ______.
Subtitle
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Pour conclure la capsule, cliquez sur la pastille ci-dessous pour révéler le message de fin
À vous de jouer !
partenaires du projet
Projet de vulgarisation scientifique et de mobilisation des connaissances en français qui met en valeur les recherches sur les changements climatiques.
Centre de formation spécialisé en négociation collaborative et en gestion de conflits, utilisant des approches innovantes appuyées par l’IA.
Université reconnue pour son engagement envers l’innovation, le développement durable et la formation pratique.
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5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
1. Valider la première réponse
Lors de votre toute première demande à votre assistant, après avoir rédigé vos instructions et rempli la base de connaissances, prenez le temps de lire attentivement la réponse qu’il vous fournit dans la conversation. Demandez-vous : cette réponse correspond-elle vraiment à votre demande ? L’objectif est-il respecté ? Le contenu est-il pertinent ?
Une base claire dès le départ vous évite d’accumuler imprécisions et erreurs dans les étapes suivantes.
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
3. Recentrer l’analyse
Cette phase recentre l’analyse sur vos priorités stratégiques grâce à des sous-étapes simples, qui affinent l’assistant et alignent ses réponses sur vos besoins.
Cliquez sur l'audio pour explorer l'étape 3
Sous-étapes sugérées
Relisez le texte généré et repère ce qui manque ou est flou.
Cliquez sur les icônes pour explorer davantage chacune des sous-étapes de l’étape 3
Formulez une question précise pour chaque point à clarifier ou approfondir.
Vérifiez la logique pas à pas, corrigez les incohérences.
Demandez des exemples ou contre-exemples pour tester la solidité de l’argumentaire.
Reformulez si besoin et recommence pour améliorer la cohérence.
5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
2. POSER UN CONTEXTE PRÉCIS
Approfondir le contexte du sujet traité
L’objectif est de s’assurer que l’assistant IA dispose d’une compréhension large et nuancée de la problématique que vous ciblez.
Identifier toutes les facettes pertinentes
Les intérêts de différents groupes ou pays. Les points de vue sociaux, économiques, environnementaux, territoriaux, de genre, historique, etc. Les enjeux croisés et les zones de tensionde.
Travaillez votre assistant IA jusqu’à ce que le contexte soit détaillé et cohérent
Questionner sous plusieurs angles : demandez à l’IA d’explorer différents points de vue, avec exemples et contre-exemples, pour obtenir une analyse plus nuancée.Préciser les zones floues : demandez des clarifications sur les éléments ambigus ou imprécis.
Cliquez sur l'audio pour explorer l'étape 2
Structurer l’information selon les besoins stratégiques
- Organiser les points clés sous des formats variés et adaptés au contexte.
Exemples :Écouter cet extrait pour des explications supplémentaires
Suivre l’évolution des dynamiques de négociation
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Requête
Base de connaissance
Une requête, c’est l’instruction ou la question que l’on donne à une IA pour guider sa réponse. Une bonne requête oriente l’IA dans la bonne direction : il précise le contexte, l’intention, le format attendu et parfois le ton ou le public cible.
La base de connaissances, c’est ce qui ancre l'assistant IA dans des sources fiables. Sans elle, pas de réponses crédibles ni adaptées au contexte souhaité. La qualité des documents compte autant que leur pertinence. Mieux vaut peu de sources fiables qu’un grand volume flou.
VS
Exemples de documents à intégrer :
Exemple simple : « Résume ce texte en 3 points clés. » Exemple plus élaboré : « Tu es un expert des négociations climatiques. Rédige une note claire et concise à destination d’un délégué francophone qui participe à la COP30. Résume les enjeux des pertes et préjudices, en tenant compte des positions du G77 et de l’UE.
Le fondement de l'IA générative/GML
Un GML ne « sait » pas au sens humain du terme.Il produit ses réponses en calculant des probabilités : mot après mot, il choisit la suite la plus probable selon son paramétrage, son entraînement, le nombre de jetons qu’il peut traiter et, surtout, la requête formulée par l’utilisateur.
C’est pourquoi le résultat n’est pas toujours vraisemblable ni cohérent. Cela signifie qu’un GML peut générer des réponses qui paraissent convaincantes, mais qui sont parfois inexactes, vagues ou hors contexte. Il ne distingue pas le vrai du faux, ni ce qui est réellement pertinent pour vous.
Digérer rapidement de grands volumes d’information
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L’apport de la personnalisation
La personnalisation donne à l’IA un cadre précis qui compense ses limites probabilistes.Elle ne cherche plus seulement une réponse “plausible”, mais une réponse orientée par vos objectifs et votre contexte.
Grâce à la personnalisation :
Un petit effort, un grand impact
La personnalisation demande seulement quelques minutes, mais elle change tout. C’est cet effort initial qui fait la différence entre une IA générique et un assistant véritablement utile.
La personnalisation n’est pas un détail technique : c’est un investissement stratégique qui maximise la valeur de l’IA et en fait un véritable partenaire de travail.
Les deux éléments clés du cadre interne
Le cadre interne de l’IA repose sur deux éléments complémentaires :
C’est la combinaison de ces deux éléments qui constitue le cœur de la personnalisation et assure qu’une IA générique devienne un assistant pertinent et contextualisé.
Renforcer l’autonomie et la réactivité
• Limiter la dépendance aux experts ou au secrétariat technique • Tester facilement des scénarios de négociation • Soutenir une prise de décision rapide et éclairée
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5. ORGANISER SON ACTION ÉTAPE PAR ÉTAPE
4. Produire le livrable finale
Transformer vos idées et les réponses successives de l’assistant en une sortie finale claire, structurée et prête à être utilisée.
Notez ces trois actions pour finaliser et valoriser votre sortie finale.
Adapter pour votre audience
Tester ou simuler si nécessaire
Choisir le bon format
Commencez par selectionner le format le plus adapté à votre objectif. Par exemple, un tableau comparatif, une fiche synthèse ou une note de position. Le format retenu doit correspondre à la nature du message et au public visé.
Avant de valider votre livrable, vérifiez qu’il intègre toutes les informations clés de façon claire et cohérente. Testez-le dans une situation réelle ou simulée afin de confirmer son utilité et sa solidité.
Ajustez le ton, le vocabulaire et le niveau de détail selon le public visé. Ce qui est pertinent pour un expert technique peut être trop complexe pour un décideur pressé ou un public élargi.
Intégrer votre rôle et vos objectifs
Cliquez sur le bouton audio pour démarrer les explications
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Le rôle du cadre interne (back-end)
Ce cadre agit comme un filtre intelligent :
La personnalisation se construit en arrière-plan, dans ce qu’on appelle le cadre interne de l’IA (back-end).-> C’est lui qui permet de réduire l’espace des réponses possibles et de forcer un chemin plus précis à travers les probabilités.
Suivre une méthode structurée
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Vous avez maintenant tous les outils pour construire votre propre assistant IA personnalisé
Visionnez cette vidéo pour découvrir les 5 composantes essentielles d’un assistant IA bien structuré : persona, mission, objectifs et livrables, tâches logiques et contraintes. Une base indispensable pour concevoir un assistant clair, cohérent et aligné avec vos enjeux stratégiques.
Utiliser une base de documents fiable et pertinente
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Tableau récapitulatif