Preços de Passagens x Lotação/Destino/Mês

Marcos Vinícius de MoraesPaulo Roberto Vieira Patrick Fernandes Marins

Preços de Passagens x Lotação/Destino/Mês

Premissas e Objetivos

• Identificação dos destinos historicamente mais visados e épocas do ano com maior demanda.

• Analisar a correlação entre voos com histórico de alta demanda e os preços praticados atualmente.

• Analisar como determinadas épocas do ano e datas específicas influenciam a flutuação dos preços das passagens aéreas.

Pipeline

Aquisição Dados da ANAC https://www.gov.br/anac/pt-br/assuntos/dados-e-estatisticas/mercado-do-transporte-aereo/demanda-e-oferta

Transformação dos Dados - ANAC

Filtragem dos voos domésticos Remoção de voos internacionais, que não entram no escopo atual do projeto Filtragem por voos do tipo Regulares (Scheduled revenue flights) Remoção de voos do tipo:

• Improdutivas (Non-revenue flights): etapas que não geraram receita à empresa aérea (como realização de treinamentos, voo para manutenção de aeronaves,...)
• Não Regulares (Non-scheduled revenue flights): etapas remuneradas não caracterizadas como regulares. Recebem esse nome pois possuem a característica de serem realizadas de forma não continuada. Aqui estão os voos Charters, Fretamentos,...

Redução do número de colunas Remoção de colunas que, no momento, não são relevantes para os objetivos do projeto

Transformação dos Dados - ANAC

Transformação dos Dados - ANAC

Transformação dos Dados - ANAC

Coleta e Transformação de Dados - Latam

Tecnologias Utilizadas | Python (automação e tratamento dos dados) | Selenium Wire (captura de requisições de rede da página) ChromeDriver via webdriver_manager | json (armazenamento em formato bruto)

Coleta e Transformação de Dados - Latam

Tecnologias Utilizadas | Python (automação e tratamento dos dados) | Selenium Wire (captura de requisições de rede da página) ChromeDriver via webdriver_manager | json (armazenamento em formato bruto)

Coleta e Transformação de Dados - Latam

Como a Coleta Funciona Um navegador Chrome é iniciado com Selenium Wire, permitindo acesso às requisições de rede feitas pela página

A URL contendo os parâmetros de origem, destino e data do voo é construída usando os destinos e meses de maior movimentação, obtidos a partir dos dados da ANAC

Coleta e Transformação de Dados - Latam

Com o Selenium Wire, capturamos a requisição que retorna os dados reais dos preços: Os preços das passagens são extraídos do JSON obtido e salvos na forma de json e csv.

https://www.latamairlines.com/bff/air-offers/v2/offers/search

Merge e Análise dos Dados

Fontes de dados Latam:

• Menor preço por roda e data

ANAC:

• Passageiros pagos e assentos por aeroporto e mês
• Fator de ocupação (%)

Processo de integração (merge) Padronização dos dados Mapeamento ICAO -> IATA:

• ANAC usa código ICAO e a Latam usa IATA
• Foi criado um dicionário para mapear as siglas

Junção dos dados:

• Merge entre dados da Latam e ANAC, com base em:
• dest(código do aeroporto de destino, IATA)
• mes (mês de referência do voo)

Resultado Final Tabela única com :

• Origem
• Destino
• Data
• Menor preço

• Mês da viagem
• Fator de ocupação da rota no mês

Merge e Análise dos Dados

Gráfico demonstrando a flutuação dos preços no site da Latam

Gráfico demonstrando a variação histórica de lotação

Licenças e Questões Éticas

ANAC ((Agência Nacional de Aviação Civil) Dados públicos e abertos, disponibilizados sob a Política de Dados Abertos do Governo Federal

Latam Coleta automatizada via web scraping utilizando o Selenium Wire em não conformidade com o robot.txt Apenas para fins acadêmicos

LGPD Nenhum dado pessoal foi coletado Apenas informações agregadas e anonimizadas sobre preços de passagens Não foram utilizadas informações sensíveis, pessoais ou identificáveis