בוט מבוא לקבלת החלטות

שימושי בינה מלאכותית בהוראה ולמידה

קורס - מבוא לקבלת החלטות

בוט בינה מלאכותית

הבוט פותח ע"י מר עומר פרי ופרופ' יובל ביתן מהמחלקה למדיניות וניהול מערכות בריאות

התוצר

היישום

הבוט "Decision Making Master"

בוטים של בינה מלאכותית מאפשרים לעצב לסטודנטים/יות מסגרת מובנת ללימוד של תכני הקורס. הבוט "Decision Making Master" נבנה במסגרת קורס מבוא לקבלת החלטות בפקולטה לניהול. הבוט נועד לתרגל עם הסטודנטים/יות את היישום של התיאוריות השונות שנלמדו בקורס על מקרים של קבלת החלטות שמציגים הסטודנטים/יות מחייהם המקצועיים והאישיים. הבוט נבנה כך שינחה את הסטודנטים/יות ליישם מודל תיאורטי רלוונטי של קבלת החלטות על המקרה שהם מציגים ולסייע להם לנתח אותו על פי שלבי המודל. בבניית הבוט נקבעות הנחיות פעולה כלליות והמסגרות התיאורטיות שאותן הוא מיישם. שני היתרונות המרכזיים בעבודה עם בוט כזה הם הדינמיות והיכולת לפעול במסגרת הנחיות פדגוגית מדויקות. מבחינת הדינמיות: הבוט יכול ליישם מגוון של תיאוריות, להתאים אותן למקרה ספציפי, ולהתמודד עם מקרים חדשים לאחר תהליך קצר של דיוק הנחיות הפעולה שלו. מבחינת הפעולה המונחת: הבוט עובד באופן מסודר לפי השלבים שאנחנו קובעים עבורו ותחת התנאים שאנחנו מגדירים. באופן זה אנחנו יכולים לנטרל במידה מסוימת את הנטיות של הבינה המלאכותית להזיות, לריצוי יתר, הצפת מידע ועשיית כל העבודה במקום בסטודנטים/יות. כדי להגדיל את תרומת הבוט, ניתן להוסיף גם אלמנט של ניתוח רלפקטיבי משותף שבו ינחה הבוט את הסטודנטים/יות לבחון את התהליך שביצעו מול הבוט באופן ביקורתי, ואף להשתמש בפעילות כזאת במסגרת משימות ההערכה בקורס.

השאילתא

בקורס מבוא לקבלת החלטות, הסטודנטים/יות נדרשו לנהל שיחה עם הבוט על מקרה לבחירתם. הסטודנטים/יות התבקש לחשוב מראש על החלטה משמעותית בפניה הם עומדים, ולהציג אותה כמקרה לניתוח בעזרת הבוט. הסטודנטים/יות קיבלו קישור לבוט. הם לא נדרשים לרישיון בתשלום, אלא לחשבון חינמי של gpt כדי להתחיל בפעילות. הפעילות התקיימה במסגרת אחד השיעורים בקורס ובסופה הם התבקשו לכתוב רפלקציה ביקורתית על ההתנסות – הן ביחס לחווית השימוש בבוט, והן ביחס לאופי האינטראקציה והדרך שבה הבוט יישם את התיאוריה על המקרה.