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Plan de estudios - Ciencia d

Facultad Ingeniería

Created on June 6, 2025

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Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales SNIES: 117636 I Resolución No. 25603 del 27 de diciembre del 2024. Vigencia de 7 años.

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CIENCIA DE DATOS

Plan de estudios

Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales

Opción de Grado

Educación General

Estructura Modular

Ciclo Electividad en Ciencia de Datos

Ciclo Profundización Interdisciplinar

Ciclo Fundamentación Disciplinar

CIENCIA DE DATOS

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Plan de estudios

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Semestre 8

Semestre 6

Semestre 2

Semestre 4

Semestre 7

Semestre 5

Semestre 1

Semestre 3

Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales

Semestre 1

Semestre 1

Semestre 1

Semestre 1

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CIENCIA DE DATOS

Plan de estudios

Es un conjunto de cursos que todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes deben tomar como parte de su Educación General. El objetivo del CBU es complementar la formación profesional de los estudiantes y contribuir a la formación integral de ciudadanos éticos, críticos y comprometidos. Los cursos del CBU abarcan tres áreas del conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología.

Ciclo Básico Uniandino (CBU)

CIENCIA DE DATOS

Plan de estudios

2 créditos

2 créditos

2 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Constitución y Democracia

CBU

Contexto y Ciencia de Datos

Cálculo Diferencial

Estructura de datos y algoritmos

Aplicaciones en Ciencia de Datos

Segundo Semestre

  • Fundamentación en Ciencia de Datos
  • Contexto
  • Aplicaciones
Los módulos son grupos de cursos organizados alrededor de un tema o problema específico, donde los estudiantes aplican la Ciencia de Datos en contextos reales y variados.

Estructura modular

El cual se compone de 64 créditos donde los estudiantes desarrollan las competencias mínimas requeridas en su formación disciplinar en matemáticas, programación, ingeniería, economía, administración y ciencias sociales.  Dentro de este CFD se encuentran 21 créditos de cursos avanzados en cursos de probabilidad y estadística, optimización, análisis de regresión, machine learning, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado y no supervisado.

Ciclo Fundamentación Disciplinar (CFD)

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Módulo I CPI

Módulo II CPI

Módulo I CPI

Módulo II CPI

Electividad Ciencia de Datos

Aprendizaje no supervisado

Septimo Semestre

2 créditos

2 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Opción de grado

Módulo II CPI

Portafolio

CBU

CBU

Octavo Semestre

2 créditos

CBU

2 créditos

CBU

0 créditos

2 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Portafolio

CBU

Análisis de regresión

Optimización

Matemáticas para Ciencia de Datos

Plataformas para Ciencia de Datos

Cuarto Semestre

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Módulo I CPI

Módulo I CPI

Electividad Ciencia de Datos

Introducción al Machine Learning

Gestión de proyectos

Gestión y Gobernanza de Datos I

Quinto Semestre

6 créditos con tres alternativas: 1. Práctica profesional con empresas, sector externo o al interior de la Universidad, acompañado por el CTP. 2. Proyecto de investigación, aplicación, consultoría o emprendimiento de temas relacionados con Ciencia de Datos. Este proyecto será supervisado por profesor(es) de cualquier unidad académica que trabajen estos temas. 3. Cursos de maestría como una alternativa de conexión con los posgrados.

Opción de grado

2 créditos

2 créditos

2 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Escritura Universitaria II

Escritura Universitaria I

Contexto y Ciencia de Datos

Precálculo

Introducción a la Programación

Introducción a la Ciencia de Datos

Primer Semestre

Conoce el CBU

Se desarrolla a lo largo de todo el plan de estudios y se compone de siete cursos Ciclo Básico Uniandino (CBU).  14 créditos Curso de Constitución y Democracia. 3 créditos Dos cursos de Escritura Universitaria. 4 créditos Créditos de libre elección. (CLE) 6 créditos

Educación general

21 créditos para que los estudiantes exploren distintos dominios de aplicación de la Ciencia de Datos a través de cursos que hacen parte de los módulos interdisciplinares.

Ciclo de Profundización Interdisciplinar (CPI)

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

3 créditos

1 créditos

2 créditos

3 créditos

3 créditos

Módulo I CPI

Módulo I CPI

Portafolio

CBU

Inteligencia Artificial

Aprendizaje supervisado: técnicas estadísticas

Sexto Semestre

6 créditos en el que los estudiantes continúan su proceso de exploración de áreas y subdisciplinas a partir de cursos electivos.

Ciclo de Electividad en Ciencia de Datos (CDD)

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

3 créditos

Curso de libre elección (CLE)

Curso de libre elección (CLE)

Probabilidad y Estadística

Cálculo Integral con Ecuaciones Diferenciales

Álgebra Lineal I

Bases de datos

Tercer Semestre