Plan de estudios - Ciencia d

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

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Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales SNIES: 117636 I Resolución No. 25603 del 27 de diciembre del 2024. Vigencia de 7 años.

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Ver Semestres

Ciclo Fundamentación Disciplinar

Ciclo Profundización Interdisciplinar

Ciclo Electividad en Ciencia de Datos

Opción de Grado

Educación General

Módulos interdisciplinares

Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales

Versión 1. Actualizado el 17 de diciembre de 2025.

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Semestre 1

Semestre 1

Semestre 2

Semestre 1

Semestre 3

Semestre 4

Semestre 1

Semestre 5

Semestre 6

Semestre 1

Semestre 7

Semestre 8

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Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Ciclo Básico Uniandino (CBU)

Es un conjunto de cursos que todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes deben tomar como parte de su Educación General. El objetivo del CBU es complementar la formación profesional de los estudiantes y contribuir a la formación integral de ciudadanos éticos, críticos y comprometidos. Los cursos del CBU abarcan tres áreas del conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología.

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Primer Semestre

Introducción a la Ciencia de Datos

3 créditos

Introducción a la Programación

3 créditos

Precálculo

3 créditos

Ver cursos

Contexto y Ciencia de Datos

2 créditos

Escritura Universitaria I

2 créditos

Escritura Universitaria II

2 créditos

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Segundo Semestre

Aplicaciones en Ciencia de Datos

3 créditos

Estructura de datos y algoritmos

3 créditos

Cálculo Diferencial

3 créditos

Ver cursos

Contexto y Ciencia de Datos

2 créditos

CBU

2 créditos

Constitución y Democracia

2 créditos

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Tercer Semestre

Bases de datos

3 créditos

Álgebra Lineal I

3 créditos

Cálculo Integral con Ecuaciones Diferenciales

3 créditos

Ver cursos

Probabilidad y Estadística

3 créditos

Curso de libre elección (CLE)

3 créditos

Curso de libre elección (CLE)

3 créditos

Plan de estudios

CIENCIA DE DATOS

Cuarto Semestre

Plataformas para Ciencia de Datos

3 créditos

Matemáticas para Ciencia de Datos

3 créditos

Ver cursos

Optimización

3 créditos

Ver cursos

Análisis de regresión

3 créditos

CBU

2 créditos

CBU

2 créditos

CBU

2 créditos

Portafolio

0 créditos

Módulos interdisciplinares

Los módulos son grupos de cursos organizados alrededor de un tema o problema específico, donde los estudiantes aplican la Ciencia de Datos en contextos reales y variados. Algunas propuestas de módulos: - Energía - Percepción Artificial

Ciclo Fundamentación Disciplinar (CFD)

El cual se compone de 64 créditos donde los estudiantes desarrollan las competencias mínimas requeridas en su formación disciplinar en matemáticas, programación, ingeniería, economía, administración y ciencias sociales.  Dentro de este CFD se encuentran 21 créditos de cursos avanzados en cursos de probabilidad y estadística, optimización, análisis de regresión, machine learning, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado y no supervisado.

Septimo Semestre

Aprendizaje no supervisado

3 créditos

Electividad Ciencia de Datos

3 créditos

Módulo II CPI

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Módulo II CPI

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Octavo Semestre

CBU

3 créditos

CBU

3 créditos

Portafolio

3 créditos

Módulo II CPI

2 créditos

Opción de grado

2 créditos

Quinto Semestre

Gestión y Gobernanza de Datos I

3 créditos

Gestión de proyectos

3 créditos

Introducción al Machine Learning

3 créditos

Electividad Ciencia de Datos

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Opción de grado

6 créditos con tres alternativas: 1. Práctica profesional con empresas, sector externo o al interior de la Universidad, acompañado por el CTP. 2. Proyecto de investigación, aplicación, consultoría o emprendimiento de temas relacionados con Ciencia de Datos. Este proyecto será supervisado por profesor(es) de cualquier unidad académica que trabajen estos temas. 3. Cursos de maestría como una alternativa de conexión con los posgrados.

Educación general

Se desarrolla a lo largo de todo el plan de estudios y se compone de siete cursos Ciclo Básico Uniandino (CBU).  14 créditos Curso de Constitución y Democracia. 3 créditos Dos cursos de Escritura Universitaria. 4 créditos Créditos de libre elección. (CLE) 6 créditos

Conoce el CBU

Ciclo de Profundización Interdisciplinar (CPI)

21 créditos para que los estudiantes exploren distintos dominios de aplicación de la Ciencia de Datos a través de cursos que hacen parte de los módulos interdisciplinares.

Sexto Semestre

Aprendizaje supervisado: técnicas estadísticas

3 créditos

Inteligencia Artificial

3 créditos

CBU

2 créditos

Portafolio

1 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Módulo I CPI

3 créditos

Ciclo de Electividad en Ciencia de Datos (CDD)

6 créditos en el que los estudiantes continúan su proceso de exploración de áreas y subdisciplinas a partir de cursos electivos.

Contexto y Ciencia de Datos

Créditos

Ciborgs/Posthumanos: tejidos entre ciencia y tecnología

CBPC-1182

Historia de la verdad: teología y ciencia moderna

CBPC-1331

Tecnología de Ironman

CBPC-1138

Ética para robots

CBPC-1337

Cultura Digital

CBCA-1036

La otra historia de la Ciencia

CBPC-1254

Probabilidad y estadística

Créditos

Probabilidad Y Estadística I

IIND-2106

Prob Y Estadística (Reformado)

MATE-1509 *

Estadística (Economía)

MATE-2509 *

Estadística Matemática 1

MATE-3520 *

*Tenga en cuenta que, para inscribirse en estos cursos, debe cumplir con los prerrequisitos correspondientes, los cuales puede consultar en la oferta académica de cada semestre. Estos cursos se recomiendan especialmente si está cursando un doble programa y necesita tomarlos como parte de su programa principal.

Análisis de Regresión

Créditos

Econometría 1

ECON-3321

Fundamentos de modelado estadístico

IIND-2112

Herramientas para la toma de decisiones 1

ADMI-2556

Optimización

Créditos

Modelado en optimización

IIND-2501

Métodos matemáticos para economistas

MATE-2711 *

Optimización

IELE-3006*

*Tenga en cuenta que, para inscribirse en estos cursos, debe cumplir con los prerrequisitos correspondientes, los cuales puede consultar en la oferta académica de cada semestre. Estos cursos se recomiendan especialmente si está cursando un doble programa y necesita tomarlos como parte de su programa principal.

Contexto y Ciencia de Datos

Créditos

Ciborgs/Posthumanos: tejidos entre ciencia y tecnología

CBPC-1182

Historia de la verdad: teología y ciencia moderna

CBPC-1331

Tecnología de Ironman

CBPC-1138

Ética para robots

CBPC-1337

Cultura Digital

CBCA-1036

La otra historia de la Ciencia

CBPC-1254