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Plan de estudios - Ciencia d
Facultad Ingeniería
Created on June 6, 2025
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Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales SNIES: 117636 I Resolución No. 25603 del 27 de diciembre del 2024. Vigencia de 7 años.
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CIENCIA DE DATOS
Plan de estudios
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Opción de Grado
Educación General
Estructura Modular
Ciclo Electividad en Ciencia de Datos
Ciclo Profundización Interdisciplinar
Ciclo Fundamentación Disciplinar
CIENCIA DE DATOS
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Plan de estudios
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Semestre 8
Semestre 6
Semestre 2
Semestre 4
Semestre 7
Semestre 5
Semestre 1
Semestre 3
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Semestre 1
Semestre 1
Semestre 1
Semestre 1
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CIENCIA DE DATOS
Plan de estudios
Es un conjunto de cursos que todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes deben tomar como parte de su Educación General. El objetivo del CBU es complementar la formación profesional de los estudiantes y contribuir a la formación integral de ciudadanos éticos, críticos y comprometidos. Los cursos del CBU abarcan tres áreas del conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología.
Ciclo Básico Uniandino (CBU)
CIENCIA DE DATOS
Plan de estudios
2 créditos
2 créditos
2 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Constitución y Democracia
CBU
Contexto y Ciencia de Datos
Cálculo Diferencial
Estructura de datos y algoritmos
Aplicaciones en Ciencia de Datos
Segundo Semestre
- Fundamentación en Ciencia de Datos
- Contexto
- Aplicaciones
Estructura modular
El cual se compone de 64 créditos donde los estudiantes desarrollan las competencias mínimas requeridas en su formación disciplinar en matemáticas, programación, ingeniería, economía, administración y ciencias sociales. Dentro de este CFD se encuentran 21 créditos de cursos avanzados en cursos de probabilidad y estadística, optimización, análisis de regresión, machine learning, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado y no supervisado.
Ciclo Fundamentación Disciplinar (CFD)
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Módulo I CPI
Módulo II CPI
Módulo I CPI
Módulo II CPI
Electividad Ciencia de Datos
Aprendizaje no supervisado
Septimo Semestre
2 créditos
2 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Opción de grado
Módulo II CPI
Portafolio
CBU
CBU
Octavo Semestre
2 créditos
CBU
2 créditos
CBU
0 créditos
2 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Portafolio
CBU
Análisis de regresión
Optimización
Matemáticas para Ciencia de Datos
Plataformas para Ciencia de Datos
Cuarto Semestre
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Módulo I CPI
Módulo I CPI
Electividad Ciencia de Datos
Introducción al Machine Learning
Gestión de proyectos
Gestión y Gobernanza de Datos I
Quinto Semestre
6 créditos con tres alternativas: 1. Práctica profesional con empresas, sector externo o al interior de la Universidad, acompañado por el CTP. 2. Proyecto de investigación, aplicación, consultoría o emprendimiento de temas relacionados con Ciencia de Datos. Este proyecto será supervisado por profesor(es) de cualquier unidad académica que trabajen estos temas. 3. Cursos de maestría como una alternativa de conexión con los posgrados.
Opción de grado
2 créditos
2 créditos
2 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Escritura Universitaria II
Escritura Universitaria I
Contexto y Ciencia de Datos
Precálculo
Introducción a la Programación
Introducción a la Ciencia de Datos
Primer Semestre
Conoce el CBU
Se desarrolla a lo largo de todo el plan de estudios y se compone de siete cursos Ciclo Básico Uniandino (CBU). 14 créditos Curso de Constitución y Democracia. 3 créditos Dos cursos de Escritura Universitaria. 4 créditos Créditos de libre elección. (CLE) 6 créditos
Educación general
21 créditos para que los estudiantes exploren distintos dominios de aplicación de la Ciencia de Datos a través de cursos que hacen parte de los módulos interdisciplinares.
Ciclo de Profundización Interdisciplinar (CPI)
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
3 créditos
1 créditos
2 créditos
3 créditos
3 créditos
Módulo I CPI
Módulo I CPI
Portafolio
CBU
Inteligencia Artificial
Aprendizaje supervisado: técnicas estadísticas
Sexto Semestre
6 créditos en el que los estudiantes continúan su proceso de exploración de áreas y subdisciplinas a partir de cursos electivos.
Ciclo de Electividad en Ciencia de Datos (CDD)
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
Curso de libre elección (CLE)
Probabilidad y Estadística
Cálculo Integral con Ecuaciones Diferenciales
Álgebra Lineal I
Bases de datos