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Plan de estudios - Ciencia d
Facultad Ingeniería
Created on June 6, 2025
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Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Comenzar
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales SNIES: 117636 I Resolución No. 25603 del 27 de diciembre del 2024. Vigencia de 7 años.
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Ver Semestres
Ciclo Fundamentación Disciplinar
Ciclo Profundización Interdisciplinar
Ciclo Electividad en Ciencia de Datos
Opción de Grado
Educación General
Estructura Modular
Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Semestre 1
Semestre 1
Semestre 2
Semestre 1
Semestre 3
Semestre 4
Semestre 1
Semestre 5
Semestre 6
Semestre 1
Semestre 7
Semestre 8
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Un programa interdisciplinario para el futuro, creado por cinco facultades: Ingeniería, Economía, Administración, Ciencias y Ciencias Sociales
Plan de estudios
CIENCIA DE DATOS
Ciclo Básico Uniandino (CBU)
Es un conjunto de cursos que todos los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes deben tomar como parte de su Educación General. El objetivo del CBU es complementar la formación profesional de los estudiantes y contribuir a la formación integral de ciudadanos éticos, críticos y comprometidos. Los cursos del CBU abarcan tres áreas del conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología.
Segundo Semestre
Aplicaciones en Ciencia de Datos
3 créditos
Estructura de datos y algoritmos
3 créditos
Cálculo Diferencial
3 créditos
Contexto y Ciencia de Datos
2 créditos
CBU
2 créditos
Constitución y Democracia
2 créditos
Estructura modular
- Fundamentación en Ciencia de Datos
- Contexto
- Aplicaciones
Ciclo Fundamentación Disciplinar (CFD)
El cual se compone de 64 créditos donde los estudiantes desarrollan las competencias mínimas requeridas en su formación disciplinar en matemáticas, programación, ingeniería, economía, administración y ciencias sociales. Dentro de este CFD se encuentran 21 créditos de cursos avanzados en cursos de probabilidad y estadística, optimización, análisis de regresión, machine learning, inteligencia artificial y aprendizaje supervisado y no supervisado.
Septimo Semestre
Aprendizaje no supervisado
3 créditos
Electividad Ciencia de Datos
3 créditos
Módulo II CPI
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Módulo II CPI
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Octavo Semestre
CBU
3 créditos
CBU
3 créditos
Portafolio
3 créditos
Módulo II CPI
2 créditos
Opción de grado
2 créditos
Cuarto Semestre
Plataformas para Ciencia de Datos
3 créditos
Matemáticas para Ciencia de Datos
3 créditos
Optimización
3 créditos
Análisis de regresión
3 créditos
CBU
2 créditos
CBU
2 créditos
CBU
2 créditos
Portafolio
0 créditos
Quinto Semestre
Gestión y Gobernanza de Datos I
3 créditos
Gestión de proyectos
3 créditos
Introducción al Machine Learning
3 créditos
Electividad Ciencia de Datos
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Opción de grado
6 créditos con tres alternativas: 1. Práctica profesional con empresas, sector externo o al interior de la Universidad, acompañado por el CTP. 2. Proyecto de investigación, aplicación, consultoría o emprendimiento de temas relacionados con Ciencia de Datos. Este proyecto será supervisado por profesor(es) de cualquier unidad académica que trabajen estos temas. 3. Cursos de maestría como una alternativa de conexión con los posgrados.
Primer Semestre
Introducción a la Ciencia de Datos
3 créditos
Introducción a la Programación
3 créditos
Precálculo
3 créditos
Contexto y Ciencia de Datos
2 créditos
Escritura Universitaria I
2 créditos
Escritura Universitaria II
2 créditos
Educación general
Se desarrolla a lo largo de todo el plan de estudios y se compone de siete cursos Ciclo Básico Uniandino (CBU). 14 créditos Curso de Constitución y Democracia. 3 créditos Dos cursos de Escritura Universitaria. 4 créditos Créditos de libre elección. (CLE) 6 créditos
Conoce el CBU
Ciclo de Profundización Interdisciplinar (CPI)
21 créditos para que los estudiantes exploren distintos dominios de aplicación de la Ciencia de Datos a través de cursos que hacen parte de los módulos interdisciplinares.
Sexto Semestre
Aprendizaje supervisado: técnicas estadísticas
3 créditos
Inteligencia Artificial
3 créditos
CBU
2 créditos
Portafolio
1 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Módulo I CPI
3 créditos
Ciclo de Electividad en Ciencia de Datos (CDD)
6 créditos en el que los estudiantes continúan su proceso de exploración de áreas y subdisciplinas a partir de cursos electivos.
Tercer Semestre
Bases de datos
3 créditos
Álgebra Lineal I
3 créditos
Cálculo Integral con Ecuaciones Diferenciales
3 créditos
Probabilidad y Estadística
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
3 créditos
Curso de libre elección (CLE)
3 créditos