Generative artificial intelligence for educators (n a nutshell)

3 juillet 2025

generative artificial intelligence

IN A NUTSHELL

Mélina Seyman - Sources : Mélanie Serret, Nadège Wauquier, Angela Piantes

ALREADY THERE

ENTREPRISES

Radiologie Chirurgie Oncologie Santé mentale Gestion dossiers ...

HEALTH

SCIENCES

SHOULD WE BE SCARED ?

Created with Sora

AI and EDUCATION

Plan d’action en matière d’éducation numérique – Action 6

Circulaire de rentrée 2024 L’enjeu est triple : utiliser les opportunités du numérique dont l’intelligence artificielle à des fins pédagogiques ; donner aux élèves les clés de compréhension et d’usage éthique ainsi que, pour ceux qui veulent développer une expertise, les compétences leur permettant d’élaborer, à l’avenir, des outils d’intelligence artificielle ; permettre à chacun d’exercer ses droits et de respecter ses devoirs dans l’univers numérique. L’année 2024-2025 conduira donc à élaborer une stratégie de l’éducation nationale sur l’intelligence artificielle, afin d’en tirer le meilleur parti en matière pédagogique, pour les élèves et pour les enseignants, et d’y former les élèves.

AI and EDUCATION

AI and EDUCATION

Valeurs et principes - Valeurs de la République et liberté pédagogique - Responsable et réflexive - Usage frugal - Solutions libres Obligations légales - Protection des données - Transparence - Usage encadré et accompagné par les enseignants

AI and EDUCATION

How it works

Points of attention

Opportunities

Examples

What IS IT ?

Français :L’intelligence artificielle (IA) regroupe des systèmes capables d’imiter des fonctions humaines comme la reconnaissance d’images, la traduction ou la génération de textes. Une branche de l’IA, le deep learning, utilise des réseaux de neurones organisés en couches pour traiter l'information. Ces modèles apprennent à partir de grandes bases de données en détectant des motifs. Lorsqu’on pose une question, l’IA génère une réponse probable basée sur ce qu’elle a appris. Elle ne comprend pas comme un humain, mais calcule des probabilités.

Prompt : Je suis enseignante, je prépare une formation sur l'intelligence artificielle pour mes collègues. Peux-tu expliquer en 10 lignes maximum ce que c'est, en français et en anglais ? Utilise les mots "deep learning", couche, bases de données, réponse probable.

English: Artificial Intelligence (AI) includes systems that can mimic human tasks like image recognition, translation, or text generation. A branch of AI, deep learning, uses neural networks with multiple layers to process information. These models learn from large databases by identifying patterns. When asked a question, the AI generates a probable response based on its training. It doesn't "understand" like a human but works with statistical probabilities.

Simplifie le texte comme pour expliquer à un enfant de 8 ans

how does it work ?

BASES DE DONNEES + ALGORITHMES = RESULTAT PROBABLE DATABASES + ALGORITHMS = PROBABLE RESULTS

Modèle "machine learning" : apprendre à partir des données

Modèle "deep learning" réseaux de neurones artificiels Modèle "large language model" réseaux de neurones - tokens

how does it work ?

how does it work ?

fireworks lighting up a night sky over a funfair, magazine cover

HOW TO USE GENERATIVE AI

the GOOD prompt

Contexte : dire qui l’on est je suis élève en terminale bac pro Commerce, je suis enseignant en mathématiques, je suis un militant associatif, Besoin : préciser dans quel contexte on sollicite l’IA dans le cadre de mon cours d’histoire, pour réviser mon bac, pour chercher du travail dans tel domaine… Objectif : dire ce que l’on veut obtenir au final une lettre administrative, un quiz, un exercice, une frise, une fiche de révision, une traduction, un poème… Format : type de format souhaité : longueur (paragraphe de 10 lignes). lui préciser le ton : langage simple, recherché, poétique, fun, drôle, jeune…)

WHO WHY WHAT HOW

Points of attention

AI AND accuracy

hallucinations

bias

AUTHOR's RIGHTS

PERSONAL DATA

AI ACT

GDPR ! (ou RGPD pour les intimes)

REALITE

DESINFORMATION

NEUTRALITE

ChatGPT

Claude

ENERGY ECOLOGY

1 requête sur ChatGPT consomme 100 fois plus qu'une requête sur Google

minéraux - terres rares - eau - ENERGIE - Co2

Opportunities

STUDENT TEACHING

Paysage informationnel en 2025 : L'IA peut elle servir l'information ?Nadège Wauquier

STUDENT TEACHING

Il était une IA

STUDENT SUPPORTING

To review and memorize Personalized quiz generation Automatic flashcards Adaptive summaries To differentiate learning Personalized re-explanation Learning style adaptation Personalized progression Practical applications Essay assistant Correction and feedback Oral simulation

<>

TEACHER SUPPORTING

Creating Educational Content

Developing Exercises and Assessments

Pedagogical Adaptation and Differentiation

Organizing Lessons

Writing Support and Communication

Creating Interactive and Digital Activities

Saving Time and Organizing Lessons

Examples

Source : Mélanie Serret, PROF DOC

PLAYGROUND

"Façonner l'intelligence artificielle, c'est comme sculpter dans le vent : il faut une main ferme, une idée claire, et beaucoup de mots pour tracer le chemin." ChatGPT

The sky is the limit ! - or your own creativitY -

Préparer un prompt qui génère un conte de 20 lignes maximum. Prepare a prompt that generates a story of no more than 20 lines. Prepare a prompt to generate a 3 minutes podcast text on a subject. Prepare a prompt to create a uchronic story, like in the novel "Et si Rome n'avait pas chuté". Use Vidnoz to generate a video explaining how AI works.

Source : Angela Piantes, Foley's School

PLAYGROUND

"Façonner l'intelligence artificielle, c'est comme sculpter dans le vent : il faut une main ferme, une idée claire, et beaucoup de mots pour tracer le chemin." ChatGPT

Exemples de séquences

Questions remaining ...

How to assess students' work?

ACCULTURATION

WHAT SHOULD WE EXPECT IN THE FUTURE ?

created with Sora

<prompt> Je suis professeur de français langue étrangère pour des élèves de 15 ans. Peux-tu me créer 3 versions de ce texte à différents niveaux du CECRL : B1, B2 et C1. Pour chaque niveau, tu ajouteras 3 questions de compréhension du texte adaptées.

Français :L’intelligence artificielle, c’est quand une machine apprend à faire comme un humain : parler, reconnaître des images ou répondre à des questions. Elle apprend avec beaucoup de données et devine la meilleure réponse.English:Artificial Intelligence is when a machine learns to do things like a person: talk, see pictures, or answer questions. It learns from lots of data and guesses the best answer.

algorithmic prejudice : algorithm relies on protected data example : for a loan in a bank, decision made on geographical data > ethnic discrimination (US) negative legacy : bias present in the data example : associate female names with attributes like “parents” and “weddings,” while male names had stronger association with words like “professional” and “salary.” underestimation : not enough data example : Amazon - recruitment process

Prompt

une femme se tient le visage entre les mains, elle a les yeux écarquillés car elle a peur, c'est un gros plan sur son visage

MISTRAL

Je suis professeur de français FLE. J'enseigne à des élèves de niveau A2. Rédige 10 phrases avec un verbe à l’indicatif passé composé.Utilise des phrases simples de la vie courante.Les verbes au passé composé doivent être délimités par le symbole * et juste derrière, entre parenthèses, l’infinitif présent de ces verbes. Voici deux exemples : Le weekend dernier, nous *avons visité* (visiter) un musée intéressant. Tu *as acheté* (acheter) un nouveau téléphone il y a deux jours.

CLAUDE