La IA i la IAG
Introduir-nos als conceptes bàsics sobre la IA i la IAG i la seva distinció.
INICI
Introducció
La intel·ligència artificial (IA) i la intel·ligència artificial generativa (IAG) no són el mateix, tot i que hi ha molts moments que es parla de la IA quan realment ens estem referint a la IAG. En aquesta píndola formativa aprendrem a distingir aquests dos àmbits i coneixerem els conceptes bàsics que les fonamenten per entendre millor la seva aplicació docent.
Comencem
Sumari
La intel·ligència artificial
La intel·ligència artificial generativa
La intel·ligència artificial
La intel·ligència artificial (IA) és una tecnologia que reprodueix les funcions cognitives humanes per fer tasques i aprendre de manera autònoma a partir de les dades que se li proporcionen.
La IA
La intel·lgència artificial
La IA és un camp de la informàtica que s'enfoca a crear sistemes que puguin fer tasques que normalment requereixen intel·ligència humana, com l'aprenentatge, el raonament i la percepció. Aquests sistemes poden percebre el seu entorn, raonar sobre el coneixement, processar la informació derivada de les dades i prendre decisions per aconseguir un objectiu donat.
Exemples coneguts són els assistents de veu com Siri o Alexa, els sistemes de recomanació de Netflix o Amazon, o els algoritmes de cerca de Google.
+ info
La IA
Aprenentatge automàtic
L'aprenentatge automàtic (en anglès machine learning) és un subconjunt de la IA. L'aprenentatge automàtic implica algorismes que aprenen de les dades. La IA més actual es basa en el marc d'aprenentatge automàtic.
+ info
La IA
Aprenentatge profund
Aprenentatge profund (deep learning): subcamp de l'aprenentatge automàtic en què els sistemes són capaços d'extreure característiques a partir de dades en brut, no etiquetades prèviament. Per fer-ho, són necessàries grans quantitats de dades (big data).
L'aprenentatge automàtic profund depèn menys de la intervenció humana. Aquests sistemes utilitzen les xarxes neuronals artificials.
La IA
Resum dels conceptes
En aquest vídeo Martin Keen ens explica termes clau com ara l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund, els models bàsics i els models de llenguatge extens i com es relacionen entre ells.
La IA
Aplicacions de la IA
Cada dia apareixen aplicacions que utilitzen intel·ligència artificial o recursos digitals que ja existien que incorporen eines d'IA.
There's An AI For That (TAAFT) és una base de dades integral d'eines d'intel·ligència artificial que ofereix una funció de cerca intuïtiva per ajudar els usuaris a trobar aplicacions d'IA adequades per a diverses tasques.
Enllaç
La intel·ligència artificial generativa
La intel·ligència artificial generativa (IAG) és un tipus d'intel·ligència artificial (IA) especialitzada en la creació de continguts nous.
La IAG
La intel·ligència artificial generativa
La intel·ligència artificial generativa (IAG) és un tipus d'IA que pot crear contingut nou i original, com ara imatges, música, text, vídeos o àudio, entre d'altres. Ho fa analitzant grans quantitats de dades existents i aprenent els patrons subjacents. De fet, utilitza aquests patrons per generar nous continguts que siguin similars als exemples en què es va entrenar, però que no siguin còpies exactes.
La IA generativa es basa en diversos models d'aprenentatge automàtic, incloent-hi les xarxes neuronals, els models de llenguatge gran (en anglès, large language models - LLM) i les xarxes antagòniques generatives (en anglès, GAN). Aquests models poden ser entrenats en grans quantitats de dades, des de fotos i vídeos fins a text i codi.
La IAG
Com generen contingut?
Com funcionen els LLM
El model de llenguatge gran (LLM) és un model de xarxa neuronal gran que prediu el token següent basat en el que s'ha predit anteriorment.
Es generen predient informació, preguntant quina de les moltes possibilitats té la probabilitat més alta de coincidir amb el que han vist abans.
La IAG
Capacitats dels LLM
La popularitat dels LLM es deu a la seva versatilitat i eficàcia. Són molt bons fent aquestes tasques:
+ info
La IAG
(Encara) algunes limitacions dels LLM
Exactitud de les dades. La IAG opera basant-se en algorismes i dades prèvies, cosa que significa que la seva precisió pot variar.
Actualització de continguts. Els sistemes d'IAG poden no estar al dia amb les darreres investigacions o canvis curriculars, cosa que podria portar a la difusió d'informació obsoleta. Al·lucinació de dades. Els models d'IAG poden generar informació potencialment falsa per completar una resposta.
Biaixos en les dades. Els algorismes poden reflectir biaixos culturals o socials presents a les dades d'entrenament. Això podria donar com a resultat decisions o avaluacions injustes.
Dan Page/theispot.com
La IA i la IAG
Resum
En aquesta píndola formativa s'han tractat els temes següents: La definició de la IA i la IAG Qué és l'aprenentatge automàtic Qué és l'aprenentatge profund En què consisteixen els LLM Les capacitat dels LLM Les limitacions dels LLM
La IA i la IAG
Introduir-nos als conceptes bàsics sobre la IA i la IAG i la seva distinció.
Píndola informativa elaborada per Joan-Tomàs Pujolà
01. IA i IAG
IDP
Created on May 24, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Essential Course
View
Practical Course
View
Basic Interactive Course
View
Course 3D Style
View
Minimal Course
View
Neodigital CPD Course
View
Laws and Regulations Course
Explore all templates
Transcript
La IA i la IAG
Introduir-nos als conceptes bàsics sobre la IA i la IAG i la seva distinció.
INICI
Introducció
La intel·ligència artificial (IA) i la intel·ligència artificial generativa (IAG) no són el mateix, tot i que hi ha molts moments que es parla de la IA quan realment ens estem referint a la IAG. En aquesta píndola formativa aprendrem a distingir aquests dos àmbits i coneixerem els conceptes bàsics que les fonamenten per entendre millor la seva aplicació docent.
Comencem
Sumari
La intel·ligència artificial
La intel·ligència artificial generativa
La intel·ligència artificial
La intel·ligència artificial (IA) és una tecnologia que reprodueix les funcions cognitives humanes per fer tasques i aprendre de manera autònoma a partir de les dades que se li proporcionen.
La IA
La intel·lgència artificial
La IA és un camp de la informàtica que s'enfoca a crear sistemes que puguin fer tasques que normalment requereixen intel·ligència humana, com l'aprenentatge, el raonament i la percepció. Aquests sistemes poden percebre el seu entorn, raonar sobre el coneixement, processar la informació derivada de les dades i prendre decisions per aconseguir un objectiu donat.
Exemples coneguts són els assistents de veu com Siri o Alexa, els sistemes de recomanació de Netflix o Amazon, o els algoritmes de cerca de Google.
+ info
La IA
Aprenentatge automàtic
L'aprenentatge automàtic (en anglès machine learning) és un subconjunt de la IA. L'aprenentatge automàtic implica algorismes que aprenen de les dades. La IA més actual es basa en el marc d'aprenentatge automàtic.
+ info
La IA
Aprenentatge profund
Aprenentatge profund (deep learning): subcamp de l'aprenentatge automàtic en què els sistemes són capaços d'extreure característiques a partir de dades en brut, no etiquetades prèviament. Per fer-ho, són necessàries grans quantitats de dades (big data). L'aprenentatge automàtic profund depèn menys de la intervenció humana. Aquests sistemes utilitzen les xarxes neuronals artificials.
La IA
Resum dels conceptes
En aquest vídeo Martin Keen ens explica termes clau com ara l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund, els models bàsics i els models de llenguatge extens i com es relacionen entre ells.
La IA
Aplicacions de la IA
Cada dia apareixen aplicacions que utilitzen intel·ligència artificial o recursos digitals que ja existien que incorporen eines d'IA. There's An AI For That (TAAFT) és una base de dades integral d'eines d'intel·ligència artificial que ofereix una funció de cerca intuïtiva per ajudar els usuaris a trobar aplicacions d'IA adequades per a diverses tasques.
Enllaç
La intel·ligència artificial generativa
La intel·ligència artificial generativa (IAG) és un tipus d'intel·ligència artificial (IA) especialitzada en la creació de continguts nous.
La IAG
La intel·ligència artificial generativa
La intel·ligència artificial generativa (IAG) és un tipus d'IA que pot crear contingut nou i original, com ara imatges, música, text, vídeos o àudio, entre d'altres. Ho fa analitzant grans quantitats de dades existents i aprenent els patrons subjacents. De fet, utilitza aquests patrons per generar nous continguts que siguin similars als exemples en què es va entrenar, però que no siguin còpies exactes. La IA generativa es basa en diversos models d'aprenentatge automàtic, incloent-hi les xarxes neuronals, els models de llenguatge gran (en anglès, large language models - LLM) i les xarxes antagòniques generatives (en anglès, GAN). Aquests models poden ser entrenats en grans quantitats de dades, des de fotos i vídeos fins a text i codi.
La IAG
Com generen contingut?
Com funcionen els LLM
El model de llenguatge gran (LLM) és un model de xarxa neuronal gran que prediu el token següent basat en el que s'ha predit anteriorment.
Es generen predient informació, preguntant quina de les moltes possibilitats té la probabilitat més alta de coincidir amb el que han vist abans.
La IAG
Capacitats dels LLM
La popularitat dels LLM es deu a la seva versatilitat i eficàcia. Són molt bons fent aquestes tasques:
+ info
La IAG
(Encara) algunes limitacions dels LLM
Exactitud de les dades. La IAG opera basant-se en algorismes i dades prèvies, cosa que significa que la seva precisió pot variar. Actualització de continguts. Els sistemes d'IAG poden no estar al dia amb les darreres investigacions o canvis curriculars, cosa que podria portar a la difusió d'informació obsoleta. Al·lucinació de dades. Els models d'IAG poden generar informació potencialment falsa per completar una resposta. Biaixos en les dades. Els algorismes poden reflectir biaixos culturals o socials presents a les dades d'entrenament. Això podria donar com a resultat decisions o avaluacions injustes.
Dan Page/theispot.com
La IA i la IAG
Resum
En aquesta píndola formativa s'han tractat els temes següents: La definició de la IA i la IAG Qué és l'aprenentatge automàtic Qué és l'aprenentatge profund En què consisteixen els LLM Les capacitat dels LLM Les limitacions dels LLM
La IA i la IAG
Introduir-nos als conceptes bàsics sobre la IA i la IAG i la seva distinció.
Píndola informativa elaborada per Joan-Tomàs Pujolà