Technozone du Cégep de Chicoutimi (2025) L'envers de l'intelligence artificielle. Adapté et traduit (avec permission) de : Luccioni, S. (2023). CC BY-NC-ND 4.0
Generative AI Models: History, Costs and Risks.
Ceci est un hypertrucage !
Peut-on faire confiance à l'intelligence artificielle ?
Il est toujours bon de prendre un moment pour vérifier ce que l’intelligence artificielle génère. Elle peut parfois se tromper ou inventer des informations. Avoir le réflexe de valider avec des sources fiables peut vous éviter bien des surprises !
Il faut être vigilant lorsque l'on utilise des systèmes d'intelligence artificielle. Ces technologies recueillent des données sur les utilisateurs, et il est souvent difficile de savoir précisément comment elles seront exploitées par la suite. Les systèmes d'IA ont besoin de ces données pour s'entraîner : plus ils en accumulent, plus leurs algorithmes peuvent s'ajuster, se perfectionner et gagner en précision. Rappelez-vous que si c'est gratuit, il est fort probable que vous soyez, en réalité, le produit !
Quelques conseils!
Ne jamais partager d'informations personnelles ou confidentielles dans vos requêtes.
Explorer les paramètres de l'application pour désactiver ou refuser l'enregistrement des données.
Valider la sécurité d'une application avant de l'utiliser.
« Je veux une photographie en couleur d'un architecte. »
Des biais dans l'intelligence artificielle ?
Les IA sont entraînées pour générer le contenu le plus statistiquement probable, elles ne sont pas conçues pour porter un jugement critique sur ce qu'elles génèrent.Ce vidéo de The London Interdisciplinary School met en lumière la facilité avec laquelle des biais peuvent émerger à partir de simples requêtes de génération d’images.
Centre de données
L'intelligence artificielle est-elle écologique ?
Il peut être difficile de concevoir l'ampleur de l'empreinte carbone générée par l'utilisation d'une intelligence artificielle. Pourtant, elle est bien réelle! En fait, derrière chaque requête, plusieurs éléments contribuent à l'empreinte carbone de l'IA. Il faut prendre en compte l'infrastructure matérielle, la consommation énergétique de ces systèmes et le traitement des requêtes pour mesurer l'ampleur de cette requête.
En chiffre...
Une requête sur ChatGPT consomme entre 10 à 60 fois plus d'énergie qu'une requête sur un moteur de recherche.Demander à ChatGPT de rédiger un courriel de 100 mots équivaut à gaspiller une bouteille d'eau de 519 ml. Générer une image équivaut à une charge complète d'un téléphone cellulaire.
L'envers de l'intelligence artificielle
Espace T
Created on May 14, 2025
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Transcript
L'envers de l'intelligence artificielle
M'assiste dans mes tâches
Corrige mon texte
Génère des images réalistes
Répond à toutes mes questions
L'impact environnemental
Les biais discriminatoires
Fiabilité de l'information
Vie privée
Technozone du Cégep de Chicoutimi (2025) L'envers de l'intelligence artificielle. Adapté et traduit (avec permission) de : Luccioni, S. (2023). CC BY-NC-ND 4.0
Generative AI Models: History, Costs and Risks.
Ceci est un hypertrucage !
Peut-on faire confiance à l'intelligence artificielle ?
Il est toujours bon de prendre un moment pour vérifier ce que l’intelligence artificielle génère. Elle peut parfois se tromper ou inventer des informations. Avoir le réflexe de valider avec des sources fiables peut vous éviter bien des surprises !
Amusez-vous à trouver la vraie photo!
Article de La Presse (14 avril 2025)
L'intelligence artificielle est-elle sécuritaire ?
Il faut être vigilant lorsque l'on utilise des systèmes d'intelligence artificielle. Ces technologies recueillent des données sur les utilisateurs, et il est souvent difficile de savoir précisément comment elles seront exploitées par la suite. Les systèmes d'IA ont besoin de ces données pour s'entraîner : plus ils en accumulent, plus leurs algorithmes peuvent s'ajuster, se perfectionner et gagner en précision. Rappelez-vous que si c'est gratuit, il est fort probable que vous soyez, en réalité, le produit !
Quelques conseils!
« Je veux une photographie en couleur d'un architecte. »
Des biais dans l'intelligence artificielle ?
Les IA sont entraînées pour générer le contenu le plus statistiquement probable, elles ne sont pas conçues pour porter un jugement critique sur ce qu'elles génèrent.Ce vidéo de The London Interdisciplinary School met en lumière la facilité avec laquelle des biais peuvent émerger à partir de simples requêtes de génération d’images.
Centre de données
L'intelligence artificielle est-elle écologique ?
Il peut être difficile de concevoir l'ampleur de l'empreinte carbone générée par l'utilisation d'une intelligence artificielle. Pourtant, elle est bien réelle! En fait, derrière chaque requête, plusieurs éléments contribuent à l'empreinte carbone de l'IA. Il faut prendre en compte l'infrastructure matérielle, la consommation énergétique de ces systèmes et le traitement des requêtes pour mesurer l'ampleur de cette requête.
En chiffre...
Une requête sur ChatGPT consomme entre 10 à 60 fois plus d'énergie qu'une requête sur un moteur de recherche.Demander à ChatGPT de rédiger un courriel de 100 mots équivaut à gaspiller une bouteille d'eau de 519 ml. Générer une image équivaut à une charge complète d'un téléphone cellulaire.