IA-PDN-Gers

IA

jeunes et parents

C'est quoi L'IA dans notre quotidien ?

Personnalisation de contenu dans les jeux vidéos

Ciblage publicitaire

Filtre anti-spam

Reconnaissance d'images (filtres de réseaux sociaux)

Correcteur automatique

Texte prédictif

Santé

Optimisation de la consommation d'énergie

Assistants vocaux

Recommandations personnalisées

Finances

Prédiction de trafic routier

Planification d'itinéraire

Détection de panne

Surveillance et sécurité

L’intelligence artificielle : six usages au quotidien (futura-sciences.com)​

Les applications de l'IA dans la vie quotidienne | 99 Digital

https://www.europarl.europa.eu/topics/fr/article/20200827STO85804/intelligence-artificielle-definition-et-utilisation

• L’IA est devenue indispensable
• ​ Etude de l'Agence Heaven, décembre 2024 ​
• 9 jeunes sur 10 l'utilisent régulièrement ​
• 40% au moins une fois par jour​
• Tendance globale : 86% des 18-25 ans utilisent l'IA

https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/le-journal-de-8h/le-journal-de-8h-du-mercredi-15-janvier-2025-8208864

C'est quoi L'IA ?

x 29,6

Consignes : Donner individuellement votre définition de l'Intelligence Artificielle dans les zones extérieures de la fiche Placemat. Discuter et construire une définition commune dans la zone centrale de la fiche Placemat

5 min

5 min

« C’est la science de faire réaliser par des machines des choses qui demanderaient de l’intelligence si elles étaient faites par un humain »

Marvin Minski, 1968

https://www.culture.gouv.fr/fr/thematiques/langue-francaise-et-langues-de-france/agir-pour-les-langues/moderniser-et-enrichir-la-langue-francaise/nos-publications/50-termes-cles-de-l-intelligence-artificielle

https://learningapps.org/watch?v=p2wfrurm324

Les différentes IA

IA symbolique L'IA reproduit un raisonnement créé par l'humain. Elle repose sur la logique, n'apprend pas.

IA comportementale Si l'objet est équipé de capteurs, il devient alors un robot programmable qui s'adaptera aux changements en lien avec ces capteurs.

IA statistique Les algorithmes apprennent par eux-mêmes par calculs et probabilités. Cette IA se base sur des données fournies et sur l'algorithme construit par l'humain pour faire ses prédictions.

Didier Roy, chercheur en intelligence artificielle à l’Inria

Le jeu de données

La prédiction

L'algorithme

Proposé par l'humain

L'observation des données traitée par l'algorithme

Construit par l"humain

Le jeu de données

Texte

Proposé par l'humain

L'algorithme

Construit par l"humain

Instructions et opérations à réaliser

sur des données

dans un ordre précis

afin de produire un résultat

et (souvent) résoudre un problème plus ou moins complexe.

La prédiction

L'observation des données traitée par l'algorithme

"L'intelligence artificielle est alimentée par les biais de l'humain"

Emmanuelle Aboaf, ingénieur études et développement Thanh Lan Doubier, développeuse spécialisée dans l'IA

Biais Collecte, sélection des données

Activité 1

Sélectionner 15 images pour entraîner une IA de reconnaissance de métiers

Activité 2

Création d'une affiche sur les jeux paralympiques

PROMPT Tu es un responsable d'une journal sportif et tu souhaites avoir une affiche dynamique pour les Jeux Paralympiques, pleine d'énergie et d'espoir. You're in charge of a sports newspaper and you want a dynamic poster for the Paralympic Games, full of energy and hope.

Les biais de collecte

Biais de sélection

Biais d'omission

Biais de disponibilité

Biais de représentativité

Biais d'étiquetage

Biais entraînement des modèles

Activité 3

Retournez 2 cartes

Activité 3

Retournez 8 cartes

Activité 3

Retournez 10 cartes

Activité 3

Combien y-a-t-il de nuages verts et bleus ?

Activité 3

Trèfle bleu ou plante verte ?

Exemples

Biais de sélection

Projet de reconnaissance faciale de la police de Los Angeles

Biais sociétal

Algorithme de Facebook sur les offres d'emploiLes tweet X produits par des afro-américainsLa génération de textes sur ChatGPT Amazon et son IA de recrutement

Les biais de collecte

Biais d'ancrage

Effet Dunning-Kruger

Biais de confirmation

Biais du survivant

Biais utilisation des modèles

Activité 4

Trèfle bleu ou plante verte ?

Activité 5

Voici des exemples de prédiction faits par des IA. Choisissez 2 prédictions et sans avoir de contexte ou d'explication, proposez des interprétations possibles.

• 75% de risque de récidive
• Ce candidat a 68% de compatibilité
• 87% de probabilité d'échec
• Risque élevé dans les 30 prochains jours
• Score de fiabilité de 3,7 sur 5
• Prévision de croissance de 12% pour le prochain trimestre
• Risque de défaillance estimé de 78%

Les biais d'utilisation de données

Biais d'automatisation

Illusion de connaissance

Biais de confirmation

La technique du prompt

La technique du prompt

La technique du prompt

La technique du prompt

La technique du prompt

Des outils pour réfléchir à l'usage de l'IA

Activité humain VS machine

Guide interactif pour les familles (en anglais)

Formateurs

Sources

Christine MUZELLEC

Formation "Les fondamentaux de l'IA" Patrick Bousquet et Brice Valentin Formateurs Atelier Canopé 12 et 48 Atelier "Découverte de l'IA" Christine Muzellec et Aurélia Medan Formatrices Atelier Canopé 65 Atelier "Découverte des biais de l'IA" Aurélia Medan Formatrice Atelier Canopé 65 Formation "Art du prompt : principes de rédaction de prompts" Ludivine A-Tagi, Patrick Bousquet et Brice Valentin Formateurs Ateliers Canopé 11, 12 et 48 Formation "Le prompt au service de la pédagogie" Aurélia Medan et Brice Valentin Formateurs Atelier Canopé 65 et 48

christine.muzellec@reseau-canope.fr

Laurent FOURCADE

laurent.fourcade@reseau-canope.fr

Aurélia MEDAN

aurelia.medan@reseau-canope.fr

Comparaison humain-machine sur une question donnée 1. Poser une question simple à une IA générative de texte et conserver sa réponse. 2. Demander ensuite aux jeunes ou aux familles, seuls ou en groupes, de rédiger une réponse à la même question du mieux qu’ils peuvent, en leur spécifiant une longueur de texte semblable à la réponse de l’IA. 3. Choisir les 2 meilleurs textes, y ajouter celui de l’IA et les présenter à tout le groupe. En excluant les auteurs des textes retenus, les membres du groupe testent leur capacité de dire lequel n’a pas été écrit par un humain? 4. Les faire voter à l’aide d’un outil de sondage comme DigiStorm ou Wooclap : lequel des 3 textes a été écrit par l’IA ? 5. Ouvrir ensuite la discussion : quels indices leur ont permis de trouver la réponse?

Source : https://ecolebranchee.com/