AM41760_MORALES_S

Aprendizaje innovador en Psicopatología

Uso de IA para el diagnóstico en casos clínicos

Alexandra Morales; Damián Hervás, Iván Fernández-Martínez; María T. Gonzálvez; César Fernández y M. Asunción Vicente-RipollDepartamento de Psicología de la Salud. Universidad Miguel Hernández de Elche, España.

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Necesidad formativa

• Retos en la enseñanza de Psicopatología: integración teoría-práctica.

• Limitaciones de los casos clínicos tradicionales.

• Oportunidad: simulación con IA (ChatGPT).

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155 MATRICULADOS EN PSICOPATOLOGÍA

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Describir la experiencia de implementar PV generados mediante IA en un entorno académico.

OBJETIVO

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Plataforma docente

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100 estudiantes

Entre 18 y 59 años (el 88% entre 18 a 24 años) - 92% mujeres 2º Grado en Psicología 6 sesiones prácticas - Casos simulados con ChatGPT Evaluación continua y final

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Mejora en el aprendizaje : identificación y diagnóstico diferencial

86%

94%

le permitió distinguir con mayor claridad entre diferentes posibilidades diagnósticas

le ayudó a mejorar su capacidad para identificar síntomas relevantes durante la entrevista clínica

81%

Este tipo de simulaciones crean experiencias inmersivas y significativas

consideró que las respuestas del PV resultaban realistas y contribuían a guiar su razonamiento clínico

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Satisfacción y motivación

95%

92%

manifestó sentirse más motivado al trabajar con PV que con casos escritos tradicionales

se mostró satisfecho o muy satisfecho con el uso de PV durante las prácticas

¿Te sentiste más motivado/a para participar en las prácticas al interactuar con PV que con casos escritos?

¿Cómo calificarías tu nivel de satisfacción general con la experiencia de utilizar PV durante las prácticas?

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Valoración global

91%

93%

afirmó que las respuestas del PV le ayudaron a identificar errores y mejorar su razonamiento clínico.

indicó que la experiencia con el PV fue intuitiva y sencilla.

95%

Gran potencial transformador de este tipo de simulaciones en el contexto universitario actual.

valoró la experiencia con PV como más interesante que las actividades basadas en casos escritos

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Ventajas y limitaciones

Ausencia de multimodalidad

A. activo y significativo

No incorporan lenguaje corporal ni expresiones faciales

identificación de síntomas y el diagnóstico diferencial

Variabilidad e incoherencia ocasional en las respuesta

Alta motivación y satisfacción

100% recomendaría su uso en otras asignaturas.

RR repetitivas o poco ajustadas

Falta de grupo control y medición objetiva

Entorno seguro y flexible para entrenar habilidades

Limitaciones del autoinforme

Permite cometer errores sin consecuencias reales

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¡Gracias!

alexandra.moraless@umh.es

Este proyecto ha sido financiado por el Programa de Innovación Docente Universitaria PIEU-UMH 2024 de la Universidad Miguel Hernández de Elche (PIEU-B/2024/72).

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La incorporación de tecnologías avanzadas en la educación ha transformado la manera en que los estudiantes adquieren habilidades clínicas y de razonamiento diagnóstico (García-Torres et al., 2024; Yamada et al., 2025). Una de las herramientas emergentes es el uso de pacientes virtuales (PV), que simulan casos clínicos con respuestas interactivas (Isaza-Restrepo et al., 2018). La mayoría de estudios que aplican PV a la docencia se han llevado a cabo en el ámbito de la Medicina, pero poco se sabe de sus implicaciones en otras áreas como la Psicología.