Muestra aleatoria sistemática
Podemos suponer un estudio que busque indagar las trayectorias y expectativas de estudiantes de la Tecnicatura Universitaria en Programación Informática de la Universidad Nacional de Quilmes, a partir de una muestra probabilística. En base a una población total de (N) y si la muestra fuera definida en 355 casos (n), el intervalo sistemático o factor de crecimiento sistemático (FCS) quedaría establecido en 12 (FCS = 4.518 / 355 = 12). Por medio de algún procedimiento aleatorio se definirá un inicio arbitrario en, por ejemplo, el cuarto elemento del listado total de estudiantes de esa carrera. A partir de ese punto de arranque, se elegirá un nuevo caso para la muestra cada 12 estudiantes hasta completar mediante ese conteo sistemático la cantidad de 355 casos requeridos. En la Figura 2.3 se ejemplifica ilustrando con un inicio aleatorio en el tercer elemento del universo y 7 como el intervalo sistemático o FCS para elegir los nueve casos que componen la muestra.
4.518 estudiantes regulares de esa carrera
Según datos de 2025. Fuente: Portal de Transparencia UNQ (Datos sobre estudiantes y oferta académica).
VER ENLACE
MTICE-U2-Ejemplo-12
Dirección de Materiales Didácticos
Created on May 8, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Smart Presentation
View
Practical Presentation
View
Essential Presentation
View
Akihabara Presentation
View
Flow Presentation
View
Dynamic Visual Presentation
View
Pastel Color Presentation
Explore all templates
Transcript
Muestra aleatoria sistemática
Podemos suponer un estudio que busque indagar las trayectorias y expectativas de estudiantes de la Tecnicatura Universitaria en Programación Informática de la Universidad Nacional de Quilmes, a partir de una muestra probabilística. En base a una población total de (N) y si la muestra fuera definida en 355 casos (n), el intervalo sistemático o factor de crecimiento sistemático (FCS) quedaría establecido en 12 (FCS = 4.518 / 355 = 12). Por medio de algún procedimiento aleatorio se definirá un inicio arbitrario en, por ejemplo, el cuarto elemento del listado total de estudiantes de esa carrera. A partir de ese punto de arranque, se elegirá un nuevo caso para la muestra cada 12 estudiantes hasta completar mediante ese conteo sistemático la cantidad de 355 casos requeridos. En la Figura 2.3 se ejemplifica ilustrando con un inicio aleatorio en el tercer elemento del universo y 7 como el intervalo sistemático o FCS para elegir los nueve casos que componen la muestra.
4.518 estudiantes regulares de esa carrera
Según datos de 2025. Fuente: Portal de Transparencia UNQ (Datos sobre estudiantes y oferta académica).
VER ENLACE