Impact de l'IA sur les métiers de la branche des bureaux techniques

Étude sur les besoins en compétences, emploi et formation en matière d'intelligence artificielle en France

La branche des Bureaux d'Etudes Techniques, Cabinet d'ingénieurs-conseils et sociétés de conseils

Présentation des résultats de l'étude

Commencer

Informations

Présentation de l'intelligence artificielle

L'Union Européenne définie l'intelligence artificielle (IA) comme "des systèmes logiciels (et éventuellement matériels) conçus par des humains. Les systèmes IA, lorsqu'un objectif complexe leur est assigné, agissent dans la dimension physique ou numérique en percevant leur environnement à travers l'acquisition de données, en interprétant les données structurées ou non structurées collectées, en raisonnant sur les connaissances ou en traitant l'information dérivée de ces données, et en décidant des meilleures actions à entreprendre pour atteindre l'objectif fixé. Les systèmes d'IA peuvent utiliser des règles symboliques ou apprendre un modèle numérique, et ils peuvent également adapter leur comportement en analysant comment l'environnement est affecté par leurs actions précédentes." L’IA est aujourd'hui présente dans divers domaines, de la santé à la finance, en passant par le secteur du marketing et de la logistique. C'est un outil précieux pour les entreprises cherchant à optimiser leurs processus, à améliorer l'expérience client et à prendre des décisions en s'appuyant sur des prévisions précises. Avec l’émergence des IA génératives et des outils de machine learning, l’IA est en train de redéfinir les pratiques professionnelles et de démocratiser l’accès à des technologies autrefois complexes et coûteuses. Dans ce contexte, comprendre les bases de l’IA et ses différentes branches devient essentiel pour saisir son potentiel et l’intégrer efficacement dans les pratiques organisationnelles.

Les différents types d'IA

Les enjeux liés à l'IA

Découvrir les impacts pour mon secteur d'activité

Explorez les applications de l'IA par secteur

Cliquez sur l'un des secteurs ci-dessous pour découvrir comment l'intelligence artificielle transforme les processus et les métiers spécifiques à votre entreprise.

Événementiel

Conseil

Ingénierie

Numérique

L'IA dans le secteur du numérique - Chiffres clés

Le développement d'IA par les entreprises du numérique

L'utilisation des IA par les entreprises du numérique

En 2024, 36 % des entreprises du secteur du numérique ont une activité de développement ou d'accompagnement au développement de solutions d'IA. A horizon 3 ans, près de 92 % des entreprises du secteur du numérique participeront à développer des solutions d'IA.

• 70 % des entreprises du numérique considèrent que l’IA contribue à l'amélioration de la qualité de leurs productions

• 58 % estiment qu’elle permet une augmentation de la productivité.

• 53 % des entreprises soulignent que l'IA permet de réduire les coûts opérationnels.

Cas d'usage les plus cités

Part des entreprises participant au développement d'IA

Opérations de maintenance et de qualité

Assistance à la programmation

Réalisation de tests

Part des entreprises participant au développement d'IA

Part des entreprises projettant de participer au développement d'IA

Part des entreprises ne souhaitant pas développer d'IA

Renforcement de la cybersécurité

Aide à la décision

Impact sur les métiers du secteur

L'IA dans le secteur de l'ingénierie - Chiffres clés

Le secteur de l'ingénierie est profondément influencé par l’adoption de l'intelligence artificielle, notamment dans le domaine industriel. En 2023, 33 % des petiteouts entreprises d'ingénierie avaient déjà lancé des projets d’IA en interne, tandis que 100 % des grandes entreprises avaient intégré des initiatives liées à l'IA . L'IA est principalement utilisée pour la gestion de projets (64 %), la formalisation de documents (57 %), et la gestion contractuelle (52 %). Ces technologies permettent aux entreprises d'ingénierie d'optimiser leurs processus de conception et de planification tout en améliorant la gestion de la production. L'adoption de l’IA génère également des bénéfices pour les salariés, notamment une amélioration de la qualité de leur travail (66 %) et une productivité accrue (59 %) . Cependant, le secteur se heurte à certains défis, tels que la crainte de la perte de qualité des productions (49 %) et le manque de compétences internes (44 %).

Le développement d'IA par les entreprises de l'ingénierie

L'utilisation des IA par les entreprises de l'ingénierie

En 2024, 35 % des entreprises du secteur de l'inégenierie ont une activité de développement ou d'accompagnement au développement de solutions d'IA. A horizon 3 ans, près de 81 % des entreprises du secteur participeront à développer des solutions d'IA.

• 83 % des entreprises de l'ingénierie considèrent que l’IA contribue à l'améliorer l'intérêt des salariés pour leur travail.

• 63 % estiment qu’elle permet d'améliorer la productivité des salariés.

• 54 % des entreprises soulignent que l'IA permet de réduire les coûts opérationnels.

Part des entreprises participant au développement d'IA

Exemples de cas d'usage

Les entreprises du secteur de l’ingénierie perçoivent plusieurs avantages liés à l’intégration de l'IA, notamment l’amélioration de l’intérêt du travail pour les salariés (83 %), la productivité (63 %), la réduction des coûts (54 %) et l’amélioration de la qualité des productions (34 %) . L'IA permet de rendre les processus plus efficaces, de réduire les erreurs humaines et d'accélérer la prise de décisions dans des environnements complexes. Ainsi, l'adoption de l'IA dans l'ingénierie favorise une augmentation de la compétitivité et de l'innovation, en particulier dans les domaines de la conception et de la production.

Part des entreprises participant au développement d'IA

Part des entreprises projettant de participer au développement d'IA

Aide à la conception de produit ou d'ouvrage

Optimisation de la production

Analyses prédictives

Part des entreprises ne souhaitant pas développer d'IA

Impact sur les métiers

L'IA dans le secteur du Conseil - Chiffres clés

Le secteur du conseil utilise l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches répétitives et optimiser la gestion de l’information. En 2023, 86 % des entreprises de conseil ont intégré des solutions d'IA pour améliorer leurs services aux clients, principalement pour la recherche documentaire, la gestion de projets et la rédaction de documents. Parmi les usages les plus répandus, 79 % des entreprises de conseil utilisent l'IA pour formaliser des documents, et 56 % l'emploient pour l’assistance bureautique. Cette automatisation permet aux consultants de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en augmentant l’efficacité globale de l’organisation. L’IA permet également d’optimiser la gestion des relations clients et la gestion des ressources humaines, en facilitant notamment la pré-sélection des CV (29 %) et l'analyse des profils. Cependant, bien que l'IA soit en plein essor dans ce secteur, 35 % des entreprises de conseil l'utilisent principalement pour l’aide à la décision ou la création de contenu marketing, des applications plus récentes et encore en développement.

L'utilisation des IA par les entreprises du conseil

Le développement d'IA par les entreprises du conseil

En 2024, 45 % des entreprises du secteur du conseil ont une activité de développement ou d'accompagnement au développement de solutions d'IA. A horizon 3 ans, près de 87 % des entreprises du secteur participeront à développer des solutions d'IA.

• 73 % des entreprises du conseil considèrent que l’IA contribue à réduire les coût opérationnels

• 67 % estiment qu’elle permet d'améliorer la qualité des productions

• 63 % des entreprises soulignent que l'IA permet d'améliorer la productivité des équipes

Exemples de cas d'usage

Part des entreprises participant au développement d'IA

Part des entreprises participant au développement d'IA

Part des entreprises projettant de participer au développement d'IA

Part des entreprises ne souhaitant pas développer d'IA

Création de contenu marketing

Aide à la gestion et planification des projets

Prise de notes et comptes-rendus

L’adoption de l’IA dans les entreprises du conseil génère plusieurs bénéfices notables. Selon une enquête menée en 2024, 73 % des entreprises de conseil estiment que l’IA permet de réduire les coûts de manière significative. En outre, 67 % des entreprises relèvent une amélioration de la qualité des productions, et 63 % constatent une augmentation de la productivité grâce à l’automatisation des processus. Pour les salariés, l'IA est perçue comme un moyen d’améliorer la qualité du travail (50 %), de stimuler la créativité (51 %) et de réduire le temps consacré aux tâches répétitives. Ces avantages contribuent à une meilleure efficacité opérationnelle et à un retour sur investissement rapide pour les entreprises de conseil.

Assistance bureautique

Impact sur les métiers

Accompagnement la recherche documentaire

L'IA dans le secteur de l'Événementiel - Chiffres clés

L'IA commence à transformer le secteur de l'événementiel, en facilitant l'automatisation de processus clés comme la gestion des inscriptions et des billets, la planification des horaires de conférences, et la logistique générale des événements. En 2023, 93 % des entreprises de l'événementiel utilisent l'IA principalement pour la création de contenu marketing, tandis que 81 % l'utilisent pour l’appui à la prise de note et la réalisation des comptes-rendus, et 80 % pour l’automatisation des tâches bureautiques. Ces outils permettent d'améliorer l'efficacité des équipes et de réduire le temps consacré à des tâches administratives répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée. De plus, 51 % des salariés de ce secteur utilisent l'IA pour la création de contenu marketing, et 50 % l'utilisent pour aider à la gestion et à la planification des projets. Ces usages de l'IA contribuent à optimiser l'expérience globale des événements, à personnaliser l'engagement des participants, et à garantir une gestion plus fluide des ressources.

Le développement d'IA par les entreprises de l'événementiel

L'utilisation des IA par les entreprises de l'événementiel

En 2024, 15 % des entreprises du secteur de l'événementiel ont une activité de développement ou d'accompagnement au développement de solutions d'IA. A horizon 3 ans, près de 88 % des entreprises du secteur participeront à développer des solutions d'IA.

• 99 % des entreprises de l'événementiel considèrent que l’IA contribue à améliorer la productivité des équipes

• 87 % estiment qu’elle permet d'améliorer la qualité des productions

• 69 % des entreprises soulignent que l'IA d'aider à la conception de produits ou services

Exemples de cas d'usage

Part des entreprises participant au développement d'IA

Part des entreprises participant au développement d'IA

Part des entreprises projettant de participer au développement d'IA

Part des entreprises ne souhaitant pas développer d'IA

Aide à l'organisation logistique

Automatisation des tâches de redaction

Création de de contenu marketing

Les entreprises de l'événementiel voient l'IA comme un levier important pour améliorer leur productivité (99 %) et la qualité de leurs productions (87 %). Elle est également perçue comme un outil puissant pour l’éco-conception de services et produits (69 %). L’utilisation de l’IA permet également de réduire les coûts opérationnels dans un secteur où la gestion d'événements en temps réel est cruciale. Enfin, 68 % des salariés du secteur estiment que l'IA aide à stimuler leur créativité, renforçant ainsi leur engagement et leur capacité à proposer des solutions innovantes aux clients.

Impact sur les métiers

Conception et gestion en direct de l'événement

Personnalisation de l'experience client

IA : quels impacts SUR les métiers et compétences dans les entreprises de la branche ?

81 % des salariés considèrent que l'IA aura un fort impact sur leur travail dans les prochaines années.

77 % des entreprises considèrent l'IA comme l’un des principaux facteurs d’évolution dans les prochaines années.

L'impact du développement de l'IA sur les emplois, les métiers et les compétences

L'impact de l'utilisation de l'IA sur les emplois, les métiers et compétences

L’émergence de l’IA au sein des entreprises devrait principalement être créatrice d’emploi. Près de 45 000 emplois pourraient être créés dans la branche d’ici 3 ans.

Pour la moitié des entreprises participant au développement de solutions d'IA, cette activité a entrainé une évolution des effectifs. • 28 % des entreprises de la branche ont créé des postes spécifiquement dédiés à l’IA : ingénieur IA, chef de projet IA, data analyst/Scientist en particulier. • 21% ont augmenté leurs effectifs sur certains métiers : développeur, Data analyst, ingénieurs • 7% ont réduit les effectifs sur certains métiers.

Cette technologie devrait également avoir un impact sur les tâches des métiers et pourrait les transformer. A l'echelle de la branche :

52 %

42 %

5 %

des métiers ont un potentiel de transformation, voire d'automatisation de leurs tâches

des métiers ont une majorité de tâches qui devraient être impactées par l'IA

ont un potentiel d'automatisation des tâches.

Principales compétences pour développer des solutions d'IA

Principaux métiers pour développer des solutions d'IA

Impacts sur les métiers du secteur du numérique

IA : quels IMPACTS sur les métiers et compétences dans les entreprises de la branche ?

81 % des salariés considèrent que l'IA aura un fort impact sur leur travail dans les prochaines années.

77 % des entreprises considèrent l'IA comme l’un des principaux facteurs d’évolution dans les prochaines années.

L'impact du développement de l'IA sur les emplois, les métiers et les compétences

L'impact de l'utilisation de l'IA sur les emplois, les métiers et compétences

L’émergence de l’IA au sein des entreprises devrait principalement être créatrice d’emploi. Près de 45 000 emplois pourraient être créés dans la branche d’ici 3 ans.

Pour la moitié des entreprises participant au développement de solutions d'IA, cette activité a entrainé une évolution des effectifs. • 28 % des entreprises de la branche ont créé des postes spécifiquement dédiés à l’IA : ingénieur IA, chef de projet IA, data analyst/Scientist en particulier. • 21% ont augmenté leurs effectifs sur certains métiers : développeur, Data analyst, ingénieurs • 7% ont réduit les effectifs sur certains métiers.

Cette technologie devrait également avoir un impact sur les tâches des métiers et pourrait les transformer. A l'echelle de la branche :

52 %

42 %

5 %

des métiers ont un potentiel de transformation, voire d'automatisation de leurs tâches

des métiers ont une majorité de tâches qui devraient être impactées par l'IA

ont un potentiel d'automatisation des tâches.

Principales compétences pour développer des solutions d'IA

Principaux métiers pour développer des solutions d'IA

Impacts sur les métiers du secteur de l'ingénierie

IA : quels Impacts sur les métiers et compétences dans les entreprises de la branche ?

81 % des salariés considèrent que l'IA aura un fort impact sur leur travail dans les prochaines années.

77 % des entreprises considèrent l'IA comme l’un des principaux facteurs d’évolution dans les prochaines années.

L'impact du développement de l'IA sur les emplois, les métiers et les compétences

L'impact de l'utilisation de l'IA sur les emplois, les métiers et compétences

L’émergence de l’IA au sein des entreprises devrait principalement être créatrice d’emploi. Près de 45 000 emplois pourraient être créés dans la branche d’ici 3 ans.

Pour la moitié des entreprises participant au développement de solutions d'IA, cette activité a entrainé une évolution des effectifs. • 28 % des entreprises de la branche ont créé des postes spécifiquement dédiés à l’IA : ingénieur IA, chef de projet IA, data analyst/Scientist en particulier. • 21% ont augmenté leurs effectifs sur certains métiers : développeur, Data analyst, ingénieurs • 7% ont réduit les effectifs sur certains métiers.

Cette technologie devrait également avoir un impact sur les tâches des métiers et pourrait les transformer. A l'echelle de la branche :

52 %

42 %

5 %

des métiers ont un potentiel de transformation, voire d'automatisation de leurs tâches

des métiers ont une majorité de tâches qui devraient être impactées par l'IA

ont un potentiel d'automatisation des tâches.

Principales compétences pour développer des solutions d'IA

Principaux métiers pour développer des solutions d'IA

Impacts sur les métiers du secteur du conseil

IA : quels IMPACTS sur les métiers et compétences dans les entreprises de la branche ?

81 % des salariés considèrent que l'IA aura un fort impact sur leur travail dans les prochaines années.

77 % des entreprises considèrent l'IA comme l’un des principaux facteurs d’évolution dans les prochaines années.

L'impact du développement de l'IA sur les emplois, les métiers et les compétences

L'impact de l'utilisation de l'IA sur les emplois, les métiers et compétences

L’émergence de l’IA au sein des entreprises devrait principalement être créatrice d’emploi. Près de 45 000 emplois pourraient être créés dans la branche d’ici 3 ans.

Pour la moitié des entreprises participant au développement de solutions d'IA, cette activité a entrainé une évolution des effectifs. • 28 % des entreprises de la branche ont créé des postes spécifiquement dédiés à l’IA : ingénieur IA, chef de projet IA, data analyst/Scientist en particulier. • 21% ont augmenté leurs effectifs sur certains métiers : développeur, Data analyst, ingénieurs • 7% ont réduit les effectifs sur certains métiers.

Cette technologie devrait également avoir un impact sur les tâches des métiers et pourrait les transformer. A l'echelle de la branche :

52 %

42 %

5 %

des métiers ont un potentiel de transformation, voire d'automatisation de leurs tâches

des métiers ont une majorité de tâches qui devraient être impactées par l'IA

ont un potentiel d'automatisation des tâches.

Principales compétences pour développer des solutions d'IA

Principaux métiers pour développer des solutions d'IA

Impacts sur les métiers du secteur de l'évènementiel

Intensité de l'impact de l'IA sur les tâches des métiers

Pour en voir plus, consultez l'étude complète sur le site opiiec.fr

Ia dans le numérique - Métiers impactés et compétences

Les impacts de l'IA sur les compétences des métiers du numérique

Les impacts de l'IA sur les tâches des métiers du numérique Dans le secteur du numérique, l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers varie fortement.

• 53 % des métiers, comme Responsable Green IT ou Spécialiste en e-santé, sont peu exposés à l’automatisation de leurs tâches.

• 25 % des métiers présentent un potentiel de transformation élevé, notamment ceux comme Spécialiste en analyse SOC ou Formateur, dont certaines tâches peuvent être automatisées.

• Pour 22 % des métiers, l’impact de l’IA reste incertain. Ces métiers combinent des tâches techniques automatisables avec des dimensions relationnelles ou analytiques qui nécessitent toujours l’intervention humaine, comme c’est le cas par exemple pour le métier de Technico-commerciale.

Quelles sont les principaux métiers transformés par l'usage de l'IA ?

Data Scientist

Expert en intelligence artificielle

Spécialiste IA embarquée

Technico-commercial

Chef de produit - services

Spécialiste blockchain

Conseiller support technique

Formateur

Spécialiste bases de données

Spécialiste infrastructure

TOP 10 des métiers dont les compétences sont fortement impactées par l'IA

En savoir plus

Cliquez de nouveau pour faire disparaître

Analyse des formations

Intensité de l'impact de l'IA sur les tâches des métiers

Pour en voir plus, consultez l'étude complète sur le site opiiec.fr

Ia dans l'ingenierie - Métiers impactés et compétences

Les impacts de l'IA sur les tâches des métiers de l'ingénierie : Dans le secteur de l’ingénierie, les tâches sont globalement peu automatisables par l’introduction de solutions d’IA, en raison de la spécialisation élevée des métiers.

• 74 % des métiers sont peu exposés à l'automatisation de leurs tâches par l'IA.

• 12 % des métiers présentent un potentiel de transformation comme par exemple de métier de spécialiste jumeaux numériques

• Pour 14 % des métiers, l'impact est incertain, comme pour le métier de BIM Modeleur. Ces métiers pourraient être tranformé ou automatisé en raison de l'introduction de l'IA.

Quelles sont les principaux métiers transformés par l'usage de l'IA ?

Les impacts de l'IA sur les compétences des métiers de l'ingénierie :

Data Scientist

Dessinateur - Projeteur

Spécialiste en aménagement et urbanisme

Spécialiste robotique et automatisation

Spécialiste ingénierie et étude

Contract manager

Géomètre

Spécialiste en géomatique

Economiste de la construction

Spécialiste en ergonomie

TOP 10 des métiers dont les compétences sont fortement impactées par l'IA

En savoir plus

Cliquez de nouveau pour faire disparaître

Analyse des formations

Intensité de l'impact de l'IA sur les tâches des métiers

Pour en voir plus, consultez l'étude complète sur le site opiiec.fr

Ia dans le conseil - Métiers impactés et compétences

Les impacts de l'IA sur les compétences des métiers : L'impact de l'IA sur les compétences dans le secteur du conseil se manifeste par une évolution vers des compétences en data science, machine learning, et gestion de projets IA. En 2024, 68 % des entreprises de conseil utilisent l'IA pour améliorer leur capacité à analyser des données complexes et produire des rapports plus pertinents. Les consultants doivent désormais être capables de comprendre les algorithmes d'IA, de gérer des projets intégrant des solutions IA et de comprendre les aspects éthiques et réglementaires liés à leur utilisation, afin de garantir des recommandations responsables et conformes aux régulations. Ils doivent également développer des compétences en analyse prédictive, pour aider les clients à anticiper les évolutions du marché et à prendre des décisions éclairées. Quelles sont les perspectives d'évolution des métiers ?

Les impacts de l'IA sur les tâches des métiers du conseil : Dans le secteur du conseil, l’impact de l’IA reste largement incertain :

• 32 % des métiers seraient faiblement affectés par l’IA comme les métiers de Spécialiste RSE ou Consultant en management.

• Près de 59 % des métiers présentent un potentiel de transformation encore difficile à déterminer comme pour les métiers de Chargé d’études statistiques ou Consultant en recrutement

• 9 % présentent un fort potentiel d’automatisation, comme le métier d'enquêteur qui pourraient voir ses tâches partiellement automatisées (collecte et traitement de données, génération de rapports)

Quelles sont les principaux métiers transformés par l'usage de l'IA ?

Les impacts de l'IA sur les compétences des métiers du conseil :

Traducteur

Business - Data analyst

Data Scientist

Directeur d'études

Chargé d'études

Chef de groupe

Community Manager

Chargé de codification

Chargé de terrain

Enquêteur

TOP 10 des métiers dont les compétences sont fortement impactées par l'IA

En savoir plus

Cliquez de nouveau pour faire disparaître

Analyse des formations

Intensité de l'impact de l'IA sur les tâches des métiers

Pour en voir plus, consultez l'étude complète sur le site opiiec.fr

Ia dans l'évènementiel - Métiers impactés et compétences

Les impacts de l'IA sur les tâches des métiers de l'évènementiel : L’impact de l’IA sur les tâches varie fortement selon les métiers.

• 44 % des métiers du secteur seraient faiblement impacté par l'IA dans leurs tâches comme les Agents de sécurité ou les Monteurs de stands.

• Pour 41 % des métiers, les tâches pourraient être transformées voir automatisées grâce à l'introduction de l'IA. Cela concerne notammen les métiers de Community manager ou de Chef de projet événementiel

• 15 % des métiers présentent un fort potentiel d’automatisation, notamment les Agents d’accueil et les Téléconseillers.

Quelles sont les principaux métiers transformés par l'usage de l'IA ?

Les impacts de l'IA sur les compétences des métiers de l'événementiel :

Assistant commercial

Community Manager

Agent d'accueil

Responsable accueil et billetterie

Chargé de relations presse

Chef de projet digital

Dessinateur - Projeteur

Chargé du planning

Chef de projet Web

Scénographe d'événements

TOP 10 des métiers dont les compétences sont fortement impactées par l'IA

En savoir plus

Cliquez de nouveau pour faire disparaître

Analyse des formations

Mobilisation des formations sur l'iA par les entreprises de la branche

Le recours à l'alternance sur les formations menant à l'IA par les entreprises de la branche

Réparition par secteur des entreprises accueillant des alternants en formation lieé à l'IA :

• 38 % des contrats ont été conlus par des entreprises de moins de 10 salariés

• 22 % des contrats ont été conlus par des entreprises de 11 à 49 salariés

• 16 % des des contrats ont été conclus par des entreorises de 50 à 299 salariés

• 24 % des contrats ont été conclus par des entreprises de plus de 300 salariés.

Numérique

5 700 contrats d'alternances

Conseil

Ingénierie

ont été conclus sur des formations qui mènent à un métiers de l'IA en 2023.

Èvénementiel

Non-Classifiée

La formation continue des salariés de la branche

Part des entreprises de la branche ayant formé ou sensibilisé leurs salariés sur l'IA:

Les priorités de formation :

• Connaissance des outils et plateformes IA

• Maîtrise des enjeux juridiques

• Connaissance de laréglementation applicable à l’IA

Près de 350 000 salariés de la branche ont déjà été formés sur l'IA en 2025

Ont formé une partie de leurs salariés

N'ont pas formé, mais projettent de le faire en 2025

Environ 287 000 salariés devraient être formés sur l'IA dans les prochaines années

N'ont pas formé, mais projettent de le faire dans les années à venir

N'ont pas formé et ne projettent pas de le faire

Cette étude à été réalisée par :

Exemples d'actions collectives mobilisable sur l'IA

Fin de cette synthèse

Aide à la conception de produit ou d'ouvrage

L’IA générative aide les ingénieurs à créer des modèles de conception innovants tout en respectant des contraintes spécifiques comme l'efficacité énergétique ou les normes environnementales. Par exemple, l'entreprise Arup utilise le deep learning pour optimiser la conception de structures. L’IA permet également d’accélérer la découverte de nouveaux matériaux, augmentant de 44 % la découverte de nouveaux matériaux et de 39 % le dépôt de brevets.

Renforcement de la cybersécurité

Dans le secteur numérique, l’IA est utilisée pour surveiller les systèmes et détecter les menaces de manière proactive. Des outils d’IA sont déployés pour analyser des comportements suspects, détecter des anomalies et prévenir des attaques avant qu’elles ne surviennent. Cela permet de renforcer la sécurité des données et des infrastructures, un enjeu crucial pour les entreprises du numérique qui gèrent de grandes quantités de données sensibles.

Prise de note et comptes-rendus

L'IA facilite également la prise de notes lors de réunions ou d’entretiens et la création de comptes-rendus automatiques. Cela permet aux consultants de se concentrer sur les aspects stratégiques des projets tout en s’assurant que toutes les informations importantes sont capturées avec précision et rapidement.

Compétences les plus recherchées

Les entreprises devront répondre à des besoins en compétences croissants dans des domaines spécifiques :

• Data Science
• Mathématiques
• Gouvernance des données
• Veille et utilisation des solutions IA
• Gestion des infrastructures
• Management de projet en IA
• Restitution des résultats des modèles
• Compréhension des besoins métiers

Conception et gestion en direct de l'évènement

L'IA intervient dès la conception des événements en permettant une planification rapide et efficace. Elle génère des recommandations adaptées aux besoins des clients, optimisant le processus décisionnel et réduisant le temps nécessaire à la préparation des événements. Cela permet aux chefs de projet de se concentrer davantage sur des aspects stratégiques et créatifs, renforçant ainsi la valeur ajoutée de leurs interventions.

Impact sur les effectifs et les métiers

Pour développer ou accompagner des clients dans le développement de solutions d'IA, les entreprises de la branche ont des besoins en métiers spécifiques, notamment des besoins en :

• Ingénieur en intelligence artificielle
• Ingénieur en machine learning
• Analystes et spécialiste de traitement des données
• Spécialiste en gouvernance des données
• Architectes et spécialistes des systèmes et réseaux
• Développeurs logiciels
• Chefs de projets digitaux
• Formateurs

Compétences les plus recherchées

Les entreprises devront répondre à des besoins en compétences croissants dans des domaines spécifiques :

• Data Science
• Mathématiques
• Gouvernance des données
• Veille et utilisation des solutions IA
• Gestion des infrastructures
• Management de projet en IA
• Restitution des résultats des modèles
• Compréhension des besoins métiers

Analyses prédictives

Les entreprises d'ingénierie utilisent l'IA pour réaliser des analyses prédictives qui améliorent la détection des défauts et l’optimisation des chaînes de production. Par exemple, l'IA peut simuler des environnements et tester des scénarios avant leur mise en œuvre réelle, réduisant ainsi les risques et les coûts associés . L’IA est également utilisée pour la maintenance prédictive, anticipant les défaillances des machines avant qu'elles ne surviennent, permettant ainsi des interventions planifiées et non réactives.

Aide à la décision

L'IA dans le numérique aide également les entreprises à prendre des décisions basées sur l’analyse de données massives. Par exemple, des outils d'IA peuvent être utilisés pour analyser les performances des campagnes marketing en temps réel, permettant aux responsables de prendre des décisions éclairées sur les ajustements à faire.

Compétences les plus recherchées

Les entreprises devront répondre à des besoins en compétences croissants dans des domaines spécifiques :

• Data Science
• Mathématiques
• Gouvernance des données
• Veille et utilisation des solutions IA
• Gestion des infrastructures
• Management de projet en IA
• Restitution des résultats des modèles
• Compréhension des besoins métiers

Informations

Ce support vise à présenter les résultats d’une étude menée par l’OPIIEC sur les besoins en compétences, emplois et formations en intelligence artificielle (IA) dans les secteurs du numérique, de l’ingénierie, du conseil et de l’événementiel. Face aux évolutions rapides des technologies, notamment l’essor de l’IA générative, il est essentiel pour les entreprises de comprendre comment ces transformations impactent leurs métiers et organisations. L’objectif de ce document est donc de fournir une synthèse accessible et opérationnelle des enjeux liés à l’IA pour les entreprises de la branche. Il met en lumière les usages actuels et futurs de l’IA, ses implications en termes de compétences et les actions à mener pour anticiper les évolutions du marché du travail.

Aide à l'organisation logistique

L'IA est utilisée pour améliorer la gestion logistique des événements, notamment en optimisant la planification des horaires, l'allocation des ressources et la gestion des flux de participants. Grâce à des outils d'IA, les entreprises peuvent prévoir la répartition des participants dans les différentes sessions et optimiser l’utilisation des espaces. Cela permet de mieux gérer les événements en temps réel et de garantir une expérience fluide pour les participants.

Automatisation des tâches de rédaction

L'IA facilite également l’automatisation des tâches de rédaction, comme la génération de comptes-rendus, de résumés de conférences ou de documents de suivi après l'événement. Cela aide à accélérer le processus de création de contenu et garantit que toutes les informations importantes sont capturées de manière précise et rapide. En réduisant la charge administrative, les organisateurs peuvent se concentrer sur la gestion stratégique des événements.

Les technologies de l'IA incluent des techniques comme le Machine Learning, le Deep Learning, et l'IA hybride. Ces technologies sont essentielles pour entraîner des modèles capables de résoudre des problèmes complexes en traitant de vastes quantités de données.

Création de contenu marketing

L'IA est largement utilisée pour automatiser la création de contenu marketing dans le secteur de l'événementiel. Les entreprises s'appuient sur des outils d'IA pour générer des publications sur les réseaux sociaux, rédiger des articles promotionnels ou même créer des visuels attractifs pour leurs événements. Cela permet de gagner du temps tout en garantissant une communication efficace et personnalisée avec les participants potentiels.

Personnalisation de l'experience client

L'IA permet de personnaliser l'expérience des participants en fonction de leurs préférences et comportements. Par exemple, elle peut recommander des sessions ou des rencontres en fonction du profil du participant, optimisant ainsi leur expérience de l'événement. Cette personnalisation renforce l'engagement des participants et améliore leur satisfaction.

Assistance à la programmation

L’IA générative joue un rôle clé dans l'assistance à la programmation en automatisant certaines tâches répétitives. Par exemple, elle peut générer des lignes de code de base ou optimiser des scripts, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives. Cela améliore la productivité des équipes de développement, surtout pour les développeurs moins expérimentés.

Assistance bureautique

L'IA est particulièrement utile pour automatiser des tâches bureautiques comme la saisie de données, la gestion des emails ou encore la création de documents. Elle permet de gagner du temps et d’améliorer l'efficacité des équipes en réduisant les tâches administratives, ce qui optimise les coûts et la productivité dans les entreprises de conseil.

Impact sur les effectifs et les métiers

Pour développer ou accompagner des clients dans le développement de solutions d'IA, les entreprises de la branche ont des besoins en métiers spécifiques, notamment des besoins en :

• Ingénieur en intelligence artificielle
• Ingénieur en machine learning
• Analystes et spécialiste de traitement des données
• Spécialiste en gouvernance des données
• Architectes et spécialistes des systèmes et réseaux
• Développeurs logiciels
• Chefs de projets digitaux
• Formateurs

Accompagner la recherche documentaire

L'IA générative est de plus en plus utilisée pour assister les consultants dans leurs recherches documentaires. En automatisant la collecte et l’organisation de l’information, l'IA permet de préparer efficacement les rapports et les réponses aux projets clients. Cependant, l'utilisation de l'IA pour cette tâche est encore limitée aux recherches simples, nécessitant un contrôle rigoureux de la véracité des informations fournies.

Les enjeux de l'IA sont multiples : éthiques, environnementaux, et économiques. L'intégration de l'IA dans les pratiques professionnelles soulève des questions sur la gestion des données, les impacts environnementaux, la responsabilité des décisions prises par les IA, ainsi que la régulation nécessaire pour assurer leur bon usage.

Réalisation de tests

Les outils d’IA automatisent aussi la phase de test dans le développement de logiciels, permettant de détecter rapidement les erreurs ou dysfonctionnements. Cela accélère le cycle de développement, réduit les coûts liés aux tests manuels et améliore la qualité du code produit.

Création de contenu marketing

Les entreprises de conseil utilisent aussi l'IA pour générer du contenu marketing personnalisé à grande échelle. Par exemple, l’IA peut automatiser la rédaction de rapports pour des présentations ou des propositions commerciales. Cette application permet de produire rapidement des documents de haute qualité tout en réduisant les coûts liés à la création de contenu.

Compétences les plus recherchées

Les entreprises devront répondre à des besoins en compétences croissants dans des domaines spécifiques :

• Data Science
• Mathématiques
• Gouvernance des données
• Veille et utilisation des solutions IA
• Gestion des infrastructures
• Management de projet en IA
• Restitution des résultats des modèles
• Compréhension des besoins métiers

Impact sur les effectifs et les métiers

Pour développer ou accompagner des clients dans le développement de solutions d'IA, les entreprises de la branche ont des besoins en métiers spécifiques, notamment des besoins en :

• Ingénieur en intelligence artificielle
• Ingénieur en machine learning
• Analystes et spécialiste de traitement des données
• Spécialiste en gouvernance des données
• Architectes et spécialistes des systèmes et réseaux
• Développeurs logiciels
• Chefs de projets digitaux
• Formateurs

Optimisation de la production

L’IA optimise les processus de production en identifiant les points faibles, comme les étapes impliquant de longs temps d’arrêt, et en proposant des alternatives pour améliorer l'efficacité. En réduisant le gaspillage de ressources et en rationalisant les coûts, l'IA aide les entreprises à maximiser leur rentabilité.

Impact sur les effectifs et les métiers

Pour développer ou accompagner des clients dans le développement de solutions d'IA, les entreprises de la branche ont des besoins en métiers spécifiques, notamment des besoins en :

• Ingénieur en intelligence artificielle
• Ingénieur en machine learning
• Analystes et spécialiste de traitement des données
• Spécialiste en gouvernance des données
• Architectes et spécialistes des systèmes et réseaux
• Développeurs logiciels
• Chefs de projets digitaux
• Formateurs

Opérations de maintenance et de qualité

L'IA permet de surveiller en temps réel les performances des systèmes et de prédire les besoins en maintenance avant qu’un problème ne survienne. Cette approche prédictive réduit le temps d’indisponibilité des services et optimise les coûts de maintenance, ce qui est particulièrement important dans un secteur où la disponibilité des services est primordiale.

Aide à la gestion et planification des projets

Dans le conseil, l'IA est utilisée pour planifier, coordonner et suivre l’avancement des projets. Des outils d’IA analysent les données du projet en temps réel pour ajuster les priorités, identifier les risques et optimiser la répartition des ressources. Cela permet de réduire les délais et de garantir le respect des objectifs et des budgets des clients.