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G o o g l e

Luis Rojas

Created on March 28, 2025

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¿Tienes una idea?

¡Que fluya la comunicación!

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.

  • Genera experiencias con tu contenido.
  • Tiene efecto WOW. Muy WOW.
  • Logra que tu público recuerde el mensaje.
  • Activa y sorprende a tu audiencia.

La estadística descriptiva se enfoca en describir y resumir los datos que ya tenemos, mientras que la estadística inferencial se enfoca en hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos. Ambas son importantes y útiles, y se utilizan en diferentes situaciones y contextos para ayudarnos a tomar decisiones informadas y basadas en los datos.

¿Tienes una idea?

¡Que fluya la comunicación!

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.

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Recolección de datos

Cuando se realiza un trabajo para analizar los datos acerca de un hecho o fenómeno, las personas que realizan el trabajo diseñan instrumentos para recolectar la información y obtener los datos que necesitan. Existen muchos métodos para recolectar información, pero los más frecuentes son:

Con el propósito de que los datos obtenidos de una muestra o población sean más significativos, es común realizar una distribución de frecuencias y dibujar gráficas de varios tipos para representar dichos datos. De esta forma se pueden tener datos agrupados y no agrupados. Y si se tienen datos agrupados, se tienen que considerar conceptos como frecuencia e intervalo.

Organización de datos y distribución de frecuencias

Frecuencia • Frecuencia: es el número de veces que se repite un dato, también se le conoce como frecuencia absoluta. • Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de las variables hasta el renglón. También es conocida como frecuencia absoluta acumulada. • Frecuencia relativa: es el resultado de dividir la frecuencia entre el número total de datos. Este dato también puede verse como un porcentaje. • Frecuencia relativa acumulada: es la suma de las frecuencias relativas hasta el renglón.

Se denominan datos agrupados cuando las observaciones de una muestra se agrupan en clases o intervalos de clase. El hecho de agrupar los datos, cuando el número de observaciones es muy grande, permite sintetizar la información para una mejor descripción de la muestra. Para sintetizar la información, en estadística se utilizan las frecuencias para poder condensar los datos y entender mejor su comportamiento como a continuación se describe.

Datos agrupados