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BIG DATA

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Uso de tecnologias para economia y finanzas

Marlhet Fernanda Angulo Espericueta 000002558509 Camila Itzel Hidalgo Muñiz 00000259282

Definición

Big Data se refiere al conjunto de datos masivos, complejos y de gran volumen que no pueden ser procesados de manera eficiente con herramientas tradicionales de gestión de datos. Se caracteriza por las tres V: 1. Volumen: Cantidades enormes de datos generados a gran velocidad. 2. Velocidad: Rapidez con la que los datos son creados, procesados y analizados en tiempo real o casi en tiempo real. 3. Variedad: Diferentes tipos de datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) provenientes de múltiples fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones, etc.

A veces, se añaden dos V más: • Veracidad: Calidad y confiabilidad de los datos. • Valor: Información útil que se extrae para la toma de decisiones.

Beneficios de Uso de Big Data en Economia y Finanzas

Mejora en la toma de decisiones • Análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar oportunidades y riesgos. • Modelos predictivos que ayudan a prever crisis financieras o tendencias del mercado.

Optimización del análisis de riesgos • Evaluación más precisa del riesgo crediticio en bancos y aseguradoras. • Detección de fraudes mediante algoritmos que identifican transacciones sospechosas.

Personalización de productos y servicios • Bancos y aseguradoras pueden adaptar sus ofertas a las necesidades específicas de los clientes. • Inversores y empresas pueden recibir recomendaciones personalizadas basadas en su comportamiento financiero.

Ejemplo de diferentes Big Datas que existen en Economia y Finanzas

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Registros de transacciones:

Datos en tiempo real:

Información sobre precios de acciones, materias primas y criptomonedas.

Datos de pagos con tarjetas de crédito y débito.

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Historial crediticio:

Modelos de predicción:

Información sobre préstamos, hipotecas y deudas.

Algoritmos que identifican patrones para invertir con menor riesgo.

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Comportamiento del consumidor:

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Fraudes financieros:

Detección de transacciones sospechosas en tiempo real.

Análisis de patrones de compra en tiendas físicas y en línea.

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