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CAMILA ITZEL HIDALGO MU�IZ
Created on March 27, 2025
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Transcript
Marlhet Fernanda Angulo Espericueta 000002558509 Camila Itzel Hidalgo Muñiz 00000259282
BIG DATA
Uso de tecnologias para economia y finanzas
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A veces, se añaden dos V más: • Veracidad: Calidad y confiabilidad de los datos. • Valor: Información útil que se extrae para la toma de decisiones.
Definición
Big Data se refiere al conjunto de datos masivos, complejos y de gran volumen que no pueden ser procesados de manera eficiente con herramientas tradicionales de gestión de datos. Se caracteriza por las tres V: 1. Volumen: Cantidades enormes de datos generados a gran velocidad. 2. Velocidad: Rapidez con la que los datos son creados, procesados y analizados en tiempo real o casi en tiempo real. 3. Variedad: Diferentes tipos de datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) provenientes de múltiples fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones, etc.
Personalización de productos y servicios • Bancos y aseguradoras pueden adaptar sus ofertas a las necesidades específicas de los clientes. • Inversores y empresas pueden recibir recomendaciones personalizadas basadas en su comportamiento financiero.
Beneficios de Uso de Big Data en Economia y Finanzas
Mejora en la toma de decisiones • Análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar oportunidades y riesgos. • Modelos predictivos que ayudan a prever crisis financieras o tendencias del mercado.
Optimización del análisis de riesgos • Evaluación más precisa del riesgo crediticio en bancos y aseguradoras. • Detección de fraudes mediante algoritmos que identifican transacciones sospechosas.
Ejemplo de diferentes Big Datas que existen en Economia y Finanzas
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Análisis de patrones de compra en tiendas físicas y en línea.
Comportamiento del consumidor:
Algoritmos que identifican patrones para invertir con menor riesgo.
Modelos de predicción:
Información sobre precios de acciones, materias primas y criptomonedas.
Datos en tiempo real:
Detección de transacciones sospechosas en tiempo real.
Fraudes financieros:
Información sobre préstamos, hipotecas y deudas.
Historial crediticio:
Datos de pagos con tarjetas de crédito y débito.