Préparation à la certification Certif’IAG (RS6891)
Module 1
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Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement et de manière responsable les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) afin de produire, réviser et optimiser des contenus multimédias adaptés aux besoins professionnels, dans le respect des cadres éthiques et réglementaires.
00:03
Préparation à la certification Certif’IAG (RS6891)
Module 1
Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement et de manière responsable les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) afin de produire, réviser et optimiser des contenus multimédias adaptés aux besoins professionnels, dans le respect des cadres éthiques et réglementaires.
Historique de l'Intelligence artificielle
Fondamentaux et les enjeux des outils IA Génératives
Les bases du prompting.
Panorama des outils actuels
Contraintes et reglementation en vigueur
Utilisation responsable
Historique de l'Intelligence artificielle
De l'IA...
...à l'IA générative
Les fondations théoriques (1943-1950)
- 1943 : McCulloch et Pitts publient un modèle mathématique des neurones, amorçant les réseaux de neurones.
- 1950 : Alan Turing propose le Test de Turing pour évaluer l'intelligence d'une machine.
La naissance officielle de l'IA (1956 )
- Conférence de Dartmouth : le terme "Intelligence Artificielle" est formulé. L'IA devient un champ d'étude.
Avancées marquantes et expansion des usages (1956-2015) Cette période est marquée par des innovations majeures qui posent les bases de l'IA moderne, malgré quelques ralentissements :
- 1956-1967 : premiers programmes de résolution de problèmes complexes (GPS).
- 1965 : ELIZA simule une conversation humaine, préfigurant les chatbots.
- 1986 : percée des réseaux de neurones profonds (Hinton et al.).
- 1997 : Deep Blue bat Kasparov aux échecs, victoire symbolique de la machine.
- 2015 : AlphaGo bat un champion de Go, prouesse en matière d'apprentissage profond.
Percée technologique et régulations émergentes (2015-2025)Depuis 2015, les IA génératives connaissent une croissance fulgurante, portée par OpenAI et d'autres acteurs clés : 2015-2020 : OpenAI, créée pour promouvoir une IA éthique et ouverte, publie GPT-3 en 2020, un modèle capable de produire des textes très réalistes à partir de simples instructions.2022 : ChatGPT, basé sur GPT-3.5, devient accessible gratuitement au grand public. Il démocratise l’usage de l’IA pour écrire, résumer, traduire ou encore créer des idées. 2025 : Face à l'explosion des usages, de nombreuses législations apparaissent à l’échelle mondiale pour encadrer ces technologies : transparence, droits d’auteur, sécurité des contenus générés.
Fondamentaux et les enjeux des outils IA Génératives
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Evaluation
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Evauation finale du module 1
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100 % de bonnes réponses en 1 seul essai.
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Phil
Created on March 27, 2025
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Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement et de manière responsable les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) afin de produire, réviser et optimiser des contenus multimédias adaptés aux besoins professionnels, dans le respect des cadres éthiques et réglementaires.
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Les fondations théoriques (1943-1950)
- 1943 : McCulloch et Pitts publient un modèle mathématique des neurones, amorçant les réseaux de neurones.
- 1950 : Alan Turing propose le Test de Turing pour évaluer l'intelligence d'une machine.
La naissance officielle de l'IA (1956 )- Conférence de Dartmouth : le terme "Intelligence Artificielle" est formulé. L'IA devient un champ d'étude.
Avancées marquantes et expansion des usages (1956-2015) Cette période est marquée par des innovations majeures qui posent les bases de l'IA moderne, malgré quelques ralentissements :Percée technologique et régulations émergentes (2015-2025)Depuis 2015, les IA génératives connaissent une croissance fulgurante, portée par OpenAI et d'autres acteurs clés : 2015-2020 : OpenAI, créée pour promouvoir une IA éthique et ouverte, publie GPT-3 en 2020, un modèle capable de produire des textes très réalistes à partir de simples instructions.2022 : ChatGPT, basé sur GPT-3.5, devient accessible gratuitement au grand public. Il démocratise l’usage de l’IA pour écrire, résumer, traduire ou encore créer des idées. 2025 : Face à l'explosion des usages, de nombreuses législations apparaissent à l’échelle mondiale pour encadrer ces technologies : transparence, droits d’auteur, sécurité des contenus générés.
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