Indices, reorganización y reconstrucción.

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Índices, reorganización y reconstrucción

Gracias al uso de índices, podremos reducir fácilmente, y de forma considerable, el tiempo de ejecución de nuestras consultas de tipo SELECT. Sobretodo, esta mejora en los tiempos de ejecución será mayor cuanto más grandes (mayor cantidad de datos) sean las tablas de la base de datos con la que estemos trabajando.

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Indice

Es un puntero a una fila de una determinada tabla de nuestra base de datos. Pero… ¿qué significa exactamente un puntero? Pues bien, un puntero no es más que una referencia que asocia el valor de una determinada columna (o el conjunto de valores de una serie de columnas) con las filas que contienen ese valor (o valores) en las columnas que componen el puntero.

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Indices

La construcción de los índices es el primer paso para realizar optimizaciones en las consultas realizadas contra nuestra base de datos. Por ello, es importante conocer bien su funcionamiento y los efectos colaterales que pueden producir.

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índices

Mejoran el tiempo de recuperación de los datos en las consultas realizadas contra nuestra base de datos. Pero los índices no son todo ventajas, la creación de índices implica un aumento en el tiempo de ejecución sobre aquellas consultas de inserción, actualización y eliminación realizadas sobre los datos afectados por el índice (ya que tendrán que actualizarlo). Del mismo modo, los índices necesitan un espacio para almacenarse, por lo que también tienn un coste adicional en forma de espacio en disco.

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Mysql

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Emplea los índices para encontrar las filas que contienen los valores específicos de las columnas empleadas en la consulta de una forma más rápida. Si no existiesen índices, MySQL empezaría buscando por la primera fila de la tabla hasta la última buscando aquellas filas que cumplen los valores establecidos para las columnas empleadas en la consulta.

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Esto implica que, cuanto más filas tenga la tabla, más tiempo tardará en realizar la consulta. En cambio, si la tabla contiene índices en las columnas empleadas en la consulta, MySQL tendría una referencia directa hacia los datos sin necesidad de recorrer secuencialmente todos ellos.

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En general, MySQL emplea los índices para las siguientes acciones: Encontrar las filas que cumplen la condición WHERE de la consulta cuyas columnas estén indexadas. Para recuperar las filas de otras tablas cuando se emplean operaciones de tipo JOIN. Para ello, es importante que los índices sean del mismo tipo y tamaño ya que aumentará la eficiencia de la búsqueda. Por ejemplo: una operación de tipo JOIN sobre doolumnas que tengan un índice del tipo INT(10).

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Ventajas

Disminuir el tiempo de ejecución de las consultas con ordenación (ORDER BY) o agrupamiento (GROUP BY) si todas las columnas presentes en los criterios forman parte de un índice. Si la consulta emplea una condición simple cuya columna de la condición está indexada, las filas serán recuperadas directamente a partir del índice, sin pasar a consular la tabla

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Paso 1.

Vamos a analizar los distintos tipos de índices que se pueden crear y las condiciones que deben cumplir cada uno de ellos:

INDEX (NON-UNIQUE): Este tipo de índice se refiere a un índice normal, no único. Esto implica que admite valores duplicados para la columna (o columnas) que componen el índice. No aplica ninguna restricción especial a los datos de la columna (o columnas) que componen el índice sino que se emplea simplemente para mejorar el tiempo de ejecución de las consultas.

UNIQUE: este tipo de índice se refiere a un índice en el que todas las columnas deben tener un valor único. Esto implica que no admite valores duplicados para la columna (o columnas) que componen el índice. Aplica la restricción de que los datos de la columna (o columnas) deben tener un valor único.

PRIMARY: este tipo de índice se refiere a un índice en el que todas las columnas deben tener un valor único (al igual que en el caso del índice UNIQUE) pero con la limitación de que sólo puede existir un índice PRIMARY en cada una de las tablas. Aplica la restricción de que los datos de la columna (o columnas) deben tener un valor único.

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FULLTEXT: estos índices se emplean para realizar búsquedas sobre texto (CHAR, VARCHAR y TEXT). Estos índices se componen por todas las palabras que están contenidas en la columna (o columnas) que contienen el índice. No aplica ninguna restricción especial a los datos de la columna (o columnas) que componen el índice sino que se emplea simplemente para mejorar el tiempo de ejecución de las consultas. Este tipo de índices sólo están soportados por InnoDB y MyISAM en MySQL 5.7.

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SPATIAL: Estos índices se emplean para realizar búsquedas sobre datos que componen formas geométricas representadas en el espacio. Este tipo de índices sólo están soportados por InnoDB y MyISAM en MySQL.

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Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.

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50% de nuestro cerebro está involucrado en el procesamiento de estímulos visuales. De hecho, hay estudios que demuestran que la información se retiene un 42% más cuando el contenido es animado.

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