Huerta Tapia Leslie Betzabeth Actividad integradora 1

Universidad de Guadalajara Sistema de Educación Media Superior Bachillerato General por Competencias Escuela Preparatoria Regional de Autlán

Tecnologías de la Información 2 Tema: Inteligencia Artificial

Profesor: Daniel Alejo Tapia Alumno: Leslie Betzabeth Huerta Tapia 2C Matutino

Autlán de la Grana, Jalisco a 25 de marzo 2025

Introducción a la Inteligencia Artificial

Tipos de Inteligencia Artificial

Historia y Evolución de la IA

Aplicaciones de la IA

Ventajas y Desafíos de la IA

Conclusión

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones.rte tu idea con una imagen

Tipos de Inteligencia Artificial

Existen diferentes niveles de IA según su capacidad: IA Débil o Estrecha: Diseñada para realizar tareas específicas sin conciencia ni entendimiento real (ej. asistentes virtuales como Siri, Alexa, sistemas de recomendación como Netflix). IA Fuerte o General: Un sistema capaz de razonar, aprender y adaptarse a diversas tareas como lo haría un ser humano (aún en desarrollo). Superinteligencia Artificial: Un concepto teórico en el que la IA superaría la inteligencia humana en todos los aspectos.

'IA el futuro de la tecnologia

Video explicativo

Historia y Evolución de la IA

La IA nació en los años 50 con Alan Turing y John McCarthy. Tras altibajos, resurgió en los 80 con redes neuronales. En 1997, Deep Blue venció a Kasparov, y en 2016, AlphaGo superó al campeón de Go. Hoy, la IA generativa y la automatización están transformando el mundo

Renacimiento de la IA y IA Moderna

Orígenes y Primer invierno de la IA

EL inicio de la ia un nuevo futuro

La Inteligencia Artificial (IA) comenzó en la década de 1950 con la idea de crear máquinas capaces de pensar como humanos. Alan Turing propuso el Test de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina, y en 1956, John McCarthy acuñó el término "Inteligencia Artificial" en la conferencia de Dartmouth. Durante estos primeros años, se desarrollaron los primeros programas de IA, como ELIZA, pero la tecnología aún era limitada. Estos inicios marcaron el camino para el futuro de la IA.

Origenes

Primer invierno

Orígenes (1950-1970)

1950: Alan Turing propone el "Test de Turing" para evaluar la inteligencia de una máquina. 1956: John McCarthy acuña el término "Inteligencia Artificial" en la conferencia de Dartmouth. Década de 1960-70: Primeros programas de IA, como ELIZA (un chatbot primitivo) y SHRDLU (un sistema de comprensión del lenguaje).

Primer invierno de la IA (1970-1980)

El primer invierno de la IA ocurrió en los años 70 y principios de los 80. Se le llama así porque hubo una gran disminución en la financiación y el interés en la IA debido a expectativas poco realistas y limitaciones tecnológicas.

EL renacimiento y futuro de la ia

El renacimiento de la IA ocurrió en los años 80 y 90, tras el primer invierno de la IA. Durante este período, la investigación en IA recibió un nuevo impulso gracias a los avances en sistemas expertos, redes neuronales y mayor poder de cómputo.

Renacimiento

ACtualidad

Renacimiento de la IA (1980-2000)

Avances en redes neuronales y sistemas expertos. 1997: Deep Blue (IBM) vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.

IA Moderna (2000-Actualidad)

2011: Watson (IBM) vence en el concurso Jeopardy! 2016: AlphaGo vence al campeón mundial de Go. 2020+: Avance en IA Generativa (ChatGPT, DALL·E) y conducción autónoma.

Aplicaciones Actuales de la IA

Aplicaciones Actuales de la IA La IA ya está transformando muchas industrias: Salud Diagnóstico médico asistido por IA (detecta cáncer y enfermedades a partir de imágenes). Descubrimiento de fármacos (uso de IA para acelerar la investigación médica). Finanzas Análisis de riesgos en inversiones. Detección de fraudes mediante patrones de comportamiento. Transporte Vehículos autónomos (Tesla, Waymo). Optimización de rutas y tráfico mediante IA. Entretenimiento Algoritmos de recomendación en Netflix, Spotify y YouTube. Creación de contenido con IA (música, arte digital, escritura). Educación Plataformas de aprendizaje adaptativo (Duolingo, Coursera). Chatbots educativos para responder preguntas.

Ventajas y Desafíos de la IA

Ventajas ✅ Eficiencia y automatización: Reduce errores y mejora la productividad. ✅ Análisis de datos masivos: Facilita la toma de decisiones basadas en datos. ✅ Accesibilidad: Mejora la accesibilidad para personas con discapacidades (ej. reconocimiento de voz). Desafíos ⚠️ Desempleo tecnológico: Automatización de empleos tradicionales. ⚠️ Ética y sesgo en los algoritmos: Riesgo de discriminación en la toma de decisiones. ⚠️ Privacidad y seguridad: Protección de datos personales y ciberseguridad.

Futuro de la Inteligencia Artificial

El futuro de la IA plantea grandes oportunidades y desafíos: IA explicable y ética: Mejorar la transparencia de los algoritmos. Fusión con computación cuántica: Podría aumentar exponencialmente la capacidad de la IA. Desarrollo de IA general: Investigaciones avanzadas buscan crear sistemas con capacidades cognitivas amplias. Impacto en la sociedad: Regulaciones y normativas serán clave para un uso responsable.

Conclusion

La Inteligencia Artificial ha evolucionado de manera impresionante desde sus inicios en los años 50 hasta convertirse en una de las tecnologías más disruptivas de la actualidad. Ha pasado por períodos de avances y crisis, como el primer invierno de la IA en los años 70, pero cada obstáculo ha servido para refinar y mejorar su desarrollo. Hoy en día, la IA está presente en casi todos los aspectos de nuestra vida, desde la medicina y la educación hasta el entretenimiento y la industria. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, automatizar tareas y mejorar la eficiencia en diversos campos la convierte en una herramienta poderosa para el progreso humano. Sin embargo, su crecimiento también plantea desafíos importantes, como el impacto en el empleo, la ética en la toma de decisiones y la necesidad de regulaciones para evitar abusos o riesgos en la privacidad y seguridad. A futuro, la IA seguirá evolucionando y posiblemente se acerque a niveles de inteligencia más avanzados, como la IA general. Para que su impacto sea positivo, será fundamental desarrollar algoritmos más transparentes, fomentar una IA responsable y garantizar que los beneficios lleguen a toda la sociedad. En definitiva, la IA no es solo una tecnología del futuro, sino una realidad que ya está transformando nuestro presente. Depende de nosotros aprovecharla de manera ética y equilibrada para que sea una aliada en la mejora de la calidad de vida y el desarrollo global.