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Created on March 25, 2025

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UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA SISTEMA DE EDUCACION MEDIA SUPERIOR Escuela preparatoria regional de Autlán Bachillerato General por Competencia

Tecnologías de la información 2 Actividad integradora Tema: inteligencia artificial

Alumna Jocelyn Gervacio Olague Profesor Daniel Alejo Tapia 25 03 25

Artificial Intelligence

evolucion de la inteligencia artificial hasta nuestros tiempos

La inteligencia artificial es una rama de la ciencia informática que tiene como objetivo diseñar tecnología que emule la inteligencia humana. Esto significa que, mediante la creación de algoritmos y sistemas especializados, las máquinas pueden llevar a cabo procesos propios de la inteligencia humana, como aprender, razonar o autocorregirse.

https://www.tableau.com/es-mx/data-insights/ai/what-is

La inteligencia artificial es la capacidad que tienen los dispositivos artificiales a la hora de realizar tareas que requieren de la inteligencia humana.

Para entender qué es la inteligencia artificial, nos tendríamos que remontar, incluso, a la antigüedad: filósofos como Aristóteles o Platón ya se preguntaban cómo las máquinas podrían llegar a imitar la inteligencia humana.

https://www.computing.es/a-fondo/que-es-la-inteligencia-artificial-usos-y-aplicaciones/

La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado en varias etapas clave: 1. **Orígenes (1940-1950)**: Se plantearon las primeras ideas de máquinas capaces de pensar, con figuras como Alan Turing. 2. **Formalización (1956)**: Se acuñó el término "IA" y se comenzaron a desarrollar programas simples. 3. **Crisis (1970-1980)**: La IA enfrentó dificultades por limitaciones tecnológicas. 4. **Renacimiento (1980-1990)**: Se reactivó con las redes neuronales y sistemas expertos. 5. **Explosión de datos (1990-2010)**: El aprendizaje automático creció gracias al acceso a grandes volúmenes de datos. 6. **Era moderna (2010-presente)**: Los avances en deep learning han transformado áreas como asistentes virtuales y vehículos autónomos. Hoy, la IA está integrada en muchos aspectos de nuestra vida diaria.