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GERVACIO OLAGUE JOCELYN ACT INEGRADORA 1

JOCELYN MAUREEN LOURDES GERVACIO OLAGUE

Created on March 25, 2025

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Alumna Jocelyn Gervacio Olague Profesor Daniel Alejo Tapia 25 03 25

Tecnologías de la información 2 Actividad integradora Tema: inteligencia artificial

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA SISTEMA DE EDUCACION MEDIA SUPERIOR Escuela preparatoria regional de Autlán Bachillerato General por Competencia

Artificial Intelligence

https://www.tableau.com/es-mx/data-insights/ai/what-is

La inteligencia artificial es una rama de la ciencia informática que tiene como objetivo diseñar tecnología que emule la inteligencia humana. Esto significa que, mediante la creación de algoritmos y sistemas especializados, las máquinas pueden llevar a cabo procesos propios de la inteligencia humana, como aprender, razonar o autocorregirse.

evolucion de la inteligencia artificial hasta nuestros tiempos

https://www.computing.es/a-fondo/que-es-la-inteligencia-artificial-usos-y-aplicaciones/

Para entender qué es la inteligencia artificial, nos tendríamos que remontar, incluso, a la antigüedad: filósofos como Aristóteles o Platón ya se preguntaban cómo las máquinas podrían llegar a imitar la inteligencia humana.

La inteligencia artificial es la capacidad que tienen los dispositivos artificiales a la hora de realizar tareas que requieren de la inteligencia humana.

https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa

La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado en varias etapas clave: 1. **Orígenes (1940-1950)**: Se plantearon las primeras ideas de máquinas capaces de pensar, con figuras como Alan Turing. 2. **Formalización (1956)**: Se acuñó el término "IA" y se comenzaron a desarrollar programas simples. 3. **Crisis (1970-1980)**: La IA enfrentó dificultades por limitaciones tecnológicas. 4. **Renacimiento (1980-1990)**: Se reactivó con las redes neuronales y sistemas expertos. 5. **Explosión de datos (1990-2010)**: El aprendizaje automático creció gracias al acceso a grandes volúmenes de datos. 6. **Era moderna (2010-presente)**: Los avances en deep learning han transformado áreas como asistentes virtuales y vehículos autónomos. Hoy, la IA está integrada en muchos aspectos de nuestra vida diaria.

¡QUIZ!