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CHATBOT

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Transcript

CHATBOT

Hecho por: candela dios griñón

START

ÍNDICE

06.

Ventajas y desventajas

01.

Qué es

02.

Historia y evolución

03.

Tipos
basados en reglas vs. inteligencia artificial.

04.

05.

Usos de los chatbots en la vida cotidiana

1.

¿Qué es un chatbot?

¿Qué es un chatbot?

Un chatbot es un programa de inteligencia artificial diseñado para conversar con personas a través de texto o voz .es un programa de inteligencia artificial diseñado para conversar con personas a través de texto o voz. Se usa en páginas web, redes sociales y asistentes virtuales como Siri, Alexa o Google Assistant para responder preguntas , ayudar en compraspara responder preguntas, ayudar en compras y gestionar reservas. Su objetivo es facilitar la comunicación y automatizar tareas sin necesidad de intervención humana.

Datos relevantes

Estos programas han avanzado mucho gracias a la inteligencia artificial. Algunos chatbots pueden imitar emociones humanas , haciendo que las conversaciones parezcan más naturales. Además, las grandes empresas los utilizan en atención al cliente 24/7tiempos​​, lo que reduce costos y tiempos de espera. También son capaces de aprender de sus conversaciones , mejorando sus respuestas con el tiempo y adaptándose mejor a las necesidades de los usuarios.

+ INFO

¿Qué podría lograr en el futuro?

En el futuro, los chatbots podrían lograr cosas aún más sorprendentes. Se espera que se integren con robots físicos para asistir en hospitales, hoteles o tiendas , e incluso convertirse en compañeros de conversación para personas que se sienten solas . Con el tiempo, podrían entender mejor las emociones humanas y responder de forma aún más realista, acercándose cada vez más a una conversación como la de una persona real.

1.1

historia y evolución

Años 90-2010 – ALICE, SmarterChild y Asistentes Virtuales

Años 60:ELIZA ELIZA (1966)

Fue el primer chatbot creado por el científico Joseph Weizenbaum en el MIT. ELIZA simulaba a un terapeuta, haciendo preguntas y respondiendo con frases predefinidas. Aunque no entendía realmente el significado de las palabras, muchas personas pensaban que hablaban con una inteligencia real. Su creación demostró que un programa podía engañar a los humanos hasta cierto punto.

En 1995, ALICE mejoró el lenguaje natural en chatbots , aunquelímite de mejoró el lenguaje natural en chatbots, aunque aún tenía respuestas limitadas. A principios de los 2000, SmarterChild , en MSN Messenger, podía dar información como el clima o noticias. Luego, surgieron los asistentes virtuales como Siri (2011), Google Now (2012) y Alexa (2014) , que podían entender comandos de voz y ayudar en tareas diarias.

Años 70-80 – PARRY (1972)

Años 2020 – Chatbots con inteligencia artificial

Este chatbot fue desarrollado por él.Este chatbot fue desarrollado por el psiquiatra Kenneth Colby y simulaba a un paciente con esquizofrenia paranoide. PARRY tenía reglas más avanzadas para responder de manera coherente y convincente. Cuando se probó con psiquiatras, algunos no pudieron notar la diferencia entre el chatbot y un paciente real. Fue un gran avance en la simulación de emociones en máquinas.

Con modelos avanzados comoCon modelos avanzados como ChatGPT (2020) , los chatbots pueden mantener conversaciones más naturales y responder preguntas complejas. Hoy en día, se usan en atención al cliente, educación y muchas otras áreas, mejorando la interacción entre humanos y tecnología.

1.1

Tipos de chatbots

Tipos de chatbots

intro

Dependiendo de su forma de funcionamiento, existen principalmente dos tipos de chatbots: los basados en reglas y los que utilizan inteligencia artificial (IA). Estos tipos de chatbots fueron creados para cumplir con diferentes propósitos y necesidades. Además, ambos tipos tienen la capacidad de evolucionar y mejorar, aunque de formas muy distintas.

Chatbots basados en reglas

¿Cómo se crearon?

¿qué es?

Los chatbots basados en reglas se desarrollaron en los primeros días de la tecnología de chatbots, como un intento de automatizar tareas simples de atención al cliente. Eran la opción más sencilla y económica para empresas que querían reducir la carga de trabajo manual para responder preguntas frecuentes.

Los chatbots basados en reglas son los más sencillos. Se construyen siguiendo un conjunto de instrucciones fijas que dictan cómo deben responder a las preguntas de los usuarios. Este tipo de chatbot no "piensa" ni "entiende" lo que se le dice, sino que sigue una serie de reglas preprogramadas que lo guían en su funcionamiento. Por ejemplo, pueden ser programados para reconocer palabras clave en las preguntas o frases de los usuarios y responder con una respuesta predefinida en función de esas palabras.

Chatbots basados en reglas

¿Para qué sirven?

¿Pueden evolucionar?

Estos chatbots son muy útiles para tareas específicas y repetitivas, como responder preguntas frecuentes (FAQ), realizar reservas, ofrecer información de productos, o guiar a los usuarios a través de procesos simples. Por ejemplo, pueden ser usados en una página web para responder consultas sobre horarios de apertura, precios, o detalles de productos.

Los chatbots basados en reglas no "evolucionan" por sí mismos. Sus respuestas están limitadas a las reglas y comandos programados previamente. Sin embargo, se pueden actualizar y mejorar mediante la adición de más reglas y respuestas a medida que surgen nuevas consultas. A pesar de esto, su capacidad para manejar situaciones fuera de su programación es limitada.

Chatbots con Inteligencia Artificial (IA)

¿Cómo se crearon?

¿qué es?

Los chatbots basados en inteligencia artificial comenzaron a desarrollarse en las últimas décadas, a medida que la capacidad de las computadoras para procesar y entender el lenguaje humano mejoraba. La creación de estos chatbots estuvo impulsada por avances en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que permitió que los chatbots fueran más flexibles y capaces de manejar una mayor variedad de interacciones. Un ejemplo temprano de esto fueron los asistentes virtuales como Siri (Apple) y Google Assistant, que fueron lanzados en los primeros años de 2010.

A diferencia de los basados en reglas, los chatbots con inteligencia artificial utilizan tecnologías avanzadas como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (machine learning) para interpretar y entender mejor lo que el usuario está diciendo. Estos chatbots pueden aprender de cada conversación y adaptarse para dar respuestas más precisas y contextuales.

Chatbots con Inteligencia Artificial (IA)

¿Para qué sirven?

¿Pueden evolucionar?

Estos chatbots son ideales para tareas complejas, como mantener conversaciones más naturales y fluidas, responder preguntas más variadas, comprender intenciones detrás de las palabras y ofrecer recomendaciones personalizadas. Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, desde asistentes personales (como Siri o Alexa), hasta soporte técnico avanzado, gestión de servicios de atención al cliente en línea, o incluso en terapia psicológica virtual. Además, los chatbots basados en IA pueden analizar grandes cantidades de datos para ofrecer respuestas más relevantes y útiles. .

Sí, los chatbots con inteligencia artificial pueden evolucionar de manera significativa. Utilizan técnicas de aprendizaje automático para mejorar continuamente sus respuestas con el tiempo. A medida que interactúan con más usuarios y recopilan más datos, son capaces de aprender de las conversaciones pasadas y ofrecer respuestas más precisas. Esta capacidad les permite adaptarse a nuevas situaciones, mejorar su comprensión del lenguaje natural y ser más efectivos en la resolución de problemas complejos. Además, pueden integrarse con otras tecnologías, como los robots físicos o los sistemas de recomendación.

¿Qué diferencias hay entre ambos tipos de chatbots?

Simplicidad vs. Complejidad:

Limitación vs. Flexibilidad:
Los chatbots basados en reglas son simples y funcionan con respuestas preprogramadas. Son fáciles de crear y adecuados para tareas simples. Los chatbots con IA son más complejos, ya que utilizan algoritmos avanzados para aprender y adaptarse a nuevas situaciones.

Los chatbots basados en reglas están limitados a las respuestas que se les han programado, mientras que los chatbots con IA pueden responder a una amplia variedad de preguntas y aprender a medida que interactúan con los usuarios.

Aplicaciones

EvoluciónLos chatbots basados en reglas no pueden evolucionar por sí mismos, mientras que los chatbots con IA tienen la capacidad de mejorar constantemente gracias al aprendizaje automático.

Los chatbots basados en reglas son ideales para tareas sencillas y repetitivas, mientras que los chatbots con IA son mejores para interacciones más complejas, como conversaciones naturales o la resolución de problemas difíciles.

¿Cuál es el futuro de los chatbots?

Los chatbots con inteligencia artificial seguirán evolucionando y mejorando. Se espera que en el futuro, puedan no solo interactuar a través de texto y voz, sino también ser integrados con robots físicos para asistir a personas en tareas del hogar, en hospitales o en otros entornos. Además, es probable que se conviertan en asistentes aún más personalizados, capaces de entender emociones y ofrecer una experiencia más humana. A pesar de su crecimiento y potencial, los chatbots basados en reglas todavía tienen un lugar en el mercado, especialmente para tareas simples y específicas donde no se necesita una respuesta compleja.

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Usos de los chatbots en la vida cotidiana

INTRODUCCIÓN

Los chatbots se han convertido en herramientas muy útiles en diferentes áreas de la vida cotidiana. Gracias a su capacidad para responder preguntas, guiar a los usuarios y automatizar tareas, se utilizan en sectores como la atención al cliente, la educación, el entretenimiento y la salud. Dependiendo de su propósito, pueden ser chatbots simples basados en reglas o chatbots más avanzados con inteligencia artificial (IA), capaces de aprender y adaptarse.

[Subtítulo 0X]

Chatbots en la atención al cliente

INTRO

Uno de los usos más comunes de los chatbots es en el servicio de atención al cliente. Muchas empresas los utilizan en sus páginas web o redes sociales para responder preguntas frecuentes, ayudar con compras y resolver problemas básicos sin necesidad de un humano.

  • Hace 'match' con tu audiencia...

Chatbots en la atención al cliente

¿Cómo ayudan?

Los chatbots permiten que los clientes reciban atención rápida y disponible las 24 horas del día, sin tener que esperar a que un agente responda. Por ejemplo, en tiendas online, pueden guiar a los usuarios en sus compras, recomendar productos y procesar pedidos. En bancos, pueden informar sobre saldos, movimientos o incluso ayudar en la recuperación de contraseñas.

  • Hace 'match' con tu audiencia...

Chatbots en la atención al cliente

¿Pueden evolucionar?

Sí, los chatbots con inteligencia artificial pueden mejorar con el tiempo, aprendiendo de las consultas de los clientes y dando respuestas cada vez más precisas. Algunos ya pueden comprender el tono emocional del usuario para adaptar sus respuestas y hacer que la experiencia sea más personalizada.

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Chatbots en la educación

intro

En el ámbito educativo, los chatbots están transformando la forma en que los estudiantes aprenden y los profesores enseñan. Son utilizados en plataformas educativas para resolver dudas, ayudar en el aprendizaje de idiomas y ofrecer tutorías personalizadas.

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Chatbots en la educación

¿Cómo ayudan?

Los estudiantes pueden usar chatbots para resolver preguntas sobre materias, recibir explicaciones paso a paso sobre temas difíciles o practicar idiomas con conversaciones interactivas. Por ejemplo, chatbots como Duolingo Bot permiten a los usuarios mejorar su gramática y pronunciación en otros idiomas de forma divertida.

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Chatbots en la educación

¿Pueden evolucionar?

Sí, en el futuro los chatbots educativos podrían convertirse en tutores virtuales avanzados, capaces de analizar el progreso de los alumnos y adaptar las lecciones según sus necesidades. También podrían integrarse con realidad virtual para ofrecer experiencias de aprendizaje más inmersivas.

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Chatbots en el entretenimiento

intro

Los chatbots también han encontrado un lugar en el mundo del entretenimiento, desde asistentes personales hasta chatbots diseñados para contar historias y jugar con los usuarios.

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Chatbots en el entretenimiento

¿Cómo ayudan?

Muchos chatbots están diseñados para hacer conversaciones divertidas, contar chistes o incluso crear historias interactivas. Algunas redes sociales han integrado chatbots para hacer que la experiencia de usuario sea más dinámica, como los bots en aplicaciones de mensajería que envían noticias, memes o desafíos diarios. Además, algunos videojuegos utilizan chatbots para crear personajes que interactúan con los jugadores, mejorando la experiencia de juego.

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Chatbots en el entretenimiento

¿Pueden evolucionar?

Sí, en el futuro los chatbots podrían volverse aún más realistas y creativos. Se espera que puedan generar historias personalizadas, interactuar de manera más fluida en videojuegos y hasta convertirse en compañeros virtuales para la gente que busca socializar o reducir la soledad.

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Chatbots en la salud

intro

El sector de la salud ha comenzado a integrar chatbots para mejorar la atención médica y hacer que el acceso a la información sea más rápido y eficiente.

Chatbots en la salud

¿Cómo ayudan?

Los chatbots médicos pueden hacer preguntas sobre síntomas, sugerir posibles diagnósticos y recomendar si es necesario acudir a un médico. También pueden recordar a los pacientes tomar sus medicamentos o ayudar a gestionar citas médicas. Un ejemplo es el chatbot Woebot, diseñado para ayudar a personas con ansiedad o depresión a través de conversaciones basadas en terapia cognitivo-conductual.

Chatbots en la salud

¿Pueden evolucionar?

Sí, con el avance de la inteligencia artificial, los chatbots podrían volverse más precisos en la detección de enfermedades y colaborar con médicos en diagnósticos más complejos. En el futuro, podrían incluso integrarse con dispositivos médicos para monitorear la salud de los pacientes en tiempo real

CONCLUSIÓN

Usos de los chatbots en la vida cotidiana

Los chatbots ya forman parte de nuestra vida diaria y su uso sigue creciendo en muchos sectores. En la atención al cliente, mejoran la rapidez y eficiencia del servicio; en la educación, facilitan el aprendizaje personalizado; en el entretenimiento, hacen que la interacción digital sea más divertida; y en la salud, ayudan a mejorar el acceso a la información médica. Gracias a la inteligencia artificial, los chatbots seguirán evolucionando y se espera que en el futuro puedan comprender mejor las emociones humanas, realizar tareas más complejas y ofrecer experiencias aún más personalizadas.

Ventajas y desventajas de los chatbots

INTRO

Ventajas y desventajas de los chatbots

Los chatbots se han convertido en herramientas esenciales en diversos sectores como la atención al cliente, la educación, la salud y el entretenimiento. Sin embargo, aunque tienen muchas ventajas, también presentan algunas limitaciones. A continuación, analizamos sus principales beneficios y desventajas.

ventajas

✅ Disponibilidad 24/7:

✅ Respuesta rápida y automatizada:

Los chatbots pueden responder en segundos, lo que agiliza la atención al cliente y reduce los tiempos de espera en comparación con los operadores humanos.

Una de sus mayores ventajas es que están siempre disponibles, sin importar la hora o el día. Esto permite a los usuarios recibir respuestas rápidas sin necesidad de esperar a que un humano esté disponible.

✅ Capacidad de atender a muchas personas al mismo tiempo:

✅ Reducción de costos para empresas:

A diferencia de un humano, que solo puede atender a una persona a la vez, un chatbot puede gestionar múltiples conversaciones simultáneamente, lo que mejora la eficiencia del servicio.

Al automatizar tareas repetitivas, los chatbots reducen la necesidad de contratar empleados para responder preguntas básicas, lo que ahorra dinero a las empresas.

✅ Aprendizaje y personalización

✅ Disponibilidad en múltiples plataformas:
Los chatbots con inteligencia artificial pueden aprender de cada conversación y mejorar con el tiempo, ofreciendo respuestas más precisas y personalizadas.

Pueden integrarse en páginas web, redes sociales, aplicaciones móviles e incluso asistentes de voz, lo que permite que los usuarios los usen en diferentes dispositivos y plataformas.

✅ Evitan errores humanos en respuestas repetitivas:

A diferencia de las personas, que pueden cometer errores por cansancio o distracción, los chatbots garantizan respuestas consistentes y precisas en todo momento.

desventajas

❌ Falta de comprensión total del lenguaje humano:

❌ Respuestas limitadas en chatbots basados en reglas:

Los chatbots más simples solo pueden responder preguntas para las que fueron programados. Si el usuario hace una pregunta fuera de su base de datos, el chatbot no podrá dar una respuesta útil.

Aunque los chatbots con IA han mejorado mucho, todavía pueden no entender preguntas complejas o frases ambiguas, lo que puede frustrar a los usuarios.

❌ Dependencia de internet y tecnología:

❌ Falta de empatía y emoción:

Los chatbots dependen de una conexión estable a internet y de sistemas bien programados. Si hay fallos en la tecnología, pueden dejar de funcionar o dar respuestas incorrectas.

A diferencia de los humanos, los chatbots no tienen emociones reales, por lo que pueden sonar mecánicos o poco comprensivos en situaciones donde se necesita un trato más humano, como en soporte emocional o atención a clientes molestos.

❌ Riesgo de malinterpretar información:

❌ No pueden reemplazar completamente la atención humana:
Si un chatbot malinterpreta una pregunta o da información errónea, puede generar problemas. Esto es especialmente preocupante en áreas como la salud, donde una respuesta incorrecta puede tener consecuencias graves.

Aunque los chatbots son muy útiles, no pueden reemplazar completamente a los humanos, especialmente en situaciones que requieren pensamiento crítico, toma de decisiones complejas o empatía real.

Pregunta interactiva

Aunoa. (2023). Evolución de los chatbots: de los primeros pasos a la IA. Recuperado de https://aunoa.ai/blog/la-evolucion-de-los-chatbots/ Whaticket. (2024). Chatbots basados en reglas vs. Chatbots de IA. Recuperado de https://whaticket.com/blog/chatbots-basados-en-reglas-vs-chatbots-de-ia/ IBM. (s.f.). Tipos de chatbots. Recuperado de https://www.ibm.com/es-es/think/topics/chatbot-types AWS. (s.f.). ¿Qué es un chatbot? - Explicación de los chatbots de IA. Recuperado de https://aws.amazon.com/es/what-is/chatbot/ Planeta Chatbot. (2018). La línea de tiempo de la historia de los Chatbots: antes, ahora y mañana. Recuperado de https://planetachatbot.com/linea-tiempo-historia-de-chatbots-antes-ahora-y-manana/ Salesforce. (s.f.). Chatbot: ¿Qué es, cómo funciona y para qué sirve?. Recuperado de https://www.salesforce.com/mx/atencion-al-cliente/chatbot/ Aunoa. (2024). Características de Chatbots con IA vs Chatbots guiados. Recuperado de https://aunoa.ai/blog/caracteristicas-de-los-chatbots-guiados-vs-chatbots-con-ia/ Planeta Chatbot. (2017). Evolución de los Chatbots. Recuperado de https://planetachatbot.com/evolucion-de-chatbots/ SalesGroup AI. (2024). Tipos de chatbots: [Clasificación y categorías]. Recuperado de https://salesgroup.ai/es/categorias-de-clasificacion-de-tipos-de-chatbot/ ChatCompose. (s.f.). Historia de los chatbots. Recuperado de https://www.chatcompose.com/historia.html JimCollective. (2019). Los dos tipos más importantes de chatbots y para qué sirve cada uno. Recuperado de https://jimcollective.com/blog/los-dos-tipos-mas-importantes-de-chatbots-y-para-que-sirve-cada-uno/ Onlim. (2023). The History Of Chatbots – From ELIZA to ChatGPT. Recuperado de https://onlim.com/en/the-history-of-chatbots/ Rootstack. (s.f.). ¿Cuáles son los cuatro tipos de chatbot?. Recuperado de https://rootstack.com/es/blog/cuales-son-los-cuatro-tipos-de-chatbot JustThink.ai. (2023). The Evolution and History of AI Chatbots. Recuperado de https://www.justthink.ai/blog/the-evolution-and-history-of-ai-chatbots Zoho. (2023). Los chatbots híbridos basados en reglas + IA son posibles gracias a.... Recuperado de [https://www.zoho.com/blog/es-xl/salesiq/chatbots_hibridos.html](https://www.zoho.com/blog/es-xl/salesiq

gracias por su atención!!!

https://youtu.be/gUtRrBv3H5c?si=1tIEGH1AI__OSYRi