Pablo Álvarez Hernández

Damián Maneiro Lorenzo

Pablo Álvarez Hernández

5. Reflexión Final

4. Conclusiones

3. Análisis y Visualizaciones

2. Descripción de los Datos Recopilados y su Clasificación

1. Introducción al Tema y Objetivos

Índice

1. Introducción al Tema y Objetivos

Examinar el rendimiento de los campeones, la evolución del metajuego, las diferencias entre regiones y el impacto de las actualizaciones en los campeones.

Fuente de datos

2. Descripción de los Datos Recopilados y su Clasificación

Como fuente de datos, hemos elegido la pagina de LoLalytics, que proporciona estadísticas detalladas de partidas en League of Legends.

Rol del Campeón: Posición principal en la que se juega cada campeón (superior, jungla, medio, inferior, soporte). Región: Área geográfica de los jugadores (por ejemplo, NA, EUW, KR).

Datos Cualitativos

Datos Cuantitativos

Clasificación de los Datos

Tasa de Victorias: Porcentaje de partidas ganadas por cada campeón. Tasa de Selección (Pick Rate): Frecuencia con la que se elige a un campeón en las partidas. Tasa de Bloqueo (Ban Rate): Frecuencia con la que se bloquea a un campeón en las partidas.

Tasa de Victorias: 51.09% (+0.93%) Tasa de Selección: 19.15% (+3.31%) Tasa de Bloqueo: 5.22% (+1.09%)

Tasa de Victorias: 51.18% (+0.33%) Tasa de Selección: 5.49% (+1.55%) Tasa de Bloqueo: 1.85% (+0.9%)

Rendimiento campeones

(Parche 15.6)

Jhin

Jarvan IV

3. Análisis y Visualizaciones

Evolución del Metajuego

Preferencia por campeones con estilos de juego más agresivos y directos

Enfoque en campeones con alto potencial mecánico y partidas de ritmo rápido

Mayor diversidad en selección de campeones y estrategias más variadas

Comparación entre Regiones

EUW

NA

KR

Ezreal

Naafiri

Impacto de las Actualizaciones

Hay cambios que implican un impacto mucho mas destacado, ya sea para bien o para mal y a la hora de verlo en una gráfica es muy fácil notarlo

Distribución de jugadores por rango

4. Conclusiones

Patrones Identificados

Los campeones que recibieron mejoras en el parche 15.6, como Jarvan IV y Jhin, mostraron un aumento en su tasa de victorias y selección. Por otro lado, hay campeones que fueron nerfeados, como Ezreal, experimentando una disminución en su rendimiento y popularidad.

Existen diferencias significativas en la preferencia y efectividad de ciertos campeones entre regiones, lo que sugiere variaciones en el estilo de juego y estrategias regionales.

También tenemos casos excepcionales como a Naafiri que, durante este parche, ya que más que mejoras o nerfeos, experimentó un reajuste en sus habilidades que la han llevado a ser el mejor personaje del parche.

Usos del Análisis

Los jugadores pueden utilizar esta información para tomar decisiones más informadas sobre qué campeones jugar o bloquear en función de las tendencias actuales y los cambios recientes en el juego. Por ejemplo, contamos con una de las páginas web más conocidas actualmente, esta siendo Lolalytics. Los desarrolladores pueden identificar el impacto de los ajustes en el balance del juego y realizar modificaciones adicionales si es necesario.

5. Reflexión Final

Importancia de los Datos en LoL

El análisis de datos es esencial para comprender y adaptarse al metajuego en constante evolución de League of Legends. Permite a los jugadores mejorar su rendimiento y a los desarrolladores mantener un entorno de juego “equilibrado” y competitivo.

Uso de la Ciencia de Datos

La ciencia de datos proporciona herramientas y metodologías para analizar grandes volúmenes de información, identificar patrones y hacer predicciones. En el contexto de los videojuegos, esto se traduce en una mejor experiencia para los jugadores y en decisiones de desarrollo más informadas.