LAS 7 "V" DEL BIG DATA

LAS 7 "V" DEL BIG DATA

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1.Volumen y velocidad de datos

-El volumen se refiere a la enorme cantidad de datos que se generan y recopilan cada día. Esta gran cantidad proviene de diferentes fuentes, como sensores, redes sociales, dispositivos IoT, transacciones comerciales y mucho más. Manejar grandes volúmenes de datos presenta desafíos tanto en almacenamiento como en procesamiento. Las soluciones de Big Data necesitan ser capaces de gestionar estos volúmenes de manera eficiente, sin sacrificar la calidad de los resultados.

-La velocidad se refiere a lo rápido que se generan, procesan y analizan los datos. En el mundo del Big Data, estos datos pueden llegar en tiempo real o en flujos continuos, conocidos como streaming data. Esto significa que necesitamos sistemas capaces de procesarlos de forma instantánea o casi instantánea. Esta característica se ha vuelto fundamental, especialmente con el auge de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y las redes sociales, donde los datos están en constante movimiento.

3.Variedad y veracidad de datos.

-La veracidad se refiere a cuán confiables y precisos son los datos. En un mundo donde la información proviene de tantas fuentes diferentes, a veces es complicado asegurar que todo sea exacto. Los datos pueden estar incompletos, ser erróneos o presentar inconsistencias. Mantener la veracidad es crucial para que las decisiones tomadas a partir de esos datos sean correctas y dignas de confianza.

-La variedad se refiere a los distintos tipos de datos que existen: los estructurados (como las bases de datos tradicionales), los no estructurados (como el texto libre, imágenes, videos, etc.) y los semiestructurados (como los archivos XML o JSON). Los datos pueden originarse de múltiples fuentes, y cada tipo necesita un enfoque diferente para su análisis. Poder integrar y analizar estos formatos diversos es clave para extraer información valiosa.

4.Valor, variabilidad, y visibilidad de los datos

-El valor se refiere a lo importante que pueden ser los datos para una organización. No todos los datos que se recopilan tienen un valor inmediato; por eso, es crucial poder identificar cuáles son realmente relevantes para las decisiones empresariales o las investigaciones. Sacar valor de los datos implica no solo procesarlos, sino también obtener información que lleve a decisiones más informadas y estratégicas.

-La variabilidad es un concepto que habla sobre cómo los datos pueden cambiar en calidad y tipo a lo largo del tiempo. No solo pueden modificar su formato, sino que también pueden variar en cantidad, frecuencia y precisión. Las organizaciones necesitan adaptarse a esta variabilidad para gestionar los datos de manera efectiva y asegurarse de que no afecten la calidad de los resultados.

-La visibilidad hace referencia a la capacidad de rastrear y monitorear los datos a lo largo de su ciclo de vida. Esto implica ser capaz de identificar de dónde provienen los datos, cómo se han procesado y qué transformaciones han experimentado. La visibilidad es esencial para garantizar la trazabilidad y la transparencia de los procesos de análisis de datos.

GRACIAS POR VER

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