El proyecto de investigación científica en el ámbito educativo (enfoque cuantitativo).

El proyecto de investigación científica en el ámbito educativo (enfoque cuantitativo).

ACTIVIDAD 4

Empezar

ÍNDICE

Presentación del equipo

a) La formulación del problema b) La operacionalización del problema.

g) El uso de simuladores y las herramientas tecnológicas modernas para el análisis de datos.

c) El diseño de la investigación

d) La factibilidad de la investigación

e) Las técnicas e instrumentos de recolección de datos e información.

f) La importancia de las unidades de observación y analisis.

Presentación del equipo

INTEGRANTES DEL EQUIPO # 4 MA. JACQUELINE TAVARES MORENO MELINA CIONIN MONTER CASTRO BLANCA GRACIELA MARTÍNEZ PLAZOLA DIANA LANGARICA ARCE EDDY DOMÍNGUEZ DOMÍNGUEZ

Supongamos que un docente observa que los estudiantes de secundaria presentan bajo rendimiento en matemáticas. Una pregunta poco estructurada sería: "¿Por qué los estudiantes tienen bajo rendimiento en matemáticas?" Sin embargo, una formulación adecuada dentro del enfoque cuantitativo seria así: Pregunta General ¿Por qué los estudiantes fallan en matemáticas? Pregunta Cuantitativa "¿Cuál es la relación entre el uso de herramientas digitales y el rendimiento académico en matemáticas en estudiantes de secundaria Esta formulación cumple con los criterios de claridad, delimitación y posibilidad de ser medida empíricamente (Bisquerra, 2004).

Presentación del módulo

La formulación del problema es el punto de partida de cualquier investigación. Hernández, Fernández y Baptista (2014) afirman que un problema de investigación debe ser claro, delimitado y viable, permitiendo su análisis a través de métodos científicos. Para ello, se debe responder a las siguientes preguntas: ¿Qué se investigará? ¿Cuál es la relevancia del problema? ¿Qué población o contexto será objeto de estudio?

A) LA FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Para que un problema pueda ser investigado cuantitativamente, es necesario operacionalizarlo, es decir, definir las variables y cómo serán medidas (Kerlinger & Lee, 2002).Definición de Variables Una variable es cualquier característica medible que puede asumir distintos valores. En nuestra investigación hipotética, las variables serían: Variable independiente (VI): Uso de herramientas digitales. Variable dependiente (VD): Rendimiento académico en matemáticas. Estas variables deben definirse operacionalmente. Según Babbie (2014), la operacionalización implica transformar conceptos abstractos en indicadores medibles.

b) LA OPERACIONALIZACION del problema

Este proceso permite garantizar que los datos obtenidos sean objetivos y replicables, lo cual es un criterio fundamental del enfoque cuantitativo (Creswell, 2014).

Análisis de calificaciones

Calificación en exámenes estandarizados

Nivel de logro en competencias matemáticas

Rendimiento académico

Encuesta a estudiantes

Horas de uso semanal de plataformas como Khan Academy, GeoGebra

Frecuencia y tipo de uso de plataformas educativas

Uso de herramientas digitales

Variable Definición conceptual Indicadores Instrumento de medición

Ejemplo de Tabla de Operacionalización

En síntesis, la investigación en educación con enfoque cuantitativo requiere una formulación del problema clara y precisa, así como una operacionalización rigurosa de las variables. Esto permite generar conocimiento basado en evidencia y contribuir a la mejora de los procesos educativos."

Planteamiento del reto

C) EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN (DIANA)

El diseño de investigación se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente. El diseño es una guía sobre «cómo» llevar a cabo la investigación utilizando una metodología particular. Cada investigador tiene una lista de preguntas que necesitan ser evaluadas. Es una guía para la planificación, implementación y análisis de un estudio.

El diseño de la investigación define:

1.- Tipos más comunes de problemas de investigación:

2.- El problema de investigación:

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9.-Características de un buen diseño de investigación

8.-Investigación cualitativa y cuantitativa:

7.- Plan de Análisis estadístico

6.- Métodos de recolección de datos:

5.-Diseño experimental:

4.- Variables Independientes y Dependientes:

3.- Hipótesis:

C) ADEMÁS, EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN DEFINE...

Equipo...

04

más del diseño de investigación

D) LA FACTIBILIDAD DE LA INVESTIGACIÓN

¿Qué es la factibilidad de la investigación?

Todo proyecto, tesis o estudio requiere que se cumplan ciertas condiciones antes de poder llevarse a cabo, al no conocer sobre ellas existe una amplia posibilidad de que el proyecto fracase o simplemente no se culmine, por esa razón debemos saber qué es la factibilidad de la investigación.

Es un término bastante simple de comprender, pues la factibilidad de la investigación alude a la posibilidad que se tiene de realizar dicho proyecto en el momento de formulación de la idea. Es decir, qué tan posible es realizar el proyecto, es la pregunta principal cuando se habla de este tema, pues se deben considerar qué recursos se requieren, qué herramientas o instrumentos se necesitan, cuál es la metodología o cómo se llevará a cabo. A menudo para evaluar la factibilidad de una investigación se suele pedir un anteproyecto donde se aclaran todos los aspectos técnicos de la misma forma tal que pueda ser aprobado o no.

La factibilidad de una investigación es la posibilidad de que se pueda realizar y alcanzar los resultados esperados.

d elementos para evaluar la factibilidad

C)

Propósito de la Investigación

Si el planteamiento es claro y concluyente

Metodología

Si se puede conducir el estudio con la metodología

Recursos

Son directamente los materiales que se necesitan para el proyecto

d elementos para evaluar la factibilidad

C)

Medios disponibles

Si se tienen las herramientas y recursos necesarios para el proyecto.

Modo de organización

Si se tiene un plan para llevar a cabo el proyecto.

Tiempo

Si se tiene el tiempo necesario para realizar el proyecto.

d elementos para evaluar la factibilidad

C)

Gastos

El presupuesto puede marcar la diferencia sobre si un estudio se efectuará o no

Participación de los sujetos

Si se puede obtener la participación de los sujetos u objetos necesarios para la investigación

Has dado tu mejor esfuerzo!!!

LA FACTIBILIDAD

reflexiona

VS

D) Diferencias entre justificación y factibilidad

LA JUSTIFICACIÓN

La justificación busca aclarar cuáles son las razones por las que se pretende ejecutar la investigación, qué problema se busca resolver y qué hipótesis hay al respecto.

La factibilidad de la investigación se trata de planteamientos sobre practicidad, sobre la posibilidad que se tiene de realizar el proyecto.

https://www.questionpro.com/blog/es/tecnicas-de-recoleccion-de-datos/

E) LAS TÉCNICAS O INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS O INFORMACIÓN.

¿Qué son las técnicas de recolección de datos? Las técnicas de recolección de datos son un conjunto de diferentes herramientas que permiten recopilar información de forma hábil y eficaz con fines de investigación y análisis. Los proyectos de investigación suelen incluir la combinación de múltiples técnicas de recolección de datos para garantizar la validez y confiabilidad de una investigación. Características de la investigación cuantitativa Se basa en la lógica empírico-deductiva Utiliza herramientas de análisis matemático y estadístico Se basa en la medición de variables previamente establecidas Se inspira en la metodología de las ciencias naturales Se parte de teorías aceptadas por las comunidades científicas Se prueba hipótesis previamente formuladas Se establece patrones de comportamiento y prueba teorías La investigación cuantitativa se puede utilizar en el entorno universitario, en institutos de estudios de mercado y en cualquier otro contexto de investigación.

REVISIÓN DE DOCUMENTOS

MUESTREO PROBABILISTICO

OBSERVACIÓN

EXPERIMENTOS

ENTREVISTAS TELEFÓNICAS

ENTREVISTAS CARA A CARA

ENCUESTAS AUTOADMINISTRADAS

ENCUESTAS POR INTERNET

CUESTIONARIOS ESTRUCTURADOS

TÉCNICAS DE IMVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

E) LAS TÉCNICAS O INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS O INFORMACIÓN.

F) LA IMPORTANCIA DE LAS UNIDADES DE OBSERVACIÓN Y ANÁLISIS

IMPORTANCIA

ENFOQUE

INTRODUCCIÓN

Introducción

La investigación científica en el ámbito educativo se fundamenta en metodologías rigurosas que permiten analizar fenómenos y generar conocimientos aplicables. En el enfoque cuantitativo, las unidades de observación y análisis desempeñan un papel clave para la recolección, organización y procesamiento de los datos (Hernández, Fernández & Baptista, 2014).

Unidad de Análisis Es el elemento que se somete a análisis para responder las preguntas de investigación.

Unidad de Observación Es el objeto, individuo o entidad de la cual se obtienen los datos.

Definición de Unidades de Observación y Análisis

Importancia en la Investigación Cuantitativa

• Garantiza la validez y fiabilidad: Al definir correctamente estas unidades, se evita la ambigüedad en la interpretación de resultados.

• Facilita el análisis estadístico: Se pueden aplicar pruebas estadísticas para encontrar patrones y relaciones (Creswell, 2018).

• Claridad en la recopilación de datos: Permite estructurar la información de forma organizada.

Análisis Estadístico

Unidad de análisis

Unidad de observación

Relación entre Unidades de Observación y Análisis

EJEMPLOS

Tecnología en el aprendizaje

+ info

Formación docente

Ambiente escolar y motivación

Las unidades de observación y análisis son esenciales en la investigación cuantitativa porque permiten estructurar la recolección de datos de manera precisa y facilitar el análisis estadístico. Su correcta definición asegura resultados válidos y confiables que pueden contribuir a mejorar la educación (Ary, Jacobs, Sorensen & Walker, 2018).

CONCLUSIÓN

REFERENCIAS

Bibliografía

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.

Creswell, J. W. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE Publications.

Ary, D., Jacobs, L. C., Sorensen, C., & Walker, D. A. (2018). Introduction to Research in Education. Cengage Learning

G) EL USO DE SIMULADORES Y LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS MODERNAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS.

Aqí puedes poner un título destacado

En los años 50 y 60, la NASA y el sector militar impulsaron el desarrollo de simuladores más avanzados.

Los primeros simuladores se remontan a la Segunda Guerra Mundial con los entrenadores de vuelo, como el Link Trainer de Edwin Link (1929).

Análisis de Datos El análisis de datos existe desde la antigüedad (ejemplo: el censo en el Imperio Romano). En 1662, John Graunt, pionero de la estadística, analizó datos de mortalidad en Londres. En el siglo XIX, Florence Nightingale utilizó gráficos estadísticos para mejorar la salud pública. En el siglo XX, con la llegada de las computadoras (IBM, 1950s), el análisis de datos se automatizó.

Uso de simuladores y hers para el análisis de datos Y HERRamientas tecnológicas modernaS

Con la llegada de las computadoras en los 70 y 80, los simuladores se hicieron más sofisticados, aplicándose en medicina, aviación y educación.

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Avances en los simuladores

SIMULADORES TECNOLÓGICOS EN 1990

Década de 1990: Simuladores digitales con gráficos en 3D.Años 2000: Simulación en tiempo real, videojuegos educativos y realidad virtual. Actualidad: Simulación con inteligencia artificial y metaverso para entrenamientos médicos, ingeniería y más.

Avances en Herramientas de Análisis de Datos

AVANCES

2000s: Big Data y software como SPSS, SAS, Excel.2010s: Inteligencia artificial y machine learning con Python, R, Power BI. Hoy en día: Modelos predictivos en salud, economía, educación e industria 4.0.

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Herramientas Tecnológicas ModernasSimulación

Unreal Engine y Unity (simulación en educación y entretenimiento)

Simulación médica (Touch Surgery, Body Interact).

Simulador en educación

Simulador de medicina

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Simuladores de vuelo sofisticado

imuladores de vuelo (X-Plane, Microsoft Flight Simulator).

SIMULADOR Y HERRAMIENTA TECNOLÓGICA MODERNA SPSS

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) es un software de análisis estadístico desarrollado originalmente por IBM para el manejo y análisis de datos cuantitativos. Es ampliamente utilizado en investigación académica, negocios, ciencias sociales, salud y otras disciplinas.

conclución

El uso de SPSS es crucial para quienes trabajan con datos, ya que facilita el análisis, permite obtener resultados confiables y ayuda en la toma de decisiones fundamentadas. Aunque existen otras herramientas más avanzadas como R o Python, SPSS sigue siendo una opción preferida por su facilidad de uso y capacidad de generar informes claros y comprensibles.A la hora de llevar a cabo una presentació

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Importancia

• Claridad en la recopilación de datos. • Facilita el análisis estadístico • Garantiza la validez y fiabilidad

Observa el Video ¿Qué es el diseño de la investigación? Presiona aquí...

Una hipótesis es una suposición o conjetura que se propone para explicar o predecir un fenómeno. Es un paso fundamental del método científico. En sus características, refiere que es una predicción o explicación provisoria de la relación entre dos o más variables; Se basa en hechos y conocimientos organizados; Se formula como una aseveración y sin emitir juicios; Debe ser específica y referida a hechos concretos y verificables.

Las variables independientes son manipuladas para monitorear el cambio que tiene en la variable dependiente. Se utiliza a menudo en las ciencias sociales para observar el comportamiento humano mediante el análisis de dos grupos, el afecto de un grupo en el otro. Las variables dependientes son las variables que se observan o miden para determinar el efecto de la variable independiente.

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No nos gusta aburrir. No queremos ser repetitivos. Comunicar como siempre aburre y no engancha. Lo hacemos diferente. Hacemos sabotaje al aburrimiento. Creamos lo que al cerebro le gusta consumir porque le estimula.

Reflexiona

Debemos saber que la factibilidad de la investigación no siempre se trata de un requisito, en algunas entidades educativas o para algunos proyectos no es requerido, aunque es importante considerarla no es obligatoria, mientras la justificación hace parte de la estructura de cualquier investigación científica. Además la justificación sirve más como un apartado explicativo, que puede introducir al lector, hacerlo entender cuál es el enfoque que lleva el estudio, por su parte la factibilidad no se ve reflejada en el estudio final y no llega a los lectores.

La Investigación cualitativa: se lleva a cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos recopilados y la observación sobre la base de cálculos matemáticos. Las teorías relacionadas con un fenómeno natural pueden ser probadas o refutadas usando cálculos matemáticos. La investigación cuantitativa: se lleva a cabo en los casos en los que es importante que un investigador tenga conclusiones estadísticas para recopilar información procesable. El diseño cuantitativo de la investigación es vital para el crecimiento de cualquier organización porque cualquier conclusión basada en números y análisis resultará ser efectiva.

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Plantea una pregunta dramática; es el ingrediente esencial para mantener la atención del público. Se suele plantear de forma subyacente al inicio de la historia para intrigar a la audiencia y se resuelve al final.

• Descriptivos: Estos problemas se centran en describir una situación, fenómeno o característica particular. • Exploratorios: Estos problemas buscan obtener una comprensión inicial y más profunda de un tema o problema. • Explicativos o causales: Estos problemas buscan determinar las relaciones de causa y efecto entre variables. • Comparativos: Estos problemas implican comparar dos o más variables, grupos o situaciones. • Predictivos: Estos problemas se enfocan en predecir eventos futuros o tendencias. • Evaluativos o de evaluación: Estos problemas buscan evaluar el impacto de una acción o intervención.

Un plan de análisis de datos es una guía que establece cómo se organizarán, analizarán e interpretarán los datos. Es una hoja de ruta que se debe definir antes de comenzar a recopilar datos. El plan de análisis de datos es fundamental para que una investigación sea exitosa. Ayuda a: Minimizar errores, Mejorar la confiabilidad, Mantener los datos organizados, Mejorar la toma de decisiones, Garantizar la coherencia con los objetivos de investigación.

Toma en cuenta...

Para evaluar la factibilidad de una investigación se puede pedir un anteproyecto. Es importante evaluar la factibilidad de un proyecto de investigación porque si no se cumplen ciertas condiciones, el proyecto puede fracasar o no culminar.

Características

Validez

Fiabilidad

Neutralidad

Generalización

Un problema de investigación es una pregunta o un conjunto de preguntas que se plantean con el propósito de obtener información y comprensión sobre un tema específico. Es el punto de partida de cualquier estudio de mercado o investigación, ya que define claramente lo que se busca aprender o entender. Un problema de investigación debe ser:

Claro y específico: Debe estar bien definido y no ser ambiguo. Debe indicar exactamente qué información se busca obtener. Relevante: Debe estar relacionado con un objetivo o necesidad concretos de la empresa o la organización. Debe responder a un desafío o a una pregunta importante. Basado en datos: Debe ser abordable mediante métodos de investigación que permitan recopilar datos relevantes y fiables. Contextualizado: Debe tener en cuenta el contexto y las circunstancias actuales del mercado o la industria en cuestión.

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Plantea una pregunta dramática; es el ingrediente esencial para mantener la atención del público. Se suele plantear de forma subyacente al inicio de la historia para intrigar a la audiencia y se resuelve al final.

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El diseño de la investigación experimental se utiliza para establecer una relación entre la causa y el efecto de una situación. Es un diseño donde se observa el efecto causado por la variable independiente sobre la variable dependiente. Por ejemplo, se monitorea el efecto de una variable independiente como el precio sobre una variable dependiente como la satisfacción del cliente o la lealtad a la marca. Se trata de un diseño muy práctico, ya que contribuye a la resolución de un problema.

Introducción

“La investigación educativa en el enfoque cuantitativo usa datos y estadísticas para mejorar el aprendizaje.

La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés. La recopilación de datos permite a un individuo o empresa responder a preguntas relevantes, evaluar los resultados y anticipar mejor las probabilidades y tendencias futuras.

Enfoque

"Enfoque cuantitativo = uso de datos y análisis estadístico.”

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